AI课堂分析设备在我校首次投入试点使用
AI课堂分析设备首次在校开展试点应用在校领导的统一规划与部署下，我校积极推进课堂教学的数字化变革，正式引入AI课堂分析设备开展试点应用。8月30日，学校针对数字智能赋能中心、教师发展中心以及有意参与试点的教师组织了专项培训，就设备的核心功能、课堂观测维度及分析报告的实际应用进行了详细讲解与实操演练，为后续试点工作的顺利推进奠定了坚实基础。9月3日，该设备首次在梁浪老师所授初二年级《洋务运动与边疆危机》一课中正式投入使用，完整实现了课堂数据的全方位采集与智能化分析研判。本次试点围绕主题任务、教学过程、学情分
FAST联合观测揭示恒星产量下滑新谜团
为何宇宙中新生恒星的数量日益减少？一种主流观点认为，孕育恒星的"燃料"——低温气体持续被消耗，致使造星进程逐步衰减。不过，"中国天眼"（FAST）与国际暗能量光谱仪（DESI）的最新联合观测结果，却得出了出人意料的结论：尽管过去45亿年间宇宙恒星诞生活动大幅减弱，但作为关键冷气体储备的中性氢并未同步出现匮乏，宇宙"燃料库"仍有盈余，症结或许藏在"加工"环节。该研究成果于9月1日在《自然·天文》期刊在线刊发。中性氢是将星系大尺度气体循环与内部恒星诞生相连的关键桥梁，它借助极其微弱的21厘米射电谱线释放信号。
智能体AI系统核心架构深度解读
AI技术正经历从"被动应答"到"主动执行"的深刻演进，而智能体AI系统架构，正是驱动这一变革的核心中枢。简言之：用户下达目标，编排器拆解任务，多个智能体分工协作，工具赋予落地能力，记忆积累经验，监控掌握运行，安全划定边界，基础设施托起整体运转。1-用户层：用户可通过网页、移动应用、语音设备或企业平台等任意渠道发起请求。比如提出"请梳理行业动态并产出分析报告"这样的需求，系统接收目标后即刻启动运转。2-编排与控制层：该层扮演着项目管理者的核心角色，承担解析用户意图、拆解复杂任务为子任务、调度智能体执行的职能
直播预告丨从数据驱动迈向建模驱动：如何让AI深度理解业务系统
随着微服务和云原生架构的广泛落地，传统的可观测性"三大支柱"（指标、链路、日志）正深陷困局，从海量异构数据中逆向推导系统运行状态，是复杂度极高的反向工程难题。9月2日（周三）19:00，阿里云可观测领域技术专家隰宗正老师，将带来《从数据驱动迈向建模驱动：如何让AI深入理解业务系统》主题分享，深度剖析企业可观测体系建设的核心技术、AgenticOps落地的关键方法论以及实践心得。主题：从数据驱动到建模驱动：如何让AI真正理解业务系统讲师：阿里云可观测技术专家 隰宗正时间：9月2日（周三）19:00地点：线上
中国第16次北冰洋科考推进：“雪龙2”号开展冰站作业
目前，中国第16次北冰洋考察队“雪龙2”号正在北纬84度附近的北冰洋中央区开展冰站作业。 “雪龙2”号本航次将在7个冰站开展冰ム人
8月15日金星东大距 暮色长庚闪耀天际
8月15日，金星将迎来东大距，即金星位于太阳东侧，从地球观测其与太阳的角距离达到最大值。这预示着该行星亮度将显著提升。届时若天气晴朗，我国大部分地区民众均能于西方天幕目睹这颗璀璨亮星。 作为太阳系内肉眼可见的最亮行星，金星在黎明前现身东方被称为“启明”，而在黄昏后悬挂西方则得名“长庚”。今年至今，金星一直保持“长庚”姿态，在暮色余晖中显得格外引人注目。 这是2026年7月8日在天津市河西区拍摄的金星。（王晓羽 摄） 中国天文学会会员、天津市天文学会理事杨婧指出，东大距仅见于地内行星，即水星与金星。由于这两
韩国完成首颗小型星座，拟于十月借力“世界号”升空
韩国宇宙航空厅（KASA）周四透露，已顺利完成该国首个小型卫星星座的研制工作。该卫星组将于10月借助“世界号”火箭升空，各方已于周四完成了出厂前的最后审查。 KASA指出，今年计划发射的这5颗卫星属于韩国某个卫星计划的一部分。该计划总共将部署10颗轻量级卫星，旨在对朝鲜半岛及其周边海域进行高精度的监测。 这5颗卫星是韩国首批利用商用现成零部件批量生产的对地观测卫星。此前，韩国已于2024年4月成功发射了该系列的原型星。 KASA表示，这批卫星体现了韩国卫星制造能力的稳步提升，并承诺将致力于增强本国航天产业
AI 安全运营平台思考(七)：ADR 如何洞察智能体威胁
从完整行为链条、两层检测机制到部署前红队演练，解析 Uber 在 Agent 安全领域的工程落地现阶段可以观察到，攻击端的 Agent 化、防御端的 Agent 化，以及 Agent 自身演变为新型保护目标，这三种走向正在并行展开。前文《AI 安全运营平台的思考与记录（六）：既要 AI for Security 又要 Security for AI 的 AI 安全智能体》指出，AI 安全 Agent 同样遭遇提示词注入等攻击风险，自身也需要防护机制。过往论文仅勾勒方向与思路，缺少可供落地参照的工程方案。U
【上海相聚】AIOps & Data Day：可观测与AI Agent闭门技术沙龙
AIOps & Data DayUser Group上海站可观测与 AI Agent 闭门沙龙海阳西路555号前滩中心19F | 2026.08.21从「看见系统」，到「读懂系统」，再到「让系统自我进化」，用半天时间，共同探讨 AI 时代企业工程架构的新路径。2026 年，AI 正在重塑企业软件与工程体系。过去，可观测技术让企业直观掌握系统运行状态；如今，随着大模型与 AI Agent 进入生产环境，企业正思考如何让系统具备更强的理解、分析与行动能力。AI Ops & Data Day 上
中国第16次北极科考｜“雪龙2”号在北冰洋中央区开展冰站观测作业
眼下，中国第16次北冰洋科学考察队的“雪龙2”号正在北纬84度一带的北冰洋中心海域执行冰站作业任务。 “雪龙2”号本航次计划在7个冰站完成冰基浮标投放、冰芯采集、海冰遥感观测等20多项作业任务，对海冰消融阶段中大气、海冰、上层海洋及冰下生态系统的动态演变相关参数展开全方位观测，为探究北冰洋海冰急剧变化及其成因机制、生态系统演化积累科学资料。 新华社记者 温竞华 摄
西班牙严阵以待日全食：严防火灾与人群聚集
新华社北京8月11日电西班牙预计在12日上演日全食盛况，当局将派遣大量警力驻守数百个观测点，以维护秩序，避免因人群拥挤导致的安全事故，并重点防范人为因素诱发的山火隐患。 按照本次日全食的轨迹，欧洲大陆的“最佳观赏地”锁定在西班牙与冰岛——当地时间8月12日傍晚，这两个国家部分区域将目睹日全食奇观。西班牙西北及中部沿线的各级政府公布了660个官方观测点，并划定了停车及露营区域。官方预估届时将吸引约600万人前往。 处于观测范围内的部分地区高度戒备，原因在于西班牙国家气象局发布了高温预警：12日当天，这些区域
第二届人工智能赋能天文学开放科学会议在青海海西启幕
8月4日，第二届人工智能赋能的天文学开放科学会议在青海省海西蒙古族藏族自治州德令哈市拉开帷幕。来自全球30余个国家的近30家天文科研机构的百余名顶尖学者云集柴达木盆地，共同探讨人工智能背景下的天文学研究及开放科学议题。依托海西州独有的、世界一流的天文观测资源，当地构建了冷湖光学天文基地与德令哈亚毫米波天文台协同发展的科研格局。目前，冷湖基地已汇聚13家科研机构的47台望远镜，墨子巡天望远镜已进入常态化观测，14.5米光学红外望远镜等关键设备正加速落地。与此同时，德令哈亚毫米波观测工程稳步推进，天文科研硬件
气象观测新蓝图：十五五规划明确四大方向
新华社北京8月5日电题：气象观测新蓝图：十五五规划明确四大方向 近日，中国气象局携手国家发改委公布了《国家综合气象观测系统建设“十五五”规划》，该文件明确了未来五年的发展方向，旨在加速构建一个涵盖陆海空天、跨行业协作及智能化精准的现代综合观测网络。 此次规划在制度创新方面有何亮点？观测体系的建设将如何高效转化为实际服务？对此，中国气象局综合观测司司长方翔进行了深入解读。 方翔指出，规划详细部署了2026至2030年全国精密气象监测体系的建设任务，旨在为筑牢气象防灾减灾防线、助推经济社会各领域发展提供明确的
从构建 AI 到驾驭 AI：QCon 2026 全球软件开发大会上海站启幕
推理模型不断突破极限，Coding Agent 深度融入研发工作流，Agent Runtime 与 Framework 迅速迭代……AI 正在从单纯解答问题的模型，蜕变为具备自主规划、工具调用及任务执行能力的软件系统。AI 已不再是软件中的单一功能，而是逐渐演变为软件体系的核心构成。这预示着软件工程面临的挑战也随之升级。团队不再局限于思考模型训练、部署或 Prompt 优化，转而关注如何确保具备自主能力的 AI 能够稳定、可信且可控地运行。智能体是否会偏离预定轨道？多个智能体如何实现可靠协作？工具调用如何
陈为德：坚守九仙山巅的气象先锋
位于福建省德化的九仙山气象站，终年云雾缭绕，全年平均8级以上大风达155天、雷暴天气74天，极端低温可降至零下15.6摄氏度。 面对高海拔地区的严寒大风以及设备结冰等技术挑战，德化九仙山气象站党支部书记兼站长陈为德凭借创新精神攻克高山气象观测难题，以共产党员的初心使命书写了扎根奉献的责任担当。近日，陈为德荣获“全国优秀共产党员”荣誉称号。