学术速览 | 护理教育者对AI的认知：职能边界、应用限度与深远影响综述
文献学习TitleNursing educators' perspectives on artificial intelligence: A rapid review of roles, limits, and implications护理教育工作者对人工智能的看法：角色、局限与影响的快速综述KeywordsAI; Educators; Nursing; review人工智能；教育工作者；护理；综述BackgroundArtificial intelligence (AI) is rapidly
AI自我进化时代：人类如何重新定位自身价值？
AI研究领域正在悄然发生一场变革——AI已经迈入了自我训练的阶段这场变革包含两个维度，一个聚焦于效能提升，一个涉及模式转变。效能维度：AI代劳代码优化工作过去的AI开发如同人力拉锯战：研究人员编写代码、运行实验、分析结果、调整代码，反复循环。而现在，AI正逐步接管这些机械性任务。2026年，AI领域专家Andrej Karpathy公开了一个仅630行的autoresearch项目——AI智能体自主调整训练代码，每5分钟完成一轮实验，依据验证结果判断是否保留修改。配备8张H100显卡运行一晚，可执行276
AI医疗：定位是帮手，绝非替身
有个迹象，或许你已有所察觉：AI正日益深入地介入“看病、健康管理”的领域。身体不适时，多数人的首选不再是查书或立刻就医，而是先掏出手机询问AI；医院中，那些辅助医生阅片、整理病历的AI工具也在悄然普及；市面上，打着“AI健康”、“智能问诊”、“AI健康管家”招牌的应用更是层出不穷。AI融入医疗，已不再是“未来会不会”的疑问，而是“当下正在发生”的现实。面对此景，人们的心理颇为纠结。一方面满怀希冀——若AI真能让看病更便捷、精准、省力，自是好事；另一方面又心存顾虑——把攸关性命的健康托付给AI，真可靠吗？它
AI协作指南：我是如何调教专属助手的
我是如何从“对AI一窍不通”变成“每日离不开AI助手”的。有朋友看完后问我：你提到给AI制定了规范，具体是怎么操作的？本文就专门探讨这个话题。先明确一点：这并非“教你如何使用AI”，而是“我如何让AI理解我的意图”。这两件事看似相似，实则天差地别。前者是工具使用教程，后者是协作机制设计。使用AI的人大多都经历过这个阶段：你说一句，它回应一句。每次对话都从零开始，你需要重新介绍自己、重新阐述背景、重新说明需求。用一两次尚可，坚持一个月就会感到厌烦。你花在“指导AI如何操作”上的时间，甚至超过你自己动手的时间
AI算力：光连接与CXL投资图谱
分类定位核心策略相关标的防守底仓具备强劲软件现金流或深厚护城河，能抵御硬件周期剧烈波动。Broadcom (AVGO) Micron (MU)进攻先锋掌握战略咽喉（如EML激光器、CXL控制器、DSP），享有高确定性溢价，但要小心估值回调风险。LITE Lumentum (LITE) Marvell (MRVL) Astera Labs (ALAB)转型黑马（高赔率）掌握核心技术或系统集成，但被市场低估，一旦逻辑兑现将带来戴维斯双击。PENG Coherent (COHR) Penguin (PENG)稳
企业引入AI:你究竟把它放在什么位置?
在《变化的时代，不变的根本——企业AI转型必须要想清楚的事》一文中我曾指出：AI进入企业的首要任务是为客户创造真实价值，这并非空谈情怀，而是商业的基本法则。然而在遵循法则之后，紧接着需要回应另一个关键问题：你如何看待AI的角色？是辅助工具、是工作伙伴，还是其他形态？这个问题若想不明白，后续所有关于AI的决策——采购什么、如何应用、由谁推动、收益如何分配——都如同在沙滩上构筑高楼。01将智能置于何处，决定了整体走向今年3月，Block创始人Jack Dorsey与红杉合伙人Roelof Botha联合发表了