预算AI：赋予智能体省钱、规划与管理的智慧
伴随大模型驱动的智能体从基础对话迈向软件开发、信息检索及供应链优化等复杂长程任务，其资源消耗难题愈发严峻。从Token消耗、推理时长到API调用费用及记忆运算开销，皆构成了限制智能体落地应用的关键瓶颈。但现有研究多侧重于任务成效，鲜少考察执行时对资源消耗的感知与管控能力。加之长程任务与记忆增强机制增加了性能与成本的博弈，智能体常因难以预估开销而造成浪费，而固定的记忆机制也可能在消耗大量算力时丢失关键信息。故而，如何引导智能体理解成本
AI不能只靠自觉：DeepMind提出智能体安全刹车方案
AI智能体最显著的转变，不是对话更像人了。真正变化在于：它开始替人做事：写代码、调用工具、修改文件、运行流程，甚至深入企业系统连续执行任务。过去，我们问AI一个问题，它给出一个答案。如今，我们把一项任务交给AI，让它自行拆解步骤、寻找工具、执行并反馈。这就是常说的Agent，即智能体。它的价值十分明确。个人使用它，能减少大量操作按钮；企业使用它，研发、客服、数据分析、安全防护都可能被重塑。但问题也随之而来：当AI不再只是聊天，而是能访问系统、调用工具、修改文件时，我们还能把它当作普通软件看待吗？STEP
智能化工牌赋能销售转化,十大实战案例解密案场提效秘诀!
我是贱贱95后 处女座 INFJ｜11年地产甲乙方实战派万科7年项目管理转型，曾经万科集团工程线条升职最快的新动力地产等高客单价行业AI解决方案专家专注让 AI 真正进入获客、增长与组织系统聚焦地产AI SaaS产品，顾问式销售 已服务多家标杆房企，用AI实现案场毫米级管理和转化提升✅地产AI实战陪跑 | AI工牌核心初创团队 | 业绩增长全套方案提供私信获取标杆案例与解决方案，可进各个行业AI认知突破群
2026年招投标智能化改革政策全面剖析
国家发改委协同多部委联合印发发改法规〔2026〕195号文，着力借助人工智能技术革新传统招投标体系，破解评审效率低下、监督力度不足、围标串标泛滥等突出痛点，推动招投标领域实现全链条智能化转型，助力行业运行更加公开透明、监督管理更加精准有力。整体部署分两步走推进：第一阶段至2026年末，聚焦标书智能核验、智能辅助评审、围串标智能预警三大关键模块的落地应用；第二阶段至2027年末，达成AI技术渗透招投标全业务环节，构建覆盖全国的智能化招投标监管平台。依托AI技术辅助编制招标方案，自动化生成招标文件，同步实施合
三倍六倍的AI神基，真能挣脱十人九亏的宿命枷锁？
妄图凭借一只涨幅达3至6倍的AI明星基金，来击碎"七亏二平一盈"的资本市场魔咒，这不过是投资领域最廉价、最具迷惑性的故事罢了。将这只基金的净值走势放大审视，映入眼帘的并非财富传奇，而是一场赤裸裸的"人性拷问"。一只能在五年间翻六番的基金，必定在某个时刻经历过极端迅猛、足以击穿投资者心理底线的"深V"回调。问题的关键从来不是这只基金最终攀升了多少倍，而在于你的资金究竟是何时介入，又在哪个紧要关头抽身而退。市场向来犒赏的是幸存者偏差，而"七亏"的屠刀，正精准架在普通人对"高回报"的贪欲之上。绝大多数人压根抓不
从随性编码到规范流程：我的AI编程进化之路
最初借助AI写代码的方式就是纯粹对话——后来人们给这种风格起了个名字，叫vibe coding。提需求、等结果、发现偏差、再纠正、再等待，效率尚可，但总有几个痼疾难以回避。首当其中的便是需求漂移。一个功能讨论到后半程，AI已然忘却了最初的目标，只保留最近几轮交互的内容。我不得不一次次将原始需求重新粘贴。其次是代码水准起伏不定。状态在线时它能产出整洁优雅的实现，状态欠佳时则抛出一堆能运行却不堪入目的代码。测试环节基本由我兜底。再者是Bug修复的恶性循环。修补一处，冒出两处。每次只做表面文章，深层根因无人追查
AI浪潮下，青岛领军企业为质量“立规矩”
世界杯赛场上的VAR显示、RGB-MiniLED的惊艳亮相——过去一周，海信的“技术叙事”正在全球传播。而6月18日，海信在青岛办了一场不炫技的论坛，主题只有一个词：质量。在这场质量创新高峰论坛上，海信宣布正式实施《海信质量法》，将企业内部的质量管理文件从“制度”升级为“法”——这意味着，质量不再是一个部门的事、一个口号的事，而是全体海信人必须遵循的“法律”。海信集团董事长贾少谦在会上说了一句话：“AI可以提升效率、优化流程，但越是智能化时代，越要敬畏质量。技术是提质增效的‘加速器’，制度与信仰才是守护品
新刊速递丨2026年6月号《智能时代的组织变革》
2026年6月新刊速递△点一下！购买新刊开篇寄语随着AI从GPT模式演进到智能体阶段，越来越多企业意识到，在AI角逐中，最昂贵的代价已不再是计算资源，而是组织的应变效率，是AI能否真正融入企业运营和组织架构的深层脉络。前瞻性的管理者甚至指出，AI组织的最大误区是将AI变革视为技术安装，而非组织重塑。当旧有组织成为创新的束缚，当AI正从“局部增效”迈向“全链重构”，深刻重塑企业价值链时，创新企业必须勇于打破部门壁垒，重塑作业流程，推动全链条的系统管理。这意味着，企业中的每个人都需要走出单一技能的安逸区，培养
AI时代家长指南第九期：暑假来临，这份“AI使用时间表”比没收设备更有效
点击蓝字关注我们端 午 节 快 乐！第九期｜暑假来了，这份“AI使用时间表”比没收手机更重要大家好，我是退休的于烨老师。前几讲聊了AI写作业、定规矩、家校配合。有家长说：“于老师，你说的我都懂了。可马上放暑假，孩子全天在家，我上班管不着，AI这事怎么办？”这个问题问到点子上了。暑假，是AI使用不当的“高危期”。平时上学，孩子用AI的时间有限。暑假不一样：家长上班、孩子独处、大把时间、没人看着。有的家长选择没收平板、断网。结果孩子跟你斗智斗勇，亲子关系降到冰点。有的家长彻底放手，“放假了让他玩吧”。结果开学
AI使用12｜假期前15分钟，用AI快速完成工作收尾
#AI工具#工作提效#职场日常#时间管理#交接清单#效率工具#假期前收尾假期快到时最常见的状况是：人已经开始放假了，但工作还分散在聊天记录、文档、脑海里。以前我也会简单发一句"我休假了，有事找某某"。后来才意识到这句话太笼统，同事接不住，自己回来也得重新翻找一遍。现在我会借助AI做一个15分钟收尾动作：把零散的内容整理成一份交接清单。提示词可以直接复制：请把下面的工作记录整理成休假前交接清单：1.已完成2.待跟进3.风险提醒4.需要别人处理5.假后第一步每项不超过 20 字，语气清楚，不要客套。最后我会压
运维拥抱大模型？这份AIOps论文地图比造机器人更急
运维人应该深有体会，线上出故障时，最头疼的并非"收到告警"这件事。真正让人崩溃的是告警蜂拥而至、日志浩如烟海、群里消息不断追问进度，而你得同时排查根因、甄别误报，事后还得写复盘报告。想引入 AI 赋能，却压根不清楚该从何处切入。GitHub 上的 awesome-LLM-AIOps 项目，东哥认为值得优先加入收藏夹。它并非那种能让运维瞬间实现全自动化的神器，别抱太高期望，它本质上是一份大模型与 AIOps 交叉领域的文献导航，将 LLM 在故障管控、日志解析、基础设施治理等方向的研究成果进行了系统梳理。项
AI落地档案业，长三角已率先行动
上个月我还在和同行探讨，AI究竟何时能真正融入档案工作。有人说至少三五年，有人说等政策落地再说。结果呢？六月这一周发生的事，让我意识到，进展比所有人预想的都快。一周之内，三件大事。第一件，中办国办印发了档案事业‘十五五’规划，全文七方面二十二项任务，‘人工智能+档案’六个字赫然在列。这不是建议，不是试点，是国家层面的战略部署。第二件，国家档案局四月就发布了《关于推进人工智能在档案行业应用的意见》，但六月后重看，你会发现它不再是空文。哪些场景优先推、数据安全如何守、算力平台怎么建、AI结果谁来审，条条清晰。
AI赋能矿山转型：从人力管控迈向智慧值守新纪元
分享是最大的支持，关注是最好的鼓励在多数人固有认知里，矿山作业依旧与"黑、脏、乱、险"紧密相连——矿工头戴安全帽、身背工具包，在昏暗的井下徒步巡检；调度员靠对讲机呼喊指挥；管理人员凭经验判断生产节奏。然而，一场由人工智能驱动的深刻变革，正在悄然改写矿山管理的每一道流程。过去，矿山管理高度依赖人力。巡检工人每天要徒步数十分钟，依靠眼看、耳听完成现场巡检；皮带运输线上是否有异物，全靠工人沿途巡查；安全隐患排查依赖人工经验，响应时间往往需要30分钟以上。这种"人盯人、人管人"的模式，不仅效率低下，更伴随着巨大的
AI技术能为血液透析患者提供哪些支持
AI技术能为血液透析患者提供哪些支持AI技术助力随着人工智能（AI）技术的持续进步，如今的AI确实能够成为我们身边一位非常贴心的“小助手”。于是，笔者向DeepSeek（深度求索）提出了这样一个问题：“AI技术能为血透患者提供哪些支持”，经过十几秒的思考，它给出了以下回答，我们一同来看看：AI助力血透我为你整理了几个现在就能使用，或者未来值得期待的方面：01.配备一位全天候在线的“安全守护者”透析过程中最让人担忧的就是突发情况，例如血压骤降。如今部分AI系统，犹如你透析期间的“隐形守护者”，能够实时监测你
智能监控"天眼"护航工业基地安全生产
"生产车间环境复杂、交叉作业频繁，我们部署了AI'天眼'系统，实现了隐患的精准捕捉。"企业港发装配式产业基地生产运营中心主任何龙龙表示。该基地安装了AI高清监控系统，数百个摄像头全天候运行，宛如"天眼"般保障着车间生产安全。港发装配式产业基地航拍图港发装配式产业基地坐落于江苏镇江，园区面积148亩，年产混凝土21万立方米。基地生产的盾构管片应用于海太长江隧道这一超大直径盾构隧道工程，同时承担多个城市地铁隧道的预制构件制造任务。严格的标准、紧迫的工期使其安全管理面临巨大挑战，必须持续防范隐蔽性隐患和习惯性违