民生连线｜助力企业稳岗扩员 新政“双延续一升级”
新华社北京7月2日电 题：助力企业稳岗扩员 新政“双延续一升级” 记者7月2日了解到，人力资源社会保障部等四个部门近期共同发布了有关失业保险支持企业稳定岗位和扩大用工的通知，明确继续执行稳岗返还措施，延续扩岗补助方案，并优化技能提升补贴安排，以扶持企业稳岗扩员，协助劳动者增强职业能力。这些政策具体包含哪些条款？如何实现惠企利民？人力资源社会保障部失业保险司的相关负责人进行了说明。 据了解，失业保险稳岗返还政策从2015年起推行，经过多次调整完善，本次进一步拓宽了受益群体。按照通知，上一年度未进行裁员或裁员
12个新兴职业拟纳入国家目录
记者7月2日获悉，人力资源社会保障部日前发布公示，拟新增数字孪生工程技术人员、具身智能机器人应用技术员、运动数据分析师、制香香艺师等12个新职业，同时增设低空物流员、智能体开发员、新能源汽车检测员、适老化改造设计师等新工种。 2025年9月，人力资源社会保障部面向社会公开征集新职业信息，经有关机构和单位申报、专家评审论证、书面征求中央和国家机关有关部门意见等程序，初步确定拟发布的新职业、新工种及拟调整变更的职业（工种）信息，将向社会公示至2026年7月17日。 经公示征求意见、修改完善后，新职业最终将被纳
志愿提交后别光等通知：用智能工具提前摸透你的大学专业
高考志愿填报结束，许多家庭往往会松一口气。似乎最关键的事项已经告一段落。但我越来越意识到，真正关键的事项，或许才刚刚揭开序幕。因为志愿表上填下的并非几个学校和专业的名称，而是一个孩子未来数年将踏入的知识领域、能力培养路径和职业发展图景。问题是，相当多学生在填报志愿时，实际上并未真正弄明白自己选择的专业。他可能了解这个专业“热门”。了解这个专业“就业前景良好”。了解这个专业“分数刚好达标”。但他未必清楚：这个专业究竟学习什么内容？日常会接触哪些类型的课题？适合什么样性格的人群？未来可能通向哪些职业领域？入学
百大职业抗AI替代指数揭晓：你的岗位能撑多久？
近期，一份名为《2026常见职业抗AI替代指数》的排名悄然在社交平台传播，它对100个大众熟悉的职业进行了评估，从“技术替代难度、经济替代阻力、制度责任约束、人类在场价值”四个角度综合打分。得分越高，意味着该职业越不容易被人工智能彻底取代；得分越低，则表明它可能仅需一次技术突破就会被机器接手。许多人浏览这份榜单后的第一感受是：“怎么和我的预想完全不同？”1榜首并非科研人员，而是这五大职业先来看看位列前五的工作：军人（公共部门） —— 98.2幼儿园教师（教育） —— 97.7消防员（公共部门） —— 97
雄安新区紧缺：人工智能训练师考证全攻略
雄安新区人工智能训练师培训报考全指南国家新职业 人社部权威认证 享国家补贴 流程公开透明01一、证书详解1.职业名称：人工智能训练师2.职业编码：4-04-05-053.职业定义：利用智能训练软件，在 AI 产品实际应用中负责数据库管理、算法参数设定、人机交互设计、性能监测及辅助作业的专业人员。本职业涵盖数据标注员、人工智能算法测试员两大工种。4.证书样式：02二、证书等级与适用人群五级（初级）：零基础转行者、相关专业在校生、初次涉足 AI 领域，是入门的最佳选择。四级（中级）：拥有 AI 行业或相关岗位
深圳户籍不限！AI训练师培训开启，最高补贴3120元
2026年深圳【AI训练师】技能人才报考指南为贯彻《新一代人工智能发展规划》，加速AI技能人才培养，填补企业用人空缺，2026年人工智能训练师职业技能培训项目现已启动报名，面向广东地区开放招生。本项目旨在培养一批复合型AI训练与数据服务人才，弥补AI模型训练、数据标注、智能交互优化等岗位缺口，健全全国人工智能训练人才培养体系。（本次不限户籍，大范围招生！）01招生条件（一）基本要求（1）拥有中华人民共和国国籍；（2）遵守中国宪法及法律法规，品行良好；（3）年满16周岁且具备高中及以上学历证书；不同等级对应
备战2026年世界职校AI赛道：独特赛项与热门趋势的完美结合
2026年世界职业院校技能大赛设有43个赛道，其中人工智能赛道显得尤为特别。普通高中生能与职校选手同场竞技，“职普融通”在这个赛道上真正得到了实践。这不是偶然的。“十五五”规划明确要求“推进人工智能全学段教育，提升学生人工智能素养”，随后五部门发布《“人工智能+教育”行动计划》，部署“人工智能人才培养与素养提升”。政策信号密集而清晰：人工智能不仅是技能点，更是未来人才的“基础能力”。那么，面对这个“跨越学段、跨越赛道边界”的特殊赛道，我们该如何精准准备？关于我们服务内容专注世界职业院校技能大赛全流程指导，
全国《AI智能体应用工程师》职业技术线上培训招生通知
各相关单位：为积极响应国家数字经济发展战略，贯彻落实党中央、国务院关于培养数字人才的决策部署，依据《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024－2026年）》文件精神，深入推进数字技能提升工程，加快培育数字技能人才队伍。现面向全社会开展数字技能人才提升培训班，旨在全面提升各行业从业者在人工智能领域的专业素养与实战能力，为数字经济发展提供坚实的人才支撑。一培训对象1、AI智能体应用工程师（初级）零基础初学者，入门AI智能体相关技术应用或数字化业务实践2、AI智能体应用工程师（中级）需具备一年以上AI
AI编程时代：三类开发者的分水岭悄然浮现
AI编程正在将软件工程师划分为截然不同的阵营，Business Insider在7月1日发布的这篇报道引发了行业热议。有人早已全身心接纳AI辅助，觉得离开智能工具写代码就像不用IDE一样不可思议；有人态度明显排斥，担心代码质量、责任归属、职业价值会被逐渐稀释；更多的人则处于观望状态，既依赖Copilot、Cursor、Claude Code、Codex等工具，又不敢将核心代码完全交付给AI处理。这篇报道真正戳中开发者痛点的，并非"AI又进化了"这类老调重弹。而是它深刻揭示了职场中正在发生的结构性变化：衡量
大厂笔试引入AI考官：2026校招，不懂指挥AI的留学生恐被淘汰？
同学们，若你还认为秋招或春招的笔试仅是刷题、背题库、拼手速，那你可能已输在起跑线。今年暑期实习及提前批招聘刚结束，美团、蚂蚁等大厂笔试中悄然登场一位“幽灵考官”——它名为AI Coding（人工智能编程/提示词工程）。技术岗：传统上需刷LeetCode、手撕红黑树，比拼的是肌肉记忆。非技术岗（产品/运营）：侧重行测与申论，考验语感与逻辑推理。然而今年风向骤变。许多刚走出考场的同学在社交平台抱怨：“我准备了数百道行测题，结果试卷竟要求写一段Prompt（提示词），教AI分类外卖评价？”“曾以为产品经理无需写
AI浪潮冲击入门职位,企业却被迫重新召回老员工
大约30%的企业采用AI系统取代初级职位，科技行业的这一比例接近40%。然而福特、IBM等企业却开始逆向操作，重新聘请离职的老员工——这场AI变革究竟在玩什么把戏？关于AI与就业的讨论一直存在两种对立的声音：科技巨头预言白领将大规模失业，经济学家则搬出杰文斯悖论来反驳。最新数据呈现的现实却比任何一方预测都更加复杂。一家荷兰企业用两个概念解读这一现象：一是"工作总量不变"的误区——技术革命实际上会扩大就业市场；二是杰文斯悖论——当某项成本大幅下降后，需求量反而会激增。AI降低了法律检索的费用，却提高了客户对
人工智能冲击下，国产数据库培训认证路在何方？
先亮明观点，避免你看到最后觉得不合心意——头部企业必须做，而且要全方位布局；中小厂商多数不必自建，但需以其他形式弥补。AI 不会令培训认证消亡，而是将其推向两极化：入门资质被 AI 压至地板价，高端认证反而身价倍增。你或许不以为然。AI 已然降临，人还有必要去考 OCP/OCM 吗？AI 生成 SQL 速度更快，优化索引更精准，监控预警全年无休，培训认证体系难道不是新时代的制鞭工坊？实际情况远比这复杂。我听取了四位不同背景人士的真知灼见，不得不承认自己此前对培训认证的认知存在盲区。曾与一位 2010-20
2026年选专业别再纠结了：AI和电气工程到底怎么选
真正到了填报志愿那一刻，很多人后悔不是因为分数不够，而是把"听起来更热门"当成了"更适合自己"。人工智能看似站在风口浪尖，电气工程又像是"传统工科"，可等四年后找工作、考研换方向、进企业做项目，吃亏的往往是那些把这两个专业理解得太浅的人。先把一句大实话放在前面：2026年还把"电气工程"和"人工智能"当作对立选项的人，信息已经落后了。业内人士都清楚，AI这两年爆发得猛，确实让很多家长慌了神，觉得不报人工智能就像错过时代列车，但问题是，真正能应用到产业中的AI，靠的从来不只是算法界面那点东西，背后是芯片、传
人工智能会砸碎财务的饭碗吗？
先别急着交出工牌。我近期查阅了大量资料，越研究越发现，真正的威胁并非AI本身，而是另一个核心趋势：财务岗位正在经历结构性重组。2026年6月25日，Microsoft 365 Blog 发布了一篇博文，标题十分直白：Copilot in Excel: Built for the era of Frontier Finance。其中透露出一个关键信号：微软正将Copilot in Excel深度嵌入财务业务流中。这绝非那种“代写两句总结”的浅层辅助。而是针对结账、三大表模型、月度报告更新、偏差分析、估值建模
一人+AI打造高效财务审计团队：AI Agent实战课程
各位好，我是狗哥，逆行的狗。曾担任边防步兵排长，在审计领域工作十年（2年财务审计，8年IT审计），拥有注册会计师和国际信息系统审计师资格，现任高级经理。在2022年ChatGPT发布次日，我就用美国同事的手机号注册了账号，这些年一直紧跟最新技术和工具，全力投入AI。为什么由我来分享？第一，我是你的同行，而非技术博主我审过合同、做过底稿、撰写报告、被质控质疑、被客户催促。你所面临的问题，我也曾经历。第二，这些困难我都经历过从Kiro到Claude Code再到OpenCode，我尝试过几乎所有主流的AI A