人工智能驱动文化变革
现今，人工智能作为新一轮科技变革的核心引擎，凭借其基础性、平台化及通用性优势，正在深刻改变文化创新的模式与走向。文化创新是国家软实力的核心，它与人工智能的深度结合不仅是时代的必然选择，也是建设文化强国的关键举措。党的二十届三中全会《决定》明确指出：“探索文化和科技融合的有效机制，加快发展新型文化业态。”深入贯彻习近平文化思想，利用人工智能推动文化创新，在数字空间实现文化的传承与发展，对于坚定文化自信、迈向文化强国具有深远意义。模式革新：人工智能引领文化创新的理论重塑传统文化保护与研究长期受困于学科壁垒、研
詹卫东：范式演进下的语言学与AI融合之道
2026年第3期专题研究一人工智能与语言研究的革新作者简介詹卫东北京大学教授，主要研究方向为计算语言学、语言知识工程、中文信息处理。从范式嬗变看语言学与人工智能的融合路径詹卫东（北京大学中文系北京100871）提要从规范语言学、比较语言学、结构语言学到生成语言学，语言学跨越千年的范式变迁，终极目标是为人脑内部语言建模。语言学者虽已积累大量微观语言学成果，却难以由量变引起质变，距建构整体语言模型仍有巨大鸿沟。自1950年代至今，人工智能技术范式从符号主义、经验主义发展到联结主义，生成式大语言模型已经可以依靠
人工智能破解尘封80年数学难题，科研进入新纪元
当人工智能不再仅仅解答数学题目，而是真正开展数学研究时，科学的探索规则正在被彻底颠覆。一个困扰数学界长达八十年之久的经典难题，终于被机器智能自主攻破。这一突破并非沿用经典方法，而是另辟蹊径，开辟了全新的解题方向。整个数学界为此感到震惊。01 埃尔德什距离问题详解1946年，著名数学家埃尔德什提出了「单位距离问题」：在二维平面上放置n个点，最多能够形成多少对恰好距离为1的点？长期以来，数学家们认为最优布局接近棋盘式的网格排列，单位距离点对数量的增长趋势接近线性。然而，这一结论如今被人工智能所动摇。02 人工
深度解读AI新范式:认知劳动的第四次大压缩
人工智能正在引发第四次重大压缩，其焦点从物质世界跃升至认知劳动领域。本文深入解析香港大学HKU CAMO、中国信通院华东分院与模驭AI联合发布、陈雪频担任顾问的白皮书《AI大压缩：智能经济时代的生产范式转移》。该白皮书的核心结论涵盖：四维压缩模型如何重塑商业格局，新生产范式的设计准则是什么，AI如何差异化渗透各行业，以及被压缩释放的新价值爆发点在哪里。文章字数9688字回望人类技术演进历程，每次重大跨越本质上都是对原有价值创造链条中间环节的系统性精简——能源、材料、信息领域皆如此。前三次压缩，消除的都是人
亦忱：递归自我改进，AI进化的底层逻辑重塑
人工智能的发展正告别人类主导的线性研发阶段，步入智能自主进化的新时期。递归自我改进作为当前AI领域最关键的底层进化机制，彻底颠覆了传统人工研发、被动迭代的模式，建立了智能自我增长的正向闭环，成为大模型突破能力极限、迈向高级智能的核心引擎。理解这一概念的内核与价值，便能洞察未来AI迭代的底层规律与发展趋势。一、递归自我改进的核心概念解析递归自我改进（Recursive Self-Improvement，简称RSI），是不同于普通算法优化、模型微调的高阶智能进化机制，也是人工智能接近通用智能的关键特征。从本质
算力支出比重激增重塑科技产业格局，存储业务估值逻辑生变，中国企业加速技术迭代
算力基础设施在应用成本中的比重正经历显著变化。国泰海通证券海外科技首席分析师秦和平指出，当前一个典型应用中，基础设施成本已占据约七成，而软件应用与增值服务的占比则从原先的七成回落至三成左右。这意味着算力在整体服务成本中的权重提升了两倍有余。秦和平认为，这一结构性变化构成了本轮海外半导体板块持续走强的根本驱动因素。该上涨曲线斜率陡峭，且预计将延续较长的周期时长，属于典型的“范式转移”。在存储芯片领域，秦和平分析指出，市场过往将存储视为周期性产品，各厂商产品差异化有限，因此投资决策主要围绕价格弹性展开季度性博
海外半导体飙升核心驱动？国泰海通秦和平：曲线陡峭，迎来“范式转移”
投资股市首选金麒麟分析师研究报告，具备权威性、专业性、时效性与全面性，助您发掘潜力题材机遇！ 5 月 28 日，美联储下半年政策走向的关键判断何在？美股与港股科技板块将如何演变？新浪证券特邀国泰海通 (14.980, -0.24, -1.58%) 证券海外科技首席分析师秦和平，为投资者进行深度解读>>视频直播 秦和平强调，步入 AI Agent 时代，当前单一应用中约七成的成本源于基础设施，而软件应用及增值服务的比例则由昔日的七成缩减至三成左右。这表明，算力在整体应用服务成本中的比重激增了两倍
博士后招聘市场新风向：AI能力从加分项到必选项的转变
引言：为何要关注AI在博士后JD中的渗透？近期，《中国科学院院刊》发布了《AI for Science范式变革下科研人员胜任力提升及对策》一文，深入分析了在人工智能驱动科研（AI for Science, AI4S）的范式变革背景下，提升科研人员胜任力的核心维度与实施路径。该文指出，AI4S对科研人员提出了涵盖计算思维、人机交互验证、跨学科协作及科技伦理责任的四维能力新要求。与此同时，我们对2026年上半年的博士后招收岗位进行数据分析，一个显著的信号是：在博士后岗位的职位描述（JD）中，关于AI方面的提及
小满书简对话模驭AI：探讨《AI大压缩》报告
2026年5月28日，由香港大学人工智能、管理与组织研究中心（HKU CAMO）、中国信息通信研究院华东分院、模驭人工智能科技（上海）有限公司联合发布的《AI大压缩：智能经济时代的生产范式转移》研究报告正式发布。该报告由北京大学创始人李泽涵博士参与编写的“模驭AI”项目团队对话，揭示了在AI大压缩时代企业如何重建生产工具。这是国内首份从生产范式迁移角度系统性解析AI革命的跨学科研究成果。报告首次系统性地提出了“AI大压缩”这一核心概念，指出技术进步的本质是对价值创造中间环节的系统性压缩。今天，AI正在时间
深度解析：AI 如何重塑软件工程范式
机械、化工、电力、自动化及通讯，这些工程领域看似迥异，但审视其发展历史，会发现一个共性：它们的成功均依赖于“消耗能源，将人脑参与的低阶认知回路固化为物理装置”。无论是蒸汽机的离心调速器、化工厂的恒温与压力调节器、电网的调度设备，还是流水线上的 PLC，其本质如出一辙：将原本需要人工监控、调整和判断的任务，交由燃烧煤炭或消耗电力的设备自动完成。人类因此从主控制回路中抽离，退居至设计、维护及维修等后方岗位。这便是控制论在工程领域最早的实现路径。其核心成果并非单纯“节省了多少劳动力”，而是大规模消除了不确定性—
2026全球AI大会揭晓三大核心命题
无论是那些竞相投入巨资迭代的宏大模型，还是曾经火爆一时、如今门可罗雀的“短命”应用，只要你对人工智能抱有好奇，就难免会思考：AI的最终角逐场究竟在何处？大模型的未来走向何方？5月23日，杭州未来科学城，在这场以“交叉、融合、相生、共赢”为主题的AI盛会上，上述疑问似乎已找到答案。本届大会亦是国内AI领域规格最高、规模最宏大的综合性会议之一。在2026全球人工智能技术大会上，潘云鹤、戴琼海、于海斌、赵春江等多位中外院士齐聚一堂，连同全球众多科学家、产业领袖及青年才俊，围绕AI基础理论、关键技术创新、产业融合
Nature三连发：三大AI智能体重塑科研新范式
🔬 核心看点· 2026年5月19日，Nature同日刊发三篇聚焦AI驱动科学发现的研究，彰显AI正深度介入科研核心流程的明确趋势。· Robin、Co-Scientist、ERA分别聚焦假设生成、候选筛选与代码实现，覆盖科研链条中的关键节点。· 三项成果共同指向新范式：多智能体协同、实验反馈闭环，以及“人机协作”而非“AI取代人类”。· 尽管前景广阔，但验证深度、可解释性、跨学科泛化能力及科研公平性，仍是此类系统必须正视的现实挑战。2026年5月19日，国际顶尖学术期刊Nature做出罕见安排：同日正式
智能体集群掀起组织管理的新变革
管理洞察 | 2026年5月27日全国首个工业智能体集群平台刚刚在潍坊安丘正式投入运营，这并非一次寻常的技术迭代，而是组织管理范式革命的序幕。一、开场故事：从潍坊工厂的震撼一幕上周赴潍坊安丘调研，亲眼目睹了一个令人惊叹的场景。一家石油机械制造企业，此前报价需要三名员工耗时三天，还频繁出现差错。如今只需对AI说出"帮我核算100台抽油机的报价"，系统十分钟内即可输出结果。不仅精准报价，连生产工艺路线、物料清单、交付时间表都安排得妥妥当当。企业负责人介绍，这套系统名为"酷小智"，隶属于酷特智能KTOS操作系统
OpenAI 新成就：AI 破解 80 年数学难题
摘要：本文解读 OpenAI 团队的最新成果，揭示大模型如何否定了保罗・埃尔德什于 1946 年提出的平面单位距离猜想，构建了无限族点集，证实了存在超越网格结构的单位距离对，这标志着大模型数学推理能力的重大飞跃，同时也开启了 AI 辅助数学研究的新篇章。引言：长达八十载的数学猜想1946 年，传奇数学家保罗・埃尔德什（Paul Erdős）提出了组合几何领域的一个经典难题：平面单位距离猜想。该问题困扰了整个数学界整整八十年，始终无人能找到推翻它的证据，学界普遍坚信，网格状的点集构造即为该问题的最优解。而如
AI编码新思维：以慢制胜的高效策略
2026年5月，一位程序员在Hacker News上发布的博客引发热议。文章标题朴素无华：《利用AI提升代码品质，但节奏放缓》（Using AI to write better code more slowly）。没有夸张标题，也没有"AI将替代你"的焦虑营销。正是这篇"违背常理"的文章，登顶HN周榜。前微软工程师Nolan Lawson的核心理念只有一句话："AI编程不应是向GitHub疯狂推送PR的粗糙炮台。正确运用时，AI会让你放慢脚步——但代码品质却出奇地高