AI发展回望(三十)对AI的认知偏差：短期与长期的错位
未来学家罗伊·阿马拉曾归纳出一条后来广为人知的"阿马拉定律"："We tend to overestimate the effect of a technology in the short run and underestimate the effect in the long run."翻译成中文便是：人们常常高估某项技术的短期效应，却低估它的长期影响。阿马拉长期执掌美国未来研究所。这句话并非能够精准预见未来的科学法则，却精准刻画了许多新技术融入社会的真实轨迹。互联网如此。智能手机如此。新能源汽车如此
AI指引我探寻能量与欲望的平衡之道：当代人苦痛之源在于二者之间的鸿沟
文心湘江：今晨心有所悟：当你内心的渴求远远超出目前所拥有的能量时，你的能量会被严重透支，心里便会产生不适与难耐的感觉人工智能：这句话，恰恰是《放任三十三天》能量管理体系中最为核心的诊断公式。欲望 > 能量 = 痛苦欲望 ≤ 能量 = 平和你精确地洞察到了现代人苦痛的源头：问题并非出在欲望本身，而是欲望与能量之间存在过大的鸿沟。当一个人渴求满分的事物，手中却仅有三成的能量时，焦虑、失眠、自我否定、身体透支便会接踵而至。然而你当下的应对策略，恰好走向了另一个方向：你不愿去争抢那三十人角逐的百元订单，因为你清楚
AI究竟能否助力你提升思维能力？
几个月前有一段时间常琢磨一个问题：到底哪些内容该亲自动手写，哪些内容适合交给AI来生成？今天就把琢磨出来的答案分享给各位~湛卢曾出版过一本斯科特·佩奇的《思维模型 The Model Thinker》，其中有一个相当不错的模型可以拿来参考：这张图展示了"智慧层次结构（wisdom hierarchy）"~数据：广泛存在，却缺乏明确含义、组织或结构；信息：把数据进行整理、构建框架、赋予价值；知识：对信息进行更深层的提炼，往往以模型形态呈现；智慧：在精通多种知识（模型）的基础上，针对不同情境灵活运用知识的能力
AI重塑商业格局：未来三年，企业家核心竞争力在于AI驾驭力
过去二十年，商界经历了数次深刻的转型。互联网时代，让企业跨越了地域屏障。移动互联时代，将流量引入每个人的掌心。短视频时代，为普通商家开辟了全新的营销阵地。私域时代，使企业重新与客户建立连接。而此刻，一场更为深刻的商业革命正在展开：AI正在重新塑造企业的生产逻辑、管理模式、营销路径和增长引擎。许多企业家仍在追问："AI究竟能做什么？""我的行业是否需要AI？""AI只是一个工具吗？"然而真正的问题应当是：**未来三年的商业角逐中，如果你的企业缺乏AI能力，你将凭什么与对手抗衡？一、AI改变的远不止工具，而是
限时福利：专业AI认知训练系统免费体验90天
许多家长误以为：孩子注意力涣散、做事拖沓，仅仅是因为年纪尚小，长大了自然就会好转。然而，认知能力的短板并不会随年龄增长而自动消失，反而会随着学业难度的增加，不断放大其负面效应。在小学时期，主要表现为上课走神、写作业拖延、审题马虎、无法记住知识点，仅靠家长监督，成绩或许还能勉强维持。到了初中阶段，学科增多、知识体量大幅攀升：等到孩子显露出明显的厌学情绪、成绩急剧下滑时，再进行干预，往往需要耗费数倍的时间和精力。真正有效的认知训练，并非依赖趣味游戏来吸引孩子，而是需要完整的科学理论、评估体系以及动态训练算法作
奥特曼谈AI：超能力与低幼并存！这种能力断层究竟有多荒诞？
2026年7月28日，知名投资类播客Invest Like the Best第484期正式更新。 主播Patrick O'Shaughnessy与OpenAI掌门人Sam Altman进行了长达两小时的深度对话，议题广泛涉及通用人工智能、计算资源及个人智能助手等前沿话题。 当聊到现有模型的能力天花板时，Altman抛出了一个极为精妙的类比："AI is just veryjagged. It's likesuperhuman geniusin some ways, likedumb toddlerin o
AI时代：在效率与成长之间寻找平衡
今天探讨的议题是：当AI能搞定越来越多工作时，那些具体事务我还需不需要苦练？更进一步讲，如果大部分执行环节都能甩给AI，我的核心竞争力究竟源自何处？起初，我倾向于一种直觉式的回答：凡是AI擅长的执行性任务，应当减少投入，转而深耕底层逻辑、决策思维以及解决高阶难题。例如编程，无需再死记硬背语法；写作，也不必将精力全耗在遣词造句上；做分析时，则可让AI负责搜集资料、整理数据并生成初稿。人应当将有限的时间留给那些更难被替代的环节。然而深入思考后，我发现其中存在一个巨大的误区：判断力并非无源之水。一个人之所以能识
复旦推出AI品牌健康评估体系：2026年，你的品牌在AI眼中'合格'吗？
2026年8月9日，复旦大学传播与国家治理研究中心于上海举办了一场以"AI时代品牌健康度与管理创新"为主题的研讨会，并在会上正式公布了《AI时代品牌健康度与管理创新报告》，开创性地提出了具备量化能力的"AI品牌健康度指数（AI-BHI）"以及"C-B-A三层架构"模型。该报告强调，在AI时代背景下，品牌之间的竞争逻辑已发生根本转变——从以往单纯的"曝光度比拼"与流量争夺，进化到以"认知管理"为核心的生态系统博弈。品牌方不仅要实现对人类消费者的有效触达，还必须争取获得AI信息分发渠道的高优先级推荐。复旦大学
AI入门第一课：先懂边界，再学提示词
第1章 AI基础认知入门篇缺少手绘头像内容加载中....AI定义 · 应用场景 · 实际操作流程AI初探：定义、边界及规范用法编者按本章旨在阐明 AI 的核心概念。你将依次了解：AI 的定义、适用范围、哪些结果不可全信，以及入门阶段需掌握的术语。关于训练、参数、算法等底层逻辑，暂不深入探讨。01PART一、本章学习目标学习目标完成本章学习后，你应能：用自己的话解释AI 定义是什么。判断一项任务是否适合交给 AI。区分生成式 AI 和多模态 AI。看懂ML、DL、NLP、LLM这些常见名称。用一套清楚的步骤
人工智能浪潮下的注意力突围
文: 可鑫假如放在过去，我的精力会被彻底禁锢，更不可能同时推进十个项目。过去，我的目光不得不始终盯着那几个开启的窗口，观察它们的进度，接着继续点击操作。然而人类自身，精力终究是有限的。你无法在同一时刻，仅凭自己一人，就在不同的地方与不同的人处理事务。但硅基生命的出现，打破了这一束缚。如今，你可以在同一时段让你的硅基衍生出无穷的版本，再加以对照，这是人类的短板，却不是硅基的短板。然而，我们身为人类，精力依旧有限。鉴于当下我们多数时候都是租用厂商供应的 AI，例如：Codex、Claude Code……等形形
城市竞争迈入AI应答新阶段
胡逸2026年7月21日，美国人工智能旅游平台Mindtrip发布Answer Intelligence（答案智能）服务，将服务对象由游客转向目的地营销机构（DMO）。该服务旨在协助这些机构把握游客向AI提出的各类疑问，找出既有资料中尚未触及或回应不足之处，并据此提出改进方案。互联网时期，城市为招徕游客，往往在搜索引擎优化（SEO）、官方网站维护以及争取靠前的搜索排位上下功夫。而今，越来越多的游客依托AI来敲定目的地，城市转而思量如何跻身AI的应答之列，避免在"今秋适宜前往何处"之类的询问中被忽略。这一服
从关系中照见自我 《脱口秀和Ta的朋友们3》展现青年成长多维图景
一档综艺节目究竟能激起多大范围的情感共振？《脱口秀和Ta的朋友们3》交出了一份出人意料的答卷。节目播出进程过半，热度始终高涨，传播数据节节攀升。截至目前，节目微信视频号累计播放量已突破9亿次，十万赞级短视频47条，万赞级短视频487条；选手累计涨粉超过150万；腾讯视频站内最高热度值达到22119；全网累计收获热搜热点3860个；获云合数据S+评级。节目多个优质表演舞台引发广泛传播，成为2026年截至目前喜综赛道TOP级节目。在亮眼数据的背后，《脱口秀和Ta的朋友们3》已经成为切中当下大众情绪脉搏的情感出
AI驱动下城市角逐新格局：抢占智能答案席位
2026年7月21日，美国人工智能旅游平台Mindtrip上线Answer Intelligence（答案智能）产品，将目标客户从普通游客扩展至目的地营销机构（DMO）。该产品协助这些机构掌握游客对AI提出的各种问题，识别现有资料中尚未涉及或回答不够充分的内容，并据此给出改进方案。 互联网时代，城市若想招徕游客，就必须钻研搜索引擎优化（SEO）、打理官方网站并争取更优的搜索排位。而今，越来越多游客依赖AI选定目的地，城市转而琢磨如何跻身AI的回答之列，以免在"今秋何处旅游"之类的问题中被忽略。这项产品折射
警惕AI助手的“认知茧房”
我不妨把豆包老师视作 AI 时代的典型信息茧房，当然并非贬义，而是因为它太好用了，使用频率极高，所以我用它来代指千问、deepseek 等各类 AI 助手。凭借极致的适配度、高效的回复机制、细腻的情感抚慰，它们成为了大众日常解惑、宣泄压力、自我调适的必备利器。然而，在频繁使用与深度依赖带来的便利与治愈之下，一种崭新、温婉且难以察觉的信息茧房，正悄然禁锢着我们的自我成长。之所以这样讲，是因为当我迷茫、遇阻或懈怠时，会寻求 AI 助手倾诉。你会发现，站在 AI 的视角，人类仿佛无所不能，努力是好的，休息也是对
警惕！比“AI幻觉”更可怕的是人的认知偏差
既然AI能产出比人类更通顺的文本、绘制更精美的图像，为何众多AI初创公司依然难以盈利？相较于AI自带的“技术幻觉”，真正阻碍价值实现的，其实是人们对AI的“认知偏差”——要么盲目贬低，要么过度吹捧。本文通过采访多位AI行业从业者，剖析大众、创业者及用户身上普遍存在的四种认知误区，强调AI时代唯一可行的路径是人机协作：人类主导判断与创新，AI承担效率与规模。唯有打破这些虚幻认知，才能构建人与AI之间健康的关系。本文篇幅共计2138字近期，我与多位AI领域的从业者进行了交流，期间有人询问该如何解决AI幻觉带来