全球药企掀起并购热潮：规模或创七年新高
核心要点 全球生物医药领域并购活动持续升温，行业全年并购规模有望超越7年前疫情爆发前的历史高位。 受重磅药物专利到期、二级市场表现回升、跨国药企积极扩充研发管线等因素推动，PitchBook 数据显示，2026 年已完成 201 宗并购，交易总额达 1060 亿美元。若下半年行业并购热度维持现有态势，全年交易总额有望突破 2500 亿美元，创下 2019 年（疫情前）以来行业并购新纪录。 汇丰银行生命科学与医疗健康行业股票研究主管拉杰什・库马尔在接受 CNBC 采访时表示：当前各大药企正积极收购标的，扫货
Kazia Therapeutics聘前高盛专家James Levine出任CFO
澳洲处于临床阶段的肿瘤学企业Kazia Therapeutics Limited对外宣称，已聘请James Levine出任首席财务官，该决定将于2026年6月1日正式生效。Levine在投资银行与生物科技企业管理层拥有逾20年的深厚资历，他曾经在高盛(1069.39, 20.81, 1.98%)履职董事总经理，并操盘过累计高达数十亿美元的生物医疗领域交易。 在加入Kazia之前，Levine曾任Cardiff Oncology的首席财务官，更早前则在Cidara Therapeutics担任同一职务，期
阿联酋拟建新输油管以规避霍尔木兹海峡风险
阿联酋正在筹划建设国内首条多品种成品油输送管道，即便霍尔木兹海峡航运受阻，汽油、柴油及航空煤油仍可凭借此管线顺利出口。 阿布扎比国家石油公司（ADNOC）贸易业务执行副总裁菲利普·胡里周二透露，该公司计划兴建一条成品油管道，旨在让运输路线避开霍尔木兹海峡。 作为全球能源贸易的关键咽喉，霍尔木兹海峡自三个月前战火重燃以来，通航能力受到严重制约。中东各产油国正加速布局相关基础设施，以降低伊朗对其原油出口通道的潜在制约。 胡里指出，国有控股的阿布扎比国家石油公司正大力投入资源优化供应链及配套体系，预判危机可能长
Enanta亮相Jefferies大会 解析RSV及免疫管线动态
Enanta制药公司周四透露，公司计划参加即将举行的Jefferies全球医疗健康峰会，与投资者交流其在呼吸道合胞病毒治疗及免疫学领域的最新动态。 据公司通告，Enanta总裁兼首席执行官Jay R． Luly博士及首席产品战略官Tara L． Kieffer博士将于2026年6月4日上午11：40（美东时间）在纽约参加访谈环节。本次会议网络直播可通过Enanta官网投资者页面的“活动与演示”板块观看，回放视频将至少保存30天。 Enanta此次亮相正值推进关键管线里程碑的时刻。公司目前拥有行业领先的RS
Rigel确认出席Jefferies医疗健康大会，坚守全年业绩预期
临床阶段生物技术企业Rigel Pharmaceuticals，Inc.（纳斯达克股票代码：RIGL）今日宣布，公司总裁兼首席执行官Raul Rodriguez将出席Jefferies全球医疗保健大会并发表演讲。大会定于2026年6月3日（星期三）在纽约举办，演讲时间定于美国东部时间上午8时45分。Rigel是一家专注血液系统疾病及肿瘤领域的商业化生物技术企业，创立于1996年，总部位于南旧金山。公司目前已上市三款产品：TAVALISSE（fostamatinib，口服脾脏酪氨酸激酶抑制剂，用于慢性免疫性
Harmony Biosciences 高管将亮相两场投资盛会
深耕神经科学赛道的生物药企 Harmony Biosciences 日前透露，其核心管理层计划参与即将召开的两场投资者交流活动。届时，高层将详细阐述公司的业务动态与未来战略蓝图。 会议日程如下： 据官方披露，Harmony Biosciences 确认出席以下两项重要会议： 高盛 (986.515, -8.01, -0.80%) 第 47 届年度全球医疗大会的炉边对话定于 2026 年 6 月 9 日上午 8:40 举行，选址佛罗里达州迈阿密。奥本海默中枢神经及神经肌肉高峰会的同类环节则安排在 2026
Immunome确认出席高盛第47届全球医疗大会并披露管线进展
临床阶段肿瘤生物技术公司Immunome于5月27日发布消息，宣布其高管团队将参加定于2026年6月9日召开的高盛(990.225, -4.29, -0.43%)第47届全球医疗保健年会，并发表主题演讲。讲座安排在当天上午10:40。投资者可访问公司官网投资者关系栏目观看现场网络直播，并可在直播结束后的30天内回看会议录像。 核心管线：varegacestat已提交NDA申请 Immunome当前备受瞩目的核心资产为varegacestat，这是一款处于研发中的γ分泌酶抑制剂，旨在治疗成人硬纤维瘤。企业已
AI时代下，威联科机器人管线包：智能制造的隐性支柱
在AI技术快速融入各行各业的今天，工业机器人已发展为智能制造的主要执行者，无论是在汽车制造、新能源组装，还是在3C电子的精密制造中，机器人的稳定运作都依赖于各种关键组件。作为机器人的‘能量供给与信息通道’，机器人管线包虽然不显眼，但承担了供电、信号传递和介质流通的重要功能，是确保机器人稳定运行、提升设备使用周期、减少维护支出的关键配套件，构成了AI时代智能工业的重要支撑。机器人管线包集成了动力线缆、信号控制线、介质管道以及保护固定结构件，是一个综合系统，相当于机器人的‘血管’和‘神经系统’，贯穿设备整体，
AI并非替他选股，而是为其研究服务
从去年到今年，阿利亚比托这一账号在海外投资圈引发了广泛关注。中文社交媒体将他塑造为“借助AI选股票、5个半月收益32倍”的个人投资者传奇，标签也贴得清清楚楚——诸如“天才”、“人工智能炒股”、“新价值投资范式”等。但如果你完整查阅其公开内容，会发现这个故事被误读了。他的策略中，人工智能确实扮演着关键角色，但并非大多数人所想的那样。该账号于2025年7月2日注册了推特，简介中写着：“人工智能与半导体供应链分析师，前精简指令架构基金会成员、前研究员，现专注于交易那些被忽视的瓶颈领域”。更早之前，他在Reddi
Chemomab一季度每股收益归零，核心管线取得新突破
财务表现：亏损缩减，资金储备稳健 Chemomab Therapeutics近日发布了2026年第一季度财务数据。财报显示，该季度净亏损为180万美元，折算每股基本及稀释亏损低于0.01美元，GAAP每股收益为零，相比去年同期330万美元的亏损大幅减少。 截至2026年3月31日，公司持有的现金、现金等价物及短期存款总额为800万美元，较2025年末的1040万美元有所下滑。管理层预计，当前资金足以维持运营至2027年第一季度。 在费用支出上，研发开支降至90万美元，同比减少160万美元，主要归因于Pha
我国首条深水油气工艺管线智能产线建成
海洋石油工程股份有限公司于5月10日对外宣布，我国首条面向深水油气装备的工艺管线智能生产线已在海油工程珠海深水装备制造基地建成，目前已进入调试环节。 工艺管线素有海洋油气资源开发设施“大动脉”之称，是海洋油气开发中的关键基础设施，主要承担装置生产过程中油、水及各类介质流体的输送任务，其制造品质直接影响设施在服役周期内的生产安全。由于深水区域油气设施需长期在高压、高温、强腐蚀等极端环境中保持稳定运转，因此对工艺管线的可靠性、作业人员的专业能力以及工艺方案的严谨程度提出了更高要求。 海油工程珠海深水装备制造基
丹麦制药巨头宣布13亿克朗回购方案 股价单日飙升逾12%
丹麦制药企业Zealand Pharma于周四公布了一项高达13亿丹麦克朗的股份回购方案，此举促使该公司的股票在丹麦股市上扬约12%，交易期间最高涨幅曾突破13%。 据官方消息显示，此项股份回购计划从5月7日开始实施，截止日期为10月31日，回购股份总数上限为7,152,557股，相当于公司全部股份的10%左右。该回购计划已获丹麦金融机构批准，将在哥本哈根纳斯达克交易所通过集中竞价方式进行。 Zealand Pharma首席财务官Henriette Wennicke指出，公司稳健的财务状况使其有能力并行实
专访聂再清：水木分子用“AI+管线”跑出双轮进化
人工智能正在与生物医药领域深度耦合，进而改变全球制药行业的创新逻辑与增长路径。艾媒咨询的数据显示，预计到2026年全球AI制药市场规模将达到29.9亿美元；其中中国市场的推进速度更快，2020年至2025年间五年规模增幅超过7倍。行业热度并非凭空而来。在2026年初的JPMorgan大会上，跨国药企与英伟达等科技巨头的合作接连落地；与此同时，国内头部药企的BD交易和出海行动持续加码，AI也正成为继生物药之后，中国生物医药“出海”的另一张关键名片。在这轮变革浪潮中，清华大学智能产业研究院（AIR）孵化的水木
利甘制药拟7.4亿美元并购佐马特许权公司
这笔并购将使利甘有望分得120余款药物带来的收益利甘制药表示，公司已与生物科技特许权投资机构佐马特许权公司达成收购协议，交易金额约为7.4亿美元。交易细节按协议约定，利甘将以每股39美元的现金对价收购佐马股票，相比其上周五37.90美元的收盘价溢价约2.9%。该交易预计将在今年第三季度完成交割。行业背景利甘与佐马均属于业内颇具影响力的特许权整合平台：主要投向仍在研发阶段的药物项目，一旦产品成功上市，便能长期获得销售特许权使用费。收购落地后，利甘的整体产品管线规模预计将扩大至原来的两倍以上，覆盖200多款已
边缘AI驱动的工业设备预测维护方案与落地实践
本项目面向工业现场，规划并落地一套基于边缘人工智能（Edge AI）的设备预测性维护系统，用于缓解传统“按期检修”或“故障后抢修”带来的成本偏高、效率不足以及非计划停机损失等痛点。系统在设备侧或近设备侧部署智能边缘计算节点，对振动、温度、噪声等多源传感数据进行实时采集与就地分析，并通过内置AI模型实现早期故障判别与剩余使用寿命（RUL）预测，推动维护策略从“按计划”向“按状态”精细化转型。项目的核心诉求是在复杂工业环境中打造一个低时延、高可靠、可扩展的维护决策支撑平台，以提升设备综合效率（OEE）、压降维