GX-03抗炎新进展公布，推动皮肤病局部治疗革新
Turn Therapeutics近日发布其候选药物GX-03在IL-36相关炎症模型中的最新研究成果，该论文已在《皮肤病学治疗期刊》正式刊发。这项研究为GX-03用于中重度特应性皮炎的治疗机制提供了有力支持，也体现了公司在炎症性皮肤病外用疗法研发思路上的创新转变。 动物实验：疾病评分下降超50% GX-03是一款处于开发阶段的首创外用细胞因子调节剂，专为中重度特应性皮炎（湿疹）设计，具有非系统性给药特点。 此次发表的研究题为《缓释外用聚己双胍在以IL-36表达为特征的金黄色葡萄球菌诱导小鼠皮炎模型中的作
Meta创始人夫妇资助的Biohub发布AI蛋白质模型助力新药开发
由Meta执行长马克·扎克伯格及其配偶陈普莉丝卡共同创立的非营利组织Biohub于本周三发布了首个蛋白质生物学世界模型，志在推动药物研发进程。蛋白质作为人体内重要的分子机械，承担着从构建组织结构到产生能量的多重功能。然而，研发出既能在人体内保持稳定又能发挥预期功效的新型蛋白质，长期以来都是科学界面临的重大挑战。Biohub介绍指出，该世界模型以第四代进化尺度建模（ESM）技术为基础构建，这一技术通过分析进化过程中产生的蛋白质序列数据，并运用这些知识来解析蛋白质生物学机制。"我们已经验证了该模型的性能，在免
AI技术助力药物筛选与研发
直播通告手握靶点和线索，究竟该验证哪一个？科研过程中，并非缺乏方向，而是常受困于“候选众多、机理不明、验证耗资大”。虽然找到了靶点，却苦于没有候选分子；天然产物及中药成分繁多，却不知从何入手检测；蛋白互作虽然关键，但不明界面位置，亦无法确定能否干预。此时，虚拟筛选的意义不在于取代实验，而在于实验前协助我们缩小范围、理清结构关系、优化验证路径。本期直播，我们将聚焦AI驱动的药物虚拟筛选，重点阐述：1. 虚拟筛选具体能解决哪些难题2. 蛋白-小分子筛选如何锁定候选分子3. 蛋白-蛋白互作预测如何挖掘机制线索4
AI技术如何在短时间内重塑一个学科？AlphaFold2给出了答案
在人工智能取代你的岗位之前，它已经先取代了生物学家的岗位。2020年，谷歌DeepMind团队推出了AlphaFold2，这是一款旨在攻克重大科学难题的人工智能系统：能否根据蛋白质的氨基酸序列预测其空间构型？如果无需漫长且昂贵的实验室分析就能做到这一点，那么人类对生命科学的理解将发生根本性变革，新药研发也将迎来加速期。在科学家们年复一年举办的蛋白质结构预测竞赛中，AlphaFold2成为首个能够与实验结果相媲美的人工智能系统。此后数年里，它成功预测了超过两亿种不同蛋白质的空间结构，这一数字相当于过去几十年
药捷安康-B开盘大涨超8% 替恩戈替尼联合疗法获临床试验批准
药捷安康-B（02617）今日早盘高开超过8%，目前股价上涨5.12%，报收42.70港元，成交额1832.96万港元。 5月26日，药捷安康-B发布通告，表示公司主要在研药物替恩戈替尼（Tinengotinib， TT00420）与新型内分泌治疗（NHT）联合用于治疗经治后进展的转移性去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）的II期临床研究，已于2026年5月25日获得国家药监局（NMPA）批准。替恩戈替尼单药在多线治疗后的mCRPC患者中已显示出良好的抗肿瘤效果。此外，替恩戈替尼单药治疗mCRPC已于2025
研讨会邀请 | 虚拟细胞AI技术应用与产业化发展论坛即将开幕
随着人工智能技术的快速演进与生命科学领域的重大突破，虚拟细胞作为多学科交叉融合的关键成果，正逐步从理论研究迈向商业化实践，开辟了生物医学及药物研发的新篇章。通过AI算法建立高精度细胞数字模型，能够精确复现细胞活动状态，为细胞疗法、药物开发、疾病机理研究等应用场景提供创新路径，显著压缩研发投入、提高产业产出，加速推动行业的技术进步和产业升级。本次论坛旨在构建虚拟细胞从"技术研发—数据积累—实际应用"的完整产业链条，解决行业协作机制欠缺、应用场景模糊等核心问题。论坛围绕虚拟细胞的关键技术突破与产业转化，邀请行
AI赋能分子生成：方法、数据与应用
引用格式：许黄超，张宝花，刘倩，金钟. 基于人工智能的分子生成策略及数据资源综述[J]. 数据与计算发展前沿（中英文）, 2026, 8(2): 184-203.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2026.02.014.文章亮点本文全面梳理了由AI技术支持的小分子创造技术及相关核心数据资源，从“数据-算法-应用”全链条视角梳理了该领域的技术演变。重点探讨了变分自编码器、生成对抗网络、Transformer、扩散模型及大语言模型等主流生成架构，并结合靶点引导、片段组合与语言建
Lunai公司实施反向拆股以维持纳斯达克上市资格
借助AI技术的生命科学企业Lunai Bioworks周三发布声明，将对其普通股执行1比8的反向分割操作。该调整计划于美国东部时间2026年5月22日凌晨12:01起正式执行，当天纳斯达克(26237.3285, 366.62, 1.42%)开市开始，将按照调整后的股价进行交易，股票代码维持“LNAI”不变，并启用新的CUSIP编号。 股份调整详情：总流通股由3627万股减少为453万股 依据公司向SEC递交的文件，该反向分割方案已于2026年5月8日的特别股东大会中获得通过。股东已授权董事会在1比3至1
施贵宝为三万员工部署Claude AI系统，深化生命科学领域合作
双方合作将进一步强化Anthropic在生命科学板块的竞争优势，帮助其赢得更多企业级客户资源 要点回顾 全球知名药企施贵宝将为超过30000名员工引入Anthropic公司的Claude人工智能平台。 这家生物制药领军企业正式启用Anthropic核心AI产品Claude，服务于公司三万余名团队成员，全面推动人工智能及智能工具在药品研发、临床试验及企业运营等多维场景的深度应用。 双方将于本周三正式对外宣布此次合作，这一举措充分展现Anthropic持续加码生命科学赛道、积极拓展企业市场的战略意图。Anth
礼来投资2亿美元收购Engage Bio布局基因疗法
礼来(1013.15, -8.26, -0.81%)公司已达成协议，将以最高2.02亿美元现金收购Engite Biologics，包括预付款与潜在开发里程碑付款。该交易意在获取其非病毒DNA递送技术，推动下一代基因药物研发。 Tethosome技术：重塑DNA递送方式 Engage Bio正在研发的Tethosome平台，致力于解决非病毒DNA递送中的三大难题：效价、耐受性及重复给药。该平台融合了工程化DNA载荷、脂质纳米颗粒递送系统及mRNA编码的Tethosome专有技术，以提升靶向性和表达效果。公
一临云：AI驱动临床研究变革，开启智能新纪元
“AI正在从‘工具’进化为‘伙伴’。”在一临云2026用户大会上，创始人兼CEO覃龙博士明确指出，大模型、多模态融合、AI智能体三者层层演进，共同构成了AI新时代的支点。对此，作为国内临床研究AI的领跑者，一临云一方面基于对行业趋势和用户需求的精准洞察，持续迭代产品矩阵。在会上，一临云重磅发布AI智能体“临小服”，并集中展示布局多年、积淀深厚的IRC（独立影像评估平台）成果。腾讯云副总裁、腾讯健康副总裁闫鹏当即表示，将结合一临云在临床研究、医药科研的垂直场景优势，深化战略合作，共建开放生态。另一方面，一临
AI赋能制药新篇章：和铂医药推出创新减重抗体
2026年5月18日，和铂医药（02142.HK）发布其首款由AI平台自主研发的药物LET003的临床前关键数据，标志着该公司正式迈入AI制药领域，该药物的减重效果可与礼来核心产品相媲美，展现出卓越的竞争潜力。LET003是一种针对ACVR2A/2B的新型下一代单克隆抗体，通过和铂医药自主开发的Hu-mAtrIx™人工智能平台成功研发。临床前研究结果表明，该药物的药代动力学表现超越多个竞争对手；与司美格鲁肽联合使用时能显著提升减脂效果并保护瘦体重；在低剂量条件下即可达到与礼来减重明星药物bimagruma
AI制药：梦想照进现实还是泡沫破裂？
药品获美国食药监局（FDA）认可的过程，常似购置高价彩票，回报渺茫，往往需耗数年光阴一款新药历经全部临床试验，平均耗时十年，投入逾十亿美元，且约九成最终无法抵达终点症结之一在于疗法发现路径。直至近期，科学家仍沿用假设先行、继而海量测试以锁定抑制致病蛋白的化学物质的传统模式随后，还需更多测试以验证药物是否更强效、更安全、更持久——此乃高风险且耗时的历程。当下，药企寄望借助人智，令研发提速且更具可预测性Anthropic称，人智将使依患者DNA定制疗法更易实现，从而根除多数癌症。药企巨头似乎也认同这份乐观今年
再生元黑色素瘤三期试验未达标 股价盘前大跌
再生元制药近日公布了其三期临床试验的初步数据，其重要在研药物fianlimab联合Libtayo用于一线治疗不可切除的局部晚期或转移性黑色素瘤的试验未能实现主要终点。 这项涉及1546名患者的随机、双盲试验显示，高剂量联合疗法组的中位无进展生存期为11.5个月，而默沙东(111.38, -2.03, -1.79%)Keytruda对照组为6.4个月。虽然中位无进展生存期提升了5.1个月，但风险比为0.845，p值为0.0627，未达到统计学显著性标准。 股价与市场表现 受此负面消息影响，再生元股价在周一盘
人工智能驱动渐冻症新药研发：虚拟筛选+天然产物+类器官验证
肌萎缩侧索硬化症（渐冻症）被医学界视为世界性难题，至今缺乏根治方法，现有疗法仅能略微延缓病情进展。溶酶体功能异常被认为是该病的重要发病机制，TFEB通路激活因此成为研究焦点。然而，现有的激活剂存在不良反应，传统筛选方法效率低下，已成为制约药物研发的关键障碍。人工智能技术的突破性发展为神经退行性疾病的新药开发创造了前所未有的机遇。此项研究由澳门大学苏焕兴团队与广州医科大学秦大江团队合作完成，开创性地构建了"人工智能虚拟筛选+天然活性成分发掘+患者iPSC类器官验证"的一体化药物发现新模式，从110余万种候选