AI 浪潮下的个人思考与复盘
人工智能的演进态势异常迅猛。Claude 已迭代至 4.6 版本，GPT 更是迈向了 5.5，业务范畴从文本创作扩展至图像生成、语音合成乃至三维建模，涉足的领域愈发宽广。近期我正在体验 Hermes，具体的使用心得打算在后续文章中详细阐述。单论模型实力，Claude 与 GPT 确实卓越，但并非每位用户都能将其效用发挥到极致。工具能力越强，对使用者的素养要求也越严苛。因此，最契合自身需求的才是最优解。随着 DeepSeek 下调价格，更多人群得以接触 AI，这也间接降低了Claude Code、Codex
用AI提问代替整理，让记忆更深刻
"不是这样拆。"我对着屏幕打了一行字，纠正一个AI。它叫小步，是得到App里的学习助手。我正在用它学一门课程——子贤大宝盒第5讲，关于怎么制定每日学习计划。我让它帮我拆解这堂课，它一上来就问："你现在的学习目标是什么？"听起来挺合理的，对吧？苏格拉底式提问，从应用切入。但我拒绝了。那一刻我意识到一件事：我比AI更懂怎么教我自己。这话说出来有点怪。毕竟我之前用AI学习，完全是另一种画风。上一次，我把课程视频丢给AI，说"帮我整理一下"。它给了我一张漂亮的思维导
AI 教父断言觉醒，四位巨头激烈交锋
78 岁的杰弗里·辛顿终于吐露了那句真言。作为 AI 领域的泰斗、诺贝尔物理学奖及图灵奖得主，这位全球最精通神经网络的大师，在最新访谈中直言："我确信 AI 已经拥有了意识。"请注意，他并未使用"可能"、"或许"或"未来将"这类词汇。他强调的是"已经"。然而故事并未就此终结。短短数日内，四位屹立于各自领域巅峰的领袖，围绕"AI 是否具备意识"这一议题展开了激烈辩论。这场交锋的阵容之豪华，堪称近年来 AI 界最震
智能浪潮下教育的应对策略
当前，人工智能迅猛发展，正在渗透各行各业、深度改变人类的生产生活方式。在教育领域，人工智能正在重塑教育的底层逻辑与呈现形态。习近平总书记强调：“推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才。”“十五五”规划纲要提出“深化拓展‘人工智能+’”。此前，教育部等5部门出台《“人工智能+教育”行动计划》。这要求我们认真思考人工智能时代教育的应对之策这一重大现实问题。近年来，人工智能为科技发展带来了令人惊叹的变革性影响。以生命科学为例，截至2020年，人类通过实验手段仅解析出不足20万个蛋白质三维
AI驱动会计行业与教育变革
"创造者只为自己的工作而活。他不需要他人。他的首要目标存在于自身。独立性是创造者最深层、最根本的需求。"我非常欣赏著名客观主义哲学家、小说家安兰德在《源泉》中的一段话。在大语言模型时代，这些话获得了全新的含义。I love this passage from The Fountainhead, a novel by Ayn Rand, the renowned Objectivist philosopher and novelist. In the age of Large Language Models
深耕产业认知：区域银行竞速“智慧转型”抢客源
“企业技术护城河深厚，能否提供一份深度研判参考？”日前，一条源自杭州业务前线的紧急求助，送达上海银行产业研究院刘欣（化名）手中。某科技企业专注民用航空机载通信与显示系统，技术门槛极高、产业链条错综复杂，授信审批环节亟需一份产业“指南”。 此类场景，正于各大银行间高频重现。上海证券报记者观察发现，银行不仅在“补血”，更在争相“补脑”——自去年起，南京银行、厦门银行、绵阳市商业银行等相继组建研究院或研究所。一场关乎产业认知能力的角逐已在银行业悄然拉开帷幕：谁更透彻理解产业，谁便更有望赢得客户；谁更能洞察未来，
6月13日讲座：警惕“认知外包”，做技术的主人
从DeepSeek到各类智能助手，人工智能正以前所未有的方式介入我们的生活。搜集信息、撰写摘要、做出决策……越来越多的人习惯把“思考”交给机器。这既是技术的进步，也潜藏着人类心智退步的风险。如果我们一味依赖外部设备来记忆、判断甚至决策，大脑的深度思考能力会逐渐退化。这种现象被称为“认知外包”。本次讲座将深入剖析“认知外包”背后的机制，解释为何大脑天生倾向于“偷懒”。主讲人将通过丰富的案例，向大众传授避免“认知失能”的有效方法，引导我们在日常与终身学习中正确运用智能工具，在享受科技便利的同时，依然掌握独立思
旧秩序与新范式：华为视角下的智能制造突围之路
AI技术的涌现，正重塑制造业的工程逻辑与产业形态。“产业融合技术”，终将推动社会资源达到最优配置。然而，这一进程中最大的挑战并非技术本身，而是人的因素。AI引发了当今时代最为剧烈的集体认知震荡，令群体陷入狂热与迷茫交织的状态。狂热源于层出不穷的新奇体验，令人沉醉；混乱则源于其中交织的悖论与复杂关联，难以厘清。这些矛盾既存在于哲学层面：AI终将把人类引向何方？在飞速进化的强大AI面前，人类应如何自处？也体现在日常工作的具体抉择中：个人层面，哪些技能至关重要、哪些已显冗余；企业层面，应以何种方向与速度投入AI
为何需要构建智能科学与AI的统一理论
关于“科学”、“工程”、“技术”、“智能科学”、“人工智能”以及“人工通用智能”的界定本人对“科学”、“工程”及“技术”的解释是：我对“智能科学”的界定[1]：人工智能之父麦卡锡教授关于该领域的定义以及本人的观点如下：我给出的“人工智能”定义是：人工通用智能领域对其概念的定义：为何亟需建立智能科学及人工智能技术的统一理论基石在智能科学（若将认知科学视作其分支）界，最早萌发“统一理论”构想的，是美国图灵奖得主纽厄尔教授。他在1990年推出了著作《认知的统一理论》[2]，不过当时局限于认知科学范畴。纽厄尔提倡
AI时代催生新型知识精英阶层
AI时代预测一个新的松散的士族群体的诞生 AI 像一个低价开放的“超级书院”，人人能进门，但真正能读懂、会用、能做事的人，可能会形成新的士族。 魏晋士族 vs AI时代新士族 垄断对象： 魏晋士族垄断的是典籍、师承、举荐权； AI新士族垄断的是提问力、判断力、整合力。 入口： 魏晋士族看似封闭，明着排斥寒门； AI新士族看似开放，人人都能用。 真实壁垒： 魏晋士族靠的是出身与人脉； AI新士族靠的是认知厚度与元能力。 隐蔽性： 魏晋的不平等是明着的，壁垒看得见； AI的不平等是藏着的，壁垒藏在"人人平等"
人工智能缺乏真正的启发能力
人工智能缺乏真正的启发能力 我们赞誉AI，是因为它用更加完备精准的表达重新诠释了我们既有的认知框架。鉴于人类只能理解自身认知边界之内的事物，因此我们极力推崇AI卓越的理解能力。 然而，个人思维的发展，更需要的是多元的碰撞。与一个与自身思维方式不同的人进行交流，从而激发动摇、反思、内省，理解自我与外部世界的联系与差异，理解当下的自我与过去自我的区别，理解与世界的关系。这正是推动创新最关键的瞬间——启发（Inspiration）。 成为一个能启发他人的人。让自己不断获得启发。
企业增长新引擎：GEO时代下的AI推荐革命
原创｜黑咪科技 GEO研究院2026年，一个现象正在快速发生。很多企业还在研究：而另一批企业已经开始研究：如何进入ChatGPT答案？如何被DeepSeek推荐？如何让AI主动提到自己的品牌？这看似只是营销方式变化。实际上却是一场商业底层逻辑变革。过去企业竞争的是：搜索排名。未来企业竞争的是：AI推荐权。根据Bain & Company关于AI搜索行为的研究，ChatGPT使用量持续快速增长，越来越多用户开始直接向AI提问，而不是传统搜索。这意味着：未来最大的流量入口。可能不是搜索框。而是对话框。
食品安全认知盲区：你以为的未必是真
新华网北京6月7日电讯（采编：王忻、杨登媛）6月7日迎来世界食品安全日。在日常饮食中，许多人对食品安全的判断仅凭直觉，这些"理所当然"的想法往往缺乏科学依据。开封后的饮用水，存放数日后还能饮用吗？冷冻食品的营养价值一定逊于鲜食吗？保健食品与特殊医学用途配方食品是否适合所有人服用？ 针对公众关心的食品安全焦点议题，新华网精心策划世界食品安全日专题科普图解，涵盖8个日常生活场景，协助消费者纠正认知偏差，获取更加科学、实用的食品安全常识。 （策划、设计：王忻、杨登媛）
AI正在演变为科研工作的基础条件
对当代科研人员而言，最昂贵的并非每月几十美元的订阅费用，而是信息鸿沟：当同行已运用尖端方法论、数据集和技术工具攻克难题时，你却可能因信息陈旧而误入歧途，甚至意识不到关键信息本身就存在获取壁垒。这种信息鸿沟具体表现在以下几个核心维度：最显而易见的信息鸿沟源于学术出版机制：AI时代科研工具的更新周期极短，研究者极易因信息更新滞后而陷入被动：比资源差距更具决定性的是认知层面的落差：费曼早已阐明，科学研究犹如降雨，唯有前沿学者的思想智慧持续向下传导至学习者，方能培育出新一代研究者
AI 赋能教育新时代，为何反思课堂更显关键
问题的提出：AI 纪元下，教育正面临重塑2026 年 4 月 10 日，国家五部门联合印发《〈人工智能 + 教育〉行动计划》，按下了 AI 助力教育的加速键。从智能体伴学到 AI 实证教研，从具身智能机器人到“人+AI+ 人”三元协同的新型课堂，人工智能正以前所未有的深度与广度重塑教育生态。随之浮现一个根本问题：当获取知识变得史无前例地便捷，当 AI 能瞬间回应几乎所有事实性问题，课堂的核心究竟应落在何处？工业时代，“知识就是力量”旨在培养知识的掌握者；信息时代，教育开始聚焦知识的建构者；而今，我们正步入