聚焦“AI+”战略：AI4S科研突破与创新体系优化实施策略
人工智能+ · 科研创新聚焦"人工智能+"战略： AI4S科研突破与创新体系优化实施策略AI4S科研 · 范式转型 · 科研管理 · 创新生态📑 本文导航一、深耕AI4S科研：人工智能赋能电力科研范式转型 （一）核心攻关方向（二）研究支撑平台 （三）科研新模式（四）成果价值转化 二、优化科研管理机制：激发创新内生潜能 （一）项目管理机制（二）人才激励体系 （三）协同创新格局（四）创新文化生态国家电网 2026 年下半年重点工作推进会明确指出，实施 “人工智能 +” 行动，促进人工智能与能源
3000多位专家同签声明：共识在于行动而非预测未来
【摘要】一直保持警惕风险的人、看重产出潜力的人，以及互相竞争的技术机构，为何会在同一份声明上署名？仔细读会发现，他们没有共同预测某种未来，却共同强调了一个行动原则：AI的影响可能很大，因此理解、准备和制度建设不能等答案完全确定以后。本周主题：人们在谈AI，谈的却未必是同一个未来 · Day 12026 年 7 月 13 日发布了一份叫《We Must Act Now》的声明文件。发布时是十六位诺奖得主加上两百多位经济学家与 AI 研究者共同签署的。到 2026 年 8 月 2 日，签署人数是 3,067
灵基AI赋能：构建高效成本核算智能应用
对于制造型企业而言，精准测算单品成本是制定报价、分析经营状况及管控利润的关键基石。• 成本核算耗时漫长。传统做法下，财务人员需手动在系统中调取BOM结构、采购价、人工及制造费用等数据，并依赖Excel进行手工汇总。针对复杂产品，核算往往耗时2至3天，极大拖慢了报价响应速度。• BOM层级繁多，人工拆解极易出错。产品BOM通常包含3至5层嵌套，定制产品甚至可达7层。人工逐级展开时，常发生漏项或错项，导致成本失真，且难以事后追溯。• 原材料价格变动滞后。大宗原料价格波动频繁，但核算仍多参考历史价或人工询价，无
AI驱动安全管理升级:隐患排查·风险识别·台账管理,一站式智能工具全包揽
安全管理领域，正在经历一场AI引领的效能升级。对于基层安全管理人员来说，日常事务中始终面临一个核心难题：一边要确保作业现场的安全状态，一边要处理堆积如山的台账、制度文件、检查报告。相当一部分时间被机械性的文字工作占据，反而压缩了投入到风险研判、现场督查、闭环跟踪上的精力。怎样利用AI技术，把安全从业者从繁杂的文档事务中解脱出来，使安全管理工作真正回到专业核心？这是本文希望深入讨论的主题。安全从业者可用的AI工具盘点：通用型与垂直型方案对比目前，面向安全岗位的AI工具大体可划分为两类：通用型AI与行业垂直型
从AI可读数据到智能体可执行数据：企业AI可信底座的核心价值
随着 AI 从单纯生成答案迈向自主执行任务，企业的数据基础设施也必须同步升级。模型要能解读数据，Agent 则还需验证身份、掌握规则，并对每一步操作担责。近年来，众多企业都在补修数据治理的基础课程：清理数据、统一格式、贯通系统、厘清口径。目标相当明确——让数据达到 AI Ready 水平，让模型可以从中提炼规律，给出更可信的预测与判断。这套工作尚未完成，Agent 又将门槛进一步抬升。当 AI 仅承担分析职能，错误往往停留在报告、建议或问答层面。员工会审阅结果，再决定是否执行。而 Agent 一旦嵌入业务
AI浪潮下，产品经理岗位是否还有存在的必要
"某家公司的招聘系统里堆积着31832份简历，清一色都是冲着产品经理来的。整整两年时间，最终只录用了1人。先抛出一个数字。31832 : 1两年投递总量 : 最终录取人数作为这场筛选的决策者，他并不认为求职者水平不行。2026年8月2日，他坐在Lenny Rachitsky的播客话筒前，说了一句更尖锐的话：他后悔产品经理这个职位被发明出来。这句话是Whatnot产品团队创立之初就确立的核心信条，绝非当日临场发挥。那期播客的标题，原封不动地引用了这句话。说话者是Tom Verrilli，Whatnot的首席
AI时代，老板更要学会托举人
四十年实业掌舵人 · AI时代的人才管理智慧技术提升效率，而托举决定着一个人是否愿意释放其真正的潜能。到了2026年，企业一方面热议AI智能体，另一方面又抱怨年轻人难以管理。老板觉得员工缺乏主动性；年轻人觉得工作枯燥无味。企业引入了更先进的工具，流程变快了，但人与人的距离却更远了。如今“情绪价值”是个热词。有人将其理解为多夸几句，让大家上班开心些。但在四十年的企业生涯中，我所理解的“情绪价值”绝非简单的哄人。真正有效的管理，在于“托举”。那不是代替别人走路，而是在对方尚不自信时，先给予一份信任；待其站稳后
AI技术如何重塑智慧建筑应用场景
2026年7月世界人工智能大会在上海召开，人工智能正在深度重塑智慧建筑的核心架构，而非仅仅停留在表面的智能化升级。我们将系统剖析AI技术为智慧建筑场景注入的新动能。AI驱动智慧建筑的三种核心模式传统智慧建筑的运行逻辑为：传感器 → 数据采集 → 预设规则触发 → 执行动作。这实质上仍属于自动化体系，距离真正的智能化尚有差距。AI时代的智慧建筑正朝着三个更高层级演进：维度传统智慧建筑AI赋能的智慧建筑决策机制预设规则、人工配置自学习、自适应、自主决策系统架构烟囱式独立系统端边云协同、大模型驱动价值输出降低运
人机协同时代的HR变革
当智能浪潮席卷而来，组织该何去何从？——品读怡安《2026年人力资本趋势研究》所思所感如果说唐秋勇博士的研究报告为我们勾勒了全球HR服务领域的"宏观蓝图"，那么怡安（Aon）发布的《2026年人力资本趋势研究》则将视角下沉至具体场景，聚焦于每一家正在智能技术冲击下求索的机构。通览整份报告，最深切的体悟凝结为两个字：割裂。这种割裂，并非指向技术与人之间的对抗，而是揭示出技术迭代速率与组织应对能力之间存在的巨大鸿沟。报告通过一系列冷静的数据勾勒出这一冷峻事实：73%的机构已经引入或试行AI方案，然而在过去十二
AI智能系统测试为何必须前置到产品设计阶段
很多团队往往要等到产品快要收尾时，才去询问测试人员：“这项 AI 能力测试得如何？”这句话听上去合情合理，实际上已经绕开了最核心的疑问：所谓的“如何”，究竟是指回答是否通顺、接口是否成功、用户任务是否完成，还是系统能否经得起长期信赖？倘若这一疑问没有在产品设计阶段就被明确，那么测试越深入，反而可能越精准地证实了错误的方向。传统软件的问题往往直观可见：页面无法加载、按钮失去响应、计算结果与预期不符。AI 智能系统的问题却常常披着成功的外衣：它输出的语言顺畅自然，但引用的证据存在偏差；它顺利完成了工具调用，但
AI时代降临，先从中层下手
前两天和一位老板喝茶。他聊到："我们公司接入了AI，采购了好几款产品，ChatGPT企业版、飞书智能伙伴，还加了一个数据分析工具，前前后后砸了将近二十万。"我追问："效果如何？""效果嘛……没人搭理。"这种情况并非孤例。我接触过大量企业，采购AI工具的心态和办健身卡一模一样——交钱那一秒仿佛已经瘦了十斤，结果卡塞进钱包里积灰，再也没打开过。根源在哪？因为多数老板把事情的顺序弄反了。他们觉得AI只是个工具问题。工具好，人人用，效率自然飞升。大错特错。AI本质上
企业AI长流程失控原因解析，非模型之过
企业AI智能体一旦进入长流程便难以驾驭，根源通常在于模型之外。最近复盘一个企业Agent项目，负责人向我发问：“为何演示时表现完美，一旦接入真实业务就频频失误、偏离轨道，最终还得靠人工补救？” 短问答与生产级的长流程，其实有着天壤之别🧩。让AI进行文件摘要或回答问题，通常只需单次推理。然而企业真正期望其完成的任务是：检索数据→判定条件→调用系统→等待审批→回传结果。流程拉长后，极易暴露出四个关键断点： 📚 信息断层 随着上下文堆积，冗余日志、工具反馈及过期信息会掩盖核心事实。 🔢 数据断层 将订单号、金额
自动核账 风险先知 交行"智慧记账"赋能企业应收全流程
午后三点，张先生惬意地窝在咖啡馆的沙发里，手指轻滑手机屏幕。 刚刚与客户敲定了一整年的合作意向，一口气签下了好几份销售合约，订单总额达到八百万元。 若是搁在从前，他得马不停蹄地抱着一叠厚厚的合同赶回办公室，逐页查找合同金额、付款方信息和账期条款，再人工一条条输入系统，耗时耗力不说，还经常出现差错。 然而今天，只需用手机拍个照一键上传合同。AI助手便会迅速识别核心内容，转瞬间生成一份电子应收账单，连同原始合同一并归入线上档案库。 这一高效的AI助手，正是交通银行"智慧记账"围绕企业收付结算场景精心打造的数字
人工智能助力体检报告分析
点击上方蓝字关注我们如今体检变得越来越普遍 人们拿到体检报告后 最在意的就是各项指标究竟代表什么 是否存在异常 过去或许需要求助医生 现在借助人工智能 也能帮助解读报告了 所谓AI解读体检报告 本质上就是利用计算机程序 将报告中的数据与正常范围进行比对 判断是否存在异常 并结合医学知识给出建议 听上去并不复杂 但背后涉及的技术相当丰富 例如自然语言处理 机器学习等 不过我们无需深入了解 只需明白它能协助我们查看报告即可AI解读报告 最突出的优势在于速度 以往等待医生查看报告 可能要耗费大半天时间 如今使用
别指望员工自觉用AI：一家公司如何通过考核制度实现落地
许多老板都陷入了这种困境：AI工具买了，培训也开了，场面一度热闹。但两个月后一看——用的人还是那几个，大部分人该怎么干还怎么干。你问一句“我们AI到底落地没有”，谁也说不清。问题出在哪？出在AI落地一直缺一样东西：标准和考核。一件事，只要不进考核，就永远是“有空再说”。你没定标准，员工就没有“必须用”的理由；你没法衡量，就没法管理，更没法证明它到底值不值。所以大多数公司的AI，卡在“买了工具”和“真正落地”之间那条沟里——不是工具不行，是没人把它变成一套非做不可的规矩。01甲方信息已脱敏最近看到一份资料，