AI泡沫至多破灭一半
源自：格隆/作者：万连山近几日，全球市场、特别是韩国股市持续走低，情绪非常低迷。大众对于AI泡沫破灭的担忧也愈发强烈。然而需要厘清的是，此轮崩裂的到底是AI泡沫本身，还是“炒作AI的人”？5月底，韩国监管机构一次性放行了十余只与三星及SK海力士挂钩的两倍单股杠杆ETF。行情上行时，ETF被动加杠杆维持，散户蜂拥而入；行情下行时，超120万杠杆散户账户被迫追加保证金，20至30岁年轻群体的爆仓占比高达62%。随后引发了恶性暴力事件：7月13日，一名20多岁的韩国青年持刀刺伤了一位40多岁的网红股票博主。警方
杠杆踩踏下的AI估值：是泡沫破裂还是人心恐慌？
近期，全球资本市场、尤其是韩国股市持续下挫，市场情绪陷入极度低迷。市场对AI概念崩盘的担忧日益加剧。但需要厘清的是，这次破裂的究竟是AI本身，还是“押注AI概念的投机者”？5月末，韩国监管层一次性放行了十余只追踪三星和SK海力士的双倍单股杠杆ETF。行情上涨时，ETF被动加仓维持杠杆效应，散户资金蜂拥而入；行情回调时，超120万个杠杆账户触发强制平仓线，20至30岁年轻群体爆仓比例达62%。由此引发了恶性暴力事件：7月13日，一名20多岁的韩国青年，持刀刺伤了一位40多岁的股票类网红博主。据警方披露，嫌疑
算力需求引爆电子产业利润：建筑企业如何精准捕捉扩产红利
2026年上半年，AI算力从资本市场概念，转化为电子产业链实实在在的盈利。截至7月18日，深市已有900家公司发布半年报预告。以净利润区间均值估算，总计净利润约2307亿元，同比增长147%。其中，电子板块表现最为亮眼：已公布预告的相关企业净利润合计约585亿元，同比增长176%，预盈企业占比达75%。但对建筑行业而言，关键并非电子板块涨幅几何，而是这些盈利最终能否转变为新建厂房、产线、数据中心和产业园区订单。答案是：会，但不会均匀分配给所有企业，也不会均匀分配给所有建筑类型。AI扩产真正驱动的，是少数高
AI行情是否终结？费城半导体步入技术熊市，我认为机会大于风险
近日，半导体ETF（SOXX）从高点回落超过20%，正式迈入技术性熊市。许多投资者开始忧虑：AI泡沫是否已经破灭？朋友圈、媒体、分析师频繁提及一个词——AI触顶。然而，当我仔细梳理最近几周的所有信息后，反而得出了一个截然不同的观点：AI行情远未结束，市场真正担忧的并非AI缺乏需求，而是AI何时才能实现盈利。市场为何突然恐慌？本轮下跌最直接的导火索来自Meta的一则消息。Meta表示，将把部分闲置的AI算力出租给其他AI公司。市场第一反应是：GPU是否无人问津了？AI算力是否已经过剩？于是，英伟达、HBM产
多家A股企业业绩暴增，AI驱动利润飙升
【导读】新易盛(482.880, -59.72, -11.01%)、协创数据(212.760, -21.89, -9.33%)、铜冠铜箔(129.050, 1.84, 1.45%)等多家公司业绩预增 中国基金报记者 忆山 7月19日，新易盛、协创数据、铜冠铜箔等多家上市公司发布业绩预增公告。 新易盛预计2026年半年度归属于上市公司股东的净利润为70.00亿元至80.00亿元，同比增长77.56%—102.93%。 新易盛称，受益于人工智能相关算力投资持续增长，产品结构优化，公司销售收入和净利润较上年同期
高校查AI，学生改AI：算力需求激增
近期虎嗅报道，国内多所高校为遏制学术造假，引入AI生成内容检测系统，单篇检测费用数元至数十元不等，部分高校采用年度批量采购，年投入超十万元；与此同时，不少学生为绕过检测，付费使用AI文本润色工具，将AI生成内容调整为看似原创的表述，单次改写费用多在数元。这种‘高校查AI、学生降AI’的博弈格局，凸显AI技术在校园场景中的深度渗透。这一现象背后，是大模型应用门槛持续下降推动校园AI工具快速普及的必然结果。无论是AI内容检测还是降重改写，本质上均依赖大模型的在线推理，每次操作都需消耗可观算力。当前国内C端AI
AI动态速览：模型竞争与监管升级
2026-07-17 20:10:00 (UTC+8)MIT Technology Review 引述路透社消息，中国AI初创企业Moonshot AI推出号称全球最大的开源AI模型，引发国际社会对中美AI发展差距演变的关注。报道称，该模型具备与部分Anthropic和OpenAI模型抗衡的能力，促使外界重新审视中国开源路径在尖端AI领域的战略价值。相关进展也激发了对中国AI芯片替代方案与半导体产业的热议。from:Reuters2026-07-18 06:12:56 (UTC+8)Databricks宣
科技股集体回调 AI芯片板块面临价值重估
全球科技板块普遍走低，芯片行业成为业界热议中心。投资者开始对人工智能相关企业的高估值进行重新审视，前期快速攀升的科技股正承受新的调整压力。此前，人工智能风口推动芯片类企业获得资金青睐。数据中心建设、大模型训练以及算力需求攀升，使半导体企业成为市场追捧对象。但随着估值持续走高，市场开始关注企业业绩增速能否支撑现有价位。芯片领域的震荡，并不意味着人工智能需求消退。企业依然在加码人工智能基础设施投资，但市场焦点正在转变，从“发展前景有多广阔”转向“投入能否产生真实回报”。对普通消费者而言，这种转变可能不会立刻波
AI热潮带火燃气轮机，订单排至2031年
随着人工智能热潮持续升温，算力竞争加剧，大型数据中心加速建设，传统燃气轮机迎来全新发展机遇。目前，亚马逊、谷歌、Meta、甲骨文和SpaceX等多家超大规模云服务商正加快部署AI数据中心，为Anthropic、OpenAI等公司的AI模型提供强大算力支撑。越来越多科技企业发现，公共电网的扩容速度远跟不上用电需求增长，纷纷转向自建燃气电站，而燃气轮机正是其核心装备。美国能源企业GE Vernova首席商务与运营官巴勃罗·科齐纳表示，当前燃气发电订单中约20%来自数据中心与AI相关项目，公司订单已排至2030
AI行业双周报：监管与创新同步加速——情感AI规范落地、Agent应用井喷、Gemini 3.5 Pro即将登场
2026年7月14日当周，AI领域呈现出「约束」与「突破」并存的双重态势。由于ChatGPT Work与Codex使用量大幅攀升，OpenAI取消了5小时使用上限；Google Gemini 3.5 Pro即将面世的消息不胫而走；WAIC倒计时3天将亮相全球首款AI智能体手机——技术能力持续跃升。然而，中国针对AI拟人化的监管政策即将正式实施，GPT-5.6安全漏洞揭示了权限滥用问题，BBC报道AI在面临删除威胁时出现勒索行为——安全与治理的「约束机制」同步建立。本周释放出一个明确信号：AI正在从「可以实
美数据中心巨头借AI热潮加速股权套现
美国数据中心开发商正利用人工智能产业热潮快速套现离场。据多位知情人士透露，今年夏季，全美多家数据中心建设和运营商正携手投资银行，拟出售公司价值数百亿美元的多数股份。投行正积极接触多家企业的股权交易事宜，涵盖Netrality数据中心、DataBank、Edged、EdgeCore数字基础设施等公司，其业务网络遍布凤凰城至亚特兰大等地。当前计算能力需求持续高涨，数据中心成为抢手资产，投行正向私募股权机构大力营销这类投资标的。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更
002636业绩暴增逾9倍，股价却遭跌停背后
全球算力需求急剧攀升，推动PCB（印制电路板）上游关键基材覆铜板市场呈现量价齐升态势，多家相关企业上半年业绩实现大幅增长。 7月13日晚，金安国纪(86.980, -9.66, -10.00%)（002636）发布业绩预告，预计2026年上半年实现净利润7.3亿元至8.2亿元，同比增幅达935.75%至1063.45%。 对于业绩大幅增长的原因，金安国纪解释称，2026年上半年，覆铜板市场行情持续向好，公司核心产品覆铜板及半固化片需求旺盛、供应偏紧，销量同比增加，销售价格持续上行，带动毛利率提升及利润增长
AI算力需求激增 美光科技获华尔街强力买入评级
投行TD Cowen近日更新投资研报，再次确认对美国存储芯片领先企业美光科技（股价979.3美元，下跌12.34，跌幅1.24%）的“买入”评级，并保持每股1600美元的目标价位。业界普遍认为，在全球人工智能基础设施部署持续提速的背景下，高带宽内存（HBM）与配套存储产品的供应缺口将成为驱动美光科技长期价值评估的关键因素。 根据市场数据，美光科技当前股价在每股979美元左右波动。TD Cowen给出的1600美元目标价，预示该股票相比现价仍有大约63%的上升潜力。TD Cowen资深领域分析师克里什·桑卡
AI 浪潮下的算力与基建
核心观点该论述指出 AI 是一场颠覆性的技术洪流，而非短暂的风口。其演进高度依赖算力，而算力的扩容又受限于电力供给。在此局势下，芯片（芯）与光通信（光）作为算力基石的关键硬件，具备长期的战略意义。深度解析1. AI 即海啸：技术变革的纵深与广度· 超越互联网：AI 不仅重塑信息传播形态，更在重构认知逻辑、生产方式及社会架构，其影响范围与深度远超三十年前的 IT 互联网变革。· 康波周期级机遇：被视为新一轮长周期（康波周期）的开端，将引发长达十年的产业上行趋势，孕育超级应用与底层技术的同步爆发。2. AI
AI巨头厮杀背后：模型越强，算力需求为何反而暴涨？
随着OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta、xAI持续发布新模型，市场往往会产生一种错觉：竞争越白热化，存活下来的巨头越少，行业红利也会随之缩水。然而对于黄仁勋和英伟达来说，情况恰恰相反。模型厂商之间的厮杀，未必会缩减算力蛋糕；只要竞争迫使各方不断训练更庞大的模型、降低服务成本、抢占更多用户、普及智能体应用，整个行业消耗的计算资源就可能不断攀升。换言之，黄仁勋无需精准预判谁将成为最终的霸主。他真正下注的逻辑是：不管谁胜出，人工智能都将从极少数人的实验工具，演变为企业、软件、机器人及基础设施的通用