智能精算：AI重塑财政投资逻辑
随着财政投资步入‘精细管理’新阶段，人工智能已然成为驱动政府投资提质增效的核心引擎。纵观全国范围，依托AI技术赋能财政投资管理的深度转型正在各地迅速铺开——各级政府部门积极将智能技术植入预算审核、项目评估、造价控制等核心节点，借助科技力量重构公共资金的治理范式。一、政府投资评审的‘智能化’新浪潮地方实践充分验证了AI技术赋能财政投资的显著效能。江苏省发改委部署智能辅助系统，在今年省级重大项目中期调整中，70余个项目的评审工作仅用3小时便告完成，平均单个项目耗时2.5分钟，相较去年60个项目耗费近一周时间效
前泽熙明星研究员卷入私募控制权争夺战
知名私募前后任掌门人对峙公堂，背后有何隐情？ 近期，裁判文书网公布的一份民事裁决书揭示，上海逸杉资产管理有限公司（下称"逸杉资产"）前任董事长宋涛与现任董事长蒋骏因争夺公司控制权，上演了抢夺银行U盾、争夺账簿等一连串闹剧，并多次在法庭交锋。 根据公开信息，宋涛曾在徐翔执掌的泽熙投资担任资深研究员，先后任职于汇丰晋信基金担任交易员、中融保险担任权益投资经理，2015年自主创业成立逸杉资产并担任法人，然而2022年2月11日，逸杉资产股东大会决议罢免了宋涛的董事长及法人职务，自此该私募的内部争斗日趋白热化。实
AI浪潮下：劳动就业与工会工作的转型挑战
AI浪潮下：劳动就业与工会工作的转型挑战当下，AI技术正以惊人的更新速率、覆盖范围和实用程度，全面重塑着经济社会的运行格局，同时也深度改变着国内的劳动力市场。AI究竟会给劳动就业与工会运作带来怎样的冲击，以及该如何妥善应对这一重大转变，已成为工会组织亟待破解的时代命题。AI将持续减少生产活动中对人力的需求和人为介入，在大幅提高生产效率的同时，也将触发就业结构、工作形式与职业质量的深刻变化。（一）深度重构就业格局，劳动者群体将呈现多元分层。AI对职位的冲击仍遵循熊彼特提出的"创造性毁灭"原理——在淘汰部分岗
中际旭创：持续看好产业前景
证券日报4月12日消息，中际旭创(734.650, 41.63, 6.01%)在互动平台答复投资人提问时称，企业长期看好产业前景，后续将持续优化产品结构与降本增效，努力保持利润率稳步提升。
中际旭创：2025年光模块业务毛利率攀升至42.61%
证券日报报道，4月12日，中际旭创(734.650, 41.63, 6.01%)于互动平台回应投资人问询时透露，2025财年公司光模块业务毛利率达42.61%，较2024年的34.65%实现显著增长，后续将持续调整产品组合并推进成本管控，致力于保持毛利率稳步上扬态势。
AI前沿研究精粹
孙雨楠 叶川 赵东宇北京大学基础医学院医学生物信息学系 北京大学血管稳态与重构全国重点实验室摘要：蛋白质作为生命活动的基本物质，其功能实现依赖于特定的三维构象，因而阐明蛋白的空间构象对深入认知其生物学作用具有重要意义。AI技术的引入显著加速了蛋白质三维结构预测方法的演进，其中AlphaFold2堪称该领域的突破性进展，实现了高效、精准且高通量的蛋白结构推演。与此同时，蛋白语言模型、蛋白互作预测及蛋白设计等方向也在AlphaFold引领下迅速崛起，ESM2、ScanNet、RFdiffusion和RoseT
中东战火为何难逃周期性宿命？
近期围绕美国、以色列与伊朗的对抗，中东局势再度成为全球关注的焦点。 表面看来，这场冲突常被归因于核争端、地区代理人战争或伊美以间的直接较量。然而，若将时间轴拉长，把当前的战事置于过去几十年的中东政治军事版图中审视，便会发现它并非凭空出现，其背后贯穿着一条清晰且持久的战略脉络。 如今人们目睹的，并非一次孤立的军事摩擦，而是数十年来地区安全架构持续演变、不断失衡后的集中释放。 有国际关系研究指出，中东长期陷于典型的“安全困境”，各国在寻求自身安全的过程中，反而持续加剧了整体的动荡，这也构成了冲突周期性上演的重
OpenAI估值冲至8520亿美元，CEO零持股引关注
史上最大规模融资，AI巨头再攀估值巅峰据最新市场消息，OpenAI近日完成了一轮震惊业界的巨额融资——融资金额高达1220亿美元，融资后公司估值达到8520亿美元。这一数字不仅创下了人工智能领域的新高，也使得OpenAI跃升为全球最具价值的AI企业。01 股权架构首度披露最引人关注的是，本轮融资过后，微软以26.79%的持股比例成为OpenAI的第一大股东。详细的股权分布情况如下：微软：26.79%（最大股东）开放AI员工信托基金：15.88%NFD A投资者：12.37%Khosla Ventures：
人工智能时代驾驭AI的智慧
xx，这篇分享非常务实 🌸 谈谈我吸收后的感悟：**这篇文章的核心是什么**在AI时代，**"马马虎虎就行"**的想法已经过时了。过去糊弄或许能过关，但现在AI需要你提供清晰的指令。它能帮你思考透彻——但前提是你必须明确自己的目标。核心观点是：**表达不清就无法实现，思路不明就无法落实。** **三种能力的实质**能力 表象 实质精准表达力 表达清晰 思维的具象化——只有思路清晰才能表述明白编程式拆解力 分解问题 系统性思维——先界定框架，再补充内容英语结构性思维 英语能力好 结论先行+步骤清晰，这是一种
人工智能就业市场两极分化：500万人才短缺与大批毕业生待业的深层冲突
人工智能就业市场两极分化：500万人才短缺与大批毕业生待业的深层冲突2026年春季，人工智能相关岗位数量同比激增12倍，平均月薪突破6万元；然而，去年人工智能专业的本科毕业生中，却有高达八成未能成功就业。这并非统计偏差，而是AI时代最严峻的结构性矛盾。引子：不存在“平均状态”的就业市场同一天，一位985高校的教授在社交平台发出感慨：“去年人工智能专业的本科毕业生，有80%找不到工作。”这两组数据出现在同一份春季招聘报告中，却勾勒出截然相反的景象。一边是高性能计算工程师岗位的供需比低至0.15，大约7个岗位
AI重塑分工：谁将失业，谁将崛起？
AI究竟将如何重塑社会分工？2025年的某一天，北京中关村的律所里，资深律师李薇正在检查一份由AI生成的合同分析报告。准确率高达99%，仅需3分钟。她感慨道：“我花费二十年积累的阅历，AI仅用两周便学完了。”这并非危言耸听，而是正在发生的现实。▶ 正在发生的分工重塑 过去一年多，我访谈了50多位职场人士——包括律所合伙人、互联网产品经理、工厂主和外卖骑手。他们都在问同一个问题：AI将如何改变我的工作？在回答之前，我们需要明白：AI不是在“取代”某个职位，而是在“重构”整个分工逻辑。这是什么意思？▶ 三次技
AI取代工作的真相
首先看AI的“底层能力”是什么。例如：具备撰写文案、编写代码的能力能够识别图像、生成视频具备基础的决策辅助功能👉 核心点： 这一阶段仅处于“实验室阶段”，尚未全面融入社会生产体系技术被封装为普通人和企业可用的工具。例如：AI转化为聊天助手、插件或软件提供了界面、API接口以及商业变现模式👉 本质转变：从“仅专家可用”变为“大众可用”使用门槛显著降低这是至关重要的一步。AI不再仅仅是“一个独立工具”，而是深度嵌入日常工作流。例如：客服系统直接接入AI自动应答写作流程默认由AI生成初稿企业系统自动调用AI进行
AI 越强，你越该培养这些它替代不了的能力
很多人都会问：AI 进步这么快，我到底该学什么？这个问题背后，往往隐藏着不安。但今天我们先不聊焦虑。只聊能力结构。我会把 AI 时代的能力划分为三层。再告诉你：每一层，应该学什么，以及如何去学。工程师的能力体系，大致可以分成三层：第一层：AI 可以单独完成的。代码生成信息搜索模式识别文档撰写第二层：AI 能协助，但必须由人主导的。方案评估与权衡风险识别约束分析代码评审第三层：AI 无法胜任的。承担决策结果在模糊信息里判断方向组织层面的利益平衡界定"什么才是正确的问题"很多人的焦虑，来源于把
AI技能：从受限工具到自主协作者的跃迁
然而，大模型所掌握的知识往往是静态的。其内部存储的语料可能已过时数年，对于当下的情况，例如天气冷暖，它无从知晓。之所以能回应你的查询，是因为它借助了天气相关的插件功能。这正是插件扮演的角色：弥补人工智能的固有短板，使其能够感知外部世界的信息。但插件的局限性也很明显。天气插件仅能查询天气，订票插件只能处理订票，邮件插件也仅限于读取邮件。它们各自为政，功能之间缺乏联动。于是你可能会面临这样的实际需求：希望AI协助整理会议纪要，这需要从邮件中提取关键信息、结合日历确认具体时间、最后生成待办事项并分发给团队成员。
AI时代下的劳动力市场前瞻
引言伴随人工智能（AI）的迅猛进步，技术领域普遍笼罩着一种“命运论”氛围——人们相信，随着AI自动化能力的整体增强，人类劳动者势必走向贫困与过剩。不过，经济学撰稿人Noah Smith在其深度文章《Plentiful, high-paying jobs in the age of AI》中，依据严密的经济学推理提出了一个反常识的观点。本文旨在系统性地梳理作者的核心论证脉络，分析在AI或许能够承担所有工作的明天，人类就业市场将经历何种实际的结构性变迁。在展望未来之前，我们有必要先冷静回顾历史。许多AI研发者