从“生成”迈向“构建”：AI 发展的十大核心趋势
人工智能正以史无前例的速度重塑全球格局。若说过去两年我们目睹了AI由“识别”向“生成”的跨越，那么当下，它正处于从“生成内容”转向“构建复杂系统”的关键转折。这股浪潮并非单一技术的突破，而是模型、应用、交互及治理等多维度的协同进化。以下基于最新行业数据与公开事实，对当前人工智能发展的关键趋势进行剖析。早期大模型多受限于文本领域。如今，能同时理解并生成文本、图像、音频及视频的多模态模型已成竞争核心。2026年2月，阿里巴巴推出Qwen3.5-Plus，总参数量高达3970亿，实际激活参数仅170亿，采用Ga
老旧iPhone成苹果AI战略绊脚石：逾8亿设备面临功能阉割
摩根士丹利在周二发布的研报中指出，苹果最新推出的人工智能版Siri，在其庞大的存量设备上将遭遇使用限制，根源在于老旧iPhone机型无力承载高端AI功能运行。该券商透露，超过8.5亿部iPhone甚至无法执行基础的苹果智能功能指令，更有超过13亿部iPhone无法使用新版Siri的高级功能。这次迟来的Siri全面升级，是苹果在周一全球开发者大会上的核心亮点。这家全球市值最高的智能手机制造商寄望于此功能，追赶OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini以及Anthropic的Claude等竞争对手。摩根
数亿C轮融资达成，欧冶半导体筑牢物理世界AI基石
近日，欧冶半导体正式宣告完成数亿元人民币的C轮融资。本轮资金由国投招商、投控基石旗下的深圳市“20+8”新能源汽车基金、南山战新投以及彬复资本联合注入。所得款项将重点投向：深化“Everything+AI”领域的核心技术研发，加快产品规模化量产与交付进程，并持续深化在智能汽车、智慧工业及机器人、泛AIoT等关键赛道的市场布局。回顾过往，欧冶半导体曾在2025年6月成功完成亿元级B3轮融资，当时由舜宇产业基金战略领投，合肥高投及老股东太极华青佩诚共同参与投资。伴随人工智能与物理世界的深度交织，海量边缘设备对
全球AI推理芯片深度解析
“《2026年全球AI芯片行业报告合集》”1、全球智能计算芯片行业报告2、全球大模型行业报告3、全球AI推理芯片行业报告4、全球边缘AI推理芯片行业报告5、全球端侧AI推理芯片行业报告 请参考全栈云技术知识，批量下载。本文参考“全球AI推理芯片行业报告”，训练与推理构成了AI芯片的两大核心计算任务。训练需要在模型正式应用前，处理海量数据并优化参数以完成模型构建。因此，在AI SoC行业发展初期，训练是行业的核心。然而，随着AI模型（尤其是大语言模型）在性能与实用性上不断提升，市场需求持续拓展，行业如今更聚
华为端侧 AI 布局与龙虎榜深度复盘
龙虎榜深度解读：实达智能：旧主力退场，新资金接力早期介入资金全面撤离：宁波桑田路典型短线操作，清仓走人；武汉紫阳东路回补后再次清空，彻底退出；东莞河源分公司、国泰中山东路等潜伏资金也相继兑现，总额超 1.5 亿。场内历史获利盘基本清洗完毕，筹码压力大幅缓解。新主力强力进场，外资逆向增持，立场坚决：逆势净买入超过 5028 万。买入 9886 万，卖出 4858 万，彰显做多意愿，或源于对个股基本面的独立研判。量化资金主动接盘，同步增仓：伪装成机构席位的量化资金合计买入 9282 万、卖出 3780 万，净
WWDC 2026今夜登场,苹果AI战略另辟蹊径不与OpenAI正面交锋
WWDC 2026今日在Apple Park正式揭幕。全球科技媒体的头版报道几乎如出一辙：「苹果AI的第二份答卷」「Apple Intelligence进入第二阶段」「Siri能否追赶ChatGPT」。你猜怎样——苹果或许压根儿没打算「追赶」任何人。这可不是空穴来风。你细品。这并非替苹果开脱。过去一整年，Apple Intelligence遭受了铺天盖地的批评：Siri尚属半成品、端侧模型能力受限、与OpenAI的合作看似承认自身实力不足。这些批评都有道理。说句不好听的——去年Siri的更新，简直就是一款
A 股 AI 芯片深度解析：谁在估值洼地？
A 股市场中纯正的"AI 芯片设计"企业屈指可数，依据盈利品质与估值现状可划分为三大类别：诸如摩尔线程、沐曦股份等次新股，因上市时间不足一年，估值偏高且筹码集中，距离真正的"底部"尚远。本文从三个维度进行甄别：当前 PE 在历史区间的分位 > 主力资金流向 > 机构看好但未兑现。重点剖析三只个股：其处于"底部区域"的逻辑相对扎实：估值触及历史低谷：2026 年 6 月公告明确指出"当前估值位于历史低位，行业对比处于中等水平"，且近期主动偏股型基金持仓显著下降，目前 TTM PE 约为 62.89 倍。相较
终端觉醒：万物智能的新纪元
告别云端束缚！端侧人工智能全面崛起，这标志着万物智能发展的全新开端。过去十年间，物联网智能化的核心逻辑一直是“终端采集、云端计算”，所有智能决策、数据运算、AI推理全部依赖远程云服务器。设备若想实现识别、判断、联动，必须联网传输数据，一旦断网就彻底失效，延迟高、隐私差、功耗高、稳定性弱等痛点长期困扰行业。但从2026年起，行业格局将被彻底改写，算力下沉、端侧原生、本地智能成为绝对主流，万物智能正式迈入终端觉醒新时代。很多人误以为万物智能是云端大数据的胜利，实则真正的智能化起点从来不在云端，而在端侧终端。云
6月6日AI动态：机器人赋码、算力金属飙升与巨头新动作
国内产业新观察 人形机器人获“身份认证”：工信部领衔推出首个全周期管理服务平台 由工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会主导建设的全国首个人形机器人全生命周期管理服务平台正式启用，配套的《人形机器人全生命周期管理标准》同步实施。此举标志着人形机器人从出厂编码、运行监控到报废回收，首次实现了全链条可追溯。该平台接入了国家人工智能应用中试基地的测试验证能力，为产业从“实验室测试”迈向“真实场景落地”夯实了标准化基础。这是继今年2月发布《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》后，国内人形机器人产业规范
仇肖莘博士论Physical AI：工艺IP协同赋能边端AI快速部署
当前，人工智能正从虚拟数字空间加速渗透至现实物理环境，产业焦点已从云端大规模计算转向边缘及端侧的即时感知、智能化决策与自主执行。中国依托完备的半导体产业生态、充足的工程技术人才储备以及多样化的终端应用场景，已成为全球Physical AI创新实践的核心枢纽。2026年5月29日，新思科技（Synopsys）成功举办“从芯出发，赋能Physical AI未来——基于TSMC C‑Node IP产品组合发布会”，正式推出适配台积公司C‑Node（N6C/N4C）工艺优化的全新IP产品组合。作为国内领先的端侧和
【研报 A172】端侧 AI 应用深度解析：安防与车载领跑，多行加速渗透
摘要：2023 年我国端侧 AI 市场规模为 1939 亿元，预测至 2028 年将攀升至 19071 亿元，年复合增长率达 58%。上游核心聚焦于 NPU、算力芯片及 AI 框架，中游端侧大模型迅速扩张，下游则以 AI 手机、AIPC、智能座舱及安防为主要落地场景。行业正逐步演进为端云协同的混合架构，在显著降低算力开销的同时，有效保障数据隐私安全。国内企业呈现三梯队竞争格局，终端与算法厂商持续推动自研轻量化模型落地，多领域应用不断拓展成长边界。本报告总计：28 页，受篇幅所限，仅展示部分片段。
2026 AI 投资三大方向：物理、端侧与应用如何布局
AI 投资三大核心路径物理 AI 对比 端侧 AI 对比 应用软件核心观点成长潜力排序：应用软件 ≫ 物理 AI ≫ 端侧 AI确定性强弱排序：端侧 AI ≫ 物理 AI ≫ 应用软件2026 年 AI 投资深度报告一、三大路径的底层逻辑展望 2026 年，AI 投资聚焦三条主线：物理 AI、端侧 AI 及应用软件。云端算力板块已充分上涨，此处不再赘述。维度物理 AI端侧 AI应用软件核心本质贩卖“劳动力替代”贩卖“芯片税收”贩卖“商业闭环”当前阶段爆发前夕（渗透率<5%）导入阶段（渗透率 30%→
高通AI芯片搅局 PC市场格局生变
英特尔或许从未料到会有如此被动的一天。高通推出的AI PC芯片凭借45 TOPS的NPU算力，直接让Intel处于劣势。这不仅仅是性能的数字增长，而是整个PC产业游戏规则的彻底改变——过去是硬件配置决定用户体验，如今则是AI能力说了算。AMD同样不甘示弱，锐龙8040系列直接把NPU模块集成到消费级处理器中。从这两家巨头的应对速度就能看出，业界心里都很明白：再犹豫就会被市场淘汰。为何手机厂商如此兴奋？因为端侧大模型意味着你的手机将来能够理解人类语言、帮你撰写文案、甚至代替你参与会议。这不再是那些傻乎乎的语
一文读懂AI Agent
近期AI领域最火的词汇无疑是AI Agent（智能体）。OpenAI、Anthropic、Google，以及字节跳动、阿里巴巴、腾讯等巨头纷纷布局 Agent。短短时间内，大模型厂商的竞争焦点从参数规模转向了谁能打造更"能干"的智能体。原因何在？大模型本质上只是一个"知识大脑"，而 Agent 则为这个大脑装上了"四肢"。只会对话的 AI 最多帮你撰写文案。但一个 Agent，却能帮你预订机票、开发网站、监控服务器、自动回复客户——实现了从"能说"到"能做"的跨越。本文以通俗易懂的方式，为你深入解析 AI
对话式AI深耕者思必驰冲刺IPO，端侧智能迎来爆发
智东西6月3日讯，上周，江苏对话式AI厂商思必驰科创板IPO申请获受理，正式进入上市冲刺阶段。自2007年创立以来，思必驰始终专注于全栈对话式AI及端侧智能技术的自主研发，并致力于智能人机交互产品的设计、开发与销售。随着国内智能终端产业从技术探索迈向规模化应用，公司重启上市进程，已处于商业化落地、技术升级与产业扩张的关键交汇点。根据最新招股说明书，思必驰的财务数据展现出亏损持续收窄、研发投入保持稳定、毛利率维持高位等显著特征。2023年至2025年，思必驰净亏损由1.36亿元缩减至0.80亿元；若剔除股份