通俗解读 AI 术语：大语言模型 (LLM) 揭秘
感谢关注，欢迎互动，助您轻松读懂 AI，用好 AI！有时，人类会猛然察觉：自己其实并不真正了解自己。比如语言。长久以来，人类一直认为：语言仅是思想的"外壳"。真正关键的是：语言只是将这些内容表达出来罢了。因此过去几十年，人工智能的发展方向也顺理成章：既然想让机器变聪明，那就应该教它：工程师们曾试图像制造钟表那样构建智能。他们教导机器：AI 曾像一本庞大的说明书。它能下棋、能计算、能搜索，但始终不像人类。因为在人类世界中，最复杂的从来不是规则，而是语言。仅仅一句："我没事。"
今年高考作文或将聚焦AI：三大备考方向深度解析
从2026年的社会环境与教育方针来审视，人工智能相关内容极有可能成为今年高考作文的核心考查方向。眼下高考在即，与其漫无目的地猜测题目，不如深入理解命题的基本规律。今年的作文命题特点可以归纳为"理性思辨为核心，时代脉搏为外壳"。教育部门在相关文件中明确提出要"融入科技发展最新动态"，而人工智能正是当前最受关注的科技焦点。然而，高考作文绝非让你泛泛而谈"AI的优缺点"，而是着重考察更深层次的科技与人文之间的辩证关系。以下是几个最可能切入的高频角度及复习策略： 🤖 AI话题可能以何种形式呈现？（三大核心切入点）
AI 未取代程序员，却重塑开发协作
老 A 拆局第二篇：AI Coding 真正改变的，绝非仅仅是编写代码。而是软件开发的职责划分。距离上一期已过了许久，近期忙于差旅，感谢仍关注的朋友们。这两年来，关于 AI Coding 的探讨极易陷入两个极端。一种观点认为：程序员即将被 AI 取代。另一种观点认为：AI 生成的代码质量平平，顶多算是高级自动补全。我认为这两种看法都过于片面。更贴近现实的演变是：AI 将让“编写代码”的成本日益降低。但会让“界定问题、规划流程、核实结果”的价值愈发凸显。代码生成的速度必将加快。但软件能否顺利交付。能否便于维
AI赋能时代下的职场生存指南
AI平权时代已经到来，作为职场中坚力量，我们应该关注哪些变革？如何调整策略？才能在这个新时代中立足？要解答这个问题，不妨先观察上层和下层的群体。中产向上一层，可能就是资本阶层。据我分析，这个群体至少具备三大特征。第一是拥有企业控制权，比如创立自己的企业或担任股东，比如持有大量股权和金融资产。第二是构建了强利益关联的人际网络，在政界和商界都具有话语权。第三是具体执行工作都交由他人或技术手段完成。比资本阶层更上层的是权贵阶层，我了解有限，不便深谈。至少权贵阶层能向下兼容，能够涵盖所有资本阶层相对中产的优势。从
AI 浪潮下，我们是否甘愿让大脑退化？
初次对人工智能产生反感，源于我的一位客户。“你算的和我的豆包结果不同，要不要跟我的 G 老师（GPT）及豆包老师辩一辩？”虽说命理咨询讲究能量交换，但听完这话，我毅然决然退了费。当人沦为 AI 的附庸，再多言语也是徒劳，免费反倒无妨，毕竟这也契合命理中免费服务的三种情形。回归现实生活，部分人手机装个 AI，便似手握特权，对他人的未来指指点点，讥讽对方即将分文难赚，只因工作将被 AI 取代，仿佛生存已无意义，唯有入土方安。（虽是地狱笑话，却也是 AI 无法替代之物）这种状态既极度自负又极度自卑……总体而言，
AI行业转型：从模型销售到服务交付
副标题：被忽视的FDE商业本质短短一周内，三家AI企业不约而同做出了一项反常举动。OpenAI斥资40亿美元设立"部署企业"。Anthropic联手高盛与黑石创建独立咨询机构。Google Cloud负责人亲自在领英发布招聘帖，计划招募"数百名"人才。所有人争抢的岗位都是同一个：FDE，前沿部署工程师。但这不仅仅是招聘动态，而是AI产业商业路径的一次重大调整。一组数据揭示了其中的玄机。埃森哲的调查表明，仅有32%的企业高管表示看到了"持续性的、企业层面的AI成效"。剩余68%的状况是：有试点项目，有演示文
AI数学满分却看不懂钟表
令人惊讶的是，尽管 AI 在高难度数学竞赛中已获金牌，却可能连模拟时钟都读不准。虎嗅发布的《2026 斯坦福人工智能指数报告》指出类似对比：尖端模型在复杂任务上进步神速，但在看似简单的生活化任务中，依然频频失误。这是普通人在使用 AI 之前必须了解的事实：AI 并没有变得“像人类一样全能”，而是表现出极不均衡的强大。它或许能写出完美的方案，却可能误读日期、价格、来源或条件。令人担忧的是，它在犯错时往往也充满了自信。▲ 强得不均匀许多人误解 AI，仅仅是因为只看到了它最擅长的一面。它可以总结长文、编写代码、
DEME将在日本安装首个15兆瓦海上风电机组
DEME通过其日本合资企业Japan Offshore Marine（JOM）获得了男鹿·潟上·秋田海上风电项目的合同，涵盖21台风电机组海上安装的工程工作和船舶租赁服务。 该合同是男鹿潟上秋田绿色能源公司与五洋建设株式会社之间协议的一部分。 JOM将安装21台维斯塔斯V236-15兆瓦风机，这标志着日本首次部署15兆瓦级风电机组，也是此类规格风机在欧洲（不包括中国）以外的首次应用。 安装工作将由自升式海上运输及安装船“Sea Challenger”执行，该船预计将在海上作业开始时悬挂日本国旗。海上安装活
AI电商视觉设计讲座圆满结束，助力毕业生技能提升
为增强2026届影视编导专业毕业生的电商视觉设计实践能力，帮助他们更好地掌握AI工具在视觉创作中的应用，信息工程学院于2026年5月23日举办了AI电商视觉设计专题讲座。本次讲座由影视编导专业负责人蔡庆恩老师主讲，2026届全体毕业生参与学习。讲座开始，蔡庆恩老师针对毕业生就业岗位的核心技能需求，详细讲解了主流AI绘图工具在电商视觉创作中的实际操作方法。他重点介绍了产品主图、场景图及详情页图片的制作流程，并亲自演示了主体生成、光影调节、场景搭建、细节精修与版式排版等关键操作步骤。在讲座中，蔡老师结合电商行
AI从内容生成走向任务执行：教育如何备战"数字员工"时代
人工智能技术正经历关键性升级，AI正在实现一次质的飞跃：从单一的内容创作工具，蜕变为能够独立承接业务、贯通完整工作流程的智能执行体，"数字员工"时代悄然来临。面对这场深刻变革，教育领域必须摆脱传统技能培训的路径依赖，重新厘定人才培养方向，为下一代适应人机深度协同的未来做好充分准备。🔄 AI的蜕变：从"答题者"到"执行者" 核心转型 过去我们熟知的生成式AI，本质上是一名被动等待指令的"答题者"。其核心能力局限于文字撰写、内容归纳、文稿优化、信息转化等单一环节，只能依据人类提供的明确指令生成文本、图像等素材
AI可以执行所有任务，但为何无法完全取代人类？
不想阅读文字，来看这里过去一段时间，关于AI的讨论持续升温。它既带来了效率提升，也引发了广泛焦虑：AI是否会取代大多数人的工作？不掌握AI的人，是否会在未来迅速被淘汰？当知识可以被快速生产、技能可以被模型提炼，人类真正需要保留和强化的能力究竟是什么？带着这些疑问，我集中观看了三场与AI相关的深度对话。访谈对象包括凯文·凯利、牛津博士兼南方科技大学教授马兆远，以及硅谷创投机构a16z的联合创始人Marc Andreessen和Ben Horowitz。这些受访者的背景各有侧重：有人长期追踪技术趋势，有人身处
AI 浪潮下，这 6 项素养才是孩子真正的铁饭碗
（注：本文观点源自当下 AI 教育前沿思考，建议家长结合孩子实际情况灵活参考）你是否曾深思，在未来的 10 到 20 年间，当人工智能能轻松撰写满分作文、解出压轴难题，甚至独立完成整套编程作业时，我们如今倾尽全力培养的“考试状元”，会不会在时代的洪流中瞬间失去竞争力？当下绝大多数家长依旧逼迫孩子题海战术、死记硬背，生怕一分之差便输在起跑线上。然而残酷的现实是：未来最受追捧的，绝非“最擅长考试的人”，而是“最善于驾驭 AI 的人”——即懂得提问、勇于创新、能将构想转化为现实的人。今日便与大家探讨，在 AI
CVC即将完成40亿美元收购IFF食品配料业务
出售核心业务部门，成为国际香精香料公司提升盈利的又一战略举措 据内部人士消息，国际香精香料公司（IFF）已接近达成协议，将旗下食品配料业务以超40亿美元（含债务）的估值售予私募股权公司 CVC 资本合伙公司。 交易概况 消息人士称，如无意外，IFF将在未来数日内正式对外宣布此项交易。 这家位于纽约的公司产品线涵盖香水原料及食品配料，整体市值接近200亿美元。 食品配料部门主营乳化剂、甜味剂及冰淇淋基料等产品，其中乳化剂可显著提升食品制造效率。 该部门为IFF营收最高的业务板块，去年收入达32.8亿美元。但
江苏移动启动AI赋能培训，全面铺开业务场景营销
背景介绍江苏移动响应集团号召，深耕主业，深入实施“AI+”战略。紧扣人工智能发展风口，重点发力政企市场，携手英嘉科技推出《AI+业务场景营销》项目。通过“融训”模式覆盖全省，旨在增强AI商机挖掘、产品落地及行业拓展实力，加速江苏移动抢占AI市场，促进商机转化，为高质量发展注入新动力。项目实施理论筑基核心课程体系AI+算力时代下运营商政企市场的转型契机与路径江苏移动AI核心产品（灵犀・晓伴智能体、税务AI助手、具身智能、UE logo）的功能与应用价值赋能体系遵循“痛点挖掘-方案匹配-案例支撑-客户画像-产
杭州举办人工智能能力提升研修班
2026年5月25日至29日，“强化人工智能能力构建，推动可持续数字化治理转型”研修班于杭州召开。联合国副秘书长李军华通过视频发表致辞，外交部人工智能事务副协调员李驰江等出席并发言。李驰江指出，中国正稳步落实关于加强人工智能能力建设的联合国大会决议，致力成为全球发展的贡献者及公共产品的供给方。杭州作为中国人工智能发展的核心区域，拥有丰富的创新资源与集聚的顶尖人才。中方愿与各方深化交流协作，共同提升人工智能领域的国际合作与全球治理效能，缩小智能发展差距。本次研修班是人工智能能力建设国际合作之友小组系列活动的