国产AI芯片崛起：五大核心赛道解析
2025年，中国AI加速卡总出货量约为400万张，其中国产加速卡出货165万张，同比增幅达65%，市场份额从2024年的34.5%上升至41.3%。预计2026年，国产AI加速卡出货量将增至230万张，市场份额首次跨过50%大关，达到51.1%。国产芯片正逐步从“备选方案”转变为“主力军”。以下是AI芯片国产化进程中必须关注的五大关键方向。芯片（算力、存储）行业，中报预期机构高看谁方向一：GPU——国产算力的主战场GPU是AI大模型训练与推理的基石，也是国产替代最核心的受益领域。当前市场呈现“一超多强”格
开放注册 | 7月12日智能时代个体知识赋能讲座
人工智能正重塑工作模式，也在重新界定每个人的核心优势。过往，我们整理的是文档、学识和经历；当下，更关键的是驾驭自身的AI素养——如何实现知识内化、让AI领会、使智能助手协同作业，将个体的才能扩展为集体效能。7月12日，中山大学岭南学院推出《智能时代个体知识赋能》公开课，特邀院内导师讲解AI背景下个人知识管理的新策略，并同步展示学院AI智能体开发与应用技能进阶培训、数字领航项目及数字经济专业硕士（MDE）计划，携手您探寻AI浪潮中的学习与发展道路。时间：2026年07月12日 14:00-16:15地点：中
国家应急部门紧急部署晋江鞋企厂房火灾救援行动
国家应急管理部门统筹指挥福建泉州晋江市 一鞋企厂房火灾事故应急救援工作 派遣跨部门工作组赴现场督导 7月9日中午12点左右，福建泉州晋江市辉腾鞋业有限公司生产车间突发火情，导致人员伤亡。 接到报告后，国家应急管理部门持续统筹指挥救援工作，要求全力开展灭火行动，快速摸清人员状况，争分夺秒营救被困人员并做好伤员救治，同时要查明火灾起因，吸取教训，采取切实可行措施，坚决避免同类事件再次上演。国家应急管理部门、国家消防救援局迅速组建跨部门工作组奔赴现场督导救援工作。 火情发生后，属地消防救援力量调动183名指战员
应急管理部介入晋江鞋厂火灾救援
新华社北京7月9日讯（记者黄韬铭）据应急管理部透露，7月9日中午12点，位于福建泉州晋江的辉腾鞋业公司厂房突发火情，导致人员伤亡。应急管理部及国家消防救援局迅速组建联合工作组，火速赶往现场指挥抢险救援。 接到报告后，应急管理部不断指导部署救援，强调必须全力灭火，尽快核实人员状况，全力搜救被困者并救治伤员。此外，还需查明火灾起因，吸取教训，采取防范措施，杜绝此类事故重演。 事发后，当地消防部门调集183名消防员和35辆消防车赶赴现场，目前火灾扑救工作正在进行。
AI时代管理者面临的新困境：为何技术越强,管理越难?
当大模型掌握推理能力、智能体开始执行任务，管理者们正面临一个比“是否会被取代”更为严峻的拷问：为何AI越先进，反而让管理工作愈发困难？AI并非简单提供答案，而是实现无限供给——海量方案、自动生成的内容、全天候在线的智能体。而真正的难题在于：判断力已成为新的稀缺资源。每当AI解决一层问题，管理者就被推向更高层级的挑战。这场变革，不取决于你掌握多少算法，而在于你能否解答三个核心问题：AI应用的“常识”为何处处是陷阱？从“发Token”到“管Agent”，组织如何重新构建？企业Agent究竟该追求“单点极致”还
多家上市银行掀起管理层集体增持潮 瑞丰银行领衔超额完成目标
相隔数年后，上市银行再次迎来一波管理层“集体”增持浪潮。近日，瑞丰银行公布本轮管理层自愿增持实施情况，涵盖董事长、行长在内的七名核心董监高及总行各部门、一线支行主要负责人共计增持250.039万股，累计投入资金1205.91万元，提前且超额达成增持目标。这已是年内第四家完成管理层增持计划的上市银行。此前，渝农商行、苏农银行、常熟银行、齐鲁银行已相继公告增持计划实施完毕。 与以往仅有少数高管单独小额买入不同，本轮银行管理层增持呈现出鲜明的团队化、规模化特征。业内人士指出，这既是银行低估值背景下管理层对自身发
智能巡检终端|以人工智能技术构建猪场安全屏障，推动养殖管理进入全自动化时代
三种型号层次规划满足各规模猪场生物安全管理需求智能巡检终端发布 LITE / Pro / PLUS 三款机型，算力、存储、接入能力逐级配置，适配散养户、中小型猪场、大型集团养殖企业全场景应用：智能审核报警、自然语言自定义识别规则两大核心功能，面向集团化大型猪场、高生物安全等级养殖基地设计，精细化管控能力全面提升。软硬件协同发力人工智能能力重塑猪场监管依托农信自研行业专属人工智能算法，可精确识别场内人员、生猪、外来车辆、猫狗鸟类等外来动物；同时识别人员违规离岗、猪只越栏、外来生物入侵等数十种违规场景。摒弃人
构建企业AI：从单张业务表起步
TECH SYSTEM作者 | 行上科技众多企业提及构建AI系统时，脑海中浮现的往往是宏大平台、巨型屏幕、繁琐权限及全套流程。大方向并未偏离。然而对于绝大多数中小企业而言，起步阶段规模过大，反倒难以推进。真正能顺畅运转的系统，通常源于一张基础业务表。因为表格承载的并非单纯数据，而是业务实际的流转脉络。01客户来源何处。由谁负责对接。当前进展如何。瓶颈位于何方。后续行动为何。只要将这些字段明确，诸多隐患便会显现。你将发现，部分客户无人跟进。部分任务状态模糊。部分项目缺乏复盘。部分问题周而复始。此表非为美观而
智能融合：AI驱动MES重塑装备制造新生态
2026年，装备制造业的转型升级迈入关键转折点：人工智能已不再局限于展会或报告中的概念，而是真正渗透到机床、装配线和质检工位等生产现场，深度整合进MES制造执行系统，形成推动装备产业提质、降本、增效的全新生产力核心。工程机械、精密机械、新能源装备和专用车辆等装备制造领域，普遍面临多品种、小批量、定制化订单频繁、工序链条冗长、设备投资高昂、质量管控严格等行业挑战。传统MES仅能承担工单记录、数据采集和流程追溯，作为一种被动的“台账记录工具”；而AI与MES深度融合后，系统具备了感知、预判和自主优化能力，能够
国家能源局明确方向：AI如何驱动能源行业变革？聚焦智能调节与管理应用
在我国“双碳”目标深入实施、能源架构快速调整的当下，能源领域正逐步摆脱过去粗放、依赖经验的运营方式，迈向清洁低碳、安全高效、智能灵活的新阶段。随着新型电力系统加速构建、新能源装机容量持续增加、源网荷储体系日益健全，能源行业的数字化与智能化转型已成关键议题。以AI大模型为代表的新一代智能技术，凭借卓越的多源数据整合、复杂情境模拟、自主优化调控能力，克服了传统数字手段的限制，成为推进智慧能源发展、引领行业升级的核心引擎。在国家顶层政策引导下，AI大模型与能源产业链的全面结合，正逐步化解能源结构调整中的深层挑战
智能品质管理平台发布！核心工具数字化升级，实现精准管控
轻点关注，获取最新资讯AI Quality Control Suite Now Available!智能品质管理平台正式推出！随着制造业数字化变革持续深化，品质管理正从依赖人工经验转向依托数据智能驱动。以往，APQP、FMEA、SPC、MSA、PPAP 等质量工具，常需人工整理文档、计算数据、辨识风险和追踪改进。不仅耗时费力、协作不畅，还易导致信息延迟、风险遗漏、问题回溯不彻底等状况。如今，智能品质管理平台全新亮相，聚焦产品研发、流程监控、测量评估、客户审查和投诉优化等关键环节，将传统五大质量工具全面数字
AI工具管理：企业如何避免资源浪费与滥用
最近发现一个现象：公司采购了多种AI工具账号——ChatGPT、Claude、Copilot、Midjourney……每月支出不小。但深入核查后，问题浮现：部分员工用公司账号写小说、接私活做PPT有人长期运行API支持个人项目部分账号长期闲置仍在续费多个团队重复购置同类工具，费用重复支出钱花了不少，但多少真正用于业务？无人能说清。更棘手的是，工具种类激增，管理无从下手。一个部门用ChatGPT，另一个用Claude，还有人偷偷接入国产大模型。谁买了什么、谁在使用、花了多少，全无统一记录。为节省开支，多个员
AI代理数字护照：企业零信任安全新范式
设想一下：你的公司突然新增了100名“员工”，它们无需办公位、不拿薪水，全天候处理合同审查、客户响应及运维检查。你为它们开放了数据库、CRM、邮件系统等核心权限。但你是否清楚，它们是否会被“黑客”冒充？它们对敏感数据的访问能否被精确管控？它们的每次操作是否可追踪？这并非科幻——AI代理（如智能体Agent）正大规模进入企业业务流程。然而，传统身份与访问管理（IAM）基于“信任但验证”逻辑，默认内部实体可信；当AI代理成为新的“主体”，这种信任假设便成了最大隐患。Gartner预测，到2026年，30%的大
AI赋能跨境税收治理的实践路径探索
AI赋能跨境税收治理的实践路径探索聚焦税收服务国家高水平对外开放战略目标，以世界人工智能合作组织建设为抓手，推动AI技术全面融入跨境税收数据管理、风险管控、纳税服务、国际协作等核心环节。近期，国务院新闻办公室发布消息，我国正在积极推进世界人工智能合作组织筹建工作，坚持多边合作与开放共享原则，深入参与人工智能全球治理与国际合作，持续为智能时代全球发展贡献中国智慧与中国力量。现阶段，数字经济正深刻重塑全球产业链、供应链、价值链的分工形态，跨境商业运营模式快速迭代，跨境税源流动愈发灵活、涉税交易更加隐蔽、各国征
四部门联手推进"AI+人社"创新应用布局
2026年7月8日获悉，人力资源社会保障部等四部门近日联合发布关于加快推动"人工智能+人社"应用发展的实施意见，明确要促进人工智能产业与人社事业协同发展，拓宽人社行业人工智能应用新领域。重点涵盖哪些领域？场景建设怎样实施？人力资源社会保障部相关人士对此进行了解读。该负责人指出，相关部门将从6个维度构建人社人工智能重点场景。着眼数字就业发展，构建就业服务管理新体系，意见明确"建立职业分类知识图谱与求职招聘模型，精准匹配企业用人需求与求职者期望""建立健全人工智能就业影响评估机制，完善人工智能就业影响调查体系