特斯拉FSD V14.3版上线，驾驶响应提速两成
特斯拉官方近日在其社交平台X上宣布，已正式推送FSD监督版的新版本。此版本将系统反应速度提高了20%，增强了行车安全性，并包含了多项性能优化。 完整的更新内容如下： FSD（监督版）v14.3 包含以下更新： 强化了FSD神经网络在强化学习阶段的训练，从而在多种驾驶情境下实现了性能优化。 利用MLIR技术从底层重写了AI编译器与运行时，不仅使响应速度提升了20%，也加快了模型更新迭代。 减少了不必要的车道偏移以及轻微的尾随行驶行为。 在停车位选择和操控上表现得更加果断。 优化了停车位预测功能，并会在地图上
华为AI算力演进：底层硬件、集群互联与软件生态
在全球人工智能算力基础设施的博弈中，地缘政治与半导体供应链的割裂正在重塑底层硬件的走向。作为非NVIDIA体系的核心代表，华为通过Ascend（昇腾）和Kunpeng（鲲鹏）构建了从单点硬件突破迈向系统级集群补偿的演进路径。本报告将深入剖析华为AI算力体系的历史脉络、当前状况及2028年未来规划。华为AI算力的发展史，实则是极端外部压力下的架构重构实验。自2019年美国实施严厉禁令后，华为无法获得台积电的EUV工艺及CoWoS封装产能。这直接限制了其AI芯片无法沿袭NVIDIA通过堆叠晶体管和提升显存带宽
英特尔携手马斯克打造Terafab超级晶圆厂
据相关媒体透露，英特尔(52.39, 1.61, 3.17%)已正式加入埃隆·马斯克主导的"Terafab"项目，与特斯拉(338.8918, -13.93, -3.95%)、SpaceX及xAI携手，在得克萨斯州奥斯汀共同建设并运营一座全新的尖端芯片工厂。 以下是本次合作的详细情况： 🤝 合作焦点：英特尔由"潜在竞争者"转为"技术支柱" 与马斯克此前所称的"独立建晶圆厂"不同，英特尔在此合作中的实际角色是技术基础与运营中枢。 技术引领：该项目并非白手起家。英特尔将提供其关键的18A先进制程工艺以及全球顶
光州拟建首个无监管AI示范城，破除壁垒引初创
IT之家 4 月 6 日讯，据韩媒 Venturesquare 报道，韩国光州携手韩国科学技术信息通信部，拟把光州建设成韩国首个“无监管的人工智能示范城市”。 据悉，光州此举意在“主动拆除阻碍AI新技术及服务快速商业化的监管门槛”，为在真实城市场景中自由测试各类AI方案打下基础，从而加快吸引相关企业入驻并创造就业岗位。 IT之家发现，今年1月光州已被政府定为“自动驾驶实证城市”，成为韩国首个“全城作为自动驾驶测试场”的范例。根据规划，最早于2026年（今年）下半年起，光州市内将有多于200辆自动驾驶车在真
走出人工智能的认知迷雾
编者述若用通俗说法，人工智能即"人造的智能"，其智能水准无需与人类智能看齐。或许在大众认知中，唯有自动驾驶、AI芯片才算"人工智能"。实则不然！若将这些视为高端AI，那更多低调务实的AI早已默默改变着我们的生活。例如，AI技术帮助光伏企业天合光能将电池片优品率提高7%，使橡胶混炼合格率上升5%。这类应用虽不引人注目，但与需长期巨额投入的自动驾驶、智能芯片相比，AI已实质性地重塑众多产业的制造与供应链，创造真实价值。除"唯高端论"的误区外，投资过热亦成问题。据《2018中国AI商业落地报告》，2017年国内
人工智能的广阔前景与未来走向
人工智能(AI)的未来充满无限可能，它正逐步成为驱动社会前进与经济繁荣的核心动力之一。以下是对AI未来发展趋势的一些展望：自动化与效能飞跃：AI将在制造、供应链、用户支持等多个产业中持续深化自动化应用，助力企业节约开支并优化服务品质。定制化服务体验：借助机器学习与海量数据分析，AI能够提供更为精准的个性化服务，例如智能推荐引擎和私人助理等。医疗健康领域的变革：AI技术将在病症识别、治疗策略规划以及新药发现等领域扮演关键角色，从而提升医疗服务的整体水平与效率。自动驾驶技术突破：伴随感应装置与算法的持续精进，
AI建房机器人上岗，新加坡多行业效率猛增
聚焦新加坡在AI与数字化快速演进的当下，很多华人对新加坡的印象里，似乎总觉得这里还带着几分“慢节奏”：买鸡饭还常用现金，许多业务办理也依赖人工……相比周边地区像是慢了一拍，连李显龙都曾忍不住调侃。突破旧模式新加坡借助3D技术重构建筑新形态提到3D打印，大家通常并不陌生，它常被应用在小型摆件、模型制作，或精密零部件加工中，但很难想到的是，在新加坡，连建筑也开始用3D打印！当地建筑工地出现新技术：3D打印混凝土，人力减少40%，效率提升60%！就在最近，本地一家建筑企业大胆尝试，携手国大，把3D打印机器人引入
小鹏集团的科技转型
中国基金报记者 邱德坤 “小鹏集团不仅是一家汽车制造商，更是一家科技企业。”4月2日晚，小鹏集团董事长兼CEO何小鹏在接受中国基金报等媒体采访时，解释了小鹏汽车更名的原因。 自4月1日起，小鹏汽车正式更名为小鹏集团，成为首家完成更名的造车新势力。当天，何小鹏在微信朋友圈发文称：“我们正在全球物理AI领域，将梦想变为现实。” 激烈的市场竞争是外部驱动力(6.920, -0.56, -7.49%)。小鹏集团希望通过转型，走出一条与传统车企不同的发展道路，从单纯的汽车制造商转型为“物理AI科技集团”。 转型为“
2021上半年张江人工智能产业加速发展
Artificial Intelligence人工智能发现未来科技2021世界人工智能大会刚刚结束，张江企业积极参与，百度飞桨人工智能产业赋能中心、印象笔记等项目也在张江启用或落户，推动张江人工智能产业进一步扩张。人工智能是张江的重要产业之一。2021年上半年，新一代人工智能技术迅速发展，张江的人工智能领域成果显著，各种应用场景加速落地，迎来了丰收季节。接下来，让我们一同回顾2021年上半年张江人工智能产业的新进展。2021年上半年张江人工智能大事记01百度大脑首个工业AR培训解决方案示范项目落户张江人工
AI产业链的未来机遇
市场波动反复无常，不宜频繁操作，静观其变更稳妥。适当减仓或转向防御型持仓不失为明智之举。下面分享我对AI产业链的理解与潜在机会，也是对自身投资逻辑的一次整理。AI这条主线要从2022年底ChatGPT横空出世讲起。按发展时序，以下几类公司曾获得显著增长：1.英伟达——彼时的核心受益者，训练芯片几乎垄断市场，其余厂商只能算陪跑。2.AI服务器制造商。光有芯片不够，整机系统不可或缺，新增需求直接拉动相关企业业绩。3.提供AI云计算服务的企业。4.光模块与光纤供应商。技术架构变革催生新需求——训练芯片直连光口，
特斯拉一季度销量低于预期，电动车市场压力山大
特斯拉(367.22, -14.04, -3.68%)（Tesla）发布的2026年第一季度交付数据未能达到华尔街的期望，这是该公司连续第二个季度未达市场预期，显示出传统汽车业务面临的持续挑战。 交付量未达预期 特斯拉周四公布，2026年第一季度全球交付量为358，023辆。这一数字低于彭博社统计的分析师平均预期372，160辆，也低于Visible Alpha的368，903辆预期。 按车型划分，Model 3和Model Y共交付341，893辆，同比增长约5.6%。其他车型（包括Cybertruck
小鹏MONA M03 2026款上市，售价11.98万起
新浪科技讯 4月2日晚间消息，2026款小鹏MONA M03今日正式上市，本次共推出6款版型，官方指导售价依次为：540长续航Plus 11.98万元、640超长续航Plus 12.98万元、510长续航Max 12.98万元、610超长续航Max 13.98万元、510长续航Ultra SE 14.18万元及610超长续航Ultra SE 15.18万元。 活动现场，小鹏MONA代言人兼车主欧阳娜娜亮相，与小鹏集团董事长、CEO何小鹏展开互动。结合自身真实用车场景，欧阳娜娜分享了2026款小鹏MONA
特斯拉交付疲软连续两季失约 市场信心受挫
特斯拉(368.5901, -12.67, -3.32%)公布了近年来最差的季度销售数据之一，未能达到华尔街预期，反映出这家电动汽车制造商在重振核心业务及应对激烈市场竞争方面正面临压力。 特斯拉周四宣布，第一季度全球汽车交付量为358，023辆。分析师此前平均预测为372160辆，该预期在过去几周内不断下调。这已是特斯拉连续第二个季度未能达成市场预期。 尽管如此，交付量仍较去年同期上升6.3%，主要得益于去年同期因工厂停产Model Y以及消费者对首席执行官埃隆·马斯克产生负面情绪所致。除这一特殊时期外，
美团布局超43家硬科技企业 打造物理AI生态
近日，美团公布2025年度业绩报告，展现出业务稳健性与长远战略眼光的双重优势。数据显示，公司全年收入达3649亿元，同比增长8.1%，在激烈市场竞争中保持强劲增长势头。 美团持续加大科技研发与战略投资力度，围绕“零售+科技”战略，在巩固本地生活服务主业的同时，全面拓展AI、半导体、具身智能等前沿科技领域，构建长期增长动力。 营收稳步提升，外卖市占率逾60% 2025年，国内本地生活服务行业进入高度竞争阶段，美团凭借战略定力实现收入持续增长，凸显其深厚的业务护城河。财报显示，收入由2024年的3376亿元增
2026年4月2日人工智能早报
注：向左滑动简报内容，可以查看事件时间线、历史背景、技术细节、快速问答信息。Anthropic 确认，其 Claude Code 命令行编码代理的源代码因 npm 发布时打包错误而意外泄露了源映射文件。这使得外部人员能够从该工具的分发包中重构可读的内部代码。多份报告指出，此次泄露是人为失误所致，涉及 Claude Code 的 CLI 包，而非 Anthropic 的模型权重或用户对话。该事件迅速引发了关于人工智能安全和操作纪律的讨论，研究人员和开发人员可以检查 Anthropic 的内部代理工具及其一些