长江存储IPO辅导阵容揭晓：31人团队由中信证券与中信建投联手组建
快科技7月12日报道，据媒体披露，证监会官方网站显示，7月10日，中信证券和中信建投联合公布了长江存储科技控股股份有限公司（简称“长江存储”）首次公开募股并上市辅导工作的首期进展报告。 报告指出，两家券商共调派31名成员组成辅导队伍，本期辅导时段为2026年5月19日至6月30日。辅导活动以实地尽职调查、集中培训、专项议题沟通等多种形式推进，重点围绕公司治理与规范运营，推动企业全面掌握发行上市及合规运作的各项规定。 上海市锦天城律师事务所、德勤华永会计师事务所也在本期协同参与辅导工作。辅导团队表示，将严格
长鑫科技半年度净利润有望大增超1700%
根据发行计划，7月16日（下周四），长鑫科技IPO将启动网上申购环节。作为国内存储芯片领域的领军企业，公司于5月27日顺利通过IPO审核，6月12日完成注册程序。长鑫科技此次登陆科创板，计划募集资金规模达295亿元，有望成为今年A股市场最大规模的IPO项目，同时也是科创板成立以来规模第二大的IPO，仅排在中芯国际(163.020, -9.98, -5.77%)532亿元之后。 据悉，长鑫科技本次网上申购上限为167.2万股，若按顶格申购则需配备沪市市值1672万元。统计数据显示，长鑫科技不仅是今年以来发行
DeepSeek布局自研AI芯片:人工智能行业开启垂直整合新纪元,哪些领域将受益?
过去两年间，人工智能领域最大的受益者当属英伟达。从ChatGPT掀起浪潮，到全球AI大模型军备竞赛，产业链遵循了一条明确路径：大模型企业 → 采购GPU → 扩建数据中心 → 获取AI能力然而，随着AI应用进入攻坚阶段，一个全新的趋势正在浮现：模型企业开始逆向切入芯片赛道。近期，市场关于DeepSeek推进自研AI芯片的消息引发高度关注。尽管具体产品和量产节奏仍待验证，但这一事件背后的产业意义值得深思：AI竞争正从"大模型能力竞争"，迈向"模型+芯片+系统"的全栈竞争时代。若这一趋势持续演进，未来AI产业
欧盟推出网安与AI新战略
强化前沿AI模型的网安风险评测开启首项“关键开源软件韧性行动”试点，加速修复核心开源漏洞依托欧洲自主可控算力底座，开展前沿AI模型的测试、训练及部署携手志同道合伙伴（支持开源安全、模型评测、关键设施防护、漏洞缓解及网安韧性提升《云与AI发展法案》：构建主权云与主权AI认证体系（统一欧盟云与主权AI评估框架，强化关键应用及敏感数据防护）；《芯片法案2.0》：增强半导体自主实力，减少战略依赖；《开源战略》：孵化欧洲本土数字技术替代方案（推广开源技术）；《能源数字化与AI战略路线图》：推动能源AI自主化（基于欧
AI前沿速递：2026年7月12日全球动态
BAIA DAILY2026.07.12▷▷▷每日全球AI动态分享今日热点导览智谱启动TouchHigh两年AGI计划MiniMax创始人设股份激励和开源基金阶跃星辰推出Step Edge端侧模型中科可控AI工作站支持100B推理百度AI将升级智能体产品矩阵AI批量造App暴露权限维护风险长鑫科技披露AI存储扩产数据物理AI覆盖机器人家电场景英伟达RTX Spark笔记本可跑120B模型Meta暂停Muse Image生成图像功能三星拟提前龙仁AI芯片工厂投产旧金山抗议游行要求“Stop the AI R
长江存储IPO辅导现31人豪华阵容
长江存储IPO辅导工作于7月10日更新，当前股东穿透辅导工作量较大。 长江存储IPO辅导工作迎来首期进展更新。7月10日，证监会官网披露其辅导工作第一期报告，一个细节尤为抢眼——中信证券(28.400, -0.28, -0.98%)、中信建投(27.250, -2.05, -7.00%)两家券商合计派出31人组成辅导团队，如此规模在近年IPO项目中并不多见。 更值得关注的是，与长江存储同属国产存储“双子星”的长鑫科技已于6月12日拿到上市批文，预计7月16日发行。在券商布局层面，中信建投是唯一同时深度参与
国产闪存巨头IPO进程加速，科创板冲刺在即
国内NAND Flash闪存领军企业长江存储的首次公开募股迎来重大突破。 根据中国证监会官方网站披露，7月10日，长江存储控股股份有限公司（以下简称长江存储）发布了首次公开发行股票并上市辅导工作进展情况报告（第一期）。 该报告披露了一个引人关注的细节——中信证券(28.400, -0.28, -0.98%)、中信建投(27.250, -2.05, -7.00%)两家券商共派遣31人组建辅导团队，如此庞大的阵容在近年IPO项目中较为罕见。这表明，长江存储正以超常规的速度向科创板发起冲击。 作为国内唯一具备3
长鑫上市在即，AI牛市能走多远？
下周最受瞩目的焦点，无疑是长鑫科技的申购，而其正式挂牌，预计将在7月最后一周。市场普遍预测，其市值有望冲击2-3万亿元，乐观者甚至看好4-5万亿元。作为参照，目前中国市值最高的上市公司是腾讯，达3.6万亿人民币；A股最大市值企业为建行（AH合并），2.6万亿；A股最大科技公司是宁德时代，1.6万亿；A股最大AI相关企业是中芯国际，1.4万亿。但需特别提醒：周末与多位机构及个人投资者交流发现，许多人对长鑫上市后网下配售股份70%需锁定6个月这一规则知之甚少，而这或将显著影响其上市后的价格波动，后文将简要分析
AI时代的投资之道
从工业革命到人工智能，企业随着时代浪潮起落。投资需顺应大势，将资本从工业革命相关股票转向人工智能领域。未来AI股票将大幅攀升，而非AI股票则会持续下跌。这是社会发展中的自然筛选。人工智能的发展分为不同阶段：算力和芯片是基础支撑，自动驾驶和机器人是实际应用场景。我们应坚守这些赛道中的优质企业。唯有真正坚持正确方向，不被短期得失所扰，才能抵达高峰。即便知晓答案，能否成功也取决于个人性格。怀疑一切应在选择之前。一旦进入坚持阶段，再怀疑就会动摇信念，最终导致失败。
端侧AI：中美竞争新赛道
中美作为全球AI产业的两大核心阵营，引领着发展方向，其他地区多为参与者。尽管中国与美国存在客观差距，但已基本实现全产业链自主可控，构建起独立闭环 —— 差距虽在，但独立发展的能力已然形成。纵观中美AI差距与差异化竞争路径，结论清晰：端侧AI，是中国企业最核心的差异化优势与突围方向。一、算力芯片端美国掌控了全球绝大多数AI芯片市场份额，主导着技术标准与产业话语权；中国AI芯片仍处于奋力追赶阶段。不过，美国虽在芯片设计上拥有话语权，制造产业链却并不完整 —— 呈现出全球分工格局：台湾负责制造、韩国提供存储、中
AI头部企业瞄准广东汕头,瓜分本地算力资源
为了争夺用户，国内各类AI对话产品的售价已被压至谷底。各家都在抢购芯片、囤积设备，却意识到国内市场盈利空间极为有限。而高盛在2026年7月2日悄然发布了一份研报，该报告并未聚焦那些光鲜的一线城市，而是将目光投向广东一座极为低调的三线城市——汕头，身为潮汕人，我自然逐字研读了这份报告。高盛明确指出，既然国内AI业务难以盈利，精明的企业已着手开辟全新路径：将算力整合打包，售往海外市场换取外汇。而汕头，正是国产AI出海创汇无论如何都绕不开的关键节点。这不仅是科技产业链格局的重塑，更是一场属于潮汕人的时代机遇。先
AI热潮背后藏泡沫
昨天又有读者问我，想听听我对这波AI热潮到底怎么看。我就直说了，三个点：长期绝对看好，短期明显过热，别指望它能马上给你赚大钱。先说为啥长期看好。这东西就像当年的互联网，方向是没错的。现在写代码、做视频、搞客服，哪个离得开AI？它是真能干活，不是纯忽悠。但问题出在“短期”。你现在去看看那些科技巨头的账本就知道了。他们为了搞AI，每年砸进去几千亿美金买显卡。英伟达那是赚得盆满钵满，但买卡的人呢？赚的远没有花的多。这就好比你开个出租车公司，车两年一换，结果跑两年车赚的钱还不够买新车的，这生意能持续吗？现在的AI
AI新手与AI对话AI：从基础模型到AI智能体
娃爸带着俩小只回老家了。闲下来有点时间，正好想记录一下。上个月底，《赞不绝口》播客第四期请到导师棋哥，谷歌专家，AI专家。作为AI纯白的我，讲真，这一期很多都听不大懂，但是无知无畏的我，在直播现场还提问了，哈哈。果然也只有在赞群才敢。直播时，我还说自己都不知道自己在问什么，反复学习之后，更加意识到，我那是真不懂啊，胆儿真大呀。但还是要为我的好学精神自我表扬一下。因为要准备上架第四期的内容，昨天在家反复听了两遍以上。听的过程中，问题一堆，边学边问AI，终于在第二遍有一点点知道导师和大佬们在说什么了。再加上，
国产AI产业链核心环节崛起
AI 芯片AI 算力交换机紫光股份：国内数据中心交换机市占约33%锐捷网络：互联网云厂商交换机市占第一中兴通讯：三大运营商东数西算、省级智算集采核心入围商高端交换芯片（交换机心脏）盛科通信：A 股唯一独立商用高端交换芯片澜起科技：CXL/PCIe 交换芯片万通发展：PCIe 交换芯片AI算力服务器浪潮信息：国内AI服务器市占率第一紫光股份：国内AI服务器市占率第二中科曙光：国产算力国家队华为昇腾：拓维信息、神州数码昇腾服务器核心供应商高速连接器华丰股份：深度绑定华为昇腾，华为哈勃持股中航光电：224G高速
中国科技制造企业抢滩AI赛道重塑产业格局
近一年来，电子产业研究员们不再纠结于"iPhone本季出货指引"等问题。进入2026年，取而代之的是"微软、亚马逊、谷歌、Meta、字节跳动给出怎样的资本开支指引"等新话题。 这一现象的本质是行业基准的转移，且趋势愈发明显。 近期，苹果与存储大厂美光展开了一场隔空交锋。苹果决定对iPhone、iPad等全线产品提价，库克坦言涨价源于"百年难遇的存储短缺"。美光则反驳指出，苹果过去十年持续压低采购价格，最终造成存储产能长期紧张，才是"短缺"的根本原因。 新贵与传统巨头"交锋"的背后，是AI产业通过持续的产能