AI赋能医疗行业：智能复制销售冠军秘诀
近期工作颇为充实，有两件要事，均与医疗健康领域相关。其一，实施团队正式入驻某知名口腔集团总部。协助其构建覆盖全国的私域“销售冠军AI模型”。从用户流量沉淀策略、知识体系训练方法，到销售标准流程制定、转化路径优化，逐项深入探讨。我们的目标是将该口腔集团顶尖的销售技巧与标准化服务流程，完整植入AI模型中。未来客户咨询、需求引导乃至成交转化等环节，均可通过AI逐步实现自动化运营。项目即将上线，坦白说，内心充满期待。运用AI技术将“销售冠军”的成功模式复制推广，这一理念本身就极具价值。其二，某上市企业的医疗健康部
国家档案局发布意见：规范人工智能在档案领域的应用
近日，为了稳妥有序地落实人工智能在档案行业的落地，加速推动档案工作的数字化与智能化转型，国家档案局办公室正式出台了《关于推进人工智能在档案行业应用的意见》（以下简称《意见》），现对相关情况做如下说明。背景与制定过程当前，人工智能正成为引领新一轮科技革命、推动产业变革的核心动力。党中央、国务院对此高度重视，国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，旨在促进人工智能与各行业的深度融合。《“十四五”全国档案事业发展规划》也提出，要积极探索知识管理、人工智能、数字人文等技术在档案信息深层加工和利用中的
东风本田：油电并重加速转型，重塑服务新标杆
4月24日至5月3日，2026北京国际汽车展览会在顺义馆与首都国际会展中心两地同步启幕。本届展会展览总面积达38万平方米，规模位居全球车展之首。参展车辆共计1451台，其中首发车型181台，概念车71台。展会期间，东风本田汽车有限公司总经理土屋宣明、执行副总经理曹东杰、执行副总经理助理兼营销负责人龚熙，围绕品牌油电布局、技术演进及用户运营等议题接受了媒体专访。 曹东杰指出，今年至明年上半年，品牌策略仍将聚焦燃油车。当前燃油车市场竞争力依旧强劲，CR-V在全球拥有超1500万车主认可，思域更获近3000万用
AI创投局：制造业出海新机遇
🤞 特别活动这里是FINGERS CROSSED的第141场活动在FINGERS CROSSED，我们见过凌晨的灵感碰撞，也见证过无数次握手之间敲定的合作。但一直缺少一件事：把真正改变规则的人，放进同一个房间。于是，AI创投局诞生了。它不是又一个路演，而是一个高密度、高信任的“圈层连接器”。首期我们锁定制造业|出海➕AI——这个被公认最难啃、却也是价值最深的赛道。为什么？因为中国制造业不缺数据，不缺场景，缺的是真正懂产业的投资人、能打硬仗的技术创业者、以及敢率先吃螃蟹的实业家。而这一次，我们把他们全部请到
全省首个！仙桃推出职称AI预审，开启智能评审新篇章
面对职称申报材料繁琐、标准复杂的难题，如何解决传统人工审核效率不高、压力过大的问题？据市职评中心负责人昨日透露，自5月开始，我市部分领域的职称申报将启用“AI预审”模式，这预示着职称评审正式步入“AI辅助人工”的智能化新时期。为解决评审标准多、材料杂、审核难等问题，市职评中心在全省范围内率先上线了基于国产大模型的AI预审系统，自主研发了“职称评审AI预审”平台。该系统利用Qwen和DeepSeek大模型作为核心算力，融合BGE-M3语义向量模型打造评审知识库，完成了从简单的“关键词匹配”向深度的“语义理解
传统产品AI化：从“加按钮”到“体验重构”
AI产品设计实战·升级篇·2026自动化·智能化·范式重构 三层进阶路线 以售后管理系统为例，演示全流程改造AI产品系列第10篇升级路线ToB实战“我们要给系统引入AI。”多数团队接到该需求后，产出的结果是：在原有功能旁增设一个“AI生成”键，点击后AI协助填写部分字段，或生成一段文本。这并非AI化改造，而是“给传统产品贴了个AI标签”。真正的AI化改造，在于让AI重塑工作流——并非替换单一操作步骤，而是促使整体交互方式产生质变。本文提供三层进阶路线，从最基础的自动化至最深层的范式重构，结合真实的售后管理
老板不懂AI，也能引领企业转型
近期，许多朋友不约而同地问我一个问题：“眼下AI这么火爆，我的公司到底该不该入局？入局担心浪费资金，不入局又担心被时代抛弃。”这种焦虑我深有感触。此刻，我想和大家探讨一下，作为中小企业的领导者，我们到底应该怎么看待AI这一事物。首先，请抛开“颠覆”和“革命”这类宏大词汇。对绝大多数中小企业来说，AI并非那种需要巨额投入、大动干戈的庞大工程。它更像是一种新型的基础设施，如同水电煤气一般，未来必将成为企业经营的标准配置。你的目标不是去研发一个AI模型，而是掌握如何运用现成的、成熟的AI工具，来处理你业务中的实
聚焦智能时代：尧都高新区举办AI及OPC解决方案讲座
为深化正确政绩观的学习教育，增强干部员工的数字化工作能力，助力园区智慧化升级，5月12日下午，尧都高新区举行了以“拥抱智能时代”为主题的AI通识及OPC社区AI解决方案讲座。活动特邀中南大学软件工程硕士、AI资深专家、山西新质时代技术有限公司总经理张金担任主讲嘉宾。高新区全体干部职工参与了此次培训。此次讲座重点围绕人工智能的普及应用与实际操作，紧贴当前AI产业发展潮流，主要涵盖AI通识理论与OPC社区AI解决方案两大核心内容。讲解内容深入浅出、联系实际，既具备理论深度又富有实践价值。讲座期间，张金对人工智
AI赋能数字贸易新课程发布
《人工智能与数字贸易》课程正式上线运行公告 由浙江大学中国数字贸易研究院与1688联合打造的《人工智能与数字贸易》智能课程，现已入驻智慧树平台，在智慧树网（www.zhihuishu.com）、手机APP"知到"和微信小程序"知到"同步开课。《人工智能与数字贸易》课程由浙江大学马述忠教授与1688总裁余涌联袂担任课程负责人，教学团队汇聚了高校科研力量与1688人工智能相关部门核心成员，实现产学研深度融合。课程内容突出三大特色：交叉性——并非纯粹的AI技术课，也非传统贸易理论课，而是专注人工智能与数字贸易的
广目科技与环球科技共赴昆山AI盛会，以AI技术赋能制造业智能化升级
2026广目科技联手环球科技登陆昆山"AI角"以AI核心能力推动制造业升级双企联合亮相AI角BACKGROUND5月9日，昆山市"AI角"系列活动第十五期暨昆山市工业互联网产业协会换届大会成功举办。苏州广目智能科技有限公司作为苏州环球科技股份有限公司的核心AI战略合作伙伴，应邀参与盛会，并通过联合展位集中展示了双方在"AI+制造"领域的深度合作成果。PART.01呈现AI赋能制造新路径本次大会以"产业升维 链聚共生"为主题。广目科技作为环球科技"工业零部件制造+AI能力建设"联合展示矩阵中的重要组成部分，
人工智能终端分级标准正式发布实施
工业和信息化部、商务部、国家市场监管总局等机构近日联合启动《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准，并于5月8日举办标准发布宣贯会。工业和信息化部副部长熊继军出席并发言。 会议强调，人工智能终端是推动人工智能技术广泛应用、实现体系化发展的核心载体。近些年，在党中央正确领导下，我国人工智能产业呈现良好发展态势，人工智能终端以多样化智能场景为导向，持续催生新产品、新业态、新体验，有效激发消费需求，成为扩大内需、优化消费结构的关键力量。 会议明确，制定实施《人工智能终端智能化分级》系
AI产业动态速递 | 国家正式出台终端智能化分级规范
四部委联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。国家发展改革委会同其他三个部门共同推出该方案，目标是加速推进AI与能源领域的深度融合。方案设定2027年初步建成支撑AI发展的安全绿色能源保障体系，2030年相关能力达到国际领先水平。主要任务涵盖确保算力设施能源供应、推动绿色低碳转型、实现算电高效协同等方面。工信部等三部门共同推出《人工智能终端智能化分级》国家标准。5月8日，工业和信息化部联合国家市场监督管理总局与商务部发布该系列国家标准，标志着国内AI终端智能化能力评估体系的正式建立。标准对智
龙翼安美发布智能招投标AI助手，全流程赋能提效
从结绳记事到竹简纸张从计算存储到人工智能科技的每一次跃迁都是对生产力与效率的极致重塑我们紧随时代潮流跨越山海用技术之钥解锁一个又一个未知的答案今日河南龙翼安美招投标AI Agent隆重发布以AI赋能让招投标人力释放为企业带来全新智能体验在竞争白热化的市场环境下，招投标是企业获取商机、拓展业务的关键。然而，多数企业视其为一场“看得见却摸不着”的博弈。核心商机常因一步之遥而失之交臂，海量公告靠人工筛选，错失黄金标讯屡见不鲜；流程冗长如马拉松，百份文件、数十环节，稍有疏漏便前功尽弃；规则严苛，盖章签字皆可能引发
人工智能终端分级标准正式出台
工业和信息化部、国家市场监督管理总局、商务部等部门在5月8日共同发布了《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）的系列国家标准，对手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等设备设定了明确的技术规范。业内专家指出，这套标准体系清晰地定义了人工智能终端的智能化程度，为打造一个安全、有序且高效的人工智能终端生态环境打下了坚实基础，同时也有助于推动我国人工智能终端产业实现规模化优势和标准引领的协同发展。产品种类多样人工智能终端是将人工智能技术大规模应用并系统化发展的关键平台。近年来，我国人工智能
刘雪峰剖析通用人工智能：一图揭示人类在AI时代的进化方向
大家谈论 AI 时，往往聚焦于模型参数、技术革新，却忽略了一个更核心的议题：随着 AI 变得愈发智能，在这股浪潮中，我们人类究竟该扮演何种角色？这张图给了我一个极具冲击力的清晰答案——我们的角色其实一直在演变，伴随 AI 的进步，持续朝着更复杂、更抽象的层级迈进。该图将 AI 的演进划分为五个阶段，每一次技术的飞跃，都推动着人类的角色向上攀升一个台阶：这是 AI 的“启蒙阶段”，也是我们颇为陌生的时期。彼时的机器学习模型相当笨拙，连人脸和车牌都无法识别，全靠工程师手把手教导：必须将模型的边缘、曲率、拓扑关