AI产业链全景图、三大核心图表与12家龙头企业投资分析
首张图：AI概念框架图 —— 厘清最易混淆的专业术语与定义。第二张图：AI产业链结构图 —— 能源、芯片、基础设施、模型、应用五大层级，各自对应哪些行业领域。第三张图：AI盈利与瓶颈分布图 —— 谁攫取最大利润，谁处于稀缺环节，谁值得长期关注。①澜起科技核心优势：全球内存接口芯片领导者，DDR5世代市场份额位居前列，深度参与JEDEC国际标准制定，技术门槛极高，客户覆盖全球主流服务器厂商。AI关键价值：AI服务器内存带宽需求激增，PCIe Retimer、CXL互联成为算力集群的核心枢纽，是内存扩容与高速
从AI新手到产业链专家：半年蜕变与AI机柜投资洞察
去年底，我对投资逻辑的理解仅仅停留在“跟着圈内提示去查公司背景”的浅显层面。那时候，我连英伟达的业务范畴都不清楚，更别提剖析复杂的AI产业网络了。幸运的是，AI时代赋予了我们普通人加速成长的利器。借助AI工具，我的学习效能相比2019年那会儿“独自啃研报、硬着头皮总结”的模式，提升了不止一个档次。从最初到处搜罗操作指南，到现在能指挥AI为我生成指令；从对专业词汇一脸迷茫，到现在能系统拆解AI机柜这类精密产业链。这些本领并非一夜练成。重复百次，似乎毫无起色；重复三百次，仿佛仍在原地；但突破某个阈值后，能力会
湛城集团举办AI赋能分享会，助推智慧城市发展
为顺应人工智能进步潮流，贯彻国企数字转型方针，促进全员AI认知与操作技能升级，6月17日上午，湛江市城市发展集团有限公司（简称“湛城集团”）召开了2026年“AI赋能专题分享会”。此次活动以“洞见AI、共赴未来”为核心，邀请云天励飞方案专家焦晓钻进行专业智能技术讲解，引领全体职工回顾AI演进历史、剖析关键科技、观摩应用实例，全方位把握AI时代发展新契机。2026年作为“十五五”规划布局的关键节点，AI应用技能已成为国企员工的基础必备能力。当前，湛江正积极构建“AI渗透之城”和“边缘AI应用产业之城”，为契
燧原科技IPO审核通过 国产AI芯片加速登陆资本市场
人工智能芯片领域传来重大动态。6月15日，上海证券交易所官网披露，上海燧原科技股份有限公司科创板IPO申请顺利通过上市委会议审核，公司计划募集60亿元资金，将投向第五代及第六代AI芯片系列产品的研发与产业化项目，以及先进人工智能软硬件协同创新平台建设。这意味着继摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技之后，被誉为“国产GPU四小龙”的最后一家企业也成功迈过资本市场准入门槛，“四小龙”即将在资本市场首次完成集结。燧原科技的上市进程并非一蹴而就。这家2018年3月成立的初创企业，用近八年时间完成了从无到有的蜕变。恰逢中国
AI牛市核心指标：Token消耗量揭示真实需求
字数 1277，阅读大约需 7 分钟某个板块涨了，你可以说"因为AI"。 Token连续八周涨，你得承认确实在用。今天A股AI板块很热闹。中证人工智能产业指数涨了4.88%，近三个月累计21.7%。ETF全线飘红，半导体ETF涨4%，科创芯片ETF涨4.25%。但我要聊的不是这个。上周全球AI大模型总共消耗了44.6万亿Token。环比增长23.5%，连续第八周攀升。八周前每周增长多少？10%到25%不等。这样算下来，全球AI的实际使用量大约两个多月翻了一番。什么叫硬数据？这就是。大模型调用量这个东西，不
AI正在侵蚀你的思考能力......
近期，Anthropic掌门人Dario Amodei在一次访谈中抛出的观点，在科技界引发了轩然大波：“AI正在蚕食人类的智慧，这一点已被数据证实。”说这番话的人，不是AI的反对者。不是《技术陷阱》的作者。不是担忧孩子网瘾的家长。而是全球顶尖AI企业的掌舵者本人。更令人深思的是，他随后补充道：“未来十年，我更看好芯片产业，而非软件领域。”两句话交织在一起，揭开了2026年AI行业最回避不了的现实。Amodei在访谈中透露，Anthropic内部开展了一项跟踪调研：他们让高频使用Claude的用户——即每日
AI前沿周报
2026年6月15日1、DeepSeek V4 Pro 正式上线，推理性能领先 GPT-5.5 Pro，API 成本降低 75%。该模型拥有 1.6 万亿混合 MoE 参数，全部在国产昇腾算力上训练。在长文本、编程和数学方面，它是国产开源模型的顶尖梯队。官方宣布永久向中小企业提供低成本服务，挑战海外闭源模型在中国的市场主导地位。这是本周国产模型领域最重要的突破事件。2、三部委联合发布《AI 智能体规范应用与创新发展实施意见》，标志着国内首套涵盖技术标准、安全评估、数据治理和行业应用的智能体顶层政策落地。文
AI竞赛格局深度演变
事件1：Anthropic Fable 5被禁。Anthropic 6月12日发布公告，已收到美国政府指令，被迫对旗下最先进的两款AI模型Fable 5和Mythos 5实施全面访问限制。美国商务部长Howard Lutnick致函Anthropic首席执行官Dario Amodei，将Fable 5和Mythos 5列入出口管制清单，限制范围覆盖美国境外的所有机构和个人，以及境内的所有外籍人士，包括Anthropic的外籍员工。事件2：智谱GLM-5.2全量开放并开源。智谱 6月13日致开发者，在部分前
AI硬件产业链全面爆发！三大核心领域龙头公司一览
各位投资者，请留意！全球AI硬件领域连续释放三大重磅利好！算力需求、芯片制造、电源储能全面进入满负荷状态！顶级资本正大规模投入算力领域：博通携手阿波罗、黑石共同打造AI战略平台，首期斥资350亿美元，专项采购谷歌定制TPU，租赁给AI领军企业Anthropic扩充算力规模。这是迄今为止规模最大的AI芯片融资项目，充分表明资本对AI硬件长期扩张的坚定信心。芯片代工格局出现重大变化：谷歌向英特尔豪掷300万颗自研TPU订单，CPU需求同步激增5倍。配套电源储能领域同样迎来业绩高速增长期：松下能源将AI数据中心
AI 电源缺口多大？DrMOS 与高端电感迎量价爆发
点击上方蓝字·关注我们【重要声明】本文旨在科普产业技术与行业趋势，不构成任何投资建议。不荐股、不预测股价、不指导操作。市场存在风险，投资需独立判断、自负盈亏。公众号采用部分推送机制，唯有设置星标⭐️，方能及时获取最新动态近期有读者在后台留言询问："DrMOS 现货遭疯抢秒光、价格飙涨 5 倍，海外巨头 7 月再启涨价潮，AI 电源领域究竟发生了何事？是短暂缺货还是产业级变革？"此问切中要害。当前市场对 AI 电源体系的预期偏差，或许是整个算力链条中最为显著的一环。当大众目光聚焦于 GPU 算力倍增与互联架
AI 产业新观察：巨头升级与资本浪潮
近日海外领军企业产品迭代、本土大模型公司资本化进程、算力芯片及前沿世界模型探索。海外巨头产品革新OpenAI：悄然提交美股 IPO 申请；ChatGPT 升级持久记忆模块（支持审阅摘要），Codex 并入 ChatGPT 并上线六款行业角色插件。微软 Build 2026：推出自研 MAI-Code-1-Flash 编码模型与 MAI-Thinking-1 推理模型（350B），集成至 GitHub Copilot；公布 Majorana 2 拓扑量子芯片。Google DeepMind：开源 Gemma
AI Agent规模化应用加速！硬件产业链投资机遇全面解析
随着智能体需要持续调用工具、调取长期记忆完成自主决策，对高端芯片、服务器等底层算力基础设施形成极强依赖，驱动AI硬件全产业链迎来系统性升级。近些年，以ChatGPT为代表的AI大模型运算能力实现指数级增长，模型参数量从1.17亿攀升至1.8万亿左右，累计增幅超15000倍。大模型技术迭代持续带动下游商业化落地，LangChain、AutoGen等开源框架逐步成熟，推动AI智能体（AI Agent）行业迈入商业爆发阶段。新一代AI智能体不再局限于文本处理，具备环境感知、复杂任务自主执行能力，各垂直行业企业级
AI基建共识形成后 科技产业投资新方向
会议主题：基于新兴产业投资框架，梳理AI基建之外的科技产业投资机会，明确不同阶段成长股的投资方法论核心内容梳理一、新兴产业研究底层逻辑全球正处于康波周期尾声，全要素生产率增长停滞，本轮AI革命的核心目标是提升生产效率，这也是中美两国当前科技布局的共同主线。新兴产业发展分阶段特征明确，主讲人将赛道划分为三类：1. 0到1主题阶段：技术尚未大规模落地，暂未贡献生产率提升，典型方向包括AI应用、脑机接口、商业航天、人形机器人、可控核聚变、低空经济、量子科技等，多数属于十五规划提及的未来产业、新兴产业范畴。2.
AI服务器主板的核心组件解析
（AI 服务器主板示意图：厂家为代表性例子，不表示同一产品的完整供应链）最核心的部件是AI 加速器 / 算力芯片。图中列出 NVIDIA、AMD、Intel、Google TPU、AWS Trainium。NVIDIA 当前仍是通用 AI 训练和推理 GPU 的主要厂商，Blackwell、Blackwell Ultra、GB300 NVL72 等平台强调 GPU、Grace CPU、NVLink 和液冷机柜的系统协同。AMD 以 Instinct MI300、MI325、MI350 系列竞争，重点在 H
2026年6月5日 AI行业观察：智能体商用与风控博弈
今日 AI 产业核心围绕智能体普及、具身智能平台量产、海外巨头发展与风险管控展开。国内互联网巨头纷纷推出全链路智能体及自建基础设施。全球行业在加速资本投入的同时，针对前沿 AI 研发的风险管控引发热议。大模型、算力芯片、机器人及行业应用多领域均取得新突破。权威机构启动国内 AI 智能体标杆评选，基于多行业案例绘制产业地图。评审标准由单一技术指标转向“落地价值+安全管控”双维度，覆盖政务、制造、能源、金融、医疗等领域。场景涵盖智能巡检、办公、代码风控、企业服务等，标志着国内智能体正式告别试点，迈向规模化商用