两部门联合印发规划 明确2030年基本建成现代煤炭产业体系
新华社北京8月10日电（记者王悦阳）记者8月10日从国家能源局获悉，国家发展改革委、国家能源局近日联合印发的《煤炭工业发展"十五五"规划》明确，到2030年基本建成现代煤炭产业体系等核心目标。 煤炭是我国重要的基础能源。加快构建布局合理协同、供给稳定可靠、开发绿色智能、消费清洁高效、监管科学规范的现代煤炭产业体系，可为推进能源强国建设、构建新型能源体系提供有力保障。 "十四五"期间，我国煤炭开发布局不断优化，全国煤炭产量达到48.5亿吨；煤炭产业结构持续完善，行业自主创新能力实现整体提升；现代煤炭市场体系
磐石建龙2026年度AI培训：赋能价值提升
专业领航促发展培训交流共成长磐石建龙举办AI赋能专题培训为加速推进企业向数字化、智能化转型，加深对AI技术的理解，解决生产与管理的效率瓶颈，从而推动企业高质量发展，8月10日，磐石建龙举办了“AI赋能，价值提升”主题专业培训。此次培训邀请了四川川锅的技术专家杨雪儿主讲，由公司总经理亲自带队，包括中高层领导、二级主管、专业负责人、工程师及管理人员在内的百余名骨干员工全部参与。本次培训紧扣企业实际需求，避免了枯燥的理论灌输，采用“案例回顾+场景解析+实战演练+经验分享”的复合模式。内容丰富、针对性强、落地效果
从流程管控迈向价值导航：AI浪潮下PMO的迭代升级路径
嘉宾信息京东科技AI项目管理智能化项目负责人讲者介绍受邀出席2026中国PMO&PM大会并分享的主题为《从"流程驱动"到"价值导航"AI时代PMO的进化之路——京东项目管理的价值聚集与时间》内容概述主题阐释：京东金融科技事业群资深项目专家，AI项目管理智能化项目负责人。长期投身于项目管理智能化领域的创新探索，专注AI与产研协同的深度融合实践，主导构建项目管理智能化中枢体系，推动项目管理范式从"人力管控项目"向"AI驱动事务、人工监管AI"方向演进，为AINative时代组织效能升级输出实战经验。
聚焦产业新蓝图 2026中国汽车论坛在沪启幕
7月21日至23日，"2026中国汽车论坛"在上海嘉定隆重举办。时值"十五五"规划开局之年，本届论坛围绕"新开局、新机遇、新征程——共绘汽车产业高质量发展新蓝图"这一核心主题，精心安排了"闭门峰会、大会论坛、技术领袖峰会、多场主题专题论坛、多场行业发布"等16场会议及若干配套活动，构建起层次清晰、架构完善的对话平台。来自政、产、学、研各领域的重磅嘉宾以务实为本，紧扣行业发展脉搏，在观点碰撞中厘清挑战，在开放交流中共谋出路。中国汽车工业协会副秘书长陈士华主持本届论坛洞察趋势，锚定"十五五"航向上海市嘉定区人
稳中求进 质效并增 极狐汽车2026上半年交出扎实发展成绩单
2026年，中国新能源汽车市场的竞争格局正从聚焦"电动化"的上半场，全面转向以"智能化"和"体系化"为关键词的下半场。在日趋白热化的市场环境下，极狐汽车循序渐进推进各项战略落地，于2026年上半年达成了经营业绩与体系实力的协同提升，在产品规划、自主研发、渠道拓展、用户口碑等多个维度均获得了阶段性突破，迎来了品牌进阶的崭新阶段。逆势领跑行业 产品序列完成阶梯式布局据相关负责人介绍，2026年上半年，极狐汽车凭借精准的产品定位与稳健的市场打法，取得了令人瞩目的经营成果：上半年累计交付新车80581台，同比增幅
人工智能赋能材料研究新范式：智能化研发体系与自循环生态搭建
“材料研发的基本逻辑正在经历一次范式的跨越。以往的材料基因工程，以‘高通量计算、高通量实验与大数据’三位一体为核心思路；而如今的前沿方向，已演化为以数据驱动和智能决策为核心的自主闭环体系。AI+自主实验智能化研发平台技术正在加速进入实际应用阶段。”〇一决策层——AI中枢。承担读文献、运算、产出候选方案、规划下一轮实验的任务。其核心是“机器科学家”系统，完成“能读-会算-勤做-智创”全流程自主科研。这一层整合大语言模型（用于文献解析与知识图谱搭建）、代理模型（用于快速性能预测）以及决策算法（用于实验规划）。
AI技术重塑未来生活
作为现代科技的先锋，正在极大地重塑我们的日常生活与工作模式。无论是手机里的智能语音助手，还是自动驾驶车辆，AI技术的身影已经渗透到了每一个角落。它不仅大幅提升了生产力，更在医疗、教育及金融等诸多领域引发了翻天覆地的变革。借助对庞大数据的深度分析，AI能够发掘出人类凭肉眼难以察觉的规律与走向。这种优势让AI在预判市场波动方面，以及在资源调配上表现得尤为出色。伴随AI技术的日新月异，人机协作将演变为未来职场的主流形态。AI能够承担那些繁琐且充满风险的活计，人类则能腾出手来专注于富有创造性和战略性的任务。这种合
AI无所不答，大学怎样迈向智能化变革？|2026 AI与未来高等教育国际论坛
“未来的大学究竟会呈现何种面貌？教师与AI如何携手合作？学生又将拥有怎样的学习感受？”7月31日，在澳门科技大学举办的“2026 AI ·未来高等教育国际论坛”上，AI机器人“小科”率先向在场嘉宾连发三问。AI助手“小科”亮相本次论坛，并出任特别开场主持本次论坛由中国高等教育学会智慧教育研究分会指导，澳门科技大学承办，翼鸥教育（Classin）、新加坡南洋数智研究院协办，腾讯教育、智元机器人提供支持。来自中国及东南亚多地的高校管理者、教育研究者和行业代表，围绕AI教学创新、人才培养、智慧空间重构等议题展开
AI驱动下的数字经济
不少人容易将人工智能与数字经济混淆，实则二者相辅相成、彼此依存，共同构成了当前经济发展的核心引擎。简单而言，数字经济是发展的基石，人工智能则是升级的动力。数字经济，是以数据作为关键要素的经济模式。借助互联网、大数据、云计算等手段，实现万物互联，将生产生活各类信息转化为数字形式，完成存储、流转与应用，突破传统产业界限，广泛应用于网购、移动支付、远程办公等日常场景。而人工智能，是数字经济迈向更高阶段的关键技术。若说传统数字经济侧重于“采集与计算数据”，人工智能则赋予了数据“思考与决策”的能力。通过算法与算力赋
人工智能浪潮中,家政服务行业的智慧升级探索
全国家庭服务知名品牌单位家政行业值得信赖的公众号当人工智能技术如浪潮般涌向各个领域，传统家政行业同样面临转型的关键抉择。过去依靠人工调配、经验判断的家政服务，正借助AI的力量重塑业务架构与管理流程，从“传统劳务”向“智慧服务”快速演进。家政企业只有积极接纳AI，方能在时代洪流中把握新机会，达成业务的规模化增长与精细化运营。AI对家政业务的拓展，首先表现在服务场景的精确发掘与个性化对接方面。传统家政服务一般局限于基础保洁、育儿、养老等常规品类，无法契合用户日渐多样的需求。而AI通过解析用户行为数据，能够精确
提前两年续约至2038年，广汽本田全力推进本土化全链路转型
在汽车产业电动化与智能化变革持续深化的关键节点，广汽集团与本田汽车于今年7月正式签订战略合作协议，将合资经营期限延长至2038年。这一比原定计划提前两年落地的决策，为企业发展注入了强劲动力。紧接着在8月举办的战略沟通会上，广汽本田对外公布了涵盖研发、采购、渠道、运营四大维度的全链路本土化升级路径，并明确了未来两年投放5款新车的详细方案。 行业转型期的“逆周期布局” 在产业变革加速推进的背景下，本次续约展现出突出的行业示范效应。广汽本田自1998年扎根中国市场，28年间累计销量已突破1100万辆，创造了多个
百融智能张韶峰：AI如何重塑物业行业运营新范式
星标克而瑞物管↑每天快速直达物业专业研究行业困境固化：人力依赖桎梏物业高质量发展物业行业的症结所在，在于过度依赖人力所导致的结构性失衡。在数十年的发展历程中，这一难题始终未解，且在存量竞争加剧的当下愈发严重。传统物业服务涵盖了客服咨询、业主回访、催缴费用、设备巡检、合同审核、人员招聘等大量高频、重复且标准化的任务。这类工作流程固定、缺乏创造性，却占据了物业团队超过80%的精力。从经营视角分析，行业人力成本不断攀升。一线管家、客服及运维人员长期从事机械化的沟通、重复性解答和对抗性催缴，承受着巨大的工作压力和
人工智能驱动中国新增长 从技术比拼迈向产业智能升级
关键观点中国人工智能的深远价值，不在于掌握参数最庞大的模型，而在于让全球最完备的产业链率先完成智能转型。中国的竞争优势，将主要体现于AI的广泛产业化部署。蓝天 BlueSky2026年8月5日研究用途 · 不构成任何投资建议经济联动路径模型性能提升 → 算力与数据需求增加 → 基础设施扩展 → 行业应用落地 → 企业效能优化 → 催生新经济增长衡量基准在转变以往关注模型参数，未来聚焦产业产出；以往看重技术排名，未来重视企业效能；以往评估AI可用性，未来衡量AI创造的收益与盈利。投资准则仅仅宣称“接入大模型
中信建投期货：8月4日能源化工晨间速递
橡胶(16755, 335.00, 2.04%)：走势分化 周一，国产全乳胶16600元/吨，较上日下跌100元/吨；泰国20号混合胶16220元/吨，较上日下跌60元/吨。 原料端：昨日泰国胶水报收75.00泰铢/公斤，较上日持平，泰国杯胶报收65.50泰铢/公斤，较上日持平；云南胶水报收15.6元/公斤，较上日下跌0.1元/公斤；海南胶水报14.9元/公斤，较上日持平。 截至2026年8月2日，青岛地区天胶保税和一般贸易合计库存量65.4万吨，较上期减少1.41万吨，降幅2.12%。保税区库存7.02
AI迅猛发展，底层根基更需稳固！
DeepSeek-V4-Flash正式版方才面世，OpenAI下一代模型Astra便接连攻克十项开放性挑战——人工智能领域的技术热潮持续升温。然而在这场盛宴背后，计算资源告罄、高并发阻塞、安全隐患等状况却频频浮现。01AI愈发强大，越需要"承载力"大模型能力不断跃升，智能体在复杂任务编排、多轮深度对话场景下引发的算力开销与并发负载呈指数级攀升。众多企业急于引入前沿AI模型，却疏于底层基础设施的搭建，最终陷入"模型表现优异，业务落地却频繁卡顿"的困局：数据壁垒束缚大模型能力释放，系统承压能力不足以应对流量峰