特斯拉奥斯汀无人车队全域覆盖：商业化提速背后的规模隐忧
特斯拉 (418.44, -5.26, -1.24%) 于周四正式宣告，其移除安全员的自动驾驶出租车服务已延伸至得克萨斯州奥斯汀大都会区的每一个角落。此举标志着该企业在全自动驾驶商业化征途中迈出了关键性的一步。 特斯拉官方 Robotaxi 账号在社交平台 X 上发布消息指出：“无监管 Robotaxi 现已实现奥斯汀都会区全覆盖。”这表明，用户如今能够在包含 Pflugerville、Manor 等周边郊区、连通得州超级工厂的 I-35 高速公路以及奥斯汀 - 伯格斯特罗姆国际机场在内的广阔区域内，随时
财务革命！四维智能体接管报表，财务人如何突围？
月末的办公室，灯光逐渐熄灭。最后一班地铁早已远去。唯独财务部的灯光依然通明。桌面堆满报表，屏幕闪烁窗口，凉透的咖啡见证了这一切。这种场景在中国无数企业中循环往复。一位拥有十二年经验的会计坦言，最让她焦虑的不是加班，而是辛苦做出的成果无人问津。老板追问“毛利为何下滑”，她只能罗列“应收账款周转天数增加”。这种错位并非能力不足，而是精力被琐事耗尽。并非不够专业，而是时间被对账、制表等机械性工作占据。所有精力都耗在了对账、制表上，哪还有余力去分析判断？这不是人的问题，而是工作方式的代沟。我们正经历的，不仅是软件
新石器携手QuikBot破解无人配送入户难题
【TechWeb】6月4日消息，新石器无人车宣布与新加坡科技企业QuikBot达成战略合作，双方将共同构建首个"开放道路—楼宇内部—家门口"的无人配送解决方案，在新加坡实现从开放道路到家门口的无人配送，填补从城配到末端交付之间长期存在的能力空白。 双方将把开放道路的自动驾驶能力延伸至楼宇内部，由无人车承接道路运输任务，由末端配送机器人执行"入楼到户"环节，围绕公共道路、商业楼宇及智慧城市配送场景，联合推进在新加坡市场的技术集成、场景验证、合规试点部署和商业项目拓展。 未来，双方还将合力面向亚太、中东及更广
AI编程的隐形负担
使用AI编写代码已逾半年，我自认为十分轻松。直到同事指出"安全隐患多多"，才让我感到尴尬。那天整夜未眠，次日便开始折腾——部署压缩代理、开启远程控制，恨不得堵住所有潜在漏洞。折腾过后，虽然有了省心的感觉，但操心的事一点也没少。前Netflix工程师花费200美元使用AI编程，发现10轮对话的上下文膨胀至10万+token，其中85%是JSON和日志等垃圾数据。他开发了开源项目Headroom，通过插入压缩代理，将10万token压缩至1.5万。但我盯着这个项目琢磨了半天，越想越觉得不对劲——本想让AI替我
台积电魏哲家：AI 热潮下拒绝效仿存储芯片激进涨价
IT 之家 6 月 4 日讯，路透社消息指出，全球代工龙头台积电 CEO 魏哲家今日透露，得益于人工智能产业的热度，算力及先进半导体需求强劲，台积电对接下来几年的业绩增长充满信心。 魏哲家在新竹举行的台积电年度股东大会上表示，虽然公司密切关注零部件涨价引发的成本压力，但客户对 AI 行业的前景依然抱持乐观态度。 IT 之家留意到，当被问及台积电是否会上调产品价格时，魏哲家回应道：“涨价自然是企业所愿，毕竟需要盈利。但我们不会像存储芯片厂商那样突然大幅提价，这种模式难以持久。台积电坚持长期稳健经营，不会采用
日系自动驾驶巴士实测：中国车企占据半成，比亚迪领跑
IT 之家 6 月 4 日讯，日经新闻今日上午披露，东京港区调查机构 MM 总研公布了日本自动驾驶巴士实地验证项目的最新统计数据。IT 之家梳理数据发现，在 2025 年度的实测车队构成中，按制造商划分，比亚迪以 36.4% 的占比拔得头筹，中国车企的整体市场份额累计高达 50.3%。本次调研聚焦于支持人工接管切换的 L2 级及以上自动驾驶巴士，且为面向公众开放的公路运行测试。2025 年日本全国范围内参与实测的车辆总数达 143 台，较上一年度净增 18 台。就各品牌市场占有率而言，比亚迪位居榜首，法国
盲目信赖AI反易出错，保持质疑方能善用
讲一件或许会让你感到不适的事实。假如你是一位对AI满怀热忱的拥护者——认为AI强大、精准且实用，习惯性地采纳AI提供的建议——那么这项研究的结论，恐怕并不那么讨喜。来自慕尼黑大学统计系的研究团队，召集了2784名受试者，开展了一项看似枯燥却结论惊人的实验。他们发现：在人机协作的任务中，对AI持有怀疑态度的人，表现明显优于盲目信任AI的人。这种优势并非微乎其微，而是在错误识别率和任务准确率上，呈现出系统性的、显著的领先。研究人员让这2784名参与者完成一项真实的工作任务：从企业年度报告中，提取温室气体排放数
用孩子能理解的方式打开AI世界:生活场景里的科技启蒙
亲子科技启蒙观察用孩子能理解的方式打开AI世界，生活场景里的科技启蒙适合关注：人工智能入门、儿童科技教育、亲子共读、科技在身边、未来科技等方向的家长。现在的孩子，其实很早就开始接触人工智能了。只是很多时候，他们并不知道这叫“人工智能”。比如手机可以刷脸解锁，语音助手能听懂简单指令，导航会自动规划路线，短视频会推荐相似内容，汽车里也开始出现各种智能辅助功能。孩子每天都在看到这些东西，却未必知道它们背后到底发生了什么。一句话看法：这套内容更适合作为孩子认识AI的轻启蒙，不急着讲深技术，而是先从生活场景打开好奇
广深双地联动，AI赋能增效：总部专项培训圆满收官
2026广深总部AI增效特训完美落幕中国·广州｜深圳在人工智能技术飞速演进的时代，我们的核心关切在于：如何让智能体切实赋能工作，而非仅止步于对话交互。5月27日于广州总部联合国会议室、6月1日于深圳总部银河厅，两场AI智能体专项培训相继成功举办，广深两地同仁齐聚，共同启程“AI增效”的实战征途！本次特训特邀数字化顾问关老师担纲主讲，为广深两地员工呈现前沿且实用的AI课程。广深两地，分场同步推进鉴于地域差异与实操需求，培训分设广州、深圳两场独立进行。虽时间相隔数日，但两地学员的学习热情同样高涨，现场氛围热烈
路明星光推出电力交易AI决策系统LuminFlex，推动行业智能化转型
6月2日，路明星光于上海召开“路见不凡，智启未来”新品发布会，正式发布全新一代电力交易全流程AI辅助决策平台LuminFlex。该系统依托前沿的全栈AI技术，赋能行业用户提升交易效率，协助源储售用等多方伙伴迈入智能运营新时代。在国家全面推进统一电力市场建设与新型电力系统发展的大环境下，我国省级电力现货市场已基本实现全面覆盖。价格机制日趋复杂，交易规则频繁更新，传统依赖人工经验的决策方式逐渐难以适应，电力交易正面临深刻的变革。LuminFlex将预测、策略、执行、复盘四大环节中的AI技术进行深度融合，为各类
数据标注：2026 年 AI 突破瓶颈的关键隐秘赛道
真正制约 AI 发展高度、精度与稳定性的关键，在于幕后默默付出的数据标注工作。AI 从初步可用进化至卓越可靠，其核心命脉正是数据标注。缺失了这一环，即便模型再强大也无法学习、识别或正确执行任务。展望 2026 年，随着大模型步入深水区，自动驾驶、多模态技术及行业大模型将全面落地：一、数据标注：充当 AI 理解世界的“翻译者”与“教材”，原始数据对机器而言毫无价值。图片仅是像素集合、语音只是声波信号、文本不过字符排列。数据标注的本质，是将人类知识转化为机器可解析的结构化语言，把无序的原始素材转变为可训练、可
2026年人工智能训练师考证指南：人社部报名流程与英伟达AI开源资源深度解析
近期，英伟达于GTC台北展会上正式推出了专为物理AI打造的开源技术产品矩阵。该矩阵基于现有的NVIDIA Agent Toolkit底层架构，不仅能够支持智能机器人产品的研发，还能全面赋能自动驾驶、工业数字孪生等多元场景的智能体化开发，极大加速了人工智能技术在实体产业中的商业化进程。此次亮相的产品线集成了多种核心技术底座，包括Cosmos3全模态世界基础模型、Omniverse数字孪生工具包、Isaac机器人研发平台、Alpamayo2自动驾驶模型以及Jetson边缘计算平台等。同时，搭配NemoClaw
台积电掌门人看好未来，把无人驾驶视为核心增长动力
台积电(436.69, -10.00, -2.24%)总裁魏哲家于周四指出，受惠于人工智能浪潮所催生的庞大算力与高端晶片需求，该企业对接下来数年的业绩扩张抱有高度把握。 在台积电的年度股东常会上，魏哲家强调，纵然企业正密切留意零组件价格攀升所带来的冲击，然而合作客户依旧看好人工智能的发展蓝图。 魏哲家提到：“我们不断发现，无论是消费端、企业端还是主权级别的AI应用场景，人工智能模型的普及度都在稳步攀升。” “此种发展态势正在催生更庞大的运算效能渴求，从而为先进制程晶片的市场需求提供了坚实的后盾。” 他透露
AI赋能财务：告别加班轻松对账
财务人员，别再用 “老黄牛” 的方式来干活了！月底对账对着几十页银行流水，眼睛熬红了，还在找那笔对不上的几分钱？报税期抱着一堆报表反复核对，就怕一个数据错漏，引来不必要的税务风险？做投标文件、写季度财务分析，熬到凌晨，还在改格式、凑内容、核对数据？每天8小时，70%的时间都耗在机械、重复的工作里，明明想提升自己，却连喘口气的时间都没有？……很多财务人都在说：“不是我不想高效，是这些工作，根本没捷径可走。”如果你不想再被繁琐工作绑架，如果你想找到AI时代财务人的核心竞争力，如果你想吃透AI智能体的实操技巧，
AI自动化如何重塑未来职场：MIT最新研究揭示
每日AI与人力资源动态分享关注我们获取前沿洞察当前，众多企业已开始在运营中引入AI技术，但多数尚未实现预期成效。例如，2025年MIT报告显示，尽管企业在生成式AI领域投资接近400亿美元，但仅有5%的组织获得实际回报。同样，2026年美国国家经济研究局的工作论文指出，10位高管中8位表示AI尚未显著影响其公司员工数量或生产率。那么，企业如何才能获得更优成果？MIT数字经济倡议组织（MIT IDE）研究人员的最新论文指出，AI自动化比企业领导者想象的更为复杂。它并非简单的“用AI代理替代人工”。AI自动化