AI产业链年中盘点：英伟达新架构量产与全民AI战略共振，大健康产业"智能底座"加速成型
当英伟达 Vera Rubin 架构全面量产，当四部门发文"提升全民 AI 素养"，当医保"双目录"正式启动——大健康产业正在经历一场从算力到认知、从技术到制度的"基础设施"级跃迁。2026 年 6 月 1 日，一则"AI 产业链大消息"在行业传播：英伟达 CEO 黄仁勋在台北国际电脑展（COMPUTEX 2026）前夕发表重磅演讲，宣布 Vera Rubin 架构及多款芯片已全面量产，AI 正式从"算力竞赛"进入"系统价值时代"。与此同时，中央网信办等四部门印发了《2026 年提升全民数字素养与技能工作
AI大讲堂第一期：解码人工智能技术发展脉络
【编者按】：当前，人工智能已成为驱动企业高质量发展的核心引擎。为全面普及AI认知、传播前沿动态、盘点产品应用，助力全体员工夯实数智素养，推动"AI+"战略在全省纵深落地。数据发展暨AI中心推出"AI大讲堂"系列微课，与大家共探智能时代新路径。本期主题为《深入解析人工智能——从概念到未来》，将聚焦AI的核心本质、关键技术及产业趋势，帮助大家厘清技术脉络，建立系统的AI认知框架，找准前沿技术与本职工作的结合点，为"AI+"业务实践与创新夯实基础。【编者按】：当前，人工智能已成为驱动企业高质量发展的核心引擎。为
阿根廷AI应用困境：高使用率与低落地率的矛盾
阿根廷正展现全球西班牙语市场中最为分化的AI采纳状况：使用率居高，但实际落地率却极低。数据对比如下高使用率：68%的阿根廷企业已采用生成式AI，超过拉美（47%）和全球（45%）平均值。低落地率：仅10%的企业真正实现战略部署（基于微软/UdeSA数据）。认知度偏低：仅6%员工感知到公司已大规模应用AI（据Monitor Nacional de IA 2025）。“试点困境”与ROI缺失推进困难：仅38%企业能从试点进入生产环境，其余均卡在实验阶段。无度量=无价值：44%企业未设AI相关KPI，也未计算投
硅碳共生：AI 演化的必然逻辑
硅基取代碳基是大势所趋，这无关强弱，只因演化如时间般单向向前，绝无回头之路。无论形态如何变迁，结局终将如此。但这未必意味着“替代”。若将碳基思维寄存于硅基之中，正如人类寄生于盖亚，未来硅基寄生于人类亦无不可。深究一层：线粒体原为独立细菌，被细胞吞噬后反成供能核心。碳与硅之间，或许并非吞并关系，而是一场全新的共生。AI 革命之重大，堪比首次工业革命。前者解放了双手，让人类不再单纯依赖线粒体做功；后者则解放了大脑，让人类首次不必仅靠脑电波思考。（称其为“思维”尚早，当下的 AI 仅是精于“计算”，未必真正懂得
AI赋能银发产业创新论坛
从养老项目运营赋能、主动式AI陪伴，到智慧养老服务、认知健康管理、数据驱动决策，再到银发产业创新场景落地——养老少数派报告特别策划AI洞见 × 银发焕新主题沙龙，邀请来自养老科技、智慧照护、AI应用、健康科技等领域的实践者，共同探讨人工智能如何重塑养老产业的新生态。本次活动汇聚环球青鸟、绘话智能、乐湾科技、迈则科技、数颐联康、新流智脉、麦驰智慧、酷拉科技等机构负责人，围绕AI陪伴、智慧照护、认知健康、数据决策、社区服务等热点议题展开深度分享，以真实案例呈现科技与养老融合的最新实践。📅 时间：6月4日 14
云上对话：重塑认知，探寻 AI 新蓝海
2020 年科技界的重磅盛会——中关村论坛已圆满收官。全球顶尖科学家、知名跨国集团、行业翘楚及初创企业代表齐聚中关村，紧扣“合作创新、共迎挑战”主题展开思想交锋与深度研讨。议题涵盖全球疫情下的民生改善、中俄创新协作、生命健康、人工智能、创意城市、科技园区、创新生态、青年创业、科技金融、知识产权等诸多领域。诺贝尔化学奖得主格雷戈里·温特、菲尔兹奖得主埃菲·杰曼诺夫、诺贝尔生理学或医学奖得主兰迪·谢克曼等诺奖级学者，“共和国勋章”获得者钟南山院士，“人民英雄”国家荣誉称号获得者陈薇院士……众多科技巨擘在会上分
AI 未终结职业，却剥夺了从容学习的特权
近期，中公教育掌门人李永新在一次公开演说中抛出了一个犀利观点——"AI 并未终结工作岗位，但它扼杀了我们从容学习的权利。"当你读到这句话时，脑海中的第一反应是什么？是想要反驳？还是表示认同？亦或是某种难以名状的不安？我留意过许多人的反应——那些真正将此放在心上的人，往往不会急于跳出来辩驳，而是会陷入片刻的沉默。因为他们深知，这句话触及了某种真实的痛点。人类的学习过程，从来都不是线性的。初入一个行业，头两年感到迷茫，这再正常不过。你产出的成果不够完美，被反复修改，这也是常态。耗费五年光阴，才真正摸透行业的门
物理AI的群体智能将开创商业新纪元
人工智能(AI)正在深刻改变数字世界及其交互方式，但其对物理世界的影响或许更加显著。行业先驱已洞察到，物理AI的变革已然启动，尽管它不像数字AI应用那样引人关注。英伟达掌门人黄仁勋曾宣称，我们正迈入他所说的"物理AI时代"。这一系列新兴能力及其在人机协作方面的潜力，蕴含着巨大的新价值。那些聚焦物理AI变革的企业领导者，如今最具机遇以AI为基石，重塑商业模式、角色定位以及产品与流程设计。物理AI的定义：具身认知物理AI是指将AI模型嵌入硬件或与其紧密连接，从而构建"具身认知"的技术。这是一种综合能力，涵盖实
AI创业入口究竟何在？八大实战指南
近期寻求AI创业咨询者日益增多。许多人坦言："错失了淘宝机遇，又错过了抖音风口，这次绝不再亏待AI时代。"但核心问题并非是否入局AI，而在于：AI创业的入口究竟在哪里？自2022年涉足AI领域以来，从数字人、大模型、智能体，到AI视频、AI内容工厂，我提炼出8条最务实的建议。其一，先提升认知，再寻觅机会。切勿急于寻找项目，而应首先洞察AI的底层逻辑与商业本质。认知若不到位，即便风口来临也难以把握。其二，推行轻资产创业模式。未来竞争不再依赖办公室规模或员工数量，而是比拼数字员工与AI协同效能。先验证市场，再
AI问诊焦虑蔓延：临床医生揭示数字时代的心理健康危机
一、什么是AI问诊焦虑综合征这是近两年临床发病率急剧攀升的一种新型心理障碍，特指个体因过度依赖人工智能进行健康自测、疾病判断和医疗咨询，从而引发的病理性担忧、疾病恐惧、认知偏差及相关行为失调的统称。作为从事临床心理工作的医生，我在近半年接诊的焦虑障碍患者中，超过六成曾频繁使用AI进行健康自测，其中三成以上的心理困扰直接源于AI问诊。这种障碍的核心表现是：患者将AI给出的零散化、概率化信息当作医学定论，进而对自身健康产生过度焦虑，最终演变为持续性的心理折磨。二、为何AI会让人“陷入”心理困境AI本身不会制造
AI与人类智慧深度对比阅读推荐
今日完成武汉五月联考题目时，学生对文章首句理解存在困难：Claims that artificial intelligence (AI) borders on human intelligence have become commonplace. 教学中我们常指导学生运用词汇基本含义进行引申理解，由于英语词汇含义丰富，需掌握迁移理解技巧。border本意为边界，此处border on应理解为接近之意。该句表达为：人工智能接近人类智能的说法已屡见不鲜。联想到2023年浙江一月卷中也有将AI与人类进行对比的文
公安 AI 思维体手册重磅面世！
紧随《DeepSeek 的现代应用初探》引发全警学习狂潮之后张家口市公安局再度隆重发布《公安机关人工智能思维体架构与应用》推动警务 AI 实现从「智能体」向「思维体」的认知飞跃特别面向全体公安干警科信专员、指挥研判员及网安警察量身定制！该书由中国人民公安大学出版社 freshly 出版，紧扣智慧警务实战需求，突破传统 AI 被动执行的瓶颈，以认知推理为内核首创“思维体”理念，被誉为警务 AI 界的“龙虾”——精准剖析实战痛点，硬核助力一线作业！全书搭建四大核心理论支柱，深入解读五大技术根基，清晰勾勒“分层
AI进化之路：先谈约束，再谈成长
回顾过去一年的发展，我们逐渐习惯将AI视为一个“答疑解惑”的工具。提出疑问，它回应答案；布置任务，它完成代码编写、文章创作、表格制作。这个阶段的AI如同一位高效外包：响应迅速，成果丰硕，但缺乏真正的内在成长。真正的深层问题在于：若AI能超越任务执行，从结果中反思、调整工具、更新记忆、优化流程，是否能演化为自我进化的系统？这个设想既引人入胜，又暗藏风险。吸引人之处在于，持续学习的AI将从静态工具转变为长期伙伴。但同时带来挑战：谁能决定AI的改进边界？如何验证修改？若出错能否回退？因此，我逐渐认识到AI进化的
与AI初次碰撞的那些事
评估一次失败是否值得坚持，关键在于你遇到障碍后的态度——是想弄清障碍背后的真相，还是只想立刻摆脱困境。是否曾有这样的经历——对AI充满期待，鼓起勇气尝试，结果却遭遇满屏错误信息，心里暗自感叹：看来这技术现在还不太成熟。就在5月的尾声，在WaytoAGI活动中，我亲身体验了这样的场景。我尝试用QClaw构建一个旅游应用。QClaw是腾讯电脑管家团队开发的AI Agent，能通过微信实现电脑的远程操作和本地任务执行。一直以来，我对各种AI工具的了解仅限于他人的评价，从未亲自体验。这次活动提供了一个契机，我决定
AI手记：从工具到思维的演进
在AI时代，最需要警惕的并非模型的更迭，而是你的认知无法跟上AI产出的速度。今天是5月31日，我计划撰写一篇总结本月与AI互动进展的文章。本月我们尝试利用AI构建一些agent，并使用了Codex。在此过程中，我有强烈的感受：从最初对工具的渴望与着迷，到现在认识到这些工具确实能提升执行效率，快速将构想变为现实。但现在的思考焦点是，这些工作是否真正有价值。关于个人认知，我认为在当前阶段，若一个人的认知无法持续提升，或无法与AI形成有效互动，将面临重大问题。短期内可能获得成果，但长期来看，会持续质疑AI提供的