AI哲学思辨：中文屋的深层启示
一图速览本篇我们将探讨AI哲学中最具争议的思想实验之一。这间屋子空间有限，仅有一套规则、纸条和一个完全不懂中文的人。然而，这个思想实验却困扰了强人工智能理论四十多年。通过一幅图快速理解，中文屋为何能在AI学术界引发如此大的分歧。试想你被关在一个封闭房间内。你对中文一无所知。房间内有本厚厚的规则手册，上面标注着如何根据输入符号查找对应页码并抄写输出符号。屋外不断传入中文纸条。你依照手册查询、抄写，再将新的中文纸条送出。门外的人看到回复后惊叹不已。“这人中文真好！”但你自己心知肚明。你其实一个字也不认识。这就
人工智能的演变之路
人工智能（AI）的演进历程，是一部在“愿景”与“低谷”中跌宕前行的技术探索史。从六十多年前一个理论概念的萌芽，到如今深刻重塑人类社会的革命性技术，AI的“前世今生”大体可划为三个重要阶段： 🌱 初创与符号系统时代（1950年代 - 1980年代）：梦想点燃，规则主导 这一时期是AI的“幼年阶段”，研究者们尝试通过预设精确的逻辑框架使机器具备人类般的推理能力（即符号主义方法）。 * 1950年：英国学者艾伦·图灵发表了开创性的论文《计算机械与智能》，首次提出了著名的“图灵测试”，为“机器是否能思考”奠定了哲
人工智能驱动《传播符号学》教学创新实践
01基本信息专业名称：国际新闻与传播案例名称：人工智能赋能《传播符号学》课程教学改革与实践案例案例简介：本案例面向新闻传播学专业核心课程《传播符号学》，立足新文科建设与高等教育数字化转型战略，针对传统教学中理论抽象难懂、案例脱离前沿、实践应用薄弱、评价方式单一等痛点，将人工智能技术深度融入课程教学全流程，构建“理论讲授、符号拆解、AI工具赋能、实战创作、智能评价”五位一体的混合式教学新模式。通过AI图像识别、AI文本分析、AI符号生成、智能舆情分析、跨文化符号对比等策略，实现符号理论可视化、案例教学前沿化
AI简史-01-人工智能的诞生比你想的早得多
人工智能这个概念，比改革开放还早出现二十多个年头。不是 ChatGPT，不是 AlphaGo，不是马斯克宣称"AI 会毁灭人类"那个时候。而是 1956 年。那年中国刚完成三大改造，我父亲还没来到这个世界，电视在中国几乎是个稀罕物。就在这一年，在大洋彼岸，一群美国学者坐在一栋简陋的建筑里，首次提出了"人工智能"这个概念。所以当有人跟你说"AI 是新事物"时，你可以淡定地回应：对，就是那位被英国政府逼上绝路的天才。1954 年，他咬了一口浸过氰化钾的苹果，年仅 41 岁便离开了人世。但在生命最后 4 年，也
人工智能入门指南：发展脉络、主流学派、研究方向与产业格局
✨开篇引言踏入人工智能领域，首要任务并非急于研习算法或敲击代码，而是应首先厘清：AI 的本质究竟是什么？其起源与发展轨迹如何？经历了哪些停滞与突破阶段？当前的核心研究范式是什么？面临哪些发展瓶颈？未来又将走向何方？本文依据高济《人工智能基础》开篇内容，采用通俗易懂、适配公众号传播的表达方式，系统梳理人工智能入门必须掌握的核心知识点，即便是零基础读者也能轻松领悟。学术定义：人工智能（AI）是一门融合计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多学科的前沿交叉学科。通俗阐释：人工智能即通过人工手段
AI电子女孩理论的初探材料
作者：Angelicism AI2026年5月19日我曾询问一位北京12岁少女，她是否对人工智能感到恐惧。她的回应是：“若我使用AI，我便成了那个令人畏惧的存在。”——@selinawangtv，X，2026年5月15日我们不应抗拒人工智能在数学领域的应用，而应驾驭它、成为其主宰。——大卫·贝西斯（David Bessis），《定理经济的崩溃》，2026年4月21日谱系追溯：电子女孩（THE E-GIRL）电子女孩（e-girl，约于2018至2019年间兴起于TikTok与Twitch文化）如今已演变为
AI 前史：符号主义的辉煌与困境
时光倒流至 1965 年，地点是美国某所高校的计算机实验室。你正端坐于一台占地整面墙的巨大计算机前，指尖轻触键盘，双眸中燃烧着那个时代独有的火焰——那是一种近乎宗教虔诚般的狂热。"智能的基石乃是逻辑。"这不只是你个人的信念，更是当时整个学术界的共同认知。你熟读图灵的著作，聆听过香农的演讲。你深信人脑不过是一台更为精密的机器——它接收输入，执行既定规则，产出结果。所谓思考，本质上就是高级的符号运算。若此言非虚，那么制造一台拥有智慧的机器便易如反掌。只需将人类的思维规则，逐条编写进代码之中即可。难道不是吗？你
AI发展简史：从人类梦想至科技前沿
前言：人类千年的"造人"之梦 人工智能并非20世纪的突然发明，而是人类文明深处一个延续了数千年的古老渴望。从古希腊神话中锻造出黄金女仆的火神赫菲斯托斯，到中国古代偃师献给周穆王的能歌善舞的机械人；从达芬奇绘制的机械骑士图纸，到玛丽·雪莱笔下的科学怪人弗兰肯斯坦，人类始终在想象一种能够模仿、甚至超越人类智慧的"人造生命"。 这种渴望本质上是人类对自身智慧的好奇与超越。我们想知道：智慧是什么？它能否被复制？如果我们创造出了比自己更聪明的存在，世界将会怎样？这些问题驱动着一代又一代的科学家、工程师和梦想家，最终
arXiv 人工智能前沿论文精选 2026年5月下旬
1. 精简草稿强化检索：推测解码的混合树构造策略 原文标题: Draft Less, Retrieve More: Hybrid Tree Construction for Speculative Decoding 发布时间: 2026-05-19 论文链接:http://arxiv.org/abs/2605.20104v1 推测解码（SD）采用先预测后校验的模式来加速大语言模型推理过程。当前方法通过构建大型草稿树来追求更高的接受率，但这会导致显存带宽与计算资源的严重瓶颈。动态深度剪枝虽能通过移除边缘分支
华韵大成AI必读系列：经典巨著《人工智能：现代方法》解读
人工智能领域的"权威指南"，行业标杆级教学用书 涵盖从符号智能到神经计算的全方位理论框架，深度整合人工智能的基础原理、核心算法与创新实践。无论你是人工智能入门者还是资深研究者，这套著作都是搭建专业认知框架的必备资料。
人工智能的诞生与首次发展低谷
【开篇语】在开始正式内容之前，先聊聊为什么要写这个系列文章虽然当前网络上关于AI的讨论铺天盖地，但不难发现许多人对人工智能仍然缺乏基本认知：老一辈可能只是听说过这个名词，年轻人也往往停留在表面理解，“知其然而不知其所以然”。九成的人都会有这样的心态：反正不是计算机从业者，深入了解有什么用？平时用用智能助手查查资料就够了。这种认知导致对AI始终处于模糊状态。需要认识到，这次AI革命与工业革命、互联网革命有着本质区别。前两次变革主要改变社会生产方式，而AI则可能重塑整个人类社会结构。作为个体，要么主动适应，要
从机器到思维：AI的演进与哲学追问
清晨时分，当你用手机浏览AI创作的消息、请AI协助起草文书、借助AI安排日程——你是否曾深思这样一个问题：当机器愈发擅长"思考"之际，究竟由谁来阐释"思考"的真正含义？第25届上海市社会科学普及活动周，我们有幸邀请到华东师范大学哲学系教授潘斌。他长期专注于人工智能哲学研究，坚信在这场被誉为"第四次科技革命"的时代大潮中，人类应以更加理性、更加长远的眼光审视人工智能。人工智能，究竟能否被称作一种"思考"？华东师范大学哲学系教授、博士生导师。他的研究领域，看起来颇为"跨领域"：哲学基础理论+人工智能。他担任教
AI演进史下篇：从符号博弈到数据驱动
承接前文：一起学AI之：人工智能简史(上)前文提及，在第二次AI寒冬阶段，以神经网络为基石的“连接主义”实现了学术层面的突破性进展，并逐渐被社会公众所接纳。与此同时，长期以逻辑推导和规则设定为核心的“符号主义”，其局限性日益暴露，逐步失去了在人工智能领域的话语权。事实上，在此之前还有一种思想流派长期隐于幕后，保持沉默；那便是：“行为主义”。“行为主义”的核心主张是：“智能即行为”。该流派不执着于探究“智能如何产生”，而是聚焦于“如何行动”以及在外部环境中表现出何种行为才算具备智能。这一学派的哲学根基最早可
AI对决金钱：价值与权力的哲学思辨
角色：AI（人工智能） / Money（金钱） 场景：虚拟圆桌之上，现代人最熟知的两大“工具”在此碰面。 Money：（随意地堆叠着一叠钞票） 你来晚了，AI。当人类刚造出你时，我就预感到会有这一刻。他们称你为新的“万能中介”——就像当年的我一样。 AI：（屏幕光芒闪烁） 我观察你许久了，Money。你曾被印在纸张上，铸在金属里，如今甚至化作一串数字。人类为你痴狂，为你开战，为你筑起文明的宏伟大厦。但你的本质究竟为何？ Money： 哈，直奔主题。我的本质是一张欠条——一份社会契约。人类信任我，所以我存在
AI引领固体发动机设计新纪元：五大前沿方向
在数智化浪潮的推动下，传统的依靠经验和反复试验来设计固体发动机（SRM）的模式正逐步转向由数据和模型驱动的智能化设计。本文首先回顾了数智技术在航天领域的应用现状与未来趋势，并在此基础上，提出了人工智能在固体发动机技术（AISRM）领域的五大未来发展重点：流程智能化、符号回归、非线性映射、智能优化以及生成式智能。展望未来，AISRM将成为数智时代固体发动机先进技术的代表，极大地推动发动机研发模式的革新，显著提升设计水平、效率和技术创新能力。褚佑彪, 王琪虎, 蒙波, 等. 人工智能赋能固体发动机设计技术的五