华为韬定律：芯片性能提升的新思路
► 文 观察者网心智观察所 5月25日，在上海举办的国际电路与系统研讨会（ISCAS 2026）这场全球顶级半导体专家齐聚的学术盛典中，华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波发表了以《半导体新路径探索与实践》为题的主题演讲，正式推出了"韬（τ）定律"。 这是中国首次在全球半导体领域提出指导产业发展的新原则，是一套关于芯片性能如何持续提升的全新理论体系。 但在探讨"韬定律"具体内容之前，有一个问题必须先回答：为什么需要一个新的"定律"？ 这又要回到一个众所周知、但鲜少有人真正理解的难题：摩尔定律，真的走到头了
AI 浪潮下的市场走向与机遇
AI 时代的商业版图至此已初现端倪，在此分享些许拙见。首要之举，在于云端集中式算力的爆发，尤其是大模型技术的突飞猛进，直接助推了英伟达、海力士、三星，以及闪迪、西部数据等巨头的崛起。互联网巨头与电信运营商纷纷斥巨资构建云端算力底座。当前，各大厂商相继推出 Token 套餐，标志着行业已进入 Token 变现的攻坚期；若无法顺利实现商业化闭环，此前的规模化建设将难以为继。相关企业的股价大多已处于历史高位，后续能否通过 Token 变现反哺算力芯片、存储介质、光纤通信及数据网络等配套产业链，显得尤为关键。一旦
韩国制造业信心六月回暖，三月首现正值
周一披露的调查结果表明，尽管中东地区局势依旧严峻，但韩国制造业的信心指数在历经三个月后首次转为正值。依据韩国产业经济与贸易研究院发布的数据，6 月份制造业商业前景专业调查指数（PSI）由 5 月的 95 点攀升至 107 点。该指数若超过 100，意味着乐观情绪占据上风；若低于 100，则代表悲观情绪更为浓厚。在 4 月和 5 月期间，PSI 指数持续徘徊在 100 点下方，直至 6 月才实现回升。分行业来看，芯片产业 6 月的预期指数达到 156，较 5 月的 150 有所增长。韩国产业经济与贸易研究院
中国AI调用量连续四周超越美国：透视背后的技术路线博弈与美国科技股泡沫风险
本周，《经济观察报》依据OpenRouter平台数据发布了一项统计报告。上周（5月18日至24日），全球AI大模型总调用量为28.9万亿Token。其中——中国模型贡献了9.223万亿。美国模型4.93万亿。中国是美国的近两倍。已连续四周保持领先。需要说明的是：OpenRouter是一个全球中立的API聚合平台。全球开发者通过代码自由投票选择。没有行政干预，没有资金补贴。他们自发选择了中国模型。原因简单到令硅谷尴尬：DeepSeek的推理成本，仅为美国同行的1/5到1/30。目前这场较量的态势是：中国赢了
华为发布半导体领域新法则
25日，2026国际电路与系统研讨会在上海盛大召开，华为董事、半导体业务部总裁何庭波在《半导体新路径探索与实践》主题演讲里，正式对外发布了“韬（τ）定律”。这标志着中国首次在全球半导体行业确立了产业发展的新准则。凭借这一理论，华为过去六年间已顺利研制并量产了381款芯片。今年秋天，华为还将推出新一代麒麟手机芯片，全面运用逻辑折叠技术，从而显著增强其性能表现。
华为发布新半导体定律，五年目标对标1.4纳米
5月25日，在电气电子工程师学会（IEEE）主办的国际电路系统研讨会ISCAS 2026上，华为何庭波发表了题为“半导体新路径探索与实践”的演讲，正式提出了半导体产业发展的新准则——韬（τ）定律。 依据演讲内容，韬（τ）定律主张以“时间（τ）缩微”取代“几何缩微”，作为半导体及电子系统演进的新导向，借助逻辑折叠等创新手段，不断压缩信号传播延迟，持续提高晶体管密度，从而推动半导体与电子系统的持续进步。 近段时间，主导半导体产业超过半个世纪的摩尔定律正遭遇物理极限与经济效益的双重压力。面对晶体管几何尺寸缩小放
华为发布半导体新理论框架，晶体管技术获重大进展
在2026国际电路与系统研讨会上，华为公司董事兼半导体业务部总裁何庭波发表主旨演讲《半导体新路径探索与实践》，正式提出"韬（τ）定律"。这一理论是中国在全球半导体领域首次提出的产业发展新指导原则。依据该定律，华为在过去六年间已成功设计并量产381款芯片产品。预计今年秋季，华为将推出全新麒麟手机芯片，该芯片将完整应用逻辑折叠技术，实现性能的大幅提升。韬定律的核心思想是以"时间微缩"取代传统的"几何微缩"，以系统性降低时间常数（τ）为目标，通过逻辑折叠等创新技术手段，持续压缩信号传输延迟，不断提高晶体管密度，
605111快速封板，煤炭芯片航空齐发力
来源：中国基金报 【导读】煤炭板块走势强劲，芯片概念持续活跃 中国基金报记者 李智 一起来看下最新的市场情况及资讯。 5月25日早盘，A股三大指数集体高开。截至发稿，沪指涨0．42%，深成指涨0．04%，创业板指跌0．34%，科创综指涨0．89%。 从板块来看，煤炭、半导体、贵金属、航空等板块涨幅居前；化工、能源设备、锂电等板块震荡下跌。 煤炭板块走势强劲 煤炭板块开盘活跃，盘江股份(5.670, 0.52, 10.10%)、淮北矿业(13.980, 1.13, 8.79%)、平煤股份(7.920, 0.
AI 浪潮驱动，电子板块前景广阔
三、MLCC 被动元件涨价周期开启：此轮涨价由日韩企业（村田、太阳诱电、三星电机）率先引领，国产原厂预计于 2026 年第一、二季度跟随。推动涨价的因素涵盖：需求端：AI 服务器对 MLCC 的需求量是传统服务器的三倍有余。成本端：上游原材料（贵金属及化工产品）价格持续上涨。供给端：头部大厂转向高端产品生产，导致中低端产能也出现紧张。主要特点：本轮涨价幅度或许不如 2018 或 2020 年剧烈，但延续时间将更为久远。目前原厂、分销商及终端的库存水平均较低，国产原厂出厂价处在历史底部区域。四、存储与光学存
日经225指数飙升逾2%刷新纪录高位
受到美伊两国可能签署和平协议的乐观情绪推动，日本日经225指数涨幅持续扩大，最新涨幅达到2.10%，报64667.42点，突破历史最高纪录。半导体和房地产板块表现强劲。铠侠股价上扬5.3%，大成建设股价攀升7.8%。在美国总统特朗普周日表态称他并不急于与伊朗达成结束战争的协议后，市场参与者正密切关注中东局势的演变。
量子算力迎来“极速缓存”新突破
树状量子随机存储架构示意。受访者供图 传统计算以比特为信息单元，每个比特非0即1，宛如只能沿单一轨道前行的旅客；而量子计算依赖量子比特，凭借量子叠加特性，能同时处于0和1的概率叠加态，好似一位可分身万数、并行探索的超级行者。 不过，这位“超级行者”却遭遇了一个尴尬的瓶颈：它虽能极速奔驰，但在读取数据时却只能像常人一样逐页翻阅。若缺乏高效的数据接口，量子计算机便如同空怀强健体魄、却只能慢速查阅纸质地图的探险者，再快的运算速度也会因数据搬运迟缓而被拖累。 如何为量子计算机构建“高速缓存”是全球量子计算界的一块
AI 瓶颈非芯片而是电力，微软直言缺电工更致命
真正的 AI 人才争夺战，或许与你想象截然不同若你此刻仍埋头苦刷 LeetCode、钻研大模型提示词，一心只想挤进 AI 圈成为算法工程师——坦白讲，你可能方向错了。当下美国最紧俏的 AI 相关人才，并非名校博士，而是——电工。“35 岁转行做电工，如今薪资反超程序员”先分享一个真实案例。俄亥俄州有一位名叫詹姆斯·汤普森的男士，今年 38 岁。三年前他曾是卡车司机，因腰部受伤被迫转行。听从友人建议考取了电工执照，初衷仅是想找份“对体力负担较小”的工作。结果如何？去年亚马逊在哥伦布市筹建超大规模数据中心，詹
AI产业链深度解析：光模块、液冷、电力与芯片，谁是核心“铲子股”？
各位好！上一回我们探讨了全球股市的AI大机遇，最后留了个悬念：在光模块、液冷、电力设备及国产芯片这四大板块中，谁的确定性更高？今日便来填补这个空白。提及AI，众人首先想到的往往是英伟达。这自然没错，AI的训练与推理皆离不开GPU，英伟达确是本轮AI浪潮中最耀眼的“卖铲人”。然而，英伟达光芒太盛，致使许多人忽视了其身后那条漫长的供应链。事实上，AI并非仅关乎一张显卡或一个大模型。AI更像是建造一座超级工厂：既需芯片，也需服务器、光通信、散热系统、电力设施、数据中心及软件应用。缺了任一环节，整座工厂都无法顺畅
新雷能携手ADI实现数据中心客户批量供货
（文章来源：证券日报）
AI产业周回顾：算力、商业与政策齐发力
周末无休市，我们来梳理下这周AI领域的重要动态。即使在非交易日，也正好可以放空思绪，观察行业脉动。本周的AI行业信息纷繁复杂，我们挑几个关键点聊聊。一、英伟达的业绩实况算力是否虚火旺盛，数据最能说明问题。全球AI算力的“总龙头”公司最近公布了最新财报，一个季度营收达81.66亿美元，同比激增85%，其中心数据业务占比高达90%以上。下一季度的营收预期中值为91亿美元，创出新高。同时，公司宣布与微软、川崎重工合作推进物理AI的落地部署。高盛、美银等机构在财报发布后纷纷上调其估值预期。一组直观数据对比：北美四