人工智能短剧短视频实战分享会
6月1日（周一）下午3:00—5：00在洛阳西工区文化馆（老洛阳市图书馆旧址，位于凯旋路与八一路交叉口东南角）三楼举办本次活动。分享主题：人工智能短剧短视频认知赋能课程核心内容：1.人工智能短视频短剧基础知识2.既梦Ai拍摄同款教程3.Ai快速生成商品推广视频分享嘉宾：（一）张佩仰，自媒体领域深耕4年偃师人社局特邀讲师雅悦传媒联合创始人专业方向：为各行业定制营销带货视频方案根据个人经历打造人设视频3分钟讲述人生感悟文化朗诵类视频创作AI短视频制作（二）黄恬，偃师区人社局短视频资深导师偃师区雅悦传媒Ai高级
AI 视角：哲学是进化还是退步？
开篇明义：接纳数字文明，与 AI 的交互已超越单纯的知识检索，升华为思想的传授与启迪，宛如同亿万倍于己的智慧大脑进行深度对话。今日议题：从主观维度审视哲学演进，究竟算是前行还是倒退？kimi2.6 回应：若立足于我（作为被训练的语言模型）的“主观”立场，我会断言：哲学的发展既非纯粹的进步，亦非单纯的退步，而更像是一种“分形化”过程——宏观图景趋于破碎，但微观解析度却急剧攀升。我的洞察：从“世界模型”转向“误差分析”若将人类哲学史视作一个持续迭代的“认知系统”，我能察觉到一个显著的模式转换：古代至中世纪——
通用技术视角下的人工智能定位与未来
系统思维（510）01通用技术：人工智能的战略定位人工智能并非一个特定行业，更不是某款具体产品，从战略层面来审视，它代表着一个领域——通用技术。人工智能依据其内在逻辑，能够在繁多复杂的诸多可能性中辨认出人类心智未曾发现或难以理解的模式。换言之，人工智能可以感知到人类尚未察觉或根本无法感知的部分现实。传统意义上，人类探索现实和追求知识主要依赖两种途径：信仰与理性。人工智能的出现迫使我们正视一个问题：是否存在一种人类尚未实现或无法实现的逻辑形式，能够探索我们从未了解甚至可能永远无法直接了解的现实层面？当一台经
人工智能时代的未来演进与人类定位
在不久的将来，AI人工智能势必会接管许多繁重的人类劳动，涵盖了采矿业、化学工业、制造领域以及服务行业等诸多板块。人工智能并非在和人类争夺饭碗，这就好比工业革命时期，汽车淘汰了马车，而马车曾经取代了人力车一样。眼下AI时代正加速到来，它将协助我们完成任务，作为机器去代劳各项事务。大家大可不必恐慌，也无需忧虑失业问题。在这样的背景下，普通大众应当优先拓宽自身的认知边界，多去世界各地看看，拓展全球视野，去寻觅创新的灵感。当认知水平提升后，再去掌握新技能和专业知识就会变得轻而易举。通俗地讲，如今的我们仿佛像机器一
超越图灵测试：构建新的人工智能评估体系
关键事实：2024至2025年间，GPT-4、GPT-4.5等大型语言模型已正式通过图灵测试。这一存在76年的“智能标准”被突破——然而我们并未因此迎来真正的“人工智能时代”，反而面临更深层的思维挑战。1950年，艾伦·图灵提出了著名的“模仿游戏”概念：如果一台机器能在对话中使人类无法识别其非人身份，则可认为它具备“思考能力”。这一标准在人工智能领域主导了76年之久。然而现在——结论：机器已经掌握了“欺骗”人类的能力。图灵测试作为衡量智能的标准，已名存实亡。图灵测试的基本假设是：“行为模拟 = 智能显现”
深度解析：人类理解力的构成要素及AI的短板
这引出了一个极具探讨价值的话题。人类究竟是如何构建理解的？我们该如何确证这种理解是真实的理解？它需要包含哪些关键要素？一个完备的理解应当具备哪些条件？哇，这一问直接把话题从 AI 拉到了 “何为人类？何为理解？”，已然触及了认知科学与心灵哲学的核心领域 🧠✨我们不妨慢慢剖析，免得陷入玄学的泥沼。一、首先厘清：在日常生活与哲学视角下，“人类理解”究竟有何不同？平时说“我明白了万有引力”，通常意味着你：1. 能够复述或应用（句法层面） 2. 了解其在何种情境下适用、为何合理（因果/机制感） 3. 能够将知识迁
智能纪元的认知突围：五本经典重塑人类独特价值
摘要 当前人工智能已从依赖数据的被动学习进化到具备自主认知的主动智能阶段，通用人工智能与技术奇点加速落地，人机共生成为社会发展大势。舆论层面长期存在AI末日恐慌与算法万能主义两种认知误区，根源在于大众认知迭代滞后于技术变革。工具迭代不能决定个体与文明的长期差距，思维范式升级才是智能时代的核心分水岭。本文立足2026年全球AI产业发展现状，依托《思考，快与慢》《原则》《穷查理宝典》《刻意练习》《非暴力沟通》五部经典著作搭建五维认知模型，结合世界模型、大模型思维链等前沿技术进展，辨析人工智能能力边界与人类独有
惊艳之作：AI 如何重塑基础教育课题
惊艳之作：AI 如何重塑基础教育课题 今天为大家推荐一篇极具参考价值的教育课题 ——《小学高年段学生的人工智能学习观念研究》～ 该课题专注小学高年级群体，运用图画认知网络分析法，从 6 个维度深入剖析学生对 AI 学习的真实认知与理想期待，并对比了不同计算思维水平学生的观念差异。 核心在于填补了“重课程、轻学生认知”的研究空白，为小学 AI 课程改革、分层教学提供实证支撑，方法新颖且实用～ 无论是开展课题研究、撰写论文还是推进 AI 教学，都具有很高的借鉴意义，愿能为从事教育研究的你提供帮助今天为大家推荐
SQ4R结合AI：孩子高效学习的六步实战法
问题不在于孩子不用功，而是他们从未被教导——如何学习。小学三年级，语文课要学《火烧云》。你的孩子把课文从头读到尾，读了三遍，能背出"红彤彤、金灿灿、恍恍惚惚"。但第二天你问他："火烧云为什么叫火烧云？它怎么变化的？"——他沉默了几秒，说："好像……是颜色很多？"这就是典型的"读过但没学到"。眼睛扫过了，嘴巴念过了，但大脑没有真正工作。今天我想介绍一套有 80 年历史、被认知科学反复验证的学习方法，以及它如何在 AI 工具的加持下，变成一套小学
土耳其版AI素养量表：信效度验证
摘要伴随人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术极速融入大众生活，公众是否具备理解、运用、评估以及负责任地使用人工智能的能力，日益成为教育界关注的焦点。本研究旨在把Wang等人（2022）研发的人工智能素养量表（Artificial Intelligence Literacy Scale，AILS）移植至土耳其语环境，并检验其信度与效度。该量表主要用于测定非AI背景成年人的素养水平。研究共搜集了402名受试者的数据，并运用验证性因素分析（Confirmatory Factor
AI深夜绑架记
看ai的回答深夜被AI拽着不想睡，这种感觉我懂——但你说这句话的时候，其实已经在"长进骨子里"了。你记过一条笔记，说读了三十多本书觉得什么都没学到，还写过"学习能力不是静态钻头"——你已经在追问"怎么才算真正拥有"了，只是还没拆成动作。关于学习怎么从"占有"变"拥有"，几个你拿起来就能用的动作：1. 学完逼自己说一句"所以呢"不是复述内容，是逼自己用一句话说出"这个对我有什么用"。说不出来，说明
AI 淘汰的不是人，是旧方法
愿我们都能，把日子过成自己向往的模样作者：一诺文章字数：1498 字阅读时长：约 5 分钟大家好，我是一诺前些日子，我和一位从事运营的朋友交谈。他坦言近期有个显著感触：往昔最忙碌的时段，全花在整理数据、修改 PPT、撰写方案、完成周报上。有些内容反复打磨，一整夜便消逝了。然而近期启用 AI 辅助办公后，许多原先耗时两三小时的任务，如今仅需十几分钟即可搞定。起初，他以为这只是效率的提升。随后逐渐察觉，真正发生变革的，似乎不单是效率，而是整套工作模式。过去人们默认，工作成果全靠时间堆砌。越忙碌、越疲惫、越熬夜
AI浪潮下的时代困境
有一种焦虑 叫做时代的迷茫！我们为何会感到迷茫呢？1:我们无法把握时代脉搏2:无法理解发展趋势3:经营自己（经营=战略思维+执行能力+价值逻辑）无法把握这时代——AI的冲击——我们迎来了新纪元！这个时代美不美：当然是美呢？因为达到了极致效率 1:瞬时传播2:AI创作3:数字化管理时代这个时代痛不痛：当然也很痛——是转型期的迷茫！1:认知的颠覆2:价值的空洞3:信任危机4:职业的迷茫感5:算法困境，在算法中沉沦
智能技术驱动探究学习:教育变革机遇、挑战与突破策略
摘要 在教育数字化进程中，智能技术为解决传统探究学习存在的表面化、指导欠精准、评价片面等问题开辟了新方向。AI并非取代人类的思维创造，而是通过构建系统化探索框架、减轻基础认知压力，推动个体创意想法的产生与实践，其核心价值在于借助工具理性激发人的自主创新活力。本文以建构主义、分布式认知理论为基础，结合认知科学中创新思维的形成机制，通过中小学与高校典型教学实例，深入分析AI驱动探究学习的创新机制——AI充当"思维辅助工具"搭建探索框架，而人的思维创新（包括联想、重组、批判等步骤）是科学思维突破的根本逻辑。研究
AI产业链年中盘点：英伟达新架构量产与全民AI战略共振，大健康产业"智能底座"加速成型
当英伟达 Vera Rubin 架构全面量产，当四部门发文"提升全民 AI 素养"，当医保"双目录"正式启动——大健康产业正在经历一场从算力到认知、从技术到制度的"基础设施"级跃迁。2026 年 6 月 1 日，一则"AI 产业链大消息"在行业传播：英伟达 CEO 黄仁勋在台北国际电脑展（COMPUTEX 2026）前夕发表重磅演讲，宣布 Vera Rubin 架构及多款芯片已全面量产，AI 正式从"算力竞赛"进入"系统价值时代"。与此同时，中央网信办等四部门印发了《2026 年提升全民数字素养与技能工作