美国土安全部召回无薪休假人员 后续薪水悬空
新华社北京4月11日电美国土安全部下令召回所有因“停摆”而被迫无薪休假的员工。虽然美国总统特朗普签署行政令，将于10日起补发该部门逾3.5万名员工的工资，但这或许是他们短期内仅有的收入，后续薪水仍成谜。 据路透社消息，国土安全部通知要求所有无薪休假人员于13日（下个常规工作日）回岗。该通知援引了特朗普3月签署的行政令，旨在填补因“停摆”造成的薪酬和福利缺口。 一名政府官员证实，国土安全部已要求全员复工，特朗普此前已下令支付薪资。 《纽约时报》报道称，员工将获一次性补发，但若“停摆”延续，未来薪资前景黯淡。
34年最大增幅！日本薪资超预期，4月加息几成定局？
日本劳动力市场近期释放出多年未见的高增长信号，这让日本央行进一步加息的路线图显得更加明朗。 日本厚生劳动省周三公布的数据显示，受通胀缓解和名义薪资上涨推动，2月份日本实际工资同比增长1.9%，已连续两月上涨，增速创2021年以来新高，超出市场预期的1.3%。 核心指标显示，2月基本工资同比激增3.3%，创34年来最大涨幅。剔除奖金和加班费后，全职员工稳定性薪资增长3.1%，为2016年以来最高。 日本央行行长植田和男一直认为，货币政策转向的关键在于能否建立“薪资增长刺激消费、进而推动需求拉动型通胀”的良性
日本实质薪资创三年多来最大增幅 央行加息预期强化
考虑通胀因素后，日本雇员薪资创下2021年来最强劲的同比增长，为日本央行本月内启动加息增添了依据。日本厚生劳动省周三发布数据显示，2月实际薪酬同比增长1.9%，实现连续两个月正增长，增幅超出经济学家预期的1.3%。名义薪酬增幅达3.3%，亦高于市场预估的2.7%。基础工资攀升3.3%，创下近34年来最高纪录；剔除奖金和加班费、能规避统计抽样误差的核心固定薪酬指标显示，全职雇员同比上涨3.1%，为2016年有该数据以来最大涨幅。在此背景下，日本央行正持续探寻确凿证据，以证实工资持续增长将促进消费开支，从而推
南卫股份财总职位成烫手山芋：新官上任三月因薪酬离职，前任刚遭重罚 | 长三角资本局
文|新浪财经上海站 十里年报尚未披露，南卫股份的财务总监却已先行离职。尤为罕见的是，此次人事变动公告并未以"个人原因"含糊其辞，而是直截了当地揭示了一个令人瞩目的离职动机：薪酬未达预期。当一家企业即将发布2025年度财报之际，财务总监却选择此时离职，此事已然引发关注。更关键的是，离职者许晓今年1月才刚刚履职财务总监一职。仅三个月便匆匆离去，背后原因何在？待遇究竟微薄到何种地步，才会促使一位上市公司高管将"薪酬未达预期"如此直白地写入公告？在A股市场中，此类措辞实属罕见，其冲击力远超常规人事调整通告。审视许
AI智能体引爆'龙虾岗'招聘潮，人才市场迎来新标准
新华社北京4月7日讯 2026年初，OpenClaw（绰号'龙虾'）AI智能体迅速推广，促使市场上涌现大批'龙虾岗'，覆盖智能体部署、训练、应用等多个方向，薪酬水平从兼职时薪百元至年薪百万不等，推动人工智能领域人才需求与评估标准发生重大转变。OpenClaw凭借操作简便、开源开放、适配广泛的优势，在各行各业快速渗透，催生了首席龙虾官、龙虾训练师、OpenClaw应用专家等新兴职业。相关职位遍布北上广深及杭州、成都等城市，涉及AI、金融、传媒等多个领域，用工形式涵盖全职、兼职、实习等，岗位覆盖技术研发、实操
2026年度AI智能体特训开启：从零打造Agent，掌握AI变现技能
根据最新发布的政策文件，明确提出到2027年，实现人工智能与六大重点领域的深度结合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%；到2030年，人工智能将全面推动高质量发展，相关应用普及率突破90%。这标志着AI智能技术将大规模融入实际工作与经济发展。为响应人工智能发展战略，培养更多掌握AI智能体开发能力、精通AI技术并能在各行业中实践应用的专业人才，特推出AI智能体应用工程师培训计划。https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202508/content_7037862.
日央行报告暗示双向风险 为即将议息预留弹性
日本央行在发布的两份季度地区经济报告中采取了相当审慎的立场，未强化市场预期本月可能升息的信号。 日央行于周一公布的《樱花报告》中，对全国九个区域的经济判断悉数维持原状，称各地经济呈现复苏或改善势头。同时，报告也提到，部分地区对中东冲突所引发的冲击已逐渐表现出审慎态度。 日央行在另一份汇集各地分行行长看法的公告中指出："展望未来，不确定性持续升高，市场对于物价攀升（特别是能源价格走高）可能对企业盈利和个人消费产生的不利影响表示忧虑。" 这一立场显示，日央行不希望在下月28日的政策会议前三周就陷入被动局面。截
OpenAI大举扩招3500人：AI人才缺口36%，留学生机会凸显
当下的就业消息显得有些矛盾。一面是亚马逊、Meta等巨头此前大规模裁员数万，社交媒体上"科技寒冬"论调不断；另一面，OpenAI却宣布计划新增3500名员工。一方在大幅缩减，另一方在加速扩张，步调截然不同。倘若只关注裁员动态，很容易误以为科技业已步入衰退。但查阅实际招聘数据，则会看到截然不同的景象。01-AI领域人力需求真相白宫经济顾问委员会发布的AI人才报告中，一个数据格外醒目：美国AI职位空缺比例高达36%。这意味着什么？通俗来讲，市场中每100个AI职位，就有约36个处于长期空缺状态。职位虚位以待，
AI专才薪酬无极限
人工智能人才的上限好高，薪资上不封顶 从建筑设计到AI算法工程师：毕业一年无工作的女生，如何通过培训逆袭进入5000人集团？ #小米自动驾驶 #AI行业薪资天花板 #人工智能培训 #科技巨头抢人大战 #顶尖人才计划年薪百万 #小米自动驾驶人才需求 #顶尖人才计划 #字节跳动筋斗云 #人工智能就业 上海 , 1小时前 ,从建筑设计到AI算法工程师：毕业一年无工作的女生，如何通过培训逆袭进入5000人集团？ #小米自动驾驶 #AI行业薪资天花板 #人工智能培训 #科技巨头抢人大战 #顶尖人才计划年薪百万 #小
特朗普指示国土安全部全员发薪
周五，特朗普总统要求美国国土安全部确保该部门所有雇员都能获得工资。由于国会僵持不下，该部门已经关闭近两个月，致使数千名雇员无偿工作。 特朗普在指令中要求国土安全部长马克韦恩·马林、管理和预算办公室主任拉塞尔·沃特，“运用与国土安全部职责有合理且逻辑联系的资金”。文件没有明确国土安全部打算使用的具体经费来源，也没有解释资金调配的准确法律基础。 他在指令中提到，这种对国土安全部雇员的忽视态度必须停止，以保障美国不受安全威胁，并保持紧急应对能力，并将政府关门责任推给民主党人。“身为美国总统，我认为目前情况已形成
AI应用工程师：驱动产业智能化转型的关键力量｜2026年EEC认证报考全攻略
职业概述人工智能应用工程师，是整合计算机科学、数学、统计学、机器学习等多学科知识，专注于将人工智能技术（包括大模型、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等）投入实际行业应用，承担AI应用方案设计、开发部署、调试优化与运维迭代的复合型专业技术人才。其核心定位是"AI技术的落地执行者、行业需求的对接者、价值转化的推动者"，核心职责并非深入底层算法研发，而是聚焦产业实际痛点，将通用AI技术与具体业务场景深度融合，构建可落地、可复用、高适配的AI解决方案，打通AI技术从实验室到产业实践的"最后一公里"，让
AI时代就业市场分化现象分析|两大巨头招聘数据对比解读
🏷️ 政策白皮书|🏢 OpenAI / Anthropic / NVIDIA|⚡ 56% 薪资溢价 vs 13% 青年失业率AI 正在引发一场"技能套利"：掌握 AI 的人获得 56% 的加薪，不掌握的人连入门门槛都被撤掉核心数据速览：这不是将来时。这是当前进行时。OpenAI 9 月报告的原始数据，又对比了 Anthropic 的劳动力市场调研。两个结论直接冲突——OpenAI 表示"AI 创造机遇"，Anthropic 的微观数据却显示初期从业者正在被系统性排挤。谁正确
人工智能算法工程师考试重点与职业前景分析
工信部教育与考试中心《人工智能算法工程师》依据工信部教育与考试中心制定的《人工智能算法工程师》考试标准及教学要求，核心考核学习范围主要包含以下几个维度：1.人工智能与深度学习基础2.深度学习算法基础3.常见深度学习模型4.实践项目与数据处理5.人工智能伦理与法规上述内容覆盖了《人工智能算法工程师》考试的理论体系、算法机制、实操技能及道德法律等层面，参考人员需要深入理解并能运用所学知识处理现实问题。行业广泛应用从用人单位和产业布局角度观察，人工智能算法工程师在诸多领域均具备良好的就职空间。其中，人工智能产业
美国3月新增就业17.8万 失业率降至4.3%
专题：美国3月非农数据即将发布 就业增长有望回升 市场此前预计非农就业将增加6.5万人，79位受访经济学家的预测区间为减少1.6万至增加15.1万人。 劳动力参与率为61.9%，上月为62%。 平均每小时薪资环比上涨0.2%，低于预期的0.3%，前值为0.4%。 私营部门就业人数增长18.6万，扭转上月减少12.9万的局面；市场预估为7.8万，46位经济学家预测范围在2万至14.8万之间。 制造业岗位增加1.5万个，上月为减少0.6万；预期为减少0.5万，13位经济学家预测区间为减少1.8万至增加1万。
AI训练师认证：职业升级新机遇
在AI时代，人人都依赖AI，但真正稀缺的是能训练AI的专业人士。最近，成都的人工智能训练师认定引起广泛关注——3月22日，成都市首批人工智能训练师社会化职业技能等级认定顺利开考，近140人参加了考试。作为国家正式的新职业，人工智能训练师正从‘小众技能’变为企业必需、职场标配。图源：成都发布参考者平均年龄32.9岁，本科以上学历超过70%。其中有一支来自成都某知名科技公司的团队——他们选择智菲科技进行培训，系统学习并集中备考，全员顺利通过评价，成为企业数智化转型的‘先锋队’。这不是盲目考证，而是一家科技公司