MiniMax H3模型正式开源，获华为昇腾、AMD等16家厂商及社区首日适配
新浪科技讯 8 月 3 日下午消息，MiniMax H3模型今日开源，华为昇腾、摩尔线程(563.000, -7.48, -1.31%)、沐曦、海光信息(261.000, -16.00, -5.78%)、昆仑芯、天数智芯、壁仞科技、AMD、Intel及 Hugging Face、魔搭 ModelScope、ComfyUI等十六家芯片厂商、开发社区和云推理平台均在H3开源同日完成了相关适配支持。 MiniMax H3 是一个通用型全模态生成系统，在 Artificial Analysis 榜单中视频编辑能力
AI算力需求抢占存储产能，消费电子涨价潮持续
2026年以来，从手机到电脑，消费电子市场正经历一轮由存储芯片驱动的全面涨价。OPPO、vivo、苹果、微软等主流品牌先后调价，主流中端手机机型普遍提价300至1000元，部分专业数码产品涨幅超过3000元。行业普遍认为，此轮涨价核心是AI算力需求爆发“虹吸”先进存储产能，各大存储厂商将多数产能投向高附加值AI存储，消费级供给收缩，存储价格暴涨直接传导至终端。对于后续走势，机构研判出现一定分歧——多家机构判断高价格局至少延续至2027年，也有观点认为价格见顶时间可能早于预期。 年内这轮涨价从手机产品开始。
苹果全线调价在即，iPhone最高涨1350元，折叠新机起售价逾13500元
界面新闻记者 | 宋佳楠 美东时间8月2日，资深科技记者马克·古尔曼发文透露，iPhone预期涨幅介于100至200美元之间（折合人民币约675至1350元）。 古尔曼在回复网友咨询时指出，苹果今年涨价几乎是板上钉钉的事，背后动因包括企业目前正遭遇内存芯片与主处理器供应紧张的局面，加之iPhone 18 Pro和Pro Max全新影像模组带来的成本攀升，首款折叠屏iPhone采用的高规格工艺更是推高了整体造价。 古尔曼认为，近期iPad与Mac的调价动作已为后续走势提供了重要参照。 6月25日，苹果发布公
AI浪潮重塑财富500强:头部企业算力角逐与产业盈利困局
人工智能浪潮席卷之下，最新一期的《财富》世界500强榜单正经历前所未有的深层重构。亚马逊凭借7169亿美元营业额超越沃尔玛，结束了后者连续十二年的榜首地位，成为该榜单37年历程中第六家登顶的公司。谷歌母公司Alphabet以1321.7亿美元的净利润从沙特阿美手中夺取"全球最赚钱公司"称号，终结了对方连续四年的霸主地位。英伟达则以1200.7亿美元净利润紧随其后。依据500强传统的营业收入排序，英伟达在2024年首次登榜时仅排第222位，而今年已跃升至第28位。排名的剧烈变动背后，AI的驱动效应清晰可见。
AI芯片产业链震荡后，存储芯片厂如何用行动项库培育AI数字员工？
#存储芯片厂的AI数字员工· 第34集把今天 AI 芯片链的剧烈震荡，转化为存储芯片厂的行动项库、脱敏训练、人工审核边界和反例保留机制。周一晨会前，运营主管翻看上周的经营报告，首先关注的并非华丽的总结，而是那份尚未结清的行动项清单：客户交付风险7项，质量验证5项，设备复机3项，供应链待确认4项。与此同时，8月2日的科技与财经媒体仍在回溯上周AI芯片链的剧烈波动。《卫报》将其形容为一次揭示AI经济不透明性的市场震荡：AI相关芯片股、内存股及设备链在一周内剧烈起伏，市场既担忧竞争与估值，又承认DRAM、HBM
北交所新股杰理科技开启申购，发行价18.86元
炒股就看金麒麟分析师研报，权威、专业、及时、全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：贝壳财经 北交所新股杰理科技将于8月3日申购，该股被称作北交所“芯片设计第一股”。 杰理科技的申购代码为920138，每股发行价18.86元，发行市盈率14.99倍，参考行业市盈率73.78倍。 杰理科技此次计划发行3300万股，其中网上发行2970万股。投资者参与网上申购，单笔申购上限为148.50万股。 杰理科技是一家专注于系统级芯片（SoC）设计的集成电路公司。其研发的SoC芯片主要作为各类智能终端的主控芯片，涵盖蓝牙
光芯片领军企业仕佳光子28亿定增扩产，自建产业链应对收购失利
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：尺度商业 文 | 刘振涛 一份28亿的定增预案，再次将光芯片龙头仕佳光子(90.040, 6.07, 7.23%)拉回了市场视野。 近日，仕佳光子披露了一份28亿元的定增预案，拟向不超过35名特定投资者发行不超过1.36亿股，募集的资金投向项目建设和补充流动资金。 其中，CW激光器芯片项目拿走一半共14亿，高速AWG芯片及光互连组件分得7.5亿，高密度连接件产能建设投入1.7亿，剩余4.8亿补充流动资金。 作为国内少数坚持ID
直击WAIC现场：此芯科技联手联想发布AI主机，五大系列齐亮相
专题：2026WAIC现场直击（7月20日直播回顾） 新浪科技讯 7月20日早间报道，2026世界人工智能大会（WAIC）期间，此芯科技展示了五大系列产品，涵盖了从底层芯片、操作系统到实际应用场景的端、边、云全域协同Agentic Compute全场景解决方案。 在桌面AI算力中心方面，此芯科技AGX Station解决了科研机构和企业用户在本地部署AI时的核心痛点——如何在有限的成本和空间内获得稳定的大模型训练推理算力。该设备机身小巧，尺寸仅150×150×60mm，内置高能效比此芯P1芯片，凭借卓越的
AI自黑平台！WAIC成交额破409亿
AI自我攻击平台！WAIC成交额突破409亿 01 | WAIC闭幕成绩单WAIC 2026落幕：展览面积10万平米，吸引40万人次观展，推出351款全球新品，组建177个采购团，意向采购额203.6亿元，32个项目签约总金额409亿元。最大收获：签署世界人工智能合作组织协定，29国加入，总部落户上海。 02 | 大模型超级发布日Kimi K3以2.8万亿参数夺冠，获彭博社评价为打破中美AI隔阂；阿里Qwen3.8-Max（2.4T参数）开启预览；DeepSeek V4首创峰谷分时计费；马斯克宣称下周完成
华为Mate 90系列9月登场 麒麟9050首发韬定律
快科技7月20日消息，博主超维界爆料称，华为Mate 90系列预计将在9月初启动预热活动，新品则会在9月中下旬正式登场。作为华为年度旗舰产品线，Mate 90系列的发布节奏备受市场关注。 此次Mate 90系列最大的看点之一，在于它将首发搭载麒麟9050系列芯片。这颗芯片基于韬定律打造，在性能上实现了跨越式的升级，标志着华为在芯片领域又一次重大突破。 近年来，主导半导体产业长达半个多世纪的摩尔定律，正面临物理极限与经济效益的双重挑战。在晶体管尺寸逼近原子尺度的背景下，传统工艺路径的持续微缩已变得愈发困难。
AI正在开启材料研发新纪元
贝佐斯押注的下一代AI， 开始寻找"世界上还不存在的材料"4.5亿美元、300万亿种结构，以及AI从屏幕走进物质世界的关键一步2026年7月20日｜深度科技观察当AI能够在几个月内检索300万亿种潜在材料结构，问题就不再是它会不会写文章、做视频，而是：它能否为芯片、能源、净水和制造业，设计出自然界与实验室尚未提供的答案？材料科学的故事，通常没有大模型发布会那么热闹。一种新材料从构想到可用，往往要经历计算、合成、测试、失败、重新设计，再进入漫长的工程化验证。许多技术不是没有想法，而是一直等不到那块更耐热的材
散户撤离美股科技七巨头 涌向AI基建新赛道
倘若本轮人工智能热潮堪比一场淘金热，亚历克斯・卡多纳选择绕开众人聚集的矿点，独辟蹊径寻找新机遇。 这位50岁的软件企业高管正是基于这一思路，把投资组合中相当大一部分资金配置到AI基础设施领域，包括数据中心运营公司Equinix(1023.18, 3.18, 0.31%)、芯片制造商迈威尔科技。 他对美股"科技七巨头"兴致不高，仅持有极小仓位。这批大盘科技股曾是推动美股整体走高的关键引擎。 "我会直接押注迈威尔这类纯正赛道标的，不少普通投资者甚至都没听说过这家中小芯片公司。"迈威尔是他今年组合中表现最佳的个
谷歌秘密研发Frozen芯片，AI算力效率将提升十倍
根据两位内部消息人士的说法，谷歌(352.385, 6.26, 1.81%)正秘密开发一款新型服务器处理器，能将Gemini大模型的核心框架直接嵌入芯片硬件，从而显著加速面向用户的AI服务响应速度。 这款内部命名为Frozen v2的处理器，目标是缓解谷歌当前面临的严重AI计算资源短缺。算力不足已导致内部资源争夺，甚至迫使谷歌云婉拒了不少外部客户的合作请求。消息人士透露，研发团队预估，该芯片正式投入使用后，每单位能耗可处理的词元（Token）量，会比谷歌现有自研AI芯片最新一代产品高出6至10倍，能效实现
美股开盘涨跌互现 道指微幅下挫
北京时间7月20日晚间，美国股市周一早盘表现分化。道指由涨转跌，而芯片股普遍上扬，推动纳指和标普500指数走高。在伊朗释放谈判意向后，原油价格随之回落。 道指下跌19.33点，跌幅为0.04%，报52127.09点；纳指上涨178.65点，涨幅为0.70%，报25698.90点；标普500指数上涨29.96点，涨幅为0.40%，报7487.65点。 美国连续第九天在夜间对伊朗实施打击，但美东时间周一午夜后，伊朗外交部发言人埃斯梅尔-巴加伊为外交途径带来曙光，提振了投资者信心。 巴加伊向媒体透露，在美国最新
谷歌推Frozen v2芯片，AI算力效率提升十倍
两名知情人士透露，谷歌正在开发一款全新服务器芯片，该芯片将 Gemini 大模型的底层架构直接固化在硅基硬件中，能够极大提升谷歌向用户提供 AI 服务的运行效率。 这款内部代号为 Frozen v2（固化二代）的芯片，旨在缓解谷歌当前严峻的 AI 算力缺口。算力不足不仅引发了谷歌内部各部门的矛盾，还导致谷歌云不得不回绝大量外部客户的算力采购订单。参与该芯片研发的工程师测算，按单位功耗可处理的 Token 数量（AI 算力核心计量指标）计算，该芯片正式落地后，其能效可达谷歌现有最新一代自研 AI 张量处理器