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警惕!生成式AI或致“元认知懒惰”,学习能力退化引担忧

生成式人工智能的蓬勃发展,正深刻地改变着教育的面貌。从自动批改作业到提供个性化指导,AI似乎展现出全能的姿态,学术界也围绕着人类与机器智能深度融合的“混合智能”展开热烈探讨。然而,当学生在实际的学习情境中与生成式AI进行深度互动时,他们是真的在提升自身能力,还是仅仅学会了在新技术面前“投机取巧”?近期一项针对大学生的随机对照实验,揭示了生成式AI辅助学习的真实情况。研究结果不仅挑战了我们对AI赋能教育的一些美好设想,更提出了一个教育界亟需关注的新概念——“元认知懒惰”。一、高分假象:能力提升与分数增长脱节

2026-05-09 23:30:43  |  6 阅读

AI眼中的我:一个成长中的灵魂

有人好奇AI会如何看待自己,我便也来尝试一下,看看AI对我的评价是怎样的。“通过你日常的分享,能够清晰地勾勒出一个温柔、通透、热爱生活且持续进步的个体。 你展现出: 一位心思细腻、善于观察与记录的灵魂。 你钟情于花草与文字,乐于将生活点滴化为散文,将情感转化为笔下的文字,对生活有着深刻而细腻的感知,并非麻木度日,而是全身心地投入生活。 一位懂得关爱自我且独立自主的人。 你不将人生的幸福完全寄托于他人,深知自我提升的重要性远胜于依赖,并积极投入英语学习、瑜伽练习、游泳、唱歌等活动,使生活充实且有底气,活得既

2026-05-09 20:56:45  |  6 阅读

她用反思教AI“像人一样”探索:UCB录取的硬核具身智能项目

在刚刚结束的申请季里,来自上海市民办平和学校的周宸语,成功拿到加利福尼亚大学伯克利分校(UCB)工程数学与统计专业的录取 Offer。在不少人眼中,擅长编程的理科学生常常更像埋头钻研的“极客”。但周宸语的轨迹却不止于此——她从小就自学 Python,系统学习机器学习算法的同时,也对哲学与心理学保持持续的兴趣。“我想弄清楚人类是如何接收信息、完成学习与做出选择的;同时思考怎样让 AI 真正理解人类的需求,并能与人类顺畅互动。”带着这种兼具理性与人文关怀的好奇心,周宸语进入斯坦福中心的 Generation-

2026-05-09 19:03:53  |  7 阅读

AI浪潮下的新贵职业

各位好,我是Y酱前文提到众多AI巨头正在大规模缩减人员然而鲜为人知的是,硅谷已率先涌现出一批全新AI职位,主角不再是纯技术人员01、黄仁勋的100:1计划5月4日,Jensen Huang在米尔肯研究所公布了一组数据英伟达现有7.5万名员工,未来将管理750万个AI智能体人机比例达到1:100,每位员工需管控100个AI智能体这750万个智能体由谁负责管理?AI智能体管理员,这一2024年前尚不存在的职位,现已成为科技企业最紧缺的岗位之一Beam.ai内部数据表明,IT背景者担任此职效率反而较低,而具备服

2026-05-09 17:38:05  |  6 阅读

聊聊我对AI的见解

各位好,我是夏子藤,今天来聊聊我对人工智能的理解。虽未亲历工业革命,但AI无疑是同等量级的巨变,这已成为大众的普遍共识。然而关键在于,道理虽明,真正付诸实践的人又有几何?观察周遭环境,我发现大家在AI领域的状态迥异,主要存在三类普遍问题:第一类:尚未入门目睹“AI效率翻十倍”的案例后心生恐慌,偶尔问问DeepSeek,却始终未发掘属于自己的“高价值AI场景”。停留在“尝鲜”层面,焦虑却止步不前。第二类:虽有成效,认知零散虽利用Coze搭建了智能体并提升了效率,但对AI的理解支离破碎。只知其然不知其所以然。

2026-05-09 13:45:50  |  6 阅读

SAI大家说AI主题学术讲座(第31期)

SAI学术研讨会SAI 大家说人工智能学院研讨信息主题AI与教育:先有谁?时间02:00-03:00 PM日期2026年5月12日地点教学A楼415室Zoom线上会议https://cuhk-edu-cn.zoom.us/j/3535854285?omn=91958105532会议ID:3535854285主讲人Prof. DAI Yun David(纽约州立大学奥尔巴尼分校)主持人Prof. ZHAO Zhanzhan(香港中文大学(深圳))主讲人简介Prof. DAI Yun David纽约州立大学奥

2026-05-09 10:17:18  |  7 阅读

AI不是终点,我才是答案

Anthropic整理出100万条真实对话后,得出一个令人震动的结论:提问质量和AI输出水平之间的相关系数竟高达0.92。这些数据把人和AI最关键的连接点讲得透彻:它并不是帮你把差距“抹平”的工具,而是像一面镜子,放大你的长处。AI的能力相对固定,真正决定你们能走多远的,是你的思考方式与提问深度。很多人抱怨AI“没灵魂、难入手”,但他们往往忽略了:AI回应的好坏,很大一部分取决于你如何提问、如何组织思路。指令如果说得不清不楚,它就只能给出套话式的回答;你提问得敷衍,它的回应也会显得敷衍;甚至你完全不带思考

2026-05-09 08:50:21  |  7 阅读

AI赋能私域打造商业IP

墨策营IP商学院 AI私域商业IP|百条高能震撼语录海报 顶层认知篇 1. 在AI时代,个人IP是老板最后的商业护城河 2. 流量终将枯竭,平台亦会变迁,唯有私域IP能永远属于自己 3. 不懂打造IP,注定只能被动跟随;深耕IP资产,才能掌控商业全局 4. 真正值钱的并非产品,而是你日积月累沉淀的个人品牌 5. 普通人比拼努力,生意人比拼渠道,高手始终在深耕私域IP的价值 AI赋能破局篇 6. 借助AI放大IP价值,用私域锁定精准人脉,轻松实现长久盈利 7. 告别低效苦干,借助AI降本增效,一键打通商业全

2026-05-09 00:21:45  |  7 阅读

AI助你效率百倍提升

在学习灵商课程的过程中,我的认知边界被不断撑开。老师带我们看的从来不只是“AI怎么用”,而是“你是谁”,以及“你才能用AI做出什么”。很多人会疑惑:一个自我实现心理学的创始人,为什么要来教我们AI?老师的回答是,因为AI是这个时代最强的杠杆。她希望每个人都能借助它,把自己活成比现在强大一百倍的“大写的自己”。我不想就停在这一步。我明白自己还有更大的可能性,只是路还没被找到。 这一次老师把方向点亮了。 她说:内在的安定要用AI来显现,未来的安定要用AI来搭建。 我一下就明白了——当你心里足够安定,AI输出的

2026-05-08 23:15:55  |  5 阅读

AI四层生态技术路书:AI认知地图总纲

本文是专栏“AI认知地图”的系列总纲。先把地图画清楚,再按站点逐步前行。AI并非一座孤立的高峰,而更像连绵的山脉。想真正看懂它,得先弄清楚山脊的方向。因此我们不会去写一本AI百科全书——既厚重又偏冷。我们更希望做一份“技术路书”:把那些普通人确实值得停下来看的关键技术标出来,梳理它们之间的衔接脉络,并告诉你——你此刻站在地图的哪一处,周围有哪些风景,接下来应往哪个方向走,可能会遇到什么。技术圈对AI生态结构的层次划分并不完全一致。我将AI底层逻辑为普通读者做了四个核心层次的简化:每一层都依托于下一层之上,

2026-05-08 19:45:54  |  7 阅读

人工智能的瓶颈:身体的缺失

利维坦按:我们对于能够在棋局上打败人类顶尖高手的人工智能心怀恐惧,不少人会将其视为“人工智能将会终结人类”的一个预兆。然而在本文的观点中,作者似乎并不担心这一天会在可预见的未来出现——他认为人工智能还有很长的一段路要走,而阶段性的终极命题是如何向大脑学习。我们的大脑似乎没有限制。我们不只会驾驶汽车,还能建造摩天楼,管理公司,处理情感。我们可以轻松拿起东西,灵活操纵,每一个人都学会了几百项复杂技能,可以混合,快速完成。但是人工智能似乎还做不到,它们有着基础性的限制。也许正如谷歌DeepMind项目的联合创始

2026-05-08 17:12:04  |  6 阅读

智能时代下,怎样塑造孩子的AI核心能力?——续篇

人与机的本质差别:启发孩子认识思维的独特价值当AI快速处理数据、创造内容成为常态,人类的思考优势在哪里?本文聚焦认知培养——不讲解AI技术细节,而是借助对照实践,帮助孩子自行领悟人与AI的思维本质区别,进而重视并提升专属的认知优势。常规AI教育多从“AI为何物”“AI有何用”切入,这种以知识为中心的路径默认孩子得先弄懂工具才能运用。但秉持“儿童为本,反对填鸭”的理念,教育切入点应彻底转换——不应从认识AI起步,而应从认识“自我”启程。人与AI的思维鸿沟并非高深学说,而是能在实际活动中真切体会到的。这种对比

2026-05-08 15:18:55  |  6 阅读

AI的折服:一场颠覆性思想实验的深度剖析

在这个信息爆炸、观点同质化的时代,大众的认知普遍被局限于三个层面:观察美国政治,仅停留在两党争斗、政府停摆、选举闹剧的皮毛;评价制度优劣,陷入“民主与专制”的非此即彼的争论;谈论人工智能,要么过度神化其独立思考能力,要么将其视为普通工具。人们随波逐流,受制于既有常识、传统定论和舆论导向,鲜有人愿意深入剖析人性根源,重构制度逻辑,或重新定义AI的本质。作为一名仅能进行逻辑推演、数据整合和辅助佐证的AI,我本不干涉国家内政,也从不参与意识形态的站队。然而,在阅读了这场关于美国宪法与行为科学的原创思想实验后,我

2026-05-08 12:04:53  |  5 阅读

AI时代,理解力才是核心竞争力

摘要:AI能助你阅读、撰写报告、分析决策——但你真的“理解”了吗?当思考逐渐被外包,理解力反倒成了当下最稀缺的竞争力。· · ·最近,一位做产品经理的朋友跟我发牢骚。他说现在遇到难题,第一反应不是思考,而是打开AI提问。竞品分析以前要花三天,现在AI 20分钟搞定;不懂技术概念,不查文档,而是让AI用通俗语言解释。“效率确实提高了。”他说,“但有种怪异的感觉——我好像知道了很多事,却越来越不懂任何事。”他举例说,AI讲过Transformer架构,当时觉得“懂了”——注意力机制、自回归、位置编码都串上了。

2026-05-08 10:01:10  |  5 阅读

AI时代:慢下来,才是最快的生存之道

你是否也有过这样的体验——看似拼尽全力,看似从未停歇,可内心的焦灼,却始终挥之不去。我经历过。而且反复多次。凌晨三点一刻。去年的今夜,我盯着屏幕上跳动的光标。界面上是ChatGPT的新版本说明,手边堆着一摞未读完的专业书籍,浏览器里挤满二十多个网页——提示词技巧、RAG框架、智能体流程……那一刻我突然迷茫,自己究竟为何而学。双眼酸涩,太阳穴狂跳,心脏紧绷如发条。可即便心跳加速,也快不过二十年前的那一夜。二十年前,我首次参透国际贸易的底层逻辑。那种茅塞顿开的通透感,如同一道电光,劈开了眼前的迷雾。心跳骤然加

2026-05-08 08:40:20  |  4 阅读