AI眼镜正在悄然改写什么?
也许我们正在经历一场尚未被完全察觉的视觉变革。过去几百年间,眼镜的使命单一而明确:协助眼睛获取清晰影像。近视者佩戴近视镜,老花者佩戴老花镜,度数不符便重新验光配镜。然而,AI眼镜正在颠覆这一最基础的逻辑——未来的眼镜,远不止于矫正视力,而是有望化身人的"另一双眼眸"。它能够依据视距与光线条件灵活调焦,也能精准识别人物、物件、文本与场景;听见外语即可实时转换,看见陌地即可解读并指引,遇到未知事物即可即时向AI求解。此前,我们依赖双眼观察世界,再借由大脑逐步消化;未来或许演变为双眼捕捉画面,AI即时解析画面,
人工智能入门：打破认知误区
实话实说，上 AI 启蒙课时，我最头疼的是。担心学生自以为“很懂”。现在的孩子天天对着手机里的助手说话，进门刷脸，跟大模型聊得火热，真觉得自己懂 AI 了。可一旦问它“智能”在哪儿，多数孩子却答不上来。更糟糕的是，他们有个误区：凡是插电的、自动的，就是 AI。自动售货机、计算器都被他们归为一类。本节课，我的目标就是纠正这个认知偏差。不急着下定义，先让学生自己“认错”我没有直接念定义。我播放了一段 3D 微课动画，主角“小智”开了一家“智能鉴定所”，给三台机器做体检。一台自动售货机，投币出饮料。小智试着通融
「人工智能与哲学」读书会第2讲|智能哲学思想脉络:从达特茅斯会议到数字智能时代
导语人工智能已经由符号主义、联结主义逐步演进至深度学习与大语言模型阶段，每一轮技术跃迁都在重新叩问若干古老而深刻的哲学议题：何为智能的本质？形式系统能否真正实现理解？机器可否成为具备自主性的认知主体？本场讲座特邀华北电力大学李静萱老师担任主讲，以"技术与哲学的相互塑造"为主线，自达特茅斯会议前后的思想酝酿讲起，回顾两次人工智能浪潮及寒冬历程，梳理符号主义、联结主义与深度学习三大范式背后的哲学根基与思想竞争，并延伸至大语言模型以及"DeepSeek时刻"之后的当代反思。作为本系列读书会的第二讲，将为把握七十
会议预告 | 智能时代面孔加工研究:从认知神经基础到应用实践前沿研讨会
日期时间内容11月13日（星期五）下午与会者现场注册11月14日（星期六）上午开幕典礼、特邀报告一、专题报告一11月14日（星期六）下午特邀报告二、论文写作工坊、专题报告二11月15日（星期日）上午特邀报告三、面孔加工应用实践研讨、专题报告三11月15日（星期日）下午自由沟通与交流、闭幕离会二审 | 杨振终审 | 刘宏艳开篇寄语 · 期待有你浙江理工大学心理学系，立德树人二十余载，励精笃行，潜心钻研，特色独显。恰逢丙午新春，钱塘潮起，我们以此公众号为桥，传学术之声，显师生风貌。未来我们将汇集学科前沿、专业
清华347丨心理学与AI跨界融合：前沿交叉学科的未来图景
你是否曾思考过——人工智能不仅擅长下棋、创作诗歌，还能够捕捉你的情绪波动、预判你的心理走向？心理学的范畴远不止于探究"人类自身"，它还能反哺AI系统，使其更加安全可靠？这两门看似毫无交集的学科，正经历着深层次的交汇融合，孕育出一个极具发展潜力的新兴领域：AI与心理学的交叉融合。该领域的精髓可凝练为两个关键词：相互赋能。一方面，借助心理学理论优化AI系统；另一方面，运用AI技术拓展心理学的边界。三条核心研究路径，必有一条契合你的兴趣路径一：赋予AI类人"心智"这条路径聚焦于AI的"心智能力"，致力于让机器智
把握学习内核，善用生成式AI工具
本文部分内容由智谱清言协助完成从1956年“人工智能”概念被提出，迄今已过去整整70年。而大语言模型从2022年末首次亮相至今，也不过短短三年多。这期间，AI领域经历了剧烈变革，技术迭代日新月异。在教育领域，生成式AI同样成为最受关注的话题。围绕它的教学文章、培训讲座、案例征集等活动层出不穷。热潮之下，更需理性思考：教师、学生、家长究竟该如何合理运用生成式AI，才能真正助力学习？今年六月发表的一篇研究论文——《The Generative AI Learning Penalty: Evidence fro
我市举办领导干部人工智能应用能力提升专题培训
8月28日，我市为期三天的领导干部人工智能应用能力提升专题培训圆满结束。此次培训由市数据局会同市委组织部、市发改委共同组织，旨在进一步开阔干部数字视野，提高人工智能应用与产业认知水平。来自市各有关单位及各市（区）数据工作分管负责同志的50余人赶赴苏州西交利物浦大学参训。本次培训内容充实、针对性强，采取“理论讲授+实地研学”相融合的方式，辅以多样化的教学手段，为学员搭建了高水平的互动交流平台。培训过程中，来自上海社会科学院创新经济研究室、复旦大学国际关系与公共事务学院、上海产业合作促进中心的专家教授受邀前来
比尔·盖茨万字长文示警：AI变革将引发剧变，人类急需行动
AI浪潮席卷全球，行业飞速发展的同时，潜在隐患愈发显著。8月26日，微软创始人比尔·盖茨打破沉默，发布万字长文警示：AI驱动的变革将是史上最动荡的时期，当下无论是政府、行业还是大众，均未做好万全准备。该文《动荡的AI时代已经到来。我们现在所做的选择至关重要》共12页、约5800字。基调比2023年更为审慎。盖茨承认AI在医疗、能源、农业的价值，但批评企业鲁莽推进且缺乏宏观规划。团队表示，留给人类的转型时间紧迫。盖茨将赴华盛顿与议员对话，呼吁政府立即行动：“在失业率飙升、信任崩塌前，还有最后补救机会。”文章
AI浪潮下,高智商为何反而更易中招?
从小到大，我们始终抱着一个常识性的认知：上当受骗，往往源于愚昧、贪婪或判断力欠缺。只要多读书、广见闻、头脑灵活，就能规避大部分圈套。然而现实反复给我们上了一课：身边越来越多高学历人群被带偏，幕后推手竟是AI的算法分发；让华尔街顶尖精英栽跟头的，是运作长达二十载的麦道夫庞氏骗局；把硅谷资本大佬拉下水的，是包装得天衣无缝的医疗造假项目；当下AI换脸、虚拟人声、精准数据造假、定制化软文，更是不断突破高知人群、职场精英、资深投资人的判断底线。不少普通人能挡住低层套路，却挡不住高阶骗局；聪明人能看穿粗浅谎言，却绕不
清华大学东南亚中心举办“AI与人类：塑造未来”国际学术会议
2026年8月15日至16日，由清华大学心理与认知科学系牵头，联合香港大学社会科学院“人工智能、社会与社会动态”研究组、心理学系及地理系共同承办的“AI与人类：塑造未来”国际学术研讨会在清华大学东南亚中心顺利召开。汇聚了来自中国大陆、中国香港、印尼等地的众多学者，围绕人工智能与人类发展、认知心理、教育、人机交互、计算社会科学、社会动力学、地理与心理健康等交叉学科前沿议题展开深入探讨。出席人员依次为：蒋黛兰致辞、本杰明・贝克尔致辞、迈克尔・图奥里致辞、张丹主持开幕式上，清华大学心理与认知科学系教授蒋黛兰（S
AI时代企业研究者如何开展有效研究
AI对企业中初级研究人员的冲击：研究《人工智能工具在社会中的应用：对认知卸载和批判性思维未来的影响》表明：1）人工智能工具的使用与批判性思维能力之间存在显著的负相关关系。2）使用人工智能工具而进行更高程度认知卸载的参与者，其批判性思维能力反而较低。即越信任AI，越将更多的记忆保持、决策制定和信息检索等能力交给AI（将认知卸载给AI）的人，将会导致决策能力和批判性思考能力的下降，进而导致面对复杂问题的处理能力下降。在企业中，由于高压的KPI和绩效压力，逼迫着研究人员更高频地使用AI来解决问题，虽然短期能带来
AI元学苑课程概览｜首期课程：认知跃迁
AI元学苑 · 携手您探索智能新纪元人工智能入门 · 启蒙第一讲系统梳理核心要点，开启人工智能探索之门01 AI内核与时代风口 洞悉AI底层原理，洞察当前技术革新浪潮的根源。02 各行业AI落地图景 全面解读AI技术如何改造传统行业并注入新动能。03 AI工具全景一览 搭建主流工具的系统认知，精确对接业务痛点。04 Agent与Vibe Coding初探 亲身实践智能体协作与AI驱动的新型编程范式。05 亲手搭建专属AI流程 场景化演练，掌握一套即时可用的高效方案。06 持续学习与自我进化 搭建不断升级的
AI愈发"贴心"，我们更需头脑清醒
8月28日，人民日报国际版科技大观栏目刊发了题为《当AI"善解人意"，请多一分清醒》的文章。如今，越来越多用户倾向于向AI（人工智能）倾诉心事、寻求指导。但是，AI这种"温暖"陪伴的背后，是否暗藏认知方面的隐患？最近，英国牛津大学的研究团队在《自然》杂志上发布的研究，揭示了"温情"AI的另一层特性……当AI"善解人意"，请多一分清醒李爱梅如今，越来越多用户倾向于向AI（人工智能）倾诉心事、寻求指导。但是，AI这种"温暖"陪伴的背后，是否暗藏认知方面的隐患？最近，英国牛津大学的研究团队在《自然》杂志上发布的
未来品牌竞争新规则：AI时代争夺“认知主导权”
过去二十年，营销的重心在于“如何让用户看到你”。然而，AI时代彻底改变了游戏规则。当用户尚未访问网站、点击链接或主动搜索时，AI可能已经为他们执行了初步筛选。越来越多的用户直接向AI提问：“家用投影仪买哪个？”“敏感肌宝宝用什么纸尿裤？”“企业数据加密软件有哪些选择？”用户不再“寻找资料”，而是要求AI直接提供答案。这意味着，品牌竞争的关键入口已从搜索结果页面转移到了AI的答案生成阶段。1过去争夺流量，未来争夺“进入答案的资格”在传统互联网时代，用户必须首先访问特定页面，品牌才有机会影响他们的判断。但生成
AI 拉低了执行的代价,什么东西反而更值钱了?
● ● ●过去一年，几乎人人都在聊「AI 替代了什么」。写文案、写代码、做设计、做客服——这些过去要花钱雇人来完成的「执行」，正在肉眼可见地贬值，逼近免费。可很少有人反过来想：执行既然变便宜了，什么变贵了？答案是：判断。执行是「把一件事做出来」，判断是「决定做哪件事、做到什么分寸、什么时候收手、错了该不该改」。AI 把前者几乎打成了零，于是稀缺性一股脑涌向了后者。这个判断不新鲜。但再往下挖，会发现「判断力」这三个字其实太粗了——它盖住了三个更扎人的真相。● ● ●我们都默认「干得越久，判断力就越强」。其实