程远教授：AI的未来在物理世界，“感算一体”是关键
当前，关于人工智能（AI）的讨论主要集中在大模型领域。然而，另一条更贴近现实、发展迅速的路径——端侧AI，正悄然兴起。端侧AI，顾名思义，是将AI算法和模型直接部署在机器人、智能汽车、消费电子、智能制造等终端设备上。这种技术模式使得设备能够独立完成数据采集、分析、推理和决策，无需依赖云端服务器的持续网络连接和数据传输。以具身机器人为例，若其决策完全依赖云端计算，网络不稳定可能导致抓取、避障或交互动作出现延迟，从而影响操作的安全性和自然流畅度。而搭载了端侧AI的机器人，则能在本地以毫秒级速度完成手势识别、物
2026年4月AI动态速览
近期AI圈要闻快速回顾：GPT-5.5与GPT-6已完成预训练、国产大模型接连取得突破、政治局会议部署“人工智能+”，工信部启动“AI+软件”专项行动、Alphabet云业务增速达到63%、英伟达端侧模型能效提升9倍、监管力度加大首批违规平台被处罚、国产千问模型登顶全球调用量第一。下面是本期详尽盘点：一、全球大模型竞争升温1.OpenAI再传两张“成绩单”：GPT-5.5发布+GPT-6预训练完成（4月23日）- GPT-5.5重点强化编程与科研相关能力，智能体完成任务的水平显著提高，能够更好地自行规划、
库克交棒后，苹果AI焦虑加剧？
2026年4月20日，苹果方面正式公布库克CEO的相关安排。一经传出，外界立刻沸腾：一向负责苹果核心产品研发的特努斯，能否撑起苹果接下来的发展？为什么会是特努斯？又为何偏偏在这个时间点调整人事？今天咱就把这些点掰开讲清楚。谈库克的成绩自然不用多说，他掌舵苹果十五年，苹果市值从3500亿美元一路提升到4万亿美元，换算下来平均每天增加6.82亿美元。不过在他的带领下，苹果在AI推进上显然落后不少。你看谷歌凭借Gemini迅速占领关注度，但苹果至今仍没拿出自家模型，更别提原生AI应用的系统性布局。去年11月Qu
端侧AI硬件产业链深度解析
——题材研报君一、产业核心驱动力1.市场规模激增：2025年全球端侧AI芯片市场规模预计达320亿美元，年复合增长率21.5%2.技术实现突破：NPU成为标配、模型小型化、先进制程（3nm/5nm）低功耗技术成熟3.应用全面落地：AI手机、AI PC、AI眼镜（AR）、AIoT、车载端侧五大场景同步爆发4.本土化加速：中美科技竞争背景下，芯片、光学、存储等环节国产化率显著提升二、四大核心布局方向1. 端侧AI芯片（核心环节，价值量最大）瑞芯微：AIoT SoC领军企业，RK3588搭载6TOPS NPU，
AI算力全解析：从云端到端侧的解决方案分享
云端算力：展望2026年，AI产业的角逐将围绕token产能展开，中国日均token调用量预计在两年内飙升至140万亿。作为A股市场首家专注于算力服务的企业，并行科技构建了名为Max的开放算力平台，集结了全国九大枢纽资源，并拥有70万核心算力，同时接入了200万核心。该平台能够支持多模态模型的运行，并通过弹性的资源扩展和容灾机制确保业务的稳定运行。在性能方面，通过对DeepSeek模型的优化，升腾910芯片的算力表现达到了英伟达A80的92.8%，且成本降低了23%。其商业模式基于token进行收费，服务
聚焦AIAgent：锡有科技与惠普共话AIO落地新路
在数字化加速推进的背景下，AIAgent 正在重塑企业生产力。智能自动化、面向场景的交互方式，以及高效算力的协同运作，正在成为推动企业数字化转型的重要抓手。近日，江苏锡有信息科技有限公司受邀参加惠普 AIAgent AIO 方案分享会，与各界伙伴分享技术成果与实施经验，共同挖掘 AI 商用市场的更多增长可能。作为全球 IT 行业的重要力量，惠普以“引领未来工作”为使命，长期聚焦工作站、终端设备及 AI 一体化解决方案。依托深厚技术积累与生态资源，惠普致力于打造敏捷、可信且易落地的智能工作空间。本次会议围绕
2026：AI智能的黎明与未来展望
AI智能体、世界模型和端侧AI，这三个领域构成了当前人工智能领域最受关注的三大焦点，它们的身影和概念已渗透到我们的日常生活中，甚至部分技术已投入实际应用。然而，必须坦诚地说，这些进展仍处于萌芽阶段。切勿轻信那些宣称AI已无所不能的论调。所有投身于AI科研创新和创业的人们，都应摒弃浮躁心态，回归初心，让AI真正成为服务于人类的工具，这才是其存在的根本意义，过度的幻想和宏大叙事并无实际价值。AI智能体：从被动工具到自主执行者，开启AI协作新纪元行业普遍认为2026年将是AI智能体元年。与传统AI“提问-回答”
大华股份AI一周速递：端侧智能体落地加速，AIoT迈向行业复制
本周大华的亮点并非单一AI技术突破，而是其持续将AI能力融入物联网与各行各业的实践。其核心转变在于，正逐渐从一家“设备供应商”转型为“AIoT行业解决方案提供商”。过去提及大华，人们往往首先联想到的是摄像头、视频监控及安防设备。然而，如今大华的根本逻辑已悄然改变：设备仅是入口，AI是核心能力，而场景应用才是利润来源。简而言之，大华的目标并非仅仅销售更多摄像头，而是要将这些摄像头、边缘设备、软件平台与行业大模型整合，构建成适用于城市、园区、交通、林业、建筑工地、零售等多元场景的智能化系统。这也是本周大华AI
代理式AI上位：不只是聊天，而是接管流程
先把话说明白：代理式AI和我们过去常见的生成式AI，并不是同一种能力形态。生成式AI最突出的优势在于"产出内容"——你提问、我回应，你给提示、我生成文字。它的上限可以理解为一个格外会说的"嘴炮高手"。而代理式AI多出来的关键字，是"行动"。它能够理解你的目标，自动拆解并规划步骤，进而调用外部工具（如API、数据库或软件），把一整套流程真正跑完；同时还能依据执行结果做自我调整。用更直白的话说：生成式AI更像"我给你建议"，代理式AI更像"
微软松开OpenAI独家渠道，我更看重AI分发从中心走向多端
我今天最想落笔的一条线索，并不是哪只AI概念股短期涨了多少，而是AI产业的分发版图，或许正在悄然发生变化。把财新给出的两条消息放在一起看，感受会完全不一样。其一是，微软同意放弃对OpenAI模型的独家销售权。其二则是，外界传出高通正在与OpenAI沟通AI手机合作。单看每一条，大家都容易把它当作普通的海外科技动态；但放到一起，我更关心的不是“谁又和谁绑定”，而是AI这门生意，可能正在从“少数云巨头主导的单一分发”，向“云、终端、芯片、操作系统协同参与的多端分发”转移。这不是小修小补，而是方向性的变化。过去
赋·沸点 AI资讯速递：OpenAI告别“独宠”，端侧硬件迎换代
==============================「赋·沸点」，正站在 AI 加速演进的沸点时刻，信息的层次与质量，决定每一次判断能否落到实处。在这里：情报同步：把握全球 AI 的最新脉动，让您的决策拥有更深的视野。企业赋能：提供可被验证的 AI 降本增效思路，帮您稳住节奏、摆脱算法焦虑。案例拆解：还原个体创业者的真实攻坚路线，让落地更有依据可循。决策有深度，落地有方案。欢迎通过下方方式联系我聊聊，期待与杭州本地的 AI 创业者进行深入交流。
本周AI领域三大突破：企业级应用加速
飞哥AI落地 · 不讲概念只讲落地2026年4月 · 飞哥AI落地这周AI圈发生了什么？一个模型炸了整个开源圈。 一家中国公司站上了戛纳红毯。 整个汽车行业开始重新定义"智能"。我花了一晚上梳理，挑出3件中小企业老板必须知道的事。4月24日，DeepSeek发布V4系列预览版。不是小更新。是一次重新洗牌。两个版本：V4-Pro和V4-Flash。V4-Pro，1.6万亿参数，49B激活参数。数学、STEM、竞赛代码评测全部超越已公开的所有开源模型。V4-Flash，284B总参数，13B激活。小模型，跑得
车展揭示端侧AI落地挑战
在2026北京国际汽车展览会上，汽车领域的端侧AI技术正经历从概念验证向实际量产的关键转变。从芯片、本地大模型到智能座舱解决方案，产业链的各个环节都集中展示了由端侧AI驱动的汽车智能化最新进展。然而，在这些令人印象深刻的演示背后，行业正普遍面临一系列棘手问题，例如“交互方式仍停留在触屏时代”、“端侧模型参数有限却需理解复杂人情世故”以及“更换车辆如同更换秘书，体验难以延续”等深层次挑战。在车展期间，面壁智能推出了其端侧智能座舱的升级版解决方案。端侧AI在汽车上的应用面临哪些困难？在同期举行的汽车行业端侧A
端侧AI别急着选芯片
不少 AI 硬件项目，一开始就把问题问偏了。到底该选哪颗芯片？要不要上高通？TOPS 需要多少才够？能不能把大模型放在本地跑？这些问题都很关键。但它们并不是起点。如果一个 AI 硬件品牌商，连场景、交互频率、隐私边界、成本结构和端云分工都还没理顺，就直接进入芯片选择，后面大概率会走不少弯路。因为芯片并不是产品的起点。场景才是。端侧 AI 也不只是一句本地运行模型的口号。它真正要解决的，是一款 AI 硬件在真实用户、真实环境、真实成本和真实交付周期里，能不能长期稳定地跑起来。我最近和不少 AI 硬件品牌商交
AI硬件投资风口：2026趋势峰会与颁奖盛典
2026年AI硬件市场的资本关注点正聚焦于“算力下沉、终端爆发、自主可控”三大核心方向快速推进，技术商业化步伐明显加快，投资重心从“概念验证”转向“量产实现与场景落地”。基于当前产业动态与资本流向，AI眼镜、AI玩具、人形机器人、AI耳机、AI手表、AI相机等六大赛道展现出最强的投资吸引力。5月13日，潮电智库将顺势举办“2026 AI硬件市场趋势峰会暨AI好产品最具投资企业颁奖典礼”。除上述六大赛道的活跃企业和投资机构外，还将有国内通信数码渠道及印尼海外渠道到场助力产品落地。得益于算力下放与多模态交互