券商界特例：10人团队仅46客户
关注金麒麟分析师研报，专业权威，助您把握潜力主题！ 近期，中证协公开了百余家券商的年度财报。 记者发现，一家拥有三十余年资历的老牌券商却规模极小。截至2025年末，金通证券员工仅10人，客户仅46户，营业网点仅2处。2025年，公司营收为247.41万元，净亏损57.51万元。 据记者了解，金通证券曾有过辉煌历程。早在2004年，其股票基金交易额高达991亿元，位列券商第17名。后因风险事件被中信证券(26.950, -0.28, -1.03%)并购，经历多次更名与业务调整。目前仅在浙江两县经营经纪业务。
葛卫东211亿重仓硬科技，家族账户助其跻身富豪榜
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源 | 野马财经 作者 | 于婞 葛卫东将家族成员“嵌入”了A股市场。 若要给A股的“牛散圈”排座次，葛卫东绝对是无法回避的关键人物。随着2026年一季报披露接近尾声，葛卫东的名字再次席卷资本市场。 据《上海证券报》统计，依据上市公司2026年一季报数据，葛卫东及其关联人王萍、葛贵莲、葛贵兰共同出现在12家上市公司的股东名单里，截止到一季度末，总持仓规模达221.03亿元。 这一巨
收益率跌破0.9%关口，余额宝万份收益不足三毛
七日年化收益率已降至0.889% “万元余额宝日收益已无法购买一个鸡蛋。”这句来自投资者的自我调侃，揭示了一个令人无奈的现实：那个轻松获利的时代正悄然远去。 Wind数据显示，截至5月8日，全市场949只货币基金中，已有218只产品七日年化收益率跌破1%，其中标志性产品天弘余额宝以0.889%的收益率创下历史新低，万份收益不足0.3元。 然而，资金流入货币基金的热情似乎丝毫未减。今年一季度，全市场货币基金规模激增超5700亿份，攀升至15.58万亿份的历史高位，持有人数量也在去年底逼近21亿。 当这个“国
2026年AI产业六大关键领域解析
算力产业主要聚焦于计算服务的提供，业务范围涵盖云计算、边缘计算及高性能计算等多个方向。其核心要素涉及 CPU、GPU、存储及网络带宽的租赁、出售与性能优化。该领域的运作模式以 B2B 和 B2C 的订阅服务及按需付费为主，同时拥有高技术壁垒、更新迅速及规模效应显著的特点。国内智能算力规模正飞速增长，预计至 2027 年将攀升至 2019.9 EFLOPS，从而为大型 AI 模型的训练与推理提供强劲动力。AI 大模型是指拥有海量参数的机器学习系统，其参数量通常在百亿级别以上，能够高效执行自然语言处理、图像识
刘彦春旗下基金新增基金经理，采取共管模式
5月9日，景顺长城基金发布最新公告，旗下知名百亿基金经理刘彦春所管理的三只基金迎来新任基金经理，采用双基金经理共同管理的运作方式。具体调整涉及的产品及人员如下：景顺长城内需增长混合、景顺长城内需增长贰号混合将由徐亦达与刘彦春共同管理；景顺长城鼎益混合（LOF）则增聘柯海东与其共同负责。两位新任基金经理均于去年加入景顺长城基金，刘彦春将继续担任上述基金的投资负责人。根据公告内容，此次调整后，刘彦春管理的六只产品中，有三只将实行双基金经理制度，其余三只仍由其独立管理。资料显示，徐亦达于2025年10月加入景顺
项目经理的AI实施指南四
想象一下，你的职责是展示AI的价值，同时避免混乱、超支或丧失信任的风险。你需要成果，但重大失败是不可接受的。在这种情况下，一个明智的低风险AI试点项目是你的最佳选择，它就像一次受控的试驾体验。首先设定清晰的目标。决定你首先要解决哪个具体问题，比如减少资源调度所花费的时间，或自动化状态报告的汇编。让你的目标具体且可衡量，例如“在六周内将资源调度时间减少40%”或“自动化75%的状态报告汇编”。像“探索AI”这样模糊的目标不会有所帮助——你需要一条可见的终点线。预先确定可量化的成功指标。这些可以是节省的小时数
行业AI规模化发展的突破之路
人工智能在垂直领域的应用，似乎正置身于一场热闹却又充满张力的变革浪潮之中。4月24日，DeepSeek V4系列模型正式亮相并开放源代码，将上下文处理能力从128K大幅提升至1M，实现近十倍的容量跨越，并引入KV Cache滑动窗口与压缩算法，显著增强了Agent与编程场景的支持力度，这无疑为行业人工智能的规模化部署带来了全新的可能性。大模型更新迭代持续加速，各类智能应用也是层出不穷，数字化转型几乎已成为所有行业无法回避的必然选择。然而在热闹表象之下，行业人工智能落地却面临"雷声大雨点小"的尴尬处境，大多
进化论资产暂停复合策略产品申购
5月9日，海南进化论私募基金管理有限公司（简称进化论资产）发布通知。鉴于旗下部分产品当前运作状态，公司秉持维护投资者权益的宗旨，决定从即日起（2026年5月9日）起，停止受理部分产品的客户申购业务。对于存量客户的追加、赎回等操作，不受此次调整影响。该举措属于阶段性安排，公司将依据产品表现及市场行情，择机恢复新客户申购，具体复牌时间将另行通告。 对于产品端的变动，进化论资产相关人士回应中国基金报称，此次停止申购仅针对复合策略类产品，指数增强及市场中性策略产品依旧正常接受新客户认购，这并非出于对市场走势的担忧
AI算力基建产业全景解析
从GPT到DeepSeek，AI技术作为颠覆性创新，近年持续在自然语言处理、深度学习、神经网络等维度实现跨越式进展。当前AI产业演进速度显著加快，模型泛化性能持续增强，促使大模型依托出色的迁移能力在各行业深度渗透。这种普适性特征也赋予了大模型显著的规模效益与成本优势。通用大模型及底层芯片、算力设施等关键环节的技术迭代，推动AI应用范畴与场景复杂度双向拓展，进而形成产业基础与应用场景的良性互动，在正向循环机制下加速全球AI产业整体跃迁。受强劲市场需求与多元应用场景牵引，全球智能算力（特指基于AI芯片的加速计
AI+时代：重构组织而非叠加工具
1. +AI是简单工具集成，AI+是组织架构重塑，前者实现单点效率提升，后者革新根本生产模式。2. AI引发的核心难题不在技术部署，而在组织变革，涵盖工作分解、人机协作、业务流程重塑、决策能力升级、分场景落地及长效运营机制。3. 企业能否成功，关键在于将AI融入生产系统，由顶层战略定位、中层执行闭环、基层调整作业模式，最终实现从试验到大规模推广。思考路径：先辨别+AI与AI+差异→AI本质在于改变组织而非单点工具→六类具体组织转型→剖析实际应用中的典型障碍→明确高层、中层、基层角色分工→最终结论：企业核心
四月理财市场复苏：规模与收益双增长，权益类产品表现亮眼
界面新闻记者 | 冯丽君在经历了3月份理财存续规模和产品收益的双双下滑后，4月份的理财市场呈现出规模与收益共同回升的态势。根据普益标准发布的最新数据显示，2026年3月，尽管存续产品总量有所增加，但理财存续规模却环比下降了2.69%。然而，到了4月份，这一下降趋势得以扭转。全市场理财规模回升至约31.63万亿元，较3月份增长了2.36%；同时，存续产品数量也增加至48495款，比3月份多了1154款。在净值表现方面，普益标准的数据显示，4月份全市场今年以来平均年化收益率环比上升了37.72个基点。其中，只
企业级AI开启规模化商用新纪元
当国务院首份支持“采购大模型、智能体服务”的文件落地，当工信部公布AI核心产业规模跨越1.2万亿元门槛，当金蝶、同花顺等厂商依托AI实现业绩倍增——2026年，企业级AI正加速从“技术愿景”转化为“产业实景”，一个万亿级赛道即将全面引爆。今天是2026年5月9日。回顾近半年来AI领域的最大变革，并非诞生了何种“颠覆性大模型”，而是AI真正迈入了“盈利时代”。从工厂车间的智能质检到政务窗口的数智助手，从金融行业的智能投研到医疗领域的辅助诊疗，AI正在完成从“可用”到“好用”的跃迁，从“实验项目”向“批量化部
AI智能体：驱动行业决策变革的2026年蓝图
本报告全面展现了2026年AI智能体如何从理论概念迈向大规模商业应用的完整景象。其核心观点——AI智能体正从“生成对话”模式转向“自主执行”阶段，并以OpenClaw（龙虾）开源框架的崛起为关键转折点——已在实践中得到验证。1. 技术突破点：OpenClaw的“催化剂效应”报告准确预测了开源社区对产业的巨大推动力。2025年末，由奥地利开发者Peter Steinberger推出的OpenClaw，凭借其“自主调用工具并完成复杂任务”的能力，成功打通了从“能说会道”到“能干实事”的关键环节。截至2026年
人工智能产业全景深度剖析
(一)AI产业概况解析AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）代表了AI演进的最高愿景，它指的是一种拥有匹敌甚至超越人类认知水平的系统，能够跨越不同领域进行理解、学习、推理、创新及自主规划执行。这与那些仅在单一特定任务上表现优异却对其他领域束手无策的“专用智能”形成了鲜明对比。业内普遍认为，AGI极有可能在2030年左右迎来里程碑式的重大突破。基于产业链视角，AGI展现出明确的三层结构。基础设施层构成了产业的算力基石，囊括了AI芯片（GPU/TPU）、AI服务
AI漫剧产业迎爆发期 市场规模预计突破240亿 领军厂商全解析
2026-05-05先看一组震撼人心的数据：从2024年末的集中涌现，到2025年的全面扩张，再到2026年的工业化加速——AI漫剧不是"未来趋势"，而是正在上演的产业变革。那么，在这条168亿赛道上，究竟哪些企业领跑？哪些企业紧随其后？哪些企业面临挑战？我们把AI漫剧产业链上的关键参与者归为四大阵营，详细剖析。这批企业从漫剧领域起步，抓住了初期红利，是当前产能和播放量的中坚力量。主要特点：这8家公司占据了抖音漫剧赛道超过32%的播放份额。它们的共同之处在于——起步早、产量大、题材专一、精