范式智能计划以每股40.36港元配售股份 预计筹资约15.56亿港元
范式智能（06682）发布公告，于2026年4月22日（联交所开市前），公司拟通过配售代理向不少于六名承配人发行最多3880万股配售股份，每股发行价40.36港元，预计最多可筹集资金约15.56亿港元。其中，八成资金将用于推进基于异构GPU的异构AI算力设备，为集团的API业务提供基础设施支持；另外两成则用于全球业务扩张及潜在收购相关技术服务提供商。
智能演进之路：AI技术的四种实现路径
2025 年，随着 DeepSeek 等大模型如烟花般绽放，人工智能浪潮席卷国内各行各业。汽车行业虽然早就已经在研究和应用人工智能（AI）相关技术，此时也不得不加快脚步，加速AI产品的研发与量产落地。一时间，“AI”、“大模型”、“智能化” 等概念，在大众面前密集刷屏。听归听，看归看，很多人还是不清楚。究竟，人工智能是什么样的，智能体现在哪里。在这，我们就来讲讲人工智能的四大范式，也就是人工智能的实现方法、技术路线，来揭开人工智能技术的底层逻辑。『1』符号主义符号主义是基于逻辑符号和规则系统来模拟人类智能
人工智能驱动新材料研发：智能创制时代的机遇与挑战 | 云岫研究
人工智能与物质科学的深度融合正在重塑新材料研发的底层逻辑，这场技术变革正推动材料科学从传统的“经验试错”模式向“智能创制”新范式转变。伴随AI大模型在解析复杂结构、生成创新方案以及跨尺度推理能力方面的突破性进展，材料领域正经历从“经验驱动”向“智能驱动”的根本性转变，智能化的“临界点”已在全球科研与产业界悄然到来，并形成以数据资源、智能算法、自动化实验平台为三角支柱的发展态势。云岫资本系统梳理人工智能与材料科学的融合演进路径及技术前沿，为您剖析这一产业生态中的核心竞争优势，发掘潜在的投资机会。云岫资本智能
白春礼：人工智能驱动科学研究范式转型
白春礼（中国科学院原院长）|演讲AI for Science是科技界当前极为热门的话题。人工智能如何推动科学研究的发展？本次浦江论坛探讨AI、通用人工智能如何推动科研范式的转型和跃迁。这一议题选得极为精准，极具探讨价值，值得深入交流。近年来，人工智能的发展步入了显著加速期。关键突破不仅重塑了技术本身，也开始对科学研究的基本范式产生影响。我同样在思索，人工智能发展的边界究竟在哪里？它究竟能走多远？对科学的影响究竟是什么？是仅停留在革新科研方法层面，还是能够进一步颠覆人类认知世界的底层逻辑？围绕这一议题，也围
企业AI应用的范式革命：从专家专属到全员智能
开篇回顾决胜第四次浪潮（01）：时代回响与战略觉醒——企业如何抓住AI时代的最后窗口期在上一篇文章中，我们回顾了三次工业革命的历史启示，认识到变革的速度正在加快，窗口期正在缩短。从第一次工业革命的百年周期，到第四次工业革命可能仅有5-10年的关键转型期，留给我们观望的时间已经不多了。历史告诉我们，核心技术应用的早晚，往往决定了企业的生死存亡。而现在，我们正站在人工智能革命的关键转折点上——这可能是最后的机会窗口。今天，我们将深入探讨一个更为关键的问题：在AI时代，企业应该采用什么样的战略路径？是继续沿用"
AI技术重塑科研新格局
随着科技的迅猛发展，人工智能不再局限于技术前沿，而是深入科研核心领域。凭借其卓越的数据处理、自主推理和场景适应能力，它正在重新定义科学研究的模式、流程及边界。与以往仅作为辅助工具不同，人工智能正以革命性的力量，促使科学研究从依赖经验向智能驱动转型，从个体探索转向协同创新。这种影响深远而迅速，不仅加快了重大成果的产出，还彻底重塑了科研生态，为人类探索未知世界开辟了新路径，成为推动科学进步的关键引擎。人工智能最突出的作用在于打破传统科研的效率瓶颈，实现研究过程的质变与提速。以往科研常受限于人类认知和实验条件，
AI智能体时代：从语言交互到自主执行的范式革命
2026年，人工智能迎来了一个划时代的转折点。过往数年，人与AI的互动基本局限于“问答”范畴——提出问题、获得答复、生成文字、创作图画。AI更像一位知识渊博的顾问，虽能提供方案，却无法付诸实践。当下，这一格局正被快速打破。AI正从“会交流的智脑”蜕变为“能实操的执行者”，从被动应答转向主动实施，从虚拟空间迈向现实世界。这不只是技术能力的进阶，更是一场深刻的范式变革——人工智能正在完成从“思考”到“践行”的跨越。要洞察这场变革，需先明确两个核心概念：Copilot（副驾模式）与Agent（智能体模式）。Co
白春礼：AI引领科学研究范式深刻变革
在第二届浦江人工智能学术年会上，中国科学院前院长白春礼发表了题为《人工智能推动科学研究范式转型》的主旨演讲。他指出，人工智能正在引发科学研究的三个结构性重组：科学发现正由“假设驱动”转向“模型生成”；科研组织正由“人”转向“人机协同”；知识载体正由“论文”转向“模型”。面对这一范式转型，白春礼院士强调，真正的竞争在于认知体系，科学界需要以更大力度推动科研组织体系的变革——这面临巨大而复杂的挑战，需要打破原有结构。未来的竞争优势不在于某一环节的领先，而在于能否在科学、工程及产业之间建立高效的联动机制，实现持
重塑信任：AI智能体数字身份体系的深度解析
近期回顾了AI智能体的企业级部署，重点梳理了三层可信架构，其中身份验证占据核心地位，引发了我对这一议题的进一步深思。一、身份验证范式的根本性变革在传统的互联网及物联网环境中，身份标识通常指向IP、设备ID或网关标识——重点在于识别通信节点。然而，当AI智能体开始自主交易、调用API及跨平台协作时，这一模型暴露了致命缺陷：执行任务的AI究竟代表谁的意志？它已不再是传统的‘物’的概念。随着以OpenClaw为代表的自主智能体框架在企业界迅速普及，GitHub上约有34万用户关注此类系统，Agentic Com
智能科技浪潮下知识创造的范式迁移
自20世纪中叶孕育、21世纪第二个十年席卷全球的智能科技浪潮，既是一场科技与产业的深刻变革，也映射出人类知识创造正在经历的范式转换。这一演变过程，推动了“科学”向更广阔的“知识”领域回归，即回归其应有的整体关联性、开放多元性与包容并蓄的特性。01知识创造模式向复杂性科学演进革命，意味着带有根本性和颠覆性的变革。智能科学技术80年发展历程可分为两个阶段：前一阶段基于符号逻辑路径，产生了计算机；后一阶段转向联结主义路径，提出神经网络模型和机器学习算法，通过了图灵测试。阶段的转向，不仅是方法论层面的工具拓展，更
算力革命：AI-5如何重塑计算格局
算力演进的关键节点：AI-5如何打破通用计算旧格局陈老宇教授与晔小洁助理深度访谈录【访谈嘉宾】陈老宇：劳动经济及社会学者，长期深耕技术变革对产业与人类劳动形态的影响。他擅长跨界融合研究，能从技术底层逻辑洞察社会经济变革趋势。晔小洁：青年学术助理，科技与社会前沿观察员，以敏锐的洞察力和犀利的提问风格著称。第一章 流片：从蓝图到硅基的跨越晔小洁：陈教授，这两天科技圈风起云涌。4月15日深夜马斯克宣布特斯拉AI5芯片流片成功，多家媒体甚至用了“改写人工智能历史”这种夸张的说法。我查阅了全球各方信息，觉得信息比较
AI编程的范式跃迁：跨越工具升级的鸿沟
写在前面大模型的持续突破，推动其上层的AI应用进入高速发展期，其中AI编程工具更是呈现百花齐放的局面。内部有Aone Copilot、通义灵码、OneDay、Aone Agent、Qwen Code等产品，外部呢，年初Cursor迅速走红，随后Claude Code刷屏，还有Gemini CLI、CodeX等，近期阿里也推出了Qoder独立IDE等。一会儿这个称最强、那个说碾压，一会儿某某又被说要淘汰，加上部分团队内部自建的垂直AI编程工具，真是琳琅满目、目不暇接，连尝鲜都跟不上节奏。这让我们从事业务开发
AI记忆力首超人类：幻觉率降至0.5%，长对话告别瞎编
若AI不再拥有“金鱼脑”，能回忆起三天前我们聊过的每一个细节，这究竟预示着什么？近期，一项开创性的研究发现，新型AI模型在长对话记忆测试中，核心事实的幻觉率已降至惊人的0.5%，并在特定指标上首次超越了人类平均水平。这不仅仅意味着AI能进行更流畅、更精准的深度交流，更有可能彻底重塑客服、教育、医疗咨询及个人助理等行业的交互模式。本文将深入剖析这一技术突破的内核、运作机理，以及它对未来的深远影响。你是否有过这样的经历：正与某个AI助手聊得火热，从工作谈到生活，从电影聊到哲学，可当你兴致勃勃地提起“我们昨天讨
AI浪潮来袭,旧思维该换换了
先说个残酷的真相。你加班，你拼死拼活，你主动汇报，你周末还在学新技能。然后呢？你老板换车了。这不是笑话。这是真实写照。很多人都有一个困惑：我已经够努力了，为什么还是赚不到大钱？这个问题难住了无数人。今天我们就把它掰开聊透。先承认一个事实——努力是有价值的。在技术相对稳定的年代，打工是普通人最佳的上升通道。加班没问题，甚至可以说，加班是一种竞争优势。因为那时候的游戏规则很单纯：谁干得多，谁拿得多。但这个逻辑有个前提——时代本身没在变。一旦技术革命来了，这套就不管用了。你不是在跟同事竞争。你是在跟时代竞争。而
范式华东总部接待国际投资团 深度探讨AI2.0与跨境合作
Tech Buzz China是一个国际科技投资平台，聚焦中国AI等前沿科技，由马睿创办。该平台借由研究报告、线下活动以及同名播客，搭建起全球资本与创新者之间的桥梁，积极促进跨国界的合作。作为一家领先的AI全栈云服务提供商（股票代码：6682.HK），范式智能推出了先知AIOS、HAMi vGPU及信创模盒等一系列高效的AI基础设施。公司拥有从底层异构算力管理优化到智能体模型调用的完整技术链条，助力各行各业实现智能化升级，并在AI 2.0时代致力于构建高效且大规模的“Token工厂”。---·END·--