云南发布‘人工智能+’能源新方案，迈向2030数字化未来
人工智能+2026年5月19日，云南省发展改革委与省能源局联合发布《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》（简称《方案》）。该《方案》旨在深入贯彻党中央、国务院关于深入实施“人工智能+”行动的决策部署，落实省委、省政府相关要求，充分发挥云南绿色能源优势，紧抓人工智能发展机遇，打造具有云南特色的“人工智能+”能源应用场景，以人工智能技术赋能能源产业全链条、全要素升级。《方案》明确提出推动能源产业从信息化、数字化向智能化转型，聚焦电网、水电、新能源、火电、煤炭、油气、能源新业
CCTD于煤炭业AI创新推进会探讨运销领域的智能应用实践
点击查看详情👆2026年5月28日，天津成功举办了煤炭行业人工智能创新应用推进会以及中国煤炭工业协会信息化分会五届委员会四次会议。中国煤炭工业协会副会长王景亮莅临现场并发表致辞。此次会议重点关注煤炭领域的数字化升级、人工智能技术的实际应用及数智生态圈的建设，共同探讨煤炭产业高质量智能化发展的未来规划。会议集结了众多来自高校、科研机构、行业组织及企业的专家学者，代表包括中国中煤、山东能源、煤科总院、CCTD、北电胜利能源、中国矿大（北京）、天津华宁、海光信息以及协会职业健康分会等。
AI赋能PCB产业革新，易美科打造智能制造新范式
在5G通信、新能源汽车、消费电子等下游领域快速发展的推动下，PCB（印制电路板）行业正迎来巨大的发展机遇。作为专注于AI场景解决方案的服务商，深圳市易美科软件有限公司基于AI大模型开发的《PCB制造业自动报价和制前工程设计平台》深入践行"人工智能+"战略，始终围绕PCB行业实际应用需求，持续推进人工智能与PCB产业的深度融合，通过不断升级的AI解决方案，帮助企业突破发展瓶颈，迈向智能化发展新阶段。该方案已入围第五届工业软件创新应用大赛决赛。▲点击此处观看视频PCB行业高速增长背后面临的挑战随着下游市场快速
美年健康 All in AI，万亿赛道迎来变局
当传统体检机构还在比拼网点与价格时，百亿龙头美年健康已按下“全面拥抱 AI”的快进键。2025 年，其 AI 业务收入冲破 3.7 亿元，同比增长高达 71.89%；近期更全资注册 AI 新公司，紧密携手华为、阿里等科技巨头，以技术驱动实现从“体检机构”向“健康管理科技企业”的华丽转身。这场变革不仅是企业的突围，更开启了万亿级 AI 健康管理市场的爆发序幕。1从口号迈向实绩：AI 全链路渗透，重塑体检服务闭环美年健康的 AI 布局并非跟风炒作，而是扎根体检核心场景，覆盖全业务流程的深度落地，每一项技术应用
理想汽车盈利神话破灭，亏损背后的战略博弈
理想能否重回盈利？ 出品/独角兽观察 2026年的国内新能源汽车市场，正式进入残酷的存量淘汰赛。行业整体需求萎缩、全线价格战常态化，绝大多数车企都在收缩战线、严控成本，以盈利为第一生存目标。 作为新势力阵营中最早上岸的 “盈利优等生”，理想汽车却走出了一条反行业趋势的发展曲线。 5月28日，理想汽车发布 2026 年第一季度财报，这份财报彻底打破了外界对理想 “稳健盈利、低风险成长” 的固有认知。单季归母净亏损高达 22.76 亿元，同比由盈转亏；车辆毛利率从去年同期 19.8% 断崖式下跌至 6.1%，
同济周颖教授主讲AI赋能建筑体检，从理论到实战
5月30日，由上海市政协人口资源环境建设委员会主办、公司党总支承办的第35期“山南课堂”在山南楼综合展示厅成功举办。本期课堂特邀同济大学特聘教授、发展规划与学科建设部部长及土木工程防灾减灾全国重点实验室常务副主任周颖教授，作题为《AI赋能建筑体检——从基础研究到场景应用》的专题报告。市党代表、公司总经理徐敏生，党总支书记、常务副总经理顾小双等公司领导班子成员，以及公司骨干员工、党员代表及党建联建单位代表共计近80人出席了此次活动。本次讲座由上海市劳模、公司总工程师李忠诚博士主持。上海市政协人口资源环境建设
江苏启动2026年人工智能住建应用场景项目申报
各设区市住房城乡建设局（建委、房产局）、城市管理局、住房公积金管理中心，南京、无锡、苏州市园林（市政）局，南京、徐州、苏州市水务局，各有关单位：为贯彻落实国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》（国发〔2025〕11号）和国务院办公厅《关于加快场景培育和开放 推动新场景大规模应用的实施意见》（国办发〔2025〕37号）相关要求，加快推动人工智能在住房城乡建设领域创新发展，发挥高价值场景的示范引领作用，推动科技创新和产业创新深度融合，现组织开展2026年度江苏省"人工智能+住房城乡建设"应用场景项目申
思格新能源发布能源行业首个全域AI智能体SigenAgent
新浪科技讯 6月1日下午消息，思格新能源近日举行了以“AI in All”为主题的全球战略发布会，推出能源行业首个全域AI智能体——SigenAgent。SigenAgent的运作逻辑是用户定目标，AI来思考，设备去执行，能够综合解读用户的目标，实时分析天气、电价、电网及设备状态，通过智能算法规划最优路径，并直接协调设备执行，最终持续追踪结果并动态调整，如同一个能够自主工作、并随着使用不断进化的“专业能源管家”。 思格新能源董事长、CEO许映童表示，思格新能源希望真正把AI和能源结合起来，在“AI+能源”
AI赋能新能源：能源智能化发展新蓝图
近日，思格新能源携手弗若斯特沙利文共同发布《2026年AI+新能源白皮书》。该白皮书以"AI智能体推动能源系统迈向自治化"为主线，全面分析全球AI产业、AI智能体与新能源行业融合趋势，并首次构建能源智能化五级评估体系EIL（Energy Intelligence Level 1–5），为AI+新能源领域建立更加明确、可衡量、可持续进化的智能能力标准。白皮书强调，伴随光伏、储能、充电设施、热泵、智能负荷、虚拟电厂及电力交易等应用场景持续整合，能源系统面临的挑战已从单一设备优化升级为多设备、多站点、多主体、多
AI WAN加速部署：夯实“十五五”算力基石，开启安全普惠AI新纪元
若把互联网发展史比作一条长河，IP网络便是其最坚实的河床。自上世纪80年代TCP/IP协议确立互联网根基，到如今IPv6的大规模部署；从最初连接少数高校的实验网络，到承载全球56亿用户的信息大动脉；从仅传输文本图片的通道，演变为支撑视频直播与云计算的核心平台。每一次互联网范式的飞跃及其引发的社会变革，IP网络始终是最关键的底层支撑，承担着连接物理世界与数字世界的核心使命。近年来，关于算力网建设的消息频传，国家已将其提升至与水网、新型电网同等重要的战略基础设施高度。高层调研频繁，多项政策明确部署推进全国一体
原点智能携手东莞AI研究院，共筑高端激光装备智能未来
5月31日，原点智能董事长曾超峰带领核心技术团队前往东莞市新一代人工智能产业技术研究院（简称“东莞AI研究院”）参观交流。双方重点讨论了如何利用人工智能提升高端激光加工设备的性能，并初步商定成立专门的AI项目组进行合作。借鉴经验：探寻工业AI源头东莞AI研究院是东莞市政府支持下成立的新型研发机构，专注于工业人工智能领域，以“大小模型协同”为核心技术路线，已在PCB、模具等十多个行业部署“工艺大脑”，在AI质检、自动编程等方面拥有成熟的落地经验。原点智能团队参观了研究院的技术成果展区，并实地考察了滨海文化驿
AI军事革命：未来战争的智能化挑战
点击上方“蓝字”带你“透过表象看真相”点击上方蓝字“福卡智库”，再点右上方“···”，选“设为星标”，精彩内容不错过。公元前4世纪，亚历山大大帝以马其顿方阵（由重装步兵组成的密集阵型，手持6.3米长矛，以32列纵深稳步推进，前排战殁则后排无缝衔接）大杀四方，13年间征服约500万平方公里领土，建立起横跨欧亚非、当时全球面积最大的帝国。两千多年后的1916年夏天，索姆河畔的英军仍困在这套古典作战逻辑中。士兵排成密集方阵，以线性队形徒步冲锋，武器从长矛换成了火枪，战术思维却未跳出“密集推进、人海压制”的旧框架
中信建投期货：6月能化期货早报
PX： 供需两端：供应增加需求减少。亚洲地区开工率环比提升1.6个百分点至65.7%，处于五年以来的最低水平。国内PX装置负荷同样上升2.1个百分点至80.0%。目前因原料制约导致的意外停车较少，不过东营威联石化、福化集团以及盛虹等企业后续安排了检修计划。需求方面，PTA意外检修增多，对PX需求造成阶段性压制，预计6-8月份PX库存将呈现去化态势。地缘政治方面，伊朗议会提议对霍尔木兹海峡行使主权管辖权，美伊谈判陷入僵局，美国总统特朗普修改协议细节，导致签署时间再次生变。受此提振，WTI原油周一早盘涨幅超2
2026金融峰会：AI驱动FICC业务转型与智能化升级
在AI技术蓬勃发展的当下，面对债市长期处于低利率震荡的复杂局面，FICC业务应当如何寻求突破？2026年衡泰技术金融数智创新峰会——"金融市场交易创新专场"，从业务架构的重新搭建到固收策略的持续优化，从构建一体化的智能底层架构到打造AI生态的完整闭环，多位在固收领域深耕多年的实战专家，将全景式解读业务与技术演进的最新趋势与前沿探索。浙商证券副总裁吴思铭发表了《人工智能时代的券商自营业务模式思考与实践》的演讲。他认为，传统自营模式在AI浪潮下正迎来"奇点时刻"，亟需从前、中、后台三个层级进行重构。在后台重构
绿电赋能AI算力：远景首创“AI电力系统”
长久以来，人们普遍认为AI与能源的关系是单向的：AI代表了前沿的智能技术，而能源则是AI运作的基础物资，两者虽有关联却相对独立。然而，随着人工智能产业的迅猛崛起，这种旧有的认知已显得陈旧。在5月26日国家能源局举办的全国“人工智能+”能源现场推进会上，远景科技集团董事长张雷的一番话彻底打破了固有观念：“能源绝非AI的终点，而是AI演进的过程；能源不仅是AI的基石，更是其血液与根本；电力系统不应仅是人工智能的辅助系统，而理应成为其核心工程。”也就是说，当下我们所见到的AI对话、模型训练及智能计算，其底层皆是