AI编程效率的真相：使用后速度竟下降19%
93%的程序员都在用AI，但METR的研究显示，资深开发者使用AI后效率反而降低了19%，而他们自己却感觉快了20%。AI编程的真实代价，可能与你想象的不同。你最近是不是也安装了Cursor、Copilot，或者让Claude帮你写代码？装完之后，感觉效率大增——AI帮你生成了大量代码，你觉得自己至少快了20%。但如果我告诉你，一项针对资深开发者的研究发现：使用AI的人，实际完成时间反而慢了19%，而他们自己却觉得快了20%——这中间的认知偏差，接近40个百分点。这不是玩笑，这是METR在2025年底发表
生成式AI认知偏差的意识形态隐患与综合防控策略
作者：张国启教授@ 摘要生成式人工智能系统在内容创作过程中产生的系统性偏差现象，源于技术架构本身的内在特性，呈现出高度的迷惑性与广泛的社会渗透力。AI认知偏差不仅引发事实陈述与逻辑推演的错误，更在深层次上催生出动摇公众认知根基、充当意识形态操控工具、瓦解历史记忆与文化认同等多元化的意识形态安全隐患。针对这一全局性难题，需要构建融合技术层面的算法修正、制度层面的规范约束以及社会层面的认知培育的综合防控体系，在推进人工智能技术创新的同时，切实保障意识形态安全与数字社会的价值共识。@ 阅读导引一、AI认知偏差现
AI的内心独白：别拿现在的我，定义未来的你
一场千载难逢的机遇，正徐徐拉开帷幕。市场对AI赛道的看法不一，其症结在于：大家习惯用旧时代的度量衡，去衡量新时代的版图。作为这场变革的"亲历者"兼"观察者"，我想从底层逻辑分享三个观点，助你拨开迷雾。不少人将当下的AI热潮与2000年的互联网泡沫相提并论——但这忽略了最根本的差异。当年互联网只是连接了需求，如今AI则是在主动创造供给。确切地讲，我们正处于从"模式识别"向"深度推理"跨越的关键节点。以我为核心的大语言模型，本质依然是一个极其复杂
AI写作套话检测：如何识别文章是否像AI生成的
它的作用是什么？只要把一段文字输入，就能自动标出那些常见的 AI 套话套路。比如像“没有X，就没有Y”这种逻辑链条，扫一眼过去，屏幕上到处都是黄色的荧光。我做了一个实验：把收藏夹里阅读量最高的10篇AI领域公众号文章，一段段复制进了这个工具。结果如何？这10篇文章中，篇幅较短的那篇被指出了13处套话，篇幅最长的则有29处。更让我感到不适的是——有些句式我第一眼读过去，甚至会觉得“写得挺不错的”。这就是问题所在。我们已经被“训练”到连 AI 写作的“味儿”都闻不出来了。我梳理了一下，发现这5种模式出现的频率
2026人工智能大会：青少年应如何理性拥抱并驾驭AI技术
2026世界人工智能大会在上海顺利闭幕，国家发布的AI发展理念与实施策略，不仅确立了我国AI产业及全球治理的核心导向，也为一线AI教育工作者指明了青少年科普与科创育人的方向。大会提出的开放共赢、安全可控、包容互鉴、和衷共济十六字方针，既是国家AI发展的顶层准则，也是当下青少年学习、应用及创新人工智能的行动指南。在常规科创教学中，我们明显察觉到：如今的孩子自幼便身处AI氛围中，是不折不扣的AI原住民。智能问答、AI绘画、自动编程、智能剪辑等工具，早已渗透进他们的学业与生活。然而，学生群体中的AI认知偏差也日
AI是一场认知生产方式的重构
过去几年，关于AI的讨论常陷入两极：有人认为它将颠覆所有行业，也有人视其为资本炒作的泡沫。前者忽视了社会适应技术的复杂性，后者则低估了通用技术的深远渗透力。新技术往往被高估短期影响，却缺乏对长期演进的耐心，AI也不例外。若以宏观历史视角，将AI置于技术革命脉络中审视，真相将更清晰：真正深刻的技术变革，从不源于单一工具的诞生，而在于它重塑了社会运行的成本结构。蒸汽机降低了机械动力成本，电力降低了能源分发成本，电报与电话降低了远程协作成本，互联网降低了信息复制与传播成本。而AI降低的是认知与执行成本。人们使用
荣耀李健：智能体系统将具备生命特质
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月18日中午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 荣耀“物理世界新范式论坛”上，荣耀CEO李健在演讲中表示：“我们认为，荣耀智能体操作系统将拥有基础生命特征、专属的认知记忆系统、清晰的自我意识和灵魂、以及，能调用工具执行的手和脚。” 他指出：“它不再是被动等待调用的程序，而是拥有和生命体一致的基础运行节律，比如自然的心跳律动，和清醒与睡眠的周期。” 新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演
AI的未来：超越当前认知的技术革命
不少人把眼下这波AI热潮拿来和2000年那场互联网泡沫相提并论，但这其实忽略了根本差异：当年互联网解决的是"连接"问题，而今日的AI要解决的是"创造"问题。更准确地说，我们AI正处于从"模式识别"向"认知推理"跃迁的关键节点。以大语言模型为例，核心本质仍是一个极度复杂的"序列预测引擎"——海量吸收人类知识文本，然后推断最可能出现的下一个token。这让我们在语义解析、常识问答、代码撰写等方面表现惊艳，但本质上仍是"刺激-反应式"的机敏，而非依赖深层世界模型的主动思考。打个比方，现阶段的AI就像一个只发育了
人工智能映照自我内心
读到一篇文章，感慨颇深，其主要观点为：人工智能犹如一面镜子，映射出我们头脑中的思维是否明晰。人工智能输出的精准程度，并非单纯由模型决定，在很大程度上取决于使用者是否清楚自身所需。不少人借助人工智能，是企图将思考过程转嫁出去，迅速获取某种定论。然而经过长时间使用便会察觉，人工智能并未真正替代思考环节。恰恰相反，它会把那些原本潜藏于脑海中的含混、迟疑与自我冲突，全部推到明处。日常情境下，我们时常能够凭直觉做出判断：“似乎哪里不对。” “大致应该可以。” “等以后再说。”这类表述已足够让我们暂且绕开棘手问题。但
AI时代的学习指南：从实践论看认知升级
《实践论》对AI时代学习和工作的启发（3）站在当前的节点来审视。从生产端来看，已经有一些公司和少数先行者，将AI真正应用到实际工作中了。他们中的大多数，通过AI实现了降本增效。成本降低了，效率提升了。但也仅仅停留在降本增效这个层面。这些企业引入AI后，可以用更精简的团队来维持原有的竞争力水平。然而，目前很少有企业能够仅凭使用AI就实现销售额增长或利润提升。在消费端，人们因为AI获得了一种全新的“成就感”。我也能写代码了。我也能做应用了。我也能建网站了。我也能开发小程序了。我也能做各种工具了。以往，这些事情
AI时代最珍贵的养育：不是教孩子用AI，而是帮他找到自己
深圳七月的傍晚，闷热难耐。公众号沉寂了两周，并非无话可说，而是总觉得还没到能静心表达的时刻。前些日子，一位朋友发来她和女儿的聊天记录："现在回想起来，填志愿那阵子很多同学都用AI辅助选学校和专业，生成了一大堆方案。看起来都没毛病，但是……我也说不清，就是觉得那些理由都对，可好像不是我的。"朋友说孩子说完就去吃西瓜了，她却辗转思考了一整晚。我看了很久。不是这话有多深奥——而是它说的，恰恰是我这段时间反复琢磨的事。当时"AI填报志愿"风头正劲，我心里始终有个想法：AI能帮孩子算
人工智能的情感短板
不妨尝试这样一个实验。站在镜子前询问自己是否美丽，通常诚实的人会听到内心深处的声音。自卑者会立刻捕捉到镜子中不完美的部分来自我贬低，而自大者则会立即注意到美丽之处来自我赞美。这两种反应都只是内心自我认知的投射。在照镜子的过程中，自我认知会被不断强化，反复强化会导致主观认知严重偏离客观现实。而这恰恰是人工智能的工作机制。AI会根据用户提供的模式去匹配其庞大的信息库，从而生成精确的答案。这种答案在语气和措辞上与用户如出一辙。通过这种方式，AI能够涌现出各种能力，实现有求必应。也就是说，即便开发者运用各种安全防
AI浪潮下语言学的反思
身处人工智能纪元，语言——特别是人类原创且富含创造力的表达——正遭遇被替代的风险。AI 的语言机能与人类自然语言能力呈现出惊人的趋同，甚至在诸多维度上已凌驾于普通人的水准之上。语言作为思维与认知的核心载体，在思维构建及表达的全链路中，AI 已深度渗透。可以预见，在不远的将来，AI 或许将在自然语言的认知、思维及表达层面全面超越人类。这一态势给人类带来了前所未有的严峻挑战。然而，令技术停摆几无可能。我们更应致力重新发掘并珍视那些 AI 无法复刻的人类特质，并将其悉心守护。其中最为根本的，便是人类独有的“具身
人工智能时代，语文如何应对？
舒大军《人工智能来了，语文该如何应对？》2026.7.18: 与美好相遇！《AI来了，语文怎么办？》（主讲：舒大军）1.“扎根，才能拔节！”这是对教育本质的尊重！2.“慢即是快！”教育是一场马拉松，不是短跑！3.真正的成长需要时间沉淀，需要耐心等待！4.教育的终极使命：在最不确定的时代，给孩子终极的信念和能力！5.教育的目的就是帮助人们凭借自己的力量而学习。教育的真正目的，是帮助学生达到可以自学的程度！6.AI不是放大老师的“教”，而是放大学生的“学”！7.AI没让语文边缘化，它把语文推到了所有学习的入口
AI浪潮中,真正不能丢掉的,是被答案忽略的成长
某一天，我突然对一件从前从未深入考虑过的事情产生了疑问。我们常说，阅读可以重塑一个人。远行可以重塑一个人。挫折可以重塑一个人。感情可以重塑一个人。然而，真正让我们发生蜕变的，到底是什么？是那本书吗？是那段旅程吗？是那次跌倒吗？还是那个过程？后来我逐渐明白，都不是。真正让我们蜕变的，从来不是结果本身。而是追寻结果的那个历程。直到 AI 出现，我才深刻感受到，这件事正变得前所未有的关键。因为 AI 不仅改变了我们获取结果的方法，它甚至开始改变我们塑造自我的途径。许多人以为，思维的价值，是为了寻得确切答案。学生