人工智能周报速览：国产模型领跑，智驾元年开启
各位读者，本周的人工智能周报与您如约而至！全球人工智能领域正经历着日新月异的变化。过去一周，科技巨头间的竞争持续白热化：国产大模型调用量连续第五周超越美国，备受瞩目的DeepSeek V4已宣布将于月底亮相，Meta再次投入巨资强化AI算力，而OpenAI的首席执行官奥特曼的住宅则遭遇意外袭击……此外，人工智能引发的行业变革同样引人注目，L3级自动驾驶元年即将到来，AI技能或将成为教师资质的新要求，各类创新应用也层出不穷。接下来，让我们一起回顾本周的关键动态。💥本周焦点：DeepSeek V4月底登场！国
AI怎样从根基颠覆汽车芯片并重新定义未来交互模式
在当下智能汽车的时代背景下，竞争维度正经历一场静谧却意义深远的范式转换。当我们的视线被座舱内绚烂夺目的显示屏、几乎如同真人般的语音交互以及在复杂都市道路中灵活穿行的自动驾驶功能所紧紧吸引时，目光通常聚焦于应用层的“百花齐放”。然而，这些直观感受的根源，深藏于车辆电子电气架构的最底层——那颗融合了AI智能引擎的汽车芯片。审视汽车半导体的演进历程，芯片的角色完成了从“开关管控”到“逻辑运算”，再到当下“智能生成”的质的飞跃。燃油车时期，分布式MCU（微控制器）仿若身体的神经末梢，承担雨刷启闭或节气门开度等单一
人工智能技术详解：从定义到应用
人工智能，简称AI，隶属于计算机科学领域，致力于研发让机器具备类似人类智能能力的技术。本文将对人工智能的概念界定、类别划分、呈现方式、运行机制、实际用途及发展前景进行系统阐述。文中涉及的专业术语，将在文末统一汇总并加以说明。人工智能依托数学与逻辑学基础，借助机器视觉【1】、语音识别与合成【2】等技术获取环境信息，运用机器学习【3】与深度学习【4】等技术构建知识图谱【5】，并最终通过自然语言处理【6】领域的先进技术——大语言模型【7】进行决策与推断。由此可见，它并非依靠单一技术，而是通过一系列关键技术及其分
特斯拉FSD在欧洲获准上路，迈出关键一步
特斯拉近期在欧洲达成了一项期待已久的成就——虽然尚非彻底突破，但无疑是向前迈进了重要一步。 荷兰相关部门已许可特斯拉的“FSD监督”系统，允许车辆自行处理转向、刹车与加速等控制，但驾驶员仍需保持注意力集中，随时准备接手。因此，这还不是完全的自动驾驶，但确实让目标更近了一些。 这一成果的取得过程本身也颇具意义。该批准是在历经超过一年半的测试后才获得的，而欧洲的安全法规向来以严格著称。监管方甚至特别指出，此版本与特斯拉在美国推出的版本有所不同，足见其推进的审慎态度。 这为特斯拉在欧洲市场奠定了一个开端，接下来
特斯拉获欧洲首个监督式自动驾驶监管许可
特斯拉(349.545, 0.59, 0.17%)公司已取得其全自动驾驶（FSD）监督系统在欧洲的首个监管批准。这标志着该企业在欧洲市场发展的关键里程碑。 荷兰监管部门透露，该技术允许在有人监管的情况下于高速公路和城市道路上运行。这是经过约18个月测试后得出的结论。荷兰车辆安全机构认定，这些车辆可以投入使用，因为它们能够提升道路安全水平。 FSD监督系统可实现车辆自动转向、制动和加速功能，但驾驶者须持续监控车辆状态。官员们强调，欧洲的法规比美国更为严格，且已获批的版本存在差异。 特斯拉计划在荷兰率先部署该
AI日报|苹果智能眼镜四款设计曝光 (1/17篇) · 4月13日
2026年04月13日星期一 · 17 篇精选● TechCrunch● The Verge● Ars Technica● MIT Tech Review# 1TechCrunch7h 前 📱 消费科技TechCrunch消息称，苹果正为其下一代智能眼镜打造四种原型方案。相较于早前宏大的规划——曾涵盖多款混合现实与增强现实设备，这款产品定位已明显收窄。这暗示苹果在AR/VR硬件领域的策略正趋于理性和专注。新品的工业设计与功能设定或将成为消费电子及元宇宙领域的行业标杆，深刻左右开发者社区与数字内容创新趋势。
希迪智驾早盘大涨超7% 成功纳入港股通标的
希迪智驾(25, 3.00, 13.64%)（03881）盘中一度大涨超21%，截至当前，股价上扬6.70%，报价25.48港元，成交金额达8467.08万港元。根据沪深交易所公告，希迪智驾自4月9日起被纳入港股通标的名单。公司年度业绩披露，营收8.85亿元，同比增长115.8%；归母亏损10.2亿元。2025年，公司自动驾驶矿卡方案交付量达630台套，同比激增317.22%。国信证券研报指出，希迪智驾身为商用车智能驾驶领域的头部企业，核心看点是自动驾驶矿卡商业化落地提速，持续获益于Robo-X产业快速发
大众集团披露自动驾驶路线图，2027年落地L3级技术
IT之家4月12日讯，4月11日，北京举办智能电动车高峰论坛，大众集团副总裁、CARIAD中国CEO韩三楚出席并发表主旨演讲。韩三楚指出：智能科技已成为消费者购车决策的关键，大众正聚焦本土用户需求，加速构建研发与迭代体系。同时他透露：大众计划于2027年推出L3级有条件自动驾驶，2029年达成L4级自动驾驶目标。值得关注的是，本次论坛上多位业界领袖探讨了自动驾驶发展趋势。华为智能汽车解决方案BU负责人靳玉志预判：L3级是通往完全自动驾驶的必经之路，2026年或将成为全球自动驾驶商业化元年。滴滴自动驾驶CE
宇通技术领袖：大客车应聚焦人机协同，而非完全无人驾驶
IT之家4月12日讯，援引新浪科技资讯，2026智能电动汽车高端研讨会今日于北京召开，宇通集团新能源技术研究院院长李高鹏出席并发言指出，电动化已成为产业提速的核心驱动力，智能化将成为未来竞争的关键赛道。不过他特别强调，大型客车不应盲目推进无人驾驶技术。 李高鹏对此表示：“我认可自动驾驶技术，但反对完全无人化运营。大型客车承载数十名乘客（30至50人），为何非要实现无人化？业界对于安全标准的理解存在差异。民航飞机虽具备自动飞行能力，但仍需配备飞行员；高铁的无人驾驶也并非技术无法实现，在满载乘客的情况下，人机
AI新浪潮：技术突破与政策引领并进
2026年4月10日，全球人工智能领域再度呈现强劲发展态势与飞速演进格局。当日，我们不仅目睹了顶尖AI模型的关键升级，如OpenAI GPT-6预训练收官，以及阿里巴巴、智元、小马智行等企业在多模态与具身智能方向的显著成果，还见证了中国在AI治理与生态构建层面的主动探索，涵盖《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》出台及各地AI创业生态的活跃景象。与此同时，国际巨头在AI基建领域的投入比拼，以及地缘因素对AI项目部署的作用，共同描绘出当下AI发展复杂且机遇充盈的图景。本文将深度解读这些关键节点，剖析其技术内
AI浪潮催生新岗位：洛杉矶街头的机器人“牧羊人”
Serve Robotics 的外勤技术员佩雷斯 （Tony Perez） 正将机器人塔妮莎 （Tanisha） 驶入一辆运输卡车，它将与另外 26 台机器人一同被送往新的服务区域。 (Myung J. Chun / Los Angeles Times)在全球人工智能浪潮的推动下，洛杉矶正在悄然出现一种崭新的职业角色：机器人“牧羊人”。这些工作者处于科技与现实融合的前沿，引导着自动驾驶送货机器人学习在错综复杂的城市道路环境中安全运行。查理·斯诺德格拉斯（Charlie Snodgrass）曾经是洛杉矶众多
工信部推AI+场景/阿里云定双I战略/五部门出AI新规
🏭 工信部即将推出“人工智能+”高价值场景，加速AI与制造业的深度融合🌐 阿里云发布“双I”战略，聚焦AI与全球化发展📋五部门联合发布AI拟人化互动服务管理新规🚗 广汽科技日发布新一代混动技术，2吨级大车油耗降至3升以下🎬 生数科技完成20亿B轮融资，计划上半年启动港股IPO🤖 宇树科技与阿里达成出海合作，机器人入驻西溪园区🏃 亦庄举行人形机器人半程马拉松测试，70多支队伍参与夜跑🚕 京东启动无人网约车内测，单次乘车费用低于5元🏫 小米产教融合基地落户成都，重点研究RISC-V架构🔬 中科院AI团队将新材
周时莹：车企过度投入自动驾驶，恐失造车本心
议题：智能电动汽车发展高峰论坛（2026） 4月11日至12日，智能电动汽车发展高峰论坛（2026）在北京国家会议中心二期举行，围绕“推进新能源汽车智能化、绿色化、融合化、国际化发展”展开研讨。 中国一汽战略与合作部副总经理、智能产业发展办公室主任周时莹认为，当前“智能网联汽车”“新能源汽车”等概念热度高涨，但作为业内人士，她观察到行业虽投入巨大、发展迅速，但普遍成效多为表层繁荣。实质上，我们是否真正掌握了汽车智能化的核心要义？答案或许并不乐观。 她强调，在人工智能与汽车产业深度交融、相互驱动的趋势下，整
于骞谈自动驾驶：通向物理世界AI的关键桥梁
专题：智能电动汽车发展高层论坛（2026） 4月11日-12日，智能电动汽车发展高层论坛（2026）在北京国家会议中心二期举行，主题聚焦“推进新能源汽车智能化、绿色化、融合化、国际化发展”。 轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞指出，尽管数字世界的AI已趋于成熟，但物理世界的AI在未来十年将迎来最大机遇，尤其是通用物理AI。自动驾驶正是连接二者的关键窗口。 他进一步分析道，若连结构化道路上的四轮机器人都无法实现完全自动驾驶，又怎能驾驭非结构化环境中的具身智能？因此，自动驾驶是通向物理世界AI的必经之路。
范成建谈AI底盘：传感器协同是关键
专题：智能电动汽车发展高层论坛（2026） 4月11日至12日，主题为“推动新能源汽车智能化、绿色化、融合化、国际化发展”的智能电动汽车发展高层论坛（2026）在北京国家会议中心二期举行。 经纬恒润总裁兼CTO范成建指出，尽管不同自动驾驶算法公司对底盘需求各异，但理想的接口应当是底盘开发抽象的VMC软件，隐藏具体接口。自动驾驶系统只需告知预期轨迹，其余由底盘负责安全兜底，涵盖冰雪、凹坑或越野路面，最终由底盘团队完成扭矩仲裁。 他介绍，车辆状态估计可视为“底盘的世界模型”，涉及复杂的运动学和动力学。精准描述