美光90亿美元扩建广岛芯片厂布局AI供应链
美光(975.56, -56.72, -5.49%)科技于周六在广岛举行新厂奠基仪式，项目总投资1.5万亿日元（约合93亿美元），聚焦高端存储芯片量产。 这家总部位于爱达荷州博伊西的企业选择广岛作为生产基地，主要制造高带宽内存（HBM）等核心芯片，这些产品是英伟达等公司AI处理器的关键组件，新产线预计2028年夏季开始供货。日本经济产业省最高可提供5000亿日元补贴，分担建设成本。 此次扩建是美光全球产能扩张计划的重要一环，旨在应对AI领域激增的芯片需求。美光同时在博伊西建设两座先进晶圆厂，并于今年1月在
SK海力士ADR发行拟向银行支付0.5%承销费用
据知情人士透露，SK海力士正考虑将其在美国上市募集资金的约0.5%支付给参与该交易的银行。 报道称，这家韩国芯片制造商已表示可能发行不超过其流通股2.5%的股份，尽管最终发行规模尚未确定。 报道补充称，SK海力士还可能在基础承销费之外支付酌情奖金。 这家全球第二大内存芯片制造商将于7月6日启动美国存托凭证（ADR）的簿记建档流程，并于7月9日确定最终发行价，随后于次日在纳斯达克(25832.6716, -207.36, -0.80%)上市。 SK海力士拒绝了置评请求。 负责此次股票发售的高盛(1021,
首款AI Infra运维智能体评测基准开源，基于近百亿条真实数据检验Agent解题实力
随着全球智能体加速落地，算力需求呈指数级爆发，以GPU为核心的AI基础设施正变得愈发关键。据摩根士丹利报告预测，2028年全球AI基础设施累计总投资将达2.9万亿美元。然而，根据行业通用成本结构测算，其中由运维人力、故障损失与集群闲置构成的成本占比可高达15%~20%，全行业潜在的可优化空间超过4350亿美元。作为全球领先的AI基础设施服务商，无问芯穹早在去年10月便率先启动研发并成功部署早期版本的运维智能体。实践表明，相比传统人工运维，智能体显著提升了整体运维效率：工单平均处理时长缩短50%，关键故障处
美股AI产业链三巨头解析
美股AI产业链涵盖上下三个环节，精选各领域龙头，侧重核心优势分析，不涉及具体价格及买卖建议：1、英伟达 NVDA（上游算力芯片，行业基石）全球AI训练GPU市场处于垄断地位，Blackwell芯片订单已锁定多年，各大云厂商的资本开支不断增长，业绩确定性很高。全栈软硬件生态建立了极高的护城河，让竞争对手难以逾越。不仅拥有行业定价权，还通过持续回购回馈股东，作为AI行情的风向标及产业链最大赢家，其景气周期将持续数年。2、博通 AVGO（中游光互联+定制芯片，关键环节）作为高速光模块及AI定制ASIC的领军者，
7月4日夜间资讯汇总：美股休市 欧股连涨四周 美电网用电负荷破纪录
行情动态 受美国独立日假期影响 周五美股暂停交易一天 商品市场概览：原油价格持平 波斯湾石油运输逼近冲突前规模 铜价上扬 黄金走高 欧股刷新历史高位 实现第四周连涨 经济大势 酷暑与数据中心建设热潮叠加 美国最大电网周四电力需求触及峰值 美国跨党派议员购入SpaceX股份的交易明细首次公开 伊朗领导人佩泽希齐扬与俄方商讨深化合作事宜 以色列总理府驳斥密谋刺杀伊朗谈判代表的传闻 胡塞武装指控沙特战机闯入也门领空 英阿法三国将联手保障霍尔木兹海峡航运安全 伯纳姆表态若接任斯塔默成为首相 不会提前召集英国选举
三星拟季涨DRAM价格20%，厂商确认口头通知
存储芯片价格三季度延续上涨趋势，但涨幅较前季收窄。受内存成本攀升影响，消费电子零售价上行，抑制部分需求。 7月3日，有消息称三星电子计划将今年第三季度DRAM（动态随机存取存储器）平均售价较上季上调20%。 “确有此事”，一家消费电子终端厂商负责人向第一财经记者表示，今年6月三星已与其接洽，并已收到关于DRAM涨价的口头通知。 “上游元器件大幅调价会传导至终端售价，可能抑制部分需求，但当前消费电子产品整体定价仍较低，即便上调，预计对用户购买决策影响有限。”上述负责人表示。 另一位行业资深人士也向本报记者确
净利暴增逾740倍！千亿级存储巨头半年报业绩亮眼
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：资本秘闻 7月3日晚，江波龙发布2026年半年度业绩预告，预计上半年归母净利润在92亿元至110亿元之间，同比增幅高达62204.03%至74393.95%。 江波龙解释称，受益于下游需求回暖及全球晶圆产能紧张，半导体存储行业景气度提升，为业绩增长提供了有利环境。此外，公司已与多家全球晶圆大厂续签供应协议，确保了原材料供应稳定。 公司坚持技术引领，依托自研SPU主控芯片及HLC软件架构，结合高端封测产能，全面发力端侧AI存储市
瑞银上调存储芯片价格预测 DRAM与NAND涨势或持续至2027年
瑞银(51.04, 1.32, 2.65%)最新行业调研显示，2026年下半年存储芯片价格上行空间进一步扩大。 DDR合约价格预期被上调：2026年第三季度环比上涨32%（此前预期17%），第四季度上涨18%（此前12%），在第二季度已大幅上涨67%的基础上继续走强。 NAND同样上修，预计第三季度环比上涨30%，第四季度上涨12%，延续强周期表现。 分析认为，DRAM行业供需将至少持续紧张至2028年上半年。2027年芯片需求增长约36.2%，明显高于供给增长的19.3%，缺口难以弥合，供需失衡程度达到
摩根大通警告：芯片股超额收益或受云服务商投资意愿拖累
半导体行业领先地位恐难持久 摩根大通指出，人工智能芯片企业相对大型云服务提供商的显著优势可能不会长期延续，当前两者间的估值鸿沟从长远视角看难以维持现状。 分析师Nikolaos Panigirtzoglou在客户报告中描绘了两条可能缩小这种表现差异的路径。 两种模式或重塑AI投资版图 在较积极的预期下，大型云服务商、AI模型开发方及企业用户增强其人工智能投资回报能力，从而催生更强劲的营收与利润增长。 摩根大通表示，这将助力这些实体“迎头赶上，在整体AI增值链条中获取更大比例”。 较悲观的结局则是，半导体企
行业承压之际！华为Pura系列或维持原价 有望提振市场销量
快科技7月3日消息，此轮存储芯片价格一路飙涨，产业链上下游的成本传导直接压缩了下游手机厂商的盈利空间，即便是全球供应链议价能力处于顶端的苹果也难以承受，已公开宣布将要调高新机价格，唯独国内领军企业华为在这一轮波动中表现得异常从容。 日前有数码领域资深博主曝料，华为即将面世的新一代Pura系列旗舰机型，很大概率不会顺应行业趋势提高售价，终端市场定价将与前代同档位机型维持大致相当的水平。 据该博主分析，若同期登场的iPhone新品线真如此前网络传闻那般涨价，而Pura系列选择维持价格稳定，那么其团队对于未来的
AI行业巨变：价格血拼、监管角力与芯片变局
这是Ramp报告里头部企业和中位数企业每月人均AI支出的对比。差了650倍。中间那批企业去哪了？没人说得清。2026年6月底到7月初这几天，AI圈闹出的动静比过去半年加起来还多。我把这两天的日报翻了一遍，挑几个最值得聊的，跟你说说到底发生了什么。Ramp那份报告还有个数字：Anthropic的企业采用率首次超过OpenAI，41%对39.5%。但真正扎眼的不是谁第一，而是差距。头部公司每个月给每个员工花7449美元用AI。中位数呢？11.38美元。连一杯咖啡都买不了。这说明什么？AI在企业里现在是赌场心态
AI快讯 | 0704：Meta向三星下单逾10万亿韩元芯片代工，可灵AI融资近30亿美元刷新纪录
AI技术突破与应用 • 英伟达开源TwoTower模型，Token生成速度提升2.42倍 • 美团LongCat-2.0实现全国产算力全流程训练，跻身全球第一梯队 • 腾讯研究院发布AI速递，盘点Q2十一家大模型 • Tabit浏览器首发接入Qwen3.7-Max AI硬件与算力+机器人 • 三星获Meta超10万亿韩元AI芯片代工订单，积压订单冲刺50万亿韩元 • 芯原股份：具身机器人正处跨越L2进入L3的关键节点 • 英伟达在华启动最大规模机器人人才招聘，中韩同步布局 • 松应科技与砺算科技达成战略合
Meta拟委托三星量产超10万亿韩元AI芯片
据悉，Meta正评估与三星电子合作，为其下一代定制AI芯片提供代工服务，订单规模或超10万亿韩元。 Meta计划在其第三代MTIA AI加速器中采用三星的2纳米先进制程。 报道指出，三星目前AI芯片代工订单积压已逼近50万亿韩元，有望在第四季度显著提振营业利润。 责任编辑：刘明亮 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资
全球金融市场周度观察报告
🪐 本周核心交易策略分析对冲基金经理观点 × 供应链瓶颈选股双维度体系📅 2026年6月29日 – 7月5日 (W27) · 2026-07-04 发布📊 本周市场总览🇨🇳 上证指数4,043.64▲ +0.36%🇨🇳 科创501,975.60▼ -0.59%🇨🇳 创业板指4,019.93▲ +0.07%🇺🇸 S&P 5007,483周内新高🇺🇸 道琼斯52,000+📈 创出记录🇺🇸 纳斯达克25,833▼ -0.80%VIX 恐慌15.8偏低DXY 美元100.84▼ 走弱BTC 比特币$61,939▲
算力博弈新变局：Meta 出租算力，Anthropic 自研芯片
先关注 Meta。经财联社、彭博社等主流媒体多方核实，Meta 内部正着手推进代号为 Meta Compute 的新项目，旨在对外租赁闲置 AI 算力资源，并开放其自研模型的托管与调用接口。扎克伯格曾在股东大会上明确表示，外部企业持续向 Meta 提出算力采购需求，若内部算力资源存在富余，将其商业化出租是一条可行的路径。这一举措的核心逻辑并非行业整体算力过剩，而是 Meta 为了盘活老旧 GPU 集群以变现并补充现金流，所获资金将用于加大高端算力采购，支持新一代大模型及智能体的研发；消息公布后，英伟达及其