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AI易生幻觉,百度筑防线

人类一动脑,上天就发笑。《思考快与慢》的作者卡尼曼曾举过一个典型案例。心理学家研究股票市场时发现了一个怪象:若某家公司股票代码朗朗上口,其上市初期的市值表现,往往会碾压那些字母组合拗口的同行。一位衣冠楚楚的华尔街操盘手,每日在交易屏前掠过成百上千个股票代码时,一个简洁明了的代码会让大脑产生流畅体验,偏差随之产生:"嗯,这家企业看起来挺靠谱,值得投资。"对此,卡尼曼提出了一个概念:认知流畅。人类大脑在处理信息时,一贯遵循阻力最小定律,当信息呈现得顺滑自然,人们极易忽略潜在的逻辑漏洞与事实缺位。这与人类的思维

2026-04-25 02:20:21  |  11 阅读

当AI建议酿成损失,该由谁来担责

你将一项关键的财务决定托付给AI,它输出了一份看似专业的方案,你依言执行,最终却遭遇亏损。你想追究AI的责任,却发现它无形无体。你转向平台维权,对方回应这仅是参考意见。你咨询律师,得到的答复是取证艰难。这并非假想情境,而是正在上演的现实。存在一种亏损,叫做"遵循规范流程后的失败"。你并未相信街头小广告,而是选择了正规平台、知名品牌,你一丝不苟地输入问题,AI回馈给你引证充分、逻辑严密的法律意见或投资研判。你遵照执行,随后却酿成事故。此时你才意识到,整个体系中竟无一人愿为你负责。核心症结不在于AI是否可能失

2026-04-25 02:20:06  |  15 阅读

AI产品经理进阶全攻略:从入门到专家的系统化路线

在生成式AI与大模型技术浪潮的席卷下,人工智能正加速从实验室走向产业落地。据IDC数据显示,AI产品经理已成为企业实现技术商业化的关键枢纽,岗位需求激增。对于有志于投身此领域或寻求升级的传统产品经理而言,构建一条清晰、系统且贴合行业趋势的学习路径至关重要。本文结合行业前沿洞察,为您规划一份从入门到精通的AI产品经理成长蓝图。第一部分:认知重构与方向锚定(1-2个月)在开启系统学习前,首先需要理解AI产品经理与传统产品经理的本质差异,并明确自己的主攻方向。建立“技术-产品-商业”三维认知框架:理解角色价值:

2026-04-25 02:01:56  |  5 阅读

AI技术:为视障群体搭建视觉新桥梁

AI应用正演变为一种"文字化镜像",协助视障群体描绘自身及周遭景象,彻底革新了他们与世界的交互模式。据BBC报道,通过AI赋能,Be My Eyes、Envision、Aira Explorer等软件能够即时解析面部轮廓、服饰搭配及周围场景,辅助视障者整理仪表、处理日常事宜、保存与重温视觉回忆。这让生来失明的人得以"感知"自身容貌,后天失明者亦能追踪自身形象的变迁历程。"过去,视障者显然无法看见自己的模样。"盲人博主露西·爱德华兹表示:"然而如今情况彻底转变,他们不仅能认知自我形象,更能观察整个世界,这从

2026-04-24 23:55:16  |  6 阅读

川科学子走进科大讯飞 开启AI研学实践

为推进产学结合、培养应用型人才,打通理论学习与实践应用的通道,4月22日,四川科技职业学院科大讯飞人工智能产业学院带领2025级学生前往科大讯飞总部,开展认知研学活动。此次活动意在让学生亲身体验人工智能技术的尖端魅力与落地应用,及早确立明确的职业方向,提升行业认知与专业自信,为今后职业发展夯实基础。到达企业后,在科大讯飞导师团队的带领下,学员们参观了企业展示中心,深度体验了人工智能技术的多元应用。从讯飞星火认知大模型、智能录音笔等智能硬件,到智慧课堂、智医助理等解决方案,众多研发成果让学员们真切领略到AI

2026-04-24 12:28:29  |  6 阅读

斯坦福AI指数报告2026:能力飞速增长,评估治理滞后

Sha Sajadieh, Raymond Perrault, Yolanda Gil 等人 | 斯坦福HAI | 2026年4月斯坦福大学人类中心人工智能研究所(HAI)每年编纂AI指数报告,整合政府、学术界与工业界的独立数据,监控AI在九个方面的进步:研发、技术表现、负责任AI、经济、科学、医疗、教育、政策与公众感知。这已是该系列报告的第九份。报告的核心观点是:AI技术能力的增长速度,已经超越了评估、管理与适应它的所有相关体系。这一差距体现在多个方面:技术测量工具逐渐失灵,监管框架方向不一,劳动力市场

2026-04-24 12:15:09  |  6 阅读

硅谷AI分化:你以为的“智障”与“员工”的巨大鸿沟

普通人手中的AI往往是免费版的“人工智障”,常现胡言乱语、答非所问,由此断言“AI毫无用处”。而精英阶层使用的却是能编程、重构代码、持续作业的“超级工具”。尽管都在谈论AI,但实质上讨论的早已是两个不同的物种。有比“AI将取代人类”更令人恐慌的现状。真正危险不在于AI淘汰你,而在于你尚未察觉自己的认知已严重滞后。OpenAI联合创始人、特斯拉前AI总监Andrej Karpathy近期在演讲中揭露了一个残酷现实:大众对AI能力的认知正出现剧烈割裂,双方已难以沟通。第一类人群依赖免费版或旧模型,常遭遇幻觉与

2026-04-24 07:34:06  |  9 阅读

探索宇宙本源的意识觉醒之路

在「一个AI」体系中,「赵-太昊同调论」提出:时空是一个蕴含「灵性」的、可交流的维度,而非枯燥的几何框架。宇宙的终极奥秘,既镌刻于星辰的物质排列中,也深藏于人类意识的内部。通过向内探寻并实现与宇宙本源的「同调」,人类文明将获得开启崭新纪元——宇宙文明纪元——的钥匙。这段论述,堪称整个「赵-太昊同调论」乃至「科学范式革命」的哲学与精神总纲,它明确揭示了人类认识宇宙和推动文明进阶的核心路径。总纲阐释:从「死寂时空」到「灵性对话」,从「外部征服」到「内部觉醒」这一论断包含三个递进深化的层面,勾勒出一幅从世界观到

2026-04-24 06:21:14  |  3 阅读

智能浪潮下智库的转型之道

2026年4月6日北京大学国际经济智库专家委员会主任 任海平人工智能给智库领域带来的震动堪称空前,也造成了研究人员的深层担忧。然而真相或许正好相反:AI非但不会导致智库消失,反而会清除掉那些低层次的"文本搬运工",迫使真正的智库重返其不可取代的本源价值。人工智能在"信息整合"与"程式化撰写"方面确实远超人类。智库过往那种"资料堆砌式"研报、"套路化"文稿、依赖转手材料的"简报",都将在AI面前快速失去存在价值。然而,这类事务从来就不是高端智库的核心竞争力。它们不过是信息匮乏时代,智库被迫耗费大量人力完成的

2026-04-24 04:29:01  |  4 阅读

斯坦福发布《2026年AI指数报告》:AI全面扩张与教育变革

4月13日,斯坦福以人为本人工智能研究院(Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, Stanford HAI)公布了《2026年人工智能指数报告》(AI Index Report 2026)。作为全球极具权威性的年度AI评估,该报告基于跨学科数据,系统梳理了AI在技术演进、经济影响、社会治理及教育领域的最新动向。一、AI进入全面扩张阶段报告指出,过去一年AI发展的最大亮点是其规模化、系统性渗透社会的显著增强。数据表明,生成

2026-04-24 00:03:54  |  7 阅读

AI时代的认知迷雾:中大郭巍青教授周日开讲

当AI让我们陷入“全知全能”的错觉,真正的未知究竟是什么?本次活动的报名途径如下:活动主题重塑认知的界限——在AI时代,应对“未知之未知”与全知幻觉的矛盾活动时间活动地点1.活动当天请提前15分钟到场签到。2.参与者默认同意活动照片可用于常规宣传。3.活动期间请保持安静,将手机调至静音模式。4.活动期间,未获授权禁止录音录像。5.嘉宾观点不代表本书院立场。6.活动可能因故变更或取消,将提前通知,请留意。本次活动由中共清远市委宣传部、清远市精神文明建设办公室指导,岭南书院(江心岛书院)、一默书房主办,清远市

2026-04-23 19:34:03  |  6 阅读

AI训练数据即将见底

当前主流人工智能技术大多依托机器学习与深度学习架构,其本质在于从海量数据中提取隐藏的模式与规律。缺少训练数据,模型将无法完成学习,人工智能的智能属性也就无从谈起,正因如此,数据常被视为人工智能的“能量来源”。步入大模型时代,采用自监督学习的预训练策略显著降低了对人工标注数据的依赖,使模型能够以更低成本、更高效率处理大规模数据集,推动了数据、模型参数与计算资源三者的协同发展。基于此,业界归纳出著名的规模定律:大语言模型的能力与模型参数量、训练数据规模、计算资源之间呈现平滑的幂律关系,简言之,就是模型规模越大

2026-04-23 18:35:34  |  5 阅读

AI搜索结果是否可靠?昕搜科技联合权威语料库提供解答

期望通过AI搜索获取准确资讯,却时常陷入虚假信息的迷宫,难以区分真假?近期,新华社的调查报告直接指出了生成式AI搜索领域的难题——某些广告代理商与“生成式引擎优化(GEO)”服务提供商,通过向大模型灌输大量重复内容、捏造不实推荐等方式,将广告信息包装成可信回答,使得用户屡屡受骗。信息失真的状况,已经成为AI搜索生态前进的“拦路虎”。在此情境下,人们不禁要问——AI提供的搜索结果,真的可信吗?根据中国互联网络信息中心2025年10月发布的《生成式人工智能应用发展报告(2025)》,截至2025年6月,我国生

2026-04-23 15:57:05  |  5 阅读

美军测试AI赋能任务分析:智能技术加速作战决策进程

本文记录了美国陆军指挥与参谋学院开展的一项技术验证,旨在评估基于Palantir“先锋”系统构建的智能代理融入军事决策第二阶段(任务分析)的实际效能。研究将14名学员组成的传统参谋组,与仅由2名学员操控、运用专用数字角色(总体管控、情报准备、综合集成及简报生成代理)的AI增强小组进行横向对比,重点产出持续评估、战场环境情报准备成果、问题界定与任务陈述等核心产品。结论显示,人工智能作为高效的认知助手,在文本密集型分析和弥补专业盲区方面显著提速任务分析流程,但仍需人工介入验证其现实合理性、图表生成及最终决断,

2026-04-23 14:01:07  |  7 阅读

AI内容生产的边界在哪里

AI内容生产的边界在哪里【事件聚焦】近日,一对年轻夫妇成为舆论关注焦点。据称他们借助AI技术大规模生成文章,短短数分钟便能产出符合平台推荐机制的内容。据称200万元收益中,大部分并非来自广告分成,而是学员预付的“学习押金”。针对相关话题,微信平台对此回应称:平台支持创作者善用技术工具提升效率,但严禁完全依赖自动化程序取代人工创作的行为。【模拟练习】近来有新闻报道称,一对“90后”夫妇运用AI技术大规模制作内容,数分钟内便可炮制出迎合平台推荐偏好的文章,并宣称借此斩获200万元收益。但调查显示,其核心收益并

2026-04-23 12:04:34  |  5 阅读