告别雇人难题！好哒 AI+ 揽客宝助力老板自动创收
实体店主最疲惫的并非守店，而是难以分身。客源稀缺，想拓展线上却不懂规则；招聘困难，用人成本高，员工难像您般尽心；营销、复盘、库存、服务，千头万绪压于一人。熬夜辛劳，营收却陷瓶颈，难以突破。经商绝非靠老板独自硬撑。iBOXAI 数字人力服务，助您“招兵买马”。我们不增添用工负担，而是为您配置一支无怨言、24 小时在线的专业数字员工团队——iBoxWork 好哒 AI+ 揽客宝。您负责掌舵，他们负责冲锋。只需引入好哒 AI+ 揽客宝这支团队，即可全盘接管生意，实现“人力资源优化”：昔日年薪 15 万的店长，现
金风易通携AI慢病平台亮相研讨会 助力基层医疗提质
2026年5月30日，主题为“数智赋能 AI强基”的“人工智能赋能基层医疗高质量发展研讨会”在兰州举行。在卫健委医院管理研究所指导下，由《中国数字医学》杂志社和甘肃省卫生健康信息学会主办，会议集结了行业专家与企业代表，共同研讨AI在基层辅助诊断及慢病管理领域的实际应用路径。金风易通作为医疗数据领域的深耕者受邀出席，并展示了其核心产品——人工智能慢病筛查管理平台。该平台汇聚公卫、体检、检验、诊疗及院外健康等多维数据，搭建起区域慢病管理的数据基石，针对一般、高危及慢病人群，提供涵盖风险筛查、并发症预警、分级管
数智化转型加速 人工智能助力办公与营销升级
为积极应对数字化变革趋势，强化员工在人工智能办公及营销领域的实操能力，推动企业提升效率、增强竞争优势，2026年5月30日，“AI赋能：华研胶原自动化办公与营销实战工作坊”在海南华研胶原科技股份有限公司会议厅顺利举行。线上线下共计约100名华研员工参与其中，深入学习了AI工具操作、营销内容创作以及办公自动化等实用技能，共同体验了一场科技赋能的实践课程。本次活动由海南华研胶原科技股份有限公司主办，海南新视线网络科技有限公司承办，邀请到海南新视线网络科技有限公司AI产品总监邓锦宏和品牌宣传总监梁昌日担任讲师。
海悟出席EAC数据中心液冷论坛，展示全栈液冷方案破解AI算力散热难题
5月28日至29日，EAC数据中心液冷及AI芯片散热论坛暨展览会在上海盛大召开。会议期间，海悟液冷技术专家彭琰发表了《破解AI算力散热难题的全栈液冷方案》专题演讲，就液冷技术创新与场景化实践展开深度分享，全面呈现了面向未来算力中心建设的系统性解决方案。针对AI算力高速增长所产生的高密度散热、绿色低碳以及快速部署需求，数据中心热管理正面临全新考验。针对此，海悟提出"全栈液冷"方案，即打造从芯片散热到环境排热的端到端热管理闭环系统。该系统涵盖器件层、机柜层、机房层、冷源层及运维层，通过冷板、CDU、液冷管网、
厦门大学管理学院赴国投智能开展“采铜·数智睿行”实践教学活动
近日，由厦门大学管理学院副院长蔡宁、党委副书记郑碧娇、会计学系副主任曾泉、财务学系副主任沈哲，信息学院人工智能系副主任罗志明，以及青年教师江芷倩、申屠李融等带队，学院人工智能冠亚实验班的学子们走进了国投智能信息科技股份有限公司（简称“国投智能”）。在董事长滕达、资深专家张乃军及渠道经理黄燕的热情接待与引导下，师生们步入了一个融合了人工智能与公共安全的科技前沿阵地，近距离观摩了电子数据取证的最新技术，并深刻体会到了大模型在推动各行各业发展中的强大动力。国投智能（原名美亚柏科，股票代码：300188）作为国内
天作岸AI助力粤BA赛事，打造无障碍观赛新体验
2026年5月23日，佛山南海体育中心—— 在广东省城市篮球联赛（粤BA）常规赛第九轮进行期间，借助天作岸AI「无障碍生态地图」的技术支持，6位残疾人士顺利进入佛山南海体育中心，并在二层最佳观赛区完成了无障碍观赛体验。本次赛事服务由佛山天作岸人工智能科技有限公司（简称“天作岸AI”）提供技术支持。作为无障碍生态地图项目的发起单位，天作岸AI在佛山市南海区慈善会「公益善创接力行动」专项资助下，开发了互动式无障碍生态地图小程序，致力于通过技术手段改善特殊群体的出行问题。为满足残疾人观众的观赛需求，天作岸AI通
2026 卫健委人工智能应用课题选题汇总
2026 卫健委人工智能应用课题选题汇总 今日专门为大家整理“人工智能与新技术融合”领域的热点选题，期望能为各位提供助力 笔者梳理了 2026 年国家卫生健康委能力建设和继续教育中心启动的年度课题申报事宜，该年度研究聚焦五大方向，依据实际需求，划分为青年基金、面上、重点及重大四类项目。 #国家卫健委课题 #慢病管理研究课题 #慢病课题申报 #医学科研 #课题选题 #护理课题 #慢病管理研究 #医生评职称 #医学 SCI#医学科研 归入 课题选题推荐合集 作者说明：仅为个人见解，供参考 浙江，1 小时前，今
算力金融化：AI资源定价与风险管理新趋势
AI基础设施领域的商业竞争格局正在发生深刻变化，从单纯追求算力规模转向聚焦算力的定价、交易与风险管理能力。5月28日，多家媒体同时披露了一个兼具金融属性与产业特征的重要信号：据公开资料显示，上海期货交易所正在积极研发AI token期货产品；与此同时，美国CME与Silicon Data Partner、ICE与Ornn也在分别推进GPU compute期货业务。这意味着，曾经仅在云服务商、算力平台或自建数据中心中采购的传统算力模式，正在被拆解为更加标准化的计价单元，并逐步向期货交易市场延伸。表面来看，这
人工智能领域在职博士培养项目2026年招生启动
当前，人工智能技术正以变革性力量深入渗透至金融、制造、医疗、政务等各个行业领域，推动管理模式革新与产业结构调整升级。企业、政府及各类组织普遍面临“人工智能技术应用困难、技术与管理融合不足”的挑战，迫切需要既掌握技术原理、又熟悉管理运营的高层次领军人才。为响应国家“人工智能+”发展战略，助力现代化经济体系建设，本项目整合人工智能、经济学、管理学等多学科优质师资与科研资源，聚焦“人工智能+管理”交叉领域，构建特色化培养体系，致力于培养能够解决实际问题、引领行业发展的复合型博士人才。一、适合人群本项目面向持有硕
科技板块极端抱团行情的转折点如何识别？
科技板块极端抱团行情的转折点如何识别？本轮市场分化与虹吸效应堪称史无前例。当下科技行业几乎吸纳了整个市场的流动性，无论是金融、消费，还是中小盘个股，都难逃被抽血的命运。确实令人惊叹。 只要专业投资者仍在警示风险，就表明泡沫尚未到达破裂临界点；趋势性行情中核心在于仓位把控，而非短线波段的微薄收益；面对确定性不明朗的事件时应避免全仓持有——总之任何时候都不宜满仓操作。 有两个认知误区需要规避。 其一，将某现象冠以"史无前例"之名，常被用来压制批判性思考，暗示传统规律已失效、历史参照无意义。这种做法往往是错误的
AI 赋能：重塑医院感染智能防控新体系
AI 技术与院感管理伴随 AI 技术的迅猛演进，若能将其深度嵌入院感管控的全链条，能否推动医院感染管理迈向更智能、更精准的防控新阶段？对此有几点思考：尽管传统院感工作已借助信息系统减轻了部分数据采集负担，但仍需依赖人工筛选、实地巡查及手工统计，日常管控中的短板依然明显：- 数据分散低效：院感数据散落在病历、检验、诊疗及设备等多个系统中，人工核查时需反复整合，耗时费力且效率低下。- 防控响应滞后：多集中于事后发现与整改，难以提前预判耐药菌、手术部位感染或器械相关感染等潜在隐患。- 监管覆盖盲区：人工巡查范围
AI 时代，知识管理重在即时调用而非囤积
知识管理最大的误区，是将“占有知识”等同于“运用知识”。许多人积累了海量资料。收藏夹塞得满满，网盘空间爆满，笔记应用里也堆满了各类分类。然而当真正需要使用时，困境随即显现：难以查找。记忆模糊。无法应用。必须重新搜寻。最终还得从头做起。这并非懒惰。也非工具不够先进。核心症结在于：你的知识未能融入实际场景。若知识仅存于文件夹中，那只是库存。唯有在决策、创作、学习、交付时能被随时提取，它方能转化为能力。许多人着手知识管理时，下意识首选分类。按主题划分。按
OpenAI 发布 Symphony 规范：用项目管理工具编排自主编码智能体
Symphony 是一款智能体编排框架，它借助项目管理工具（如问题追踪系统）充当控制平面，来协调多个编码智能体协同工作。开发者无需再管理那些交互式编码会话，Symphony 会自动将各类任务分配给专门的智能体，由它们自主完成工作，最终由人工审查结果。OpenAI 工程师开发 Symphony 的初衷，是为了解决他们在使用传统工作流程时面临的「人类注意力」瓶颈：每位工程师通常会开启多个 Codex 会话，分配任务、检查输出、引导智能体，然后周而复始。实际上，大多数人在同时管理三到五个会话后，就会因频繁切换上
AI 的局限与思考的不可替代性
本文基于我对 AI 应用的浅显认知，或许许多专家已有更成熟的实践与更深刻的见解，期待大家交流分享。Claude Code 已深度融入我的日常作息整整一月，不得不承认，它确实重塑了我的工作模式。然而随着使用深入，我发现有些领域它无法涉足。这并非技术瓶颈，而是触及了更深层的本质。今日愿将这些初步感悟记录如下。壹 · 一分半钟与三小时的差距先谈一个令我深感"真香"的应用场景。税会差异分析。从事财务工作的人都清楚，此事逻辑简单但极度耗费心神。需逐项核对所有税会不一致之处，为每个差异寻找依据、核算金
AI帮你拆解目标的实操指南
AI能够协助你把宏大目标分解为阶段、任务、进度表和验收节点。普通人做规划，不必追求面面俱到，先把接下来一周能落实的事项梳理清晰即可。核心要点：AI做规划，擅长将大目标转化为小任务。你需要提供目标、期限、资源和约束条件，AI才能给出切实可行的执行方案。可直接使用的提示词请帮我规划一份工作方案。目标：【填写目标】截止日期：【填写截止日期】可用资源：【填写人员/工具/资料】约束条件：【填写限制】要求：划分阶段；安排每日或每周任务；标注优先级；设定验收标准。示例呈现目标：两周内产出公众号10篇文章。AI可分解为：