AIED2026首尔峰会：从工具迈向队友的人机协同教育新范式
大会完整主题全称：From Tools To Teammates: Human-AI Synergy For Augmented Learning（从工具到队友：人机协同赋能增强式学习）本文整合 4 场官方主旨演讲文稿、大会主题 PPT、Springer 会议论文集蓝天空轨道共识、官网主题纲领原文，全部为大会统一达成的行业共识，分为底层范式共识、四阶演进模型共识、人机主体权责共识、教学落地共识、伦理治理共识、技术架构共识六大板块，每条观点配套完整阐释、教育场景对比、落地边界。数十年智能教育系统仅实现被动工
人工智能的认知短板探析
TIAN田YU雨《读书》（876）人工智能的认知短板探析2026/07/04《读书》（876）人工智能的认知短板探析田雨2026年7月4日笔者撰写了几篇人物传记，但传记主角却表示，我并没有那段职业背景，那两篇文章也不是出自我的手笔？人工智能产生了错觉。当前，人工智能已广泛渗透到学习、工作与日常活动中，成为公众高效便捷的智慧工具。从内容生成、信息分析到问题解答、智能对话，AI依托卓越的计算能力与庞大的数据积累，显著提高了生产与生活的效能。然而，我们必须清醒地意识到，现阶段的人工智能并非毫无瑕疵，仍存在诸多难
AI代笔的代价：一份迟到的学业账单
一位初二女生借助AI完成了历史课的朝代表，作业获评A+，耗时仅为同班的一半。母亲当时颇为欣慰，认为驾驭工具才是面向未来的核心能力。两年后，同一名女生在高中分班考的闭卷历史测试中仅得61分，低于均值近两成。她百思不得其解：那些曾“亲手梳理”的知识点，到了考场上竟仿佛被凭空抹去。这并非个案。一项覆盖26000名7至12年级学生、跨度达30个月的纵向研究近日发布了完整数据。它撕开了短期成绩粉饰下的残酷现实：AI让作业愈发精美，而学习的深层溃败，在两年后方才彻底暴露。这项研究最令人警醒之处，不在于证实了AI有损学
AI时代：掌握资本与系统思维的最后机会
近半年，随着AI技术演进与智能体普及，算力需求持续飙升。许多人开始探索获取算力的多种方式——开源模型、本地推理、桌边一台设备，无需授权即可运行高效模型，这类案例在各类文章中屡见不鲜。但现实是，若预算有限，本地推理的能力存在明确上限。在硬件成本攀升、模型规模膨胀的当下，上万元投入可能仅换来最基础的算力体验。当AI成为战略资源，普通人将站在新秩序的哪一边？要理解此刻的特殊性，别再把它当作技术变革，而应视作权力重构。过去我们谈论AI，常把它看作一种产品。订阅服务，打开网页，提问，等待回复。体验优劣取决于模型性能
被AI追着跑的那个深夜，我终于按下了暂停键
凌晨一点，手机屏幕的冷光映在脸上。我刷完了第14个AI博主的更新——"2026年不学Agent就被淘汰""我用AI三天赚了五万""别再手动写周报了"。每一条都像针，扎进皮肤不疼，但密密麻麻。拇指往上滑，表情是木的，心跳是快的。第二天我在微信读书添加了三本书——Agent Skill橙皮书、AI Agent开发，第三本名字忘了，选它只因封面印着"零基础"。更魔幻的是工作。我开始强迫自己用DeepSeek数据统计、做PPT。明明三句话能说清的事，非要丢给模型跑一遍，再花十分钟把AI生成的废话删掉。同事问我工作
智能时代，为何阅读反而成为最硬核的竞争力？
作者：企业战略顾问经常有创业者和职场人士向我灌输一种荒谬观点：如今人工智能无所不能，阅读积累知识完全是徒劳，不如直接依赖技术轻松度日。每当听到“智能时代阅读无用”这类论调，我都会直接戳穿：发表这种言论，要么是认知浅薄看不透本质，要么是故意制造恐慌收割懒人的关注。基于二十余年企业辅导和战略顾问的经验，从人性、思维、掌控、财富四个深层逻辑剖析，你会立刻明白：人工智能仅是手段，阅读才是人类区别于机器、突破阶层界限的终极王牌。一、人性层面：回避深度思索，是大众最根本的软肋人类天性追求安逸，人人都想不劳而获。人工智
答案变得唾手可得，问题的分量却与日俱增
知识正在演变为一种可调用的能力从按部就班的学习到超级智能体：一场正在进行的知识获取方式迁移理解 AI 时代，最容易陷入的误区，是把它简化为"学习效率提升了"。真正发生的变革更加深远：知识正从一种需要长期线性积累的内容，转型为可被提炼、调用、组合和执行的能力。过去，人通过阅读、听课、训练，逐步将知识装入大脑；如今，大模型正在成为新的知识处理层；未来，智能体、个人外脑、脑机接口和长期记忆系统，可能会继续将学习从"过程"推向"连接"。这不是知识量增加了，而是知识的入口发生了转变。洞察这场变革，不能仅看 AI 回
人工智能正塑造两类人群：一类愈发敏锐，一类日益迷茫
去年在硅谷，流传着一则令人不寒而栗的传闻。一位知名天使投资人与一名22岁的斯坦福毕业生共进午餐。其间，投资人留意到一个不寻常的细节：这位简历完美的年轻人，在交谈时会突然卡壳，目光涣散，仿佛在等候什么加载完毕。不是想不出复杂的词汇，而是一些最简单的日常表达——就像电脑死机时脑海中的“旋转光标”。投资人忍不住询问：“你在等待什么？”年轻人略带羞愧地坦白：“我已习惯于借助ChatGPT来整理思路。当AI不在身旁时，我的大脑就会觉得……迟钝起来。”没有AI，思维会迟钝。这句话如同一根尖刺，扎进了许多人对AI的乐观
AI重塑学习：从效率提升到方式变革
AI真正带来的转变，并非单纯提升学习效率，而是彻底改变了学习模式。许多人以为AI的最大贡献在于编写代码、撰写文章或制作演示文稿。然而，过去几个月的体验让我意识到，变化的核心不在于效率，而在于学习过程的革新。以往，掌握一项新技能通常需要阅读书籍、观看视频、整理笔记，随后才开始动手实践。尽管知识获取变得愈发便捷，但最大的障碍始终存在：你无法确定自己是否真正领会了内容。AI出现后，我发现学习变成了一个持续迭代的闭环系统。① 设定明确目标不要问：“我该学什么？”而要问：“我想解决哪些问题？”目标越具体，学习效果越
AI能否取代玄学？
今年堪称人工智能的爆发之年，近期接连推动多个算力项目落地。算力是AI的基石，耗能极为惊人。近一两个月，焦点几乎全在AI领域，各类新型智能体与产品推广层出不穷。我参与了大量相关课程与项目，深感其中现实困境重重。①人工智能的底层逻辑。从强大的检索功能，逐步演进为检索+智能重组。所谓视频生成、指令机器人等，实为人类意识的延伸。它通过算法对问题进行量化运算，这种能力远超人类。人类的工作、文化，在如此强大的AI面前几无抵抗之力，失业成为不可逆的社会趋势，大量“无用阶层”的涌现亦在所难免。②人工智能的未来。基于智能运
人工智能恐慌：一场源于无知的集体焦虑
对AI的恐惧，往往来自认知的匮乏。把智能技术视为威胁的人，并未真正理解它的本质近年来，"人工智能恐慌"成了舆论场上的高频词汇。开发者担忧岗位被替代，文字工作者害怕键盘旁落，创意人员忧虑饭碗不保。社交平台上充斥着"机器即将统治职场"的惊悚标题，仿佛一觉醒来，人类就会被数字洪流彻底冲垮。然而冷静反思：深谙此道之人，真的在恐慌吗？那些整日兜售AI教程、开设智能课程、贩卖技术焦虑的人，确实惶恐。而真正借助智能技术创造价值的人，反而从容。因为他们明白，人工智能绝非灭顶之灾，不过是效能
AI变现核心认知：工具仅作辅助，思维方为盈利关键
第三个核心真相：盲目跟从热门赛道，毫无差异化优势，陷入同质化的低价竞争泥潭。AI变现领域跟风现象极为常见，某个题材火爆便人人争相涌入，某个项目盈利便一哄而上，新手缺乏差异化定位，没有自身独特优势，完全照抄他人的内容、风格、服务，致使赛道迅速饱和，内容严重雷同。在同质化竞争环境下，缺乏竞争力的参与者只能依赖低价招揽客户，甚至无偿提供服务，最终收益微乎其微，甚至难以达成交易。热门赛道的红利只眷顾提前布局、具备差异化、拥有核心能力的人，跟风者只能沦为陪衬，没有差异化便丧失竞争力，没有竞争力便无从获取收益，这是众
七天觉醒：AI从玩物到利器
从‘玩物’到‘利器’：我在醇龙AI训练营的第七天 今天是醇龙技能培训班——人工智能第一期开课以来的第七天。清晨走进教室时，窗外的阳光斜照在每一台亮着屏的电脑上，键盘声此起彼伏，像一场默契的合奏。而我的心里，却比这一周的任何一天都要平静——因为就在昨天深夜，当我用刚学到的提示词工程和自动化脚本，半小时内生成了一整套小红书爆款文案模板，并成功接到第一个付费合作邀约时，我突然意识到：AI，从来不是玩具，而是一把真实撬动价值的钥匙。回想第一天，我和大多数同学一样，带着好奇又轻佻的心态——输入几句俏皮话，看模型吐出
AI致脑疲，新闻人如何自处？
近来，社交平台上流行起一个说法“AI脑疲”。有人察觉，自己启动AI本欲提升效率，结果浏览了大量资讯，却毫无留存；产出了众多提案，却讲不清脉络；信息愈积愈多，头脑却愈加倦怠，这便是AI“脑疲”现象。我们该怎样与AI共处？AI又会如何重塑我们的认知模式？本期中新社“庖丁解news”专访了北京航空航天大学高研院科技治理中心副主任、副教授何静，剖析AI“脑疲”的根源与应对之道。01AI"脑疲"非资讯超载，而是“学习剥夺”在何静看来，AI“脑疲”让人体会到的不仅是资讯超载，更是一种隐性的“学习剥夺”
AI或引发灭顶之灾刷屏热议？先读此文，再权衡是否继续借AI做副业
（2026年7月）一则消息引爆舆论——联合国人工智能独立专家组（由图灵奖得主本吉奥Yoshua Bengio领衔，40位全球顶级学者联名）正式推出首份全球AI风险评估报告，原文指出："AI发展速度已超出科学认知与监管范畴，AI已显现欺骗性行为，无法排除未来引发灾难性危害的可能。"社交平台上一半人在转发"AI要毁灭人类赶紧逃离"，另一半人在追问："那我还敢用ChatGPT写文案吗？我的副业才刚起步呢……""AI不会憎恨你，但它会为了达成你设定的目标，对