AI 重塑职场：当机器就位，人类何去何从？
过去一年，在与亚太区金融界同仁的探讨中，我察觉到一种反复浮现的忧虑——它并非针对模型精度或算力开销，而是直指一个更深层的组织迷思："工具已备，人力该归何处？"这份担忧绝非无中生有。社会技术系统理论（STS）早在四十年前便发出过常被忽视的警示：技术变革若要真正释放价值，技术子系统与社会子系统必须实现"协同优化"——若仅单方面升级技术，另一端必将成为组织发展的掣肘。Trist（1981）的经典观点认为，组织绩效的提升并非技术升级或人员优化的单一函数，而是两者间"匹配度&
AI主演90分钟电影背后的技术难关
你是否曾设想过，未来某天步入影院，整场影片的「主角」竟是一个没有实体、缺乏记忆、全凭算法组合而成的AI形象？这并非虚构的预告，而是现实中的进展。2026年7月，英国影视公司Particle6抛出一枚震撼弹：其打造的AI「艺人」Tilly Norwood，将在一部名为《Misaligned》（错位）的喜剧剧情片中担纲主演。确切地说，这位主角是AI本身，而非真人演绎的AI角色——她既无肉身，也无生活阅历，连「自我」的认知都源于外部的投射。故事背景设在一个称作「Tillyverse」（Tilly宇宙）的云端超现
2026年四川第二届教师AI应用能力竞赛
2026年四川第二届教师AI应用能力竞赛 🔥幼师必读！将火锅店融入幼儿园，AI辅助教学太棒了！🍲 这个「火锅店中的AI导师」课例真的让人感动！在角色扮演区重现四川火锅店，AI并非取代教师，而是充当教育者的“智慧帮手”。观察记录即时生成，游戏挑战动态调节，角色游戏终于从“人迁就游戏”转向“游戏配合人”！ 📌 作品详情 课例名称：《火锅店中的AI导师——大班角色扮演“AI火锅店”的探索与实践》 参赛类别：AI赋能教学创新应用课例 参赛分组：学前教育·大班（5-6岁） 核心配置：AI助手“椒椒”（源自“花椒”之
教师如何借助AI为学生构建问题解决思维的认知支架
技术究竟应如何推动学生思维发展，尤其是问题解决这一核心能力的提升？关键在于教师能否将人工智能转化为一种认知支撑工具，而非单纯的答案输出器。支架的核心在于，在适当节点提供恰如其分的帮助，让学生努力可及，并在能力提升后逐渐撤除。以下从支架本质理解、实践方法、常见误区三方面，探讨教师如何借助人工智能为学生问题解决思维的成长搭建有效支架。支架理念源自教育心理学，核心是成年人在儿童最近发展区内给予支持，逐步培养其独立解决问题的能力。如今，人工智能进入课堂，部分教师易将其视为解题捷径的提供者，这恰恰偏离了支架的初衷。
智能体实战07：五大典型翻车场景与应对策略
前面六篇文章，我们探讨了智能体的基本概念、任务拆解方法、指令撰写技巧、风格调校方式、多智能体协同机制以及持续迭代策略。如今你已成功打造了一支训练有素的智能体队伍，它熟悉你的习惯、匹配你的节奏、能够独当一面处理诸多事务。你明显感受到效率攀升，负担减轻。然而意外发生了。智能体竟擅自删除了关键文件，或是执行了未经授权的指令，亦或在漫长对话中突然丧失上下文记忆——这些并非虚构情节，而是眼下真实上演的案例。智能体并非不犯错，只是其犯错模式与人类迥异。本文将梳理智能体最常见的五大失误类型，并给出相应的防范之道。失误一
AI漫剧5天速成营登陆沈阳
随着AI技术与动漫产业的深度融合，AI动漫创作已成为内容生产的核心赛道。还在羡慕别人靠漫剧变现？不用画画、不用拍摄、无需真人出镜，仅靠打字就能产出爆款 AI 漫剧的线下训练营来喽！培训内容第一天爆款剧本打造借助 AI 工具一键生成高流量短剧剧本，同步配套分镜设计，解决不会写故事、画面无思路难题。第二天创意建模精通人物角色、实景场景 AI 生成技巧，打造专属独特漫剧美术风格。第三天出图核心技法掌握即梦角色固定关键操作，解决人物变脸、画面崩坏痛点，批量产出统一画风素材。第四天动态成片巧用 AI 工具让静态画面
人工智能写作为何难以打动人心
如今，Sudowrite、Squibler等工具已能辅助人们撰写小说，然而AI塑造的人物形象，往往让人感到索然无味、缺乏亮点。美国北卡罗来纳大学教堂山分校的研究人员在一项最新研究中揭示了原因：尽管技术持续迭代，AI创作小说时仍旧偏好套用惯常模式，导致其笔下角色难以呈现人类作品中那种引人共鸣、令人铭记的特质——神秘感。该研究成果已投稿至第64届国际计算语言学协会年会。 这项研究从多维度对比了AI生成故事与人类创作故事中角色的差异。研究团队援引文学理论，从8个方向剖析角色刻画，例如角色显得真实还是失真、性格是
AI原生：从底层重构产品逻辑
AI原生可以理解为：并非简单地将AI作为插件嵌入现有产品，而是从零开始，按照“AI能够参与决策、生成、执行、协作”的理念，重新设计产品、流程和组织架构。最简单的判断标准：传统软件 + AI： 原有系统上增加一个“AI助手”“智能客服”“一键生成”按钮。AI原生： 系统本身围绕AI构建。用户不是“操作软件”，而是“设定目标、提供约束、给予反馈”，AI负责拆解任务、调用工具、生成结果并持续优化。举例：传统CRM流程： 销售手动录入客户、撰写跟进记录、查询客户状态、进行销售预测。AI原生CRM流程： 销售只需说
AI虚拟伴侣即将下线，7月15日告别私人定制
"由于产品功能调整，智能体功能将于2026年7月15日正式下线。" 7月4日，众多豆包用户收到这条通知，几乎同步，通义千问的用户也收到了内容相近的提醒。两家长期竞争的科技巨头，罕见地在同一时间，对同一项功能按下暂停键。若你从未在豆包中"捏"过一个AI角色，或许对此无感。但过去一年，这正是豆包最受欢迎的功能之一：你可以为AI设定性格、语气、行为模式，甚至上传资料，打造专属助手或虚拟朋友，并分享至广场供他人使用。千问平台也曾推出类似智能体商店。时间线清晰：豆包定于7月15日，千问为7月10日，均集中于7月中旬
AI协作指南：我是如何调教专属助手的
我是如何从“对AI一窍不通”变成“每日离不开AI助手”的。有朋友看完后问我：你提到给AI制定了规范，具体是怎么操作的？本文就专门探讨这个话题。先明确一点：这并非“教你如何使用AI”，而是“我如何让AI理解我的意图”。这两件事看似相似，实则天差地别。前者是工具使用教程，后者是协作机制设计。使用AI的人大多都经历过这个阶段：你说一句，它回应一句。每次对话都从零开始，你需要重新介绍自己、重新阐述背景、重新说明需求。用一两次尚可，坚持一个月就会感到厌烦。你花在“指导AI如何操作”上的时间，甚至超过你自己动手的时间
豆包与千问关停智能体：AI 产业双线分野
朋友圈两张拼接截图7月3日晚浏览朋友圈，两张图片接连弹出。有人在豆包和通义千问的公告页面分别截图，拼凑成一张。公告内容几乎完全一致。该账号平日发布行业动态，通常会附加几句个人见解。此次却未加任何评论，仅展示两张图片。日期完全吻合公告明确写道“C端自建智能体功能，将于7月15日下线”，数据保留至10月15日清空。7月15日这个时间点，我此前在法规文件中见过。翻找收藏夹后找到依据——《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，由网信办联合发改委、工信部、公安部及市场监管总局于4月10日发布，施行日期正是7月15日
智能工具在资本市场法律实务中的运用
这篇随笔写于春节期间，随后出现了openclaw等智能体以及法律垂直领域模型的火爆，算是阅读心得，也结合免费大模型的使用感受和对标资本市场场景的AI产品构想。若按应用场景划分，可分为以deepseek、豆包、文心一言为代表的通用型模型与聚焦行业细分领域的法律专业模型。法律出版社2025年9月发行的《法律人的AI通识课》对通用模型与法律专业模型在法律问题研究分析方面的能力进行了对比，得出以下结论（摘录部分）：1、通用模型开放性语料训练方式可能造成规范性文本污染风险，因此在法律文书撰写或分析领域，专业模型更具
教育部报告揭示：AI不会取代教师，但不懂AI的教师将被淘汰
“在人工智能浪潮下，教师是否会被机器替代？”这一疑问长期萦绕在教育工作者和父母心头。如今，由教育部教师工作司指导、教育部教育技术与资源发展中心组织编纂的《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》给出了清晰回应：教师不会被AI取代，但不会运用AI的教师，很可能被时代所淘汰。这并非夸大其词。报告基于全国8.6万份教师问卷和430万字文本资料，首次全面呈现了中国教师与生成式人工智能（GAI）深度融合的现状、挑战与前景。以下，我们为您梳理报告的核心发现。💡一场无声的教育变革，正悄然在中国课堂上演1核心内容01
AI 漫剧制作全指南：从零到爆款的分步实操
仅需一台电脑和一人之力，即可打造播放量破百万的 AI 漫剧作品。本文详细拆解全流程步骤，新手只需按部就班即可上手。在刷抖音时，你必然见过那些 AI 生成的漫画短剧——画面精致、节奏明快、剧情引人入胜，且全由单人完成。评论区总有人追问“这究竟是如何实现的？”到了 2026 年，AI 漫剧领域已高度成熟。工具日益简易，从剧本创作到成片输出，单人单机便可完成。然而工具繁多，新手反而无从下手。本文将对 AI 漫剧制作的每个环节进行细致解析，涵盖从选题策划到最终发布，按此操作即可产出作品。第一步：剧本创作——奠定基
AI短剧必备：三款剧本资产提取工具已上线SkillHub
在长期使用AI制作短剧的过程中，我发现了一个令人沮丧的事实：多数人并非不会生成图像，也不是不会撰写提示词，更不是缺少优质剧本。真正阻碍他们的，是拿到剧本后，完全不知从何拆解、保留什么、绘制哪些、如何复用。角色繁多，场景杂乱，道具堆积，越做越混乱。最终看似忙碌了三天，实则只是在不断返工。因此，我决定将自己多年来精心打磨的三套核心工作流，转化为SkillHub上可安装使用的技能：剧本角色资产提取、剧本场景资产提取、剧本道具资产提取。简言之：让AI不再仅仅“会生成”，而是真正理解制作流程。如今许多人在做AI短剧