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深度伪造:认知战新武器

执笔 “述策”团队★如果未来台海冲突突然爆发,大陆民众可能会在网上刷到这样的视频短片:(1)台军针对大陆沿海关键目标,尤其是距离最近的省份发起还击,大陆受袭地区的官媒、央媒和有关高级领导人同时发声称:“台军已袭击XXX地,且可能继续扩大袭击范围和强度。为保障大家生命财产安全,XXX地将于某时起实施戒严,建议大家不要外出,或向内地转移……”(2)渡海登岛的部队伤亡严重,海面与海滩满目疮痍,后方后勤补给难以维持,甚至陷入瘫痪。(3)部分大陆网民公开发表反战言论。……先别急,这类视频大概率是对手炮制的假视频。在

2026-04-27 08:43:19  |  4 阅读

AI吞掉了工作的节奏

有史以来最会赚钱的装置,大概非老虎机莫属。头奖其实并不重要,大多数玩家也清楚中奖几率,真正让人不停按下去的,是一种特殊的奖励发放方式。几十年前,B·斯金纳就指出了这种机制:变比强化,也就是奖励出现的间隔无法预知。你不知道哪一次点击会中奖,于是每一次点击都像还有机会,而这种不可预测性,往往比奖金本身更能牢牢维持行为。我从 Copilot 早期就开始接触这种机制。到了 GPT-3.5 时代,工作流程还是把代码片段复制进聊天框,再把结果粘回来。后来工具越来越顺手,会话也越来越长,每一代都如此。到 2025 年初

2026-04-27 08:29:47  |  3 阅读

AI时代重塑人类未来

《人工智能时代与人类未来》解读之一以AlphaZero、Halicin 抗生素、GPT-3这三个标志性事件为切入点,清晰呈现了人类当下的关键处境:人工智能早已不是科幻想象,也不只是某个行业的技术工具,而是在以超出人类经验、逻辑和想象边界的方式,重新塑造科学、文化、战争以及社会秩序等各个领域。该书的核心判断是:人类正站在认知革命的门槛上,AI 已经具备发现人类看不见的现实、提出人类想不到的方案、接替人类核心智力活动的能力。AlphaZero 的真正突破并不只是“赢棋”,而在于它彻底摆脱了人类经验。传统象棋程

2026-04-27 07:11:25  |  5 阅读

AI新纪元:从对话迈向行动

过往的胜利,不代表未来依然能赢。如今各大模型公司其实都在同一起跑线。她指的虽是大模型厂商,我却洞察到了更深层的变革——AI的能力界限,正在经历质的飞跃。上个月,我委托Claude编写数据分析脚本。它不仅交付了代码,还自行完成调试、执行、生成报告及图表绘制。全程我仅下达了指令。这并非对话技巧的精进,而是能力范围的拓展。2026年,AI将迈入第二阶段。第一阶段由ChatGPT引领,即对话时代,其核心在于Pre-train(预训练)——谁掌握更多数据、算力更雄厚,谁就能打造出更优秀的对话模型。如今,Claude

2026-04-27 02:24:31  |  4 阅读

AI浪潮下的哲学回归

观察近期AI技术日新月异的演进,我们正身处一场深刻的认知革命之中。如今程序员不再机械地逐行编写代码,而是致力于构建AI基础设施;运营人员也告别了文档的简单堆砌,转而梳理“知识的知识”。这种高阶思维的觉醒,正在潜移默化地重塑着整个世界。AI不仅是辅助工具,更致力于将哲学思维转化为工程实践,使其普及大众。哲学借此东风迎来复兴,跃升为探讨知识本质的核心学科。如今,人们的思维逻辑正被迫发生底层变革:在完成具体任务、掌握单一技能之外,大家开始主动探索如何构建一套能生成技能的元技能。人们试图将工作中的底层方法论和逻辑

2026-04-27 01:08:28  |  6 阅读

徐立:AI进阶之路,关键在于重塑人的潜能

商汤科技CEO徐立,在辛庄课堂的演讲里,看似在聊AI的发展脉络、技术路径和产业机遇,实则更深层地探讨了:一个时代如何构建新认知,一个国家如何抢占科技高地,一家企业如何在浪潮中锚定长期价值。他起初提到中国科技企业出海的一个细节:不少人觉得,出海Logo别太“中国”,颜色要像IBM、Intel那样偏蓝才国际化,毕竟过去世界对“中国符号”的印象未必等同于高科技。但徐立的判断掷地有声:认知并非一成不变,而是由一代人创造出来的。若这一代中国科技企业,带着中文、色彩和文化标识走向全球,并打造出世界级技术与服务,未来海

2026-04-26 18:29:24  |  6 阅读

智能时代开启崭新人生

无论身处哪个领域或经营何种事业,行业的底层逻辑已然发生根本性转变。人工智能的崛起,正以前所未有的速度重塑所有传统商业模式,以往依赖体力重复劳动或信息不对称获取利润的方式,正日益失去生存空间。这绝非夸大其词,而是历史车轮前进的必然方向,无人能够置身事外。然而,我们必须清醒地认识到:人工智能可以颠覆行业规则、取代程式化劳动,却永远无法取代人类独有的思维与认知能力。一个人的胸怀、视野、对生活的感悟以及对事物的洞察力,才是真正属于自己、无法被复制的核心优势。时代在演进,产业在蜕变,与其陷入不安与惶恐,不如抬头审视

2026-04-26 18:22:06  |  5 阅读

AI 时代必读:10 本书洞察未来机遇

人工智能正全方位重塑我们的日常。面对这一浪潮,与其惶恐,不如通过认知升级来适应。以下推荐的 10 本著作,涵盖底层逻辑、未来趋势、文明思考及实用原则,助你构建 AI 时代的认知体系,从容应对机遇。01《世界的逻辑》马兆远 一部连接科学与思维的经典之作。从古典至现代,从确定性到不确定性,梳理逻辑、计算与智能的演变,助你建立科学认知与底层思维,洞察 AI 时代的生存智慧。▲世界的逻辑解析02《2049:未来 10000 天的可能》 凯文・凯利 预测未来 25 年的 AI 蓝图。通过镜像世界、类人智能等构想,展

2026-04-26 17:45:09  |  5 阅读

AI的核心是认知,系统学习决定高度

刚读完九边的新作《AI时代真正难以米和的不平等》,作为一名从事机床调试维护的工作者,内心深受触动。九边对AI资源分配机制及认知鸿沟的深度解读,不仅消除了我使用AI的困惑,更让我深刻意识到:AI是需要认知来驾驭的“外挂”,而系统的原理学习则是驾驭它的根本底气。特别是在重实操、重经验的机床调试领域,善用者如虎添翼,误用者则寸步难行。九边的核心观点发人深省:大模型的资源分配机制,并不取决于付费多少,而是取决于认知水平的高低。认知水平高的用户,即便是使用免费的AI模型,如豆包或千问,也能激活其高级性能;反之,认知

2026-04-26 16:45:21  |  6 阅读

电商人必读:AI时代的思维框架与10本书

许多人在学习AI时,常陷入一个误区:往往急于掌握各种工具和提示词,试图让AI代劳写作业、做PPT、写文案、制作视频。虽然这些技巧确实有用。然而,若你对AI的认知仅停留在“它能为我做什么”的层面,后续的学习很容易变得混乱。随着工具和功能日益繁杂,今天学这个,明天学那个,最终脑海中依然缺乏系统的全貌。因此,我认为AI时代的关键不仅在于多读书,更在于先构建一套理解AI的认知框架。若将这份“AI时代必读的10本书”串联起来,你会发现它们实际上涵盖了四个维度的知识。如今许多人谈起AI,总认为其无所不能。但可靠的第一

2026-04-26 13:47:34  |  9 阅读

AI培训的现实困境

最近,我时常被要求参加各类人工智能相关的培训会议,但这类培训的实际效果令人颇感无奈。真正掌握相关知识的人本就不需要额外培训,而对此领域一无所知的人则完全跟不上进度。现场能够理解讲师内容的人数寥寥无几,往往不足二十人。讲师也颇为尴尬,大多只能重复一些众所周知却无实际指导意义的观点。培训结束后,领导询问学习成果,我既不能坦言一无所获,也无法凭空杜撰内容以免显得敷衍,最终只得提交一份个人的研究笔记作为回应,之后便再无下文。以Coze为例,许多用户评价其缺乏实用性,认为它功能有限,甚至质疑其与“豆包”的关系。作为

2026-04-26 11:25:39  |  5 阅读

AI时代认知升级:三读五步高效学习法

在人工智能时代,阅读的目标已由“单纯获取信息”转变为“为认知系统升级提供原料”,通过认知的免疫、消化与循环机制实现知识的应用。书籍不仅是权威来源,更是你个人系统的“外部存储器”与“调试仪器”。因此,我们追求的不再是阅读速度,而是阅读的“智慧”。 核心方法:三读五步 此方法融合了“三读”理念与“五步”实践,构成一个完整的认知提升循环。 第一步:概览(系统兼容性检测) 操作:利用AI工具(例如指令“请用300字总结本书核心观点、知识浓度及可能局限”)进行快速评估。 目标:判断此书属于应加载的“插件”、需融合的

2026-04-26 10:28:08  |  5 阅读

AI这么火,为什么我死活不给孩子报班?

点击👆🏻关注毯叔私密小号大家好,我是毯叔。今年AI浪潮汹涌,后台私信全是关于它的咨询。不光问自己,更多人关心孩子,光这个月,咨询就上百条。“毯叔,该不该给娃报AI课?”“毯叔,孩子8岁,现在学提示词,还来得及吗?”“毯叔,听说不懂AI就要被时代抛弃,我好焦虑,咋办?”说实话,我非常懂这种焦虑。这两年AI太火了,特别是大模型爆发,金融圈很多岗位都受冲击,大家都在慌,自然就开始担心娃的未来。图源:网络但是但是但是,我有几个观点想分享:真的没必要!反正我绝对不逼孩子去学AI。对,可以接触,但绝不刻意去学。我家大

2026-04-26 10:02:43  |  5 阅读

人工智能再现历史人物的探索与思辨

运用人工智能再现历史人物,是科技与人文深度交融的前沿阵地,它不仅开创了新颖的互动形式,也触发了深刻的伦理与认知问题。 核心观点 * 数字永生的初步形态:借助大语言模型与数字人技术,历史人物得以在虚拟空间中被“唤醒”,这为教育普及和文化延续开辟了沉浸式的新途径。 * 记忆的再造与偏离:AI并非真正复活了灵魂,而是依据现有资料对人物的性情、言语模式进行的概率性模拟。这种“复活”本质上属于后世对历史的一种数字化诠释与再塑造。 * 情感慰藉的两面性:对于逝者的亲友而言,这可能是一种心灵抚慰;但同时,也可能导致人们

2026-04-26 10:01:47  |  9 阅读

人工智能赋能教育的三种模式

随着科技浪潮席卷全球,人工智能(AI)正以前所未有的深度融入教育体系。无论是智能批改还是个性化路径推荐,从虚拟教师授课到AI辅助科研,AI正在彻底改变传统教育的面貌。面对这场变革,一个核心问题摆在我们面前:“人工智能+教育”的未来究竟是什么?是机器完全取代教师?还是人机协作、优势互补?亦或是深度融合、共同进化?这三种可能性分别象征着技术与教育关系的不同阶段与深层逻辑,也决定了未来的教育方向与温度。要解答这个问题,需要结合教育心理学的重要理论,认知负荷理论(Cognitive Load Theory, CL

2026-04-26 07:15:41  |  6 阅读