英伟达牵手澳洲 Sharon AI 共建数据中心，股价冲高回落
近日，芯片巨头英伟达与澳大利亚小型 AI 云服务商 Sharon AI Holdings(SHAZ) 正式签订了一份长达六年的战略协作合约。受此利好刺激，该公司股价在盘前交易中曾飙升逾 20%，然而到了周五早盘，走势发生逆转。截止本文撰写时，Sharon AI 股价下跌 4.98 美元，跌幅达 6.96%，最终报收于 66.53 美元。 依据双方共识，英伟达将协助 Sharon AI 在澳洲本土打造拥有 72 兆瓦算力的新型数据中心。该项目将沿用英伟达 DSX AI 工厂的设计蓝图，并计划安装逾 4 万颗
AI资本开支迈向万亿美元时代
今天这条 AI 动态，我想谈一个不在产品发布会上、但会左右整个行业步伐的问题：AI 投资正迈入万亿美元压力区。MarketWatch 和 Business Insider 均报道了 Goldman Sachs 最新研判。核心结论很明确：市场对 2027 年大型云服务商资本支出的预估或许过于保守。当前华尔街预期约为 9200 亿美元，而 Goldman 更为实际的判断是 1.1 万亿美元，乐观情形下甚至可能触及 1.4 万亿美元。这并非单纯的财经资讯。因为这些资金最终会转化为芯片、服务器、数据中心、电力、网
算力需求驱动高端电容市场！这家双主业龙头受益行业景气上行
台资头部电源大厂 SST 验证完成：作为国内定制化小电容两大核心供应商之一，对标行业领军企业法拉电子，已实现台系电源大厂全流程送样验证，计划 2027 年获取 2 亿美金增量订单，对应 30%+ 高利润率，贡献 5 亿利润增量；国内头部客户快速推进：与大陆头部电源企业、头部 CSP 云服务商深度合作，批量订单即将落地；产品技术壁垒显著：自主研发高压薄膜电容适配下一代 800V 算力电源，在大电流、高频滤波场景性能领先，和竞争对手拉开技术差距。短期基准测算：仅考虑主业稳定增长，公司合理市值 50 亿 +；叠
AI泡沫正在出清中
作者：城北徐公桥水基金创始人达利欧认为：AI市场存在泡沫，且程度“相对较高”。英伟达CEO黄仁勋则认为：AI蕴含巨大机遇，算力需求才刚刚起步。究竟该相信谁？两人说的都有道理。AI行业存在泡沫吗？答案肯定的。然而科技领域的泡沫，往往是社会面对颠覆性先进生产力时，唯一能采取的致敬方式。它并非单纯的贬义词。从长远来看，这是先进生产力出现初期必然会经历的过程。许多人将当前情况与2000年的互联网泡沫相提并论，忧心忡忡。当年互联网泡沫确实导致纳指暴跌近78%，超过5万亿美元的财富化为乌有。但二十年后，哪个行业能离开
AI泡沫破裂：危中寻机
源自微信公众号：格隆，作者：城北徐公近日，市场震荡剧烈，关于“AI泡沫破裂”的言论甚嚣尘上。桥水基金创始人达利欧指出：AI市场确实存在泡沫，且程度“相当高”。英伟达CEO黄仁勋则称：AI蕴藏巨大机遇，算力需求才刚刚启动爆发。究竟该信谁？其实两人所言皆非虚妄。AI行业存在泡沫吗？毫无疑问，确实存在。然而，科技领域的泡沫，往往是社会面对颠覆性先进生产力时，所能表达的唯一敬意。这并非纯粹的贬义。从长远看，这是先进生产力萌芽期必然出现的现象。许多人将现状与2000年的互联网泡沫相提并论，深感忧虑。当年的互联网泡沫
AI周观察 | 智能体时代已至,AI从"聊天"迈向"办事"
这不是概念的重复翻炒，而是AI从"讲故事"到"赚到钱"的关键转折。6月1日，身着标志性黑色皮夹克的英伟达CEO黄仁勋在台北GTC大会上，用两个小时勾勒了一幅AI未来蓝图-9。"智能体AI的时代已经来临，实用的AI已经到来。"黄仁勋开门见山-2。他给出了一个令人震撼的数据：GitHub上的代码提交量，从2023年的3亿次，到2026年前几个月已接近三倍增长。全球约3000万软件开发者，在智能体的加持下，现在能产出接近9万亿美元的生产力价值-2。AI不是在抢工作，而是在指数级放大每个工程师的产出。黄仁勋还提出
从二进制到智能：AI运作机制解析
尽管笔者本科、硕士都是EE，但学的其实并不精细，当然回望过去的学习，仍然要感叹道模拟电路、信号与系统、信息论、通信原理、数据结构等课程的伟大与奥妙，他们揭示了世界是如何被计算机所理解并计算的，也试着试图梳理并浅显地写下这篇文章。一、计算机如何理解0和1我们平时看到的世界，是文字、图片、声音和视频。但计算机看到的世界不是这样。一张图片，在计算机里是像素矩阵；一段声音，在计算机里是采样后的数字信号；一篇文章，在计算机里是编码后的数字序列；一句话输入给大模型，会被拆成一个个token，再变成高维向量。所以，计算
0609 AI 快讯：OpenAI 重塑聊天窗口，超级应用纪元降临
【北斗七星 AI 早报】2026 年 6 月 9 日🔥头条：OpenAI 即将推出"超级应用"，Chat 界面将被重构据最新情报，OpenAI 正密谋一款"超级应用"，这将彻底颠覆我们熟知的 Chat 交互界面。它不再仅仅是简单的对话窗口，而是一个融合了搜索、电商、社交及办公场景的 AI 原生生态平台。这究竟意味着什么？•搜索行为将被颠覆—— 用户不再依赖百度、谷歌，而是直接询问 AI•应用入口将走向统一—— 一位 AI 助手即可搞定订票、购物及文档撰写•流量分发规则重塑—
智能时代遭遇能源瓶颈：算力需求、材料困境与产业破局之道
欢迎收听《电波未来》，我们是专注于行业的观察者，捕捉智能与制造领域的发展脉搏。随着人工智能对算力的需求呈指数级增长，一道难以逾越的能源"物理屏障"正在显现。这道屏障不仅涉及电力的充足供应，更涵盖材料、分配与应用的系统性变革。本期《电波未来》，我们聚焦一场特别的产业对话。在蔚来资本与香港腾云加速器共同举办的腾云问道·第3期"AI+新能源"主题论坛上，蔚来资本合伙人管宇凡博士，与四位深耕能源产业的创业者展开深入交流，共同探讨几个关键的产业议题：当"AI的终极瓶颈是能源"成为业界共识时，有哪些尚未被充分估值、但
2026 年中国 AI 全产业链深度解析
1. AI 芯片赛道迎来井喷展望二零三零年，全球半导体产业规模将攀升至一点五万亿美元，其中 AI 芯片贡献率几近半壁江山。云计算巨头正疯狂注资构建算力底座，预计二零二六年资本支出高达六千八百五十亿美元。AI 芯片已成为全产业链中最强劲的增长引擎，未来五年必将迎来黄金发展期。2. 台积电成最大受益者至 2026 年，台积电来自 AI 业务的营收占比有望突破 30%，其 CoWoS 先进封装及 2/3 纳米制程产能将呈现供不应求之势。在客户阵营中，英伟达、谷歌与亚马逊占据了主要份额。伴随芯片尺寸增大与成本飙升
AI服务器订单激增，产业链龙头公司深度受益
公众号记得加星标⭐️，第一时间推送不会错过哦AI正从"生成式查询"向"代理式行动"加速演进，全球AI基础设施建设浪潮全面展开。戴尔、联想等头部整机厂商财报显示AI服务器需求不仅没有放缓，反而正在从集中式训练向推理、智能体部署与企业级应用全面扩散。产业链从整机到液冷、电源、高速互联、PCB等环节均迎来结构性机会，具备系统整合能力和技术壁垒的龙头公司将率先受益。一、史诗级订单爆发：整机厂商迎来历史最好时刻 1.1 国际巨头：戴尔AI服务器收入暴涨757%，订单排至2027年 戴
英伟达 GTC 台北站：告别纯聊天，Agent 行动纪元来临
AI 已不止于答疑，它正着手替你执行具体任务。在 GTC 2026 台北盛会中，黄仁勋耗费两小时阐述了一个核心观点：AI 正从“内容生成”迈向“任务执行”的新阶段。这一变革对算力需求的冲击，远超大众此前的预判。01 推理超越训练：算力消耗的主阵地发生转移黄仁勋在演讲中强调，Agentic AI 的工作负载以推理为核心，且在特定场景下，其算力消耗已逾越传统训练模式。这表明企业部署 AI 的成本架构正经历重塑英伟达于会上推出了新一代 Blackwell Ultra 架构，专为高频推理场景量身优化。这不仅是产品
MiniMax因套餐调整致用户不满，官方致歉并提出补偿方案
新浪科技讯 6月5日下午消息，近日，MiniMax将计费模式从按次计费调整为按Token计费，引发用户集中投诉。消费者反映此次调整未提前通知、协商，且同等任务Token消耗量远超预期，月度额度快速耗尽。 新浪科技注意到，目前MiniMax已发布致歉声明称：“我们收到大家关于Token Plan的许多反馈，本次调整未能提前与大家充分沟通并详细说明 M3对应的Token Plan计费和套餐变化，是我们工作不到位，在老用户周限额等问题上处理也不够妥当，给一直支持我们的用户带来了困扰，请大家见谅。” MiniMa
AI硬件大爆发，基础设施才是真风口
过去市场上常有一种观点，认为AI会取代传统的SaaS和基础设施，担心大模型普及后，原有的数据管理和运维软件会被淘汰，导致相关赛道空间萎缩。但近期Snowflake等北美AI基础设施巨头的财报数据，有力地打破了这种片面看法。它们通过优异的业绩和大量算力采购订单证明，AI不仅不会减少底层软硬件的需求，反而在数据治理、算力支持、系统运维等方面催生了大量新需求，极大地拓展了AI基础设施行业的成长空间。Snowflake最新披露的一季报各项指标均超出机构预期，营收同比增长稳健且公司上调了全年指引。更重要的是，公司与
NVIDIA AI 云生态全球扩张，应对激增的算力需求
英伟达（NVIDIA）的AI云生态圈正全力推进全球范围内AI工厂基础架构的搭建。为了迎合各大企业、初创团队、各国政府、AI研发机构以及程序开发者对于智能体AI应用日益攀升的渴望，其合作伙伴正不断提升自身的产能规模。作为一种持续扩张的专属云生态体系，NVIDIA AI 云能够有效应对当前爆款AI应用对于算力 Token 呈井喷态势的需求。通过与英伟达全套AI基础架构的深度融合设计，这些AI云服务旨在填补各类企业、初创团队及各个国家和地区对于新兴供应商和地方产能的迫切缺口。这些方案深度融合了英伟达的加速运算、