AI制药落地实战：四期直播七大专家揭秘AI赋能药物研发的真实场景
随着AI制药领域的探讨从“概念热潮”迈向“价值落地”，整个行业最为关注的焦点已悄然转变——不再是“AI有无能力开发药物”，而是“AI究竟在哪些具体环节切实发挥了作用”。借助第二届E药经理人AI大会的深厚积累，E药经理人携手微解药与医药行业AI创新联盟，共同发起“AI应用场景深度拆解”实战直播系列。自8月6日起，每周四15:00准时开播，连续四周共推出四期内容，先后邀请来自英飞智药、望石智慧、医渡科技、明度数智、深圳恒爱药业、深势科技的七位资深研发专家，围绕药物早期发现、智能临床试验、工艺制造以及环肽核药等
戳破AI制药伪神话:从盲目造分子到深耕疾病机理|AI半月谈强势来袭
AI半月谈近日，AI制药行业出现了一件值得全行业冷静审视的事件——Insitro公司创始人兼首席执行官、机器学习领域的开拓者Daphne Koller在a16z平台发布长文《Drug Discovery Has No Magic Wands》，犀利地提出：AI在药物研发中的核心价值，并非加速分子生成，而是助力人类精准识别正确的疾病机理。与此同时，Nature Reviews Drug Discovery上一份由16位横跨学术界、跨国制药巨头及AI制药新锐的专家联合署名的综述也传递了类似的冷静警示：AI技术
诞生仅一个月，AI制药新锐艾斐智药斩获亿元天使融资，脱胎于清华AIR团队
新浪科技讯 9月3日上午消息，主打AI原生的药物研发企业艾斐智药（AIPher）今日公布成功斩获亿元天使轮融资，本轮融资由襄禾资本领投，智谱旗下星连资本及某知名产业资本跟投。融资资金将重点投向以DrugCLIP为核心的药物基础模型以及AI药物研发智能体引擎PharmAgents的技术开发，同时搭建多模态药物研发干湿闭环体系，并加速推进自主与合作创新药管线的实质进展，其中推进最快的管线已进入Pre-PCC（临床前候选化合物提名前）阶段。艾斐智药（AIPher）是一家以AI Native（AI原生）为核心理念
Anthropic发布可操控实验设备的人工智能系统
Anthropic即将推出一套研究系统，使软件能够操控科学与工程设备开展实验。这是该公司首个专门面向现实世界操作打造的AI工具。 作为Claude聊天机器人的开发商，Anthropic正计划进行IPO，市场估值或达到2万亿美元。技术突破有望推动公司拓展企业级业务，并借助制造、机器人和制药领域的新应用提升收入。 这套名为“模型硬件标准”的工具，允许AI智能体自主控制大量可通过代码编程的设备，包括精密显微镜、液体处理设备、激光器以及机械臂等装置。 负责Anthropic科学合作与落地工作的乔纳・库尔表示：“真
英矽智能盘中涨逾4% 与韩国THPharm签订研究合作协议
英矽智能（03696）盘中涨幅一度超过4%，截至撰文时，股价上升4.35%，现报48港元，成交量2.90亿港元。 8月13日，据英矽智能官方公众号披露，该公司宣布与聚焦代谢类疾病新药研发的THPharm建立研究协作关系，借助生物学人工智能技术，搭建药物开发"逆向推演"框架：从候选药物在临床前阶段所获取的确切药效证据入手，反向推演出具开发价值的适应症、作用机理及生物标记物体系，进一步拓展既有候选药品管线的应用范畴。 借助英矽智能核心生物学AI平台PandaOmics，双方已构建了数据整合与机理分析的技术架构
AI赋能临床研究：明日直播预告
1.直播时间2026年8月13日（周四）20:00-21:302.内容介绍在严格的合规标准与监管环境下，医药企业如何在满足法规要求的基础上实现成本控制与效率提升，始终是行业发展的关键课题。伴随人工智能与机器学习（AI/ML）技术的迅猛进步，药物研发与临床试验领域正经历深刻的变革。然而，AI技术的应用不仅模糊了传统研发与运营的界限，也对现有的GXP合规框架、现场质量管控以及人才培养机制带来了全新的考验。本次直播将立足于临床试验运作与质量管理的视角，全面梳理AI在药物开发中的应用现状，深入剖析传统GXP体系与
清华系AI虚拟细胞企业获近亿元种子轮融资
从预测分子到理解生命：深度细胞以"AI+物理"重构药物研发，构建面向生命科学的自进化通用人工智能。近日，AI制药与虚拟细胞创新企业深度细胞（IterMIX）完成近亿元种子轮融资，本轮融资由中科创星、顺禧基金、千骥资本共同领投，鼎峰科创、水木创投和清科控股参与投资。与此同时，深度细胞徐世浩博士亮相央视新闻相关创业访谈。这不仅是资本市场对一家科技创业公司的认可，更标志着一个新的生命科学研究范式正在加速形成：AI正在从单一工具，迈向理解生命规律、高精度设计全新药物，乃至自主提出并验证科学假设的新型科研主体。围绕
AI制药新趋势：普通人如何把握医药投资机遇
你或许早已习惯了AI在文案、绘图或制作PPT上的表现。不过，若提及AI如今已涉足“造药”领域——即非单纯辅助，而是直接构建自然界本不存在的蛋白质分子——你是否会感到震撼？展望2026年的资本市场，AI制药已跃升为AI技术溢出的三大核心赛道之一。资金正从通用大模型分流，大量涌入医药板块。这绝非仅仅是概念炒作，其背后隐藏着正在发生的产业分工重构。本文不探讨K线图，也不推荐个股，仅用通俗语言阐述：AI制药的本质是什么，资金流向何处，以及普通大众应如何看待这一机遇。01 传统药物研发：在浩瀚自然界中“大海捞针”首
晶泰控股：AI驱动科研的“点金高手”
本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议中世纪的炼金术士们相信，只要找到正确的配方与工艺，就能将铅块淬炼成黄金。他们穷尽一生在坩埚与烧瓶间反复试验，试图破解物质转化的终极密码。现代药物研发的处境，与炼金术有着某种隐秘的呼应。无数Biotech手握精妙的分子设计，那是用AI在虚拟世界里“算”出来的黄金配方。但从虚拟设计到可量产、可获批、可商业化的实体药物之间，隔着一条漫长而艰险的转化之路。这条路上需要的不再是想象力，而是能够将配方反复淬炼、将虚拟世界的黄金变成现实世界产品的系统能力。晶
AI赋能新药研发：产业链重点企业全景解读
传统新药研发普遍面临研发周期漫长、资金投入巨大、失败概率偏高等多重挑战。研究人员首先需要锁定与疾病相关的靶标，随后在海量化合物中筛选出对靶点具有调控作用的分子结构。初步获得有效分子后，还需持续优化其结构特征，解决药效、毒副作用、吸收代谢等一系列问题，方可推进至动物试验及人体临床研究阶段。任何环节未达标，都可能导致前期积累付诸东流。AI切入这一领域，最先变革的是早期药物发现阶段的筛选范式。研究人员将疾病数据、蛋白构象、化合物属性及实验结果输入模型，由模型在虚拟环境中筛选潜在靶点、生成分子并预测药物特性，最终
AI药物研发,七大标杆企业解析
日前，中信建投发布的研报显示，AI药物研发领域正迎来迅猛的迭代升级浪潮，算法模型的持续更新与算力基础设施的强化，为AI在制药行业的落地应用构筑了坚实根基。传统药物研发周期漫长、成本高昂且成功率有限，随着已有靶点的新药逐步上市，新药研发挑战日益加剧。近年来AI尤其是深度学习技术的突破，推动了其在靶点发现、分子设计及优化、ADMET性质预测、晶型预测以及合成路径规划等多个环节的应用，AI在大分子药物开发领域的投入也在不断攀升。AIDD有望重构早期药物发现流程，显著提升早期药物筛选的效率与成功率，干实验投入的扩
AI制药迎来爆发期,十大领军企业全景解读
全球AI制药领域正经历爆发性扩张阶段。2026年上半年，国际AI制药赛道并购事件密集涌现，Anthropic、罗氏、阿斯利康等不同业态的产业巨头相继斥巨资整合核心AI技术与研发人才。医药行业领头羊已不再满足于短周期协作模式，转而重金布局底层基础设施，AI制药产业链的纵向一体化整合进程显著提速。本轮并购浪潮的深层驱动逻辑在于AI制药行业的代际跃迁——AI制药正由"离散工具拼接"的1.0阶段，迈向"全流程深度耦合"的2.0新阶段。AI技术的应用边界已突破临床前研究范畴，向临床方
AI进阶的三道关
今日拜读了润宇与吴军的深度长谈，对 AI 的认知框架一下子打开了不少。结合自身的体会与琢磨，我尝试梳理一下：我以为 AI 的演进或将跨越三道门槛——第一道，面向大众的全民创作普及；第二道，重塑效率的产业标准化；第三道，扎根场景的精准服务个性化。第一道：全民普及化 —— 属于每个人的产能倍增器最先渗透进寻常百姓家的，必然是面向普通用户的 AI 利器。它可能是地铁里陪你磨炼口语的陪练搭档，可能是内容创作者手边的灵感与影像推手，也可能是自由职业者身边的事务管家。AI 把创造与制造的门坎拉到了地板：以往需要团队协
国家AI医疗应用浙江基地首批合作中心揭牌运行
日前，国家人工智能应用中试基地（医疗）·浙江（简称“浙江基地”）的首批医研企协作中心正式投入运作。浙江基地是国家推进“人工智能+”和“两重”建设的关键战略部署，属于全国首批国家级人工智能应用中试基地。为加快医疗AI从“实验环境”向“实际诊疗”转化，聚焦“场景引领、中试验证、生态协同”的理念，浙江基地联合医研企单位共同成立一批协作中心，涵盖AI治理、药物研制、人才培养、场景拓展、生物信息、睡眠健康、产业培育等核心方向，这标志着浙江基地在“技术-场景-产业”闭环体系构建上取得了实质性进展。近期共有7个中心正式
AI赋能创业加速科技成果转化
近日，由人社部与安徽省政府联办的“创赢未来”全国赛在合肥落幕。期间，数百个优质项目同台竞技，在科技成果、产业升级、技能培训及民生需求等赛道上展开角逐，尽显创新创业的蓬勃生机。 记者留意到，众多参赛项目中，“人工智能（AI）+创业”类项目占比很高，涉足药物研发、材料制造、技能培训及家庭服务等领域。对创业者而言，利用AI跑通项目流程，不仅大幅提升速度、降低成本，更开启了一种全新的创业模式。 青年创新专项赛“AI驱动靶向实体瘤的TCR创新平台开发与应用”项目负责人邹佳伶表示：“传统TCR药物研发耗时十余年，而A