算力需求激增！AI产业投资布局全解析
从国常会确定7万亿"六网"顶层规划，到AI词元调用两年激增千倍。算力需求大爆发，正在成为中国经济发展新质生产力的重要支撑。资金加速涌入，算力成为当前A股最具确定性的投资主线。那么算力未来的增长空间究竟有多大？热潮之下又存在哪些潜在风险？核心议题-产业趋势：深度解析AI板块回升的核心动力-算力态势：全面剖析算力价格上涨的供需关系-投资策略：系统讲解AI赛道配置方案本次直播特邀创业板人工智能ETF华宝基金经理曹旭辰参与，聚焦算力涨价现象、深度挖掘AI反弹逻辑，助你看清市场本质，理清投资思路，把握本轮AI算力投
PPI 同比涨幅回升，算力驱动工业价格
21 世纪经济报道记者冉黎黎 报道 5 月 11 日，国家统计局公布数据显示，2026 年 4 月，全国居民消费价格指数（CPI）同比升 1.2%，环比增 0.3%。全国工业生产者出厂价格指数（PPI）同比升 2.8%，环比增 1.7%。 值得关注的是，回顾 3 月，PPI 同比由前月降 0.9% 转为涨 0.5%，系连续下滑 41 个月后首现回升；4 月，全国 PPI 同比涨 2.8%，增幅较上月扩大 2.3 个百分点。环比维度看，国内部分行业需求回暖推动价格上扬。其中，算力需求迅猛增长，电气化步伐加快
AI与能源融合发展的新蓝图
5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份文件从"单向供电"走向"双向赋能"，背后藏着AI算力战的大棋。过去一年，大模型日均词元调用量从万亿飙升至百万亿。算力需求指数级增长，带来的直接挑战就是——电不够用了。一方面，数据中心用电负荷高密度、强连续，对电能质量极其敏感；另一方面，我国新能源占比快速提升，电网安全稳定运行面临更大挑战。这个背景下，《行动方案》的出台就不只是"给算力中心供电"这么简单了。文件核心逻辑是构建一个闭
AI付费浪潮来袭：算力租赁为何成为新基建关键
你是否注意到：近期使用AI时，免费额度愈发紧张，付费方案层出不穷；周围从事AI创业、开发、内容创作的朋友们，都在抱怨算力不足、难以获取、价格持续攀升。一场悄然席卷全球的AI付费浪潮，已经到来。而隐藏在背后的真正爆发点，正是算力租赁。并非炒作概念，并非虚假繁荣。今日这篇文章，我们用真实场景、全球案例、行业逻辑，将这件事讲清楚——为何算力租赁，会成为AI时代最确定、最刚性的底层生意？一、先弄清：是什么在把算力，变成“稀缺资源”？答案很直接：Token爆发。你无需精通技术，只需记住一句话：每一次AI回复、每一幅
AI周报|DeepSeek融资破纪录,百度文心成本骤降,产业进入盈利拐点
中国AI大模型一周吸金近千亿，高盛预言智能体将引爆24倍算力需求过去七天，人工智能领域精彩不断。从国内头部大模型密集融资，到百度文心5.1正式亮相，再到OpenAI全面开放GPT-5.5——AI产业正站在从“烧钱扩张”转向“盈利改善”的关键节点。让我们一同回顾过去一周不容错过的AI大事件。本周最吸睛的莫过于国内大模型赛道的资本盛宴。DeepSeek开启史上最大单轮融资。5月8日传来重磅消息，DeepSeek正寻求在首轮融资中募集高达500亿元人民币，若顺利落地，将刷新中国人工智能公司单轮融资的纪录。估值预
人工智能大势已不可逆转
投资理财，大方向必须拿捏住，别钻牛角尖，得学会及时调整策略，确保观点的连贯性，这点至关重要。眼下这局势，你若死磕大消费，死守高端白酒，非觉得市场不该炒AI，面对时代洪流，这简直是自不量力。眼下而言，全球AI闭环基本打通，生态场景也已成熟，随便找个小学生都懂用大模型，AI的盘子正越做越大。目前来看，无论海外还是国内算力，机会都很大，二者并非对立，并非海外好国内就差，反之亦然，完全可以实现共赢。若按国内传统产业思维看，AI泡沫论必会出现，若你也这么想，只能说你的思维有点过时老化了。你得深层理解AI产业，应建立
AI圈单日豪掷500亿，你只需关注这三点
AI日报 · 第七期资讯管理专题2026年5月7日 · 周四AI领域单日豪掷500亿，你真正需要留意的其实仅有一件事。今日Kimi刚完成20亿美金融资，DeepSeek首次松口寻求450亿资金，马斯克直接将xAI并入SpaceX——并非新闻混乱，而是你的信息筛选机制太久未更新。大众面对此类资讯的反应通常有两种：要么认为“与我无关”，要么焦虑地点开每一篇，读完后却更加困惑。资讯管理的核心难题并非“如何阅读更多”——而是“如何仅保留与我相关的”。【今日核心】AI领域单日豪掷500亿，你的关注列表仅需聚焦三条主
权威财报说话：AI投资还能信
最近海外四大云巨头的财报接连发布，看完最直观的体会是：市场此前担心的 AI 开支放缓根本站不住，景气度的投资逻辑依然成立。无论是五一假期期间，还是假期之后半导体需求的大规模回暖，都能印证这一点。在我看来表现最强的是谷歌：这次几乎是“全方位超预期”，交出了一份让人挑不出毛病的成绩单。本季度谷歌整体营收同比增长了 22%，其中云业务更是亮眼，收入增速直接达到 63%；连运营利润率也拿到了 33%，听起来是不是很夸张？更关键的是，谷歌云的订单积压较上季度几乎翻倍，累计到 4600 亿美元；主要驱动来自 AI 需
AI算力架构变革：SSD成新瓶颈，存储行业迎来估值重塑
点击上方蓝字·关注我们【重要声明】本文仅为产业技术与行业趋势科普，不构成任何投资建议。不推荐任何股票、不预测价格、不指导操作。市场有风险，投资需独立判断、自负盈亏。又有朋友在后台留言问了一个新问题：当AI从“思考”迈向“行动”，算力的瓶颈会有何变动？答案或许不在GPU上，而在SSD里。Agentic AI的爆发，正在彻底改变推理端的算力规则——AI服务器中CPU与GPU的配比，已从1:8转变为1:1。这意味着，每增加一颗GPU，就必须配套增加大量的CPU和内存、存储资源。企业级SSD的需求，正步入指数级增
AI芯片板块飙升，寒武纪领涨
寒武纪发布2026年第一季度财报，数据显示公司营收呈现显著增长，净利润也已扭转颓势。作为国内AI芯片领域的杰出代表，寒武纪的云端智能芯片已成功进入多家顶尖互联网企业的供应链，并实现了规模化供应。关键数据洞察：中国国内大模型参数规模正以每月20%的惊人速度增长，这直接导致了算力需求的爆炸式攀升。寒武纪的MLU（机器学习单元）系列芯片，正是这场算力军备竞赛中的核心受益者。面对美国持续收紧的对华芯片出口管制，国内芯片产业反而迎来了国产替代加速的契机。据了解，国内多家大型云服务提供商已明确将寒武纪、海光信息等本土
AI掘金时代：巨头盈利，初创公司估值飙升
🔥 今日AI快讯Alphabet，谷歌的母公司，公布了其2026年第一季度的财务报告。报告显示，谷歌云的单季营收首次突破200亿美元大关，同比激增63%，远超华尔街的普遍预期。在财报电话会议上，CEO桑达尔·皮查伊强调：“企业级AI解决方案已成为本季度云业务的首要增长动力。” Gemini企业版的月活跃付费用户数量环比增长了40%。此外，谷歌还将全年的资本支出预算上调至最高1900亿美元，并计划在2027年进一步大幅增加投资。皮查伊也坦承：“我们的云业务收入本可以更高——限制我们的是算力供应，而非市场需求
算力价格集体飙升，云计算低价时代落幕
2026年4月，一条消息在科技行业引发震动，国内三大云计算领军企业同时上调价格。3月18日，阿里云首先发布公告，受全球AI需求激增及供应链成本上升影响，将AI算力、存储等产品价格提升5%至34%，其中平头哥真武810E算力卡涨幅最大，CPFS智算版文件存储上调30%。同日，百度智能云也宣布跟进，AI算力相关服务价格上调5%至30%，并行文件存储价格提升约30%。不到一个月时间，腾讯云于4月9日也发布公告，自5月9日起将AI算力、容器服务、EMR等产品价格上调5%。而早在3月11日，腾讯云已采取更激进的调价
AI+半山腰：还能再涨一倍？
绝大多数人把筹码押在消费和白酒上。但就在他们咬着牙守着白酒、等市场“企稳”的同时，另一个赛道却悄悄发生了变化——寒武纪一季度营收28.85亿，同比上行159.56%；归母净利10.13亿，同比增加185.04%。市值也一路上冲，突破7100亿，登上A股“芯王”位置。涨到这个程度，你是不是也会觉得是不是差不多到顶了？我当时也这么想。直到我翻到一份机构研报，末尾有一页写着这样一句话——"按PEG估值，AI+主线当前PEG仅0.9，远未进入泡沫区间。"回看历史，牛市里的主线往往能把PEG拉到2到
10亿周活目标失速？OpenAI增速放缓引发AI资本震荡
据《华尔街日报》等多家媒体披露，OpenAI在2025年的用户与收入增速未能达到公司内部设定的目标。该消息迅速引发市场担忧：投资者开始重新审视AI基础设施的投资回报率，进而带动全球主流AI芯片与云服务相关企业股价出现明显波动；同时也意味着大语言模型（LLM）的竞争格局正在加速调整。作为长期关注AI & Saas & 云生态产业的研究机构，我们围绕本次事件涉及的数据表现、所带来的财务压力，以及行业内的竞争态势进行了梳理与分析。在很长一段时间里，OpenAI一直是推动全球AI浪潮的关键力量。C
AI领军者遭遇重挫，原因何在？
数据是个宝数据宝投资少烦恼4月28日美股市场收盘，纳斯达克指数下跌0.9%，标准普尔500指数下滑0.49%，道琼斯指数微跌0.05%。与OpenAI相关的公司股价普遍出现下跌，其中英伟达股价下滑1.63%，CoreWeave跌幅超过5%，甲骨文下跌超过4%，AMD也下跌了超过3%。此前有消息指出，OpenAI近期未能达成其销售额和新用户增长的目标。据相关报道，OpenAI近期在吸引新用户和实现销售目标方面未能如愿，这加剧了公司内部的忧虑，担心其可能难以负担巨额的人工智能（AI）基础设施开销。知情人士透露