姚期智：量子AI或将在十年内重塑人类认知边界
人工智能正经历从传统产业"辅助工具"向科学前沿"主动发现者"的深刻蜕变。7月19日，2026年世界人工智能大会（WAIC）"思想者论坛"上，图灵奖得主姚期智发表了《人工智能的威力及其局限》的主题演讲。他从理论计算机科学的独特维度出发，深入剖析了AI的底层逻辑与能力边界，并勾勒出从"AI for Science（AI驱动科学研究）"迈向"Quantum AI（量子人工智能）"的发展路径。AI的底层本质仍是图灵机，等待与量子融合提速姚期智认为，当前AI之所以展现出颠覆世界的强大力量，根本原因在于计算范式的深刻
智能治理｜陈浩：AI正崛起为知识创造的新驱动力
近些年来，人工智能的进步带来了一个值得深入探讨的议题：AI到底是仅仅作为协助人类进行检索、计算、写作与分析的辅助工具，还是在某种程度上已经涉足知识创造的过程？一种普遍观点认为，AI缺乏人类的意识、情感和生命体验，因此无法真正理解世界，更谈不上创造知识。这种观点强调了人与机器间的本质差异，但也容易将知识的评判标准过度局限于人类主观感受的范畴。问题的核心，不在于AI是否“像人类一样思考”，而在于我们如何界定知识创造本身。现代知识创造从来不是单纯个体经验的直接表达，而是在工具、方法、证据、模型以及共同体规范中形
AI 幻象启示录：人类才是认知幻觉的源头
我们常误将 AI 的“幻觉”视为技术缺陷，却自诩握有真理。实则，我们在信息匮乏时往往强行给陌生人贴标签——人类的认知同样依赖有限信息，靠“推测”起步。AI 与人类的思维差异，远非我们想象般遥远，因为我们共用语言这一思维工具。遵循相同的“归纳 - 演绎 - 再归纳”认知路径，甚至“泛化能力越强，幻觉风险越高”的宿命，也如出一辙。AI 的困境实则是人类自身的困境：我们究竟如何认知世界？如何做出价值判断？一、语言：我们与 AI 共用的“思维利器”我们常以为思想是脑中某种神秘存在，语言仅是表达工具。但细想，脑中纷
讲座回顾：AI认知工具如何重塑高校教学评估
5月20日，教学发展中心在线举办了“AI赋能课程教学创新”专题研讨会。特邀香港大学教育学院刘志纯助理教授担任主讲，从人工智能认知工具的视角出发，深入剖析AI时代高校课堂学习与评估体系的重塑路径，为高等教育教学创新提供具体的实践方向。讲座开始，刘老师详细解读了认知工具的四种关系模式：替代、补充、构成及合作。他指出，AI与人类的关系正从传统的“替代”和“补充”，转变为相互依存、共同发展的伙伴关系。这有助于我们准确把握AI在教学中的角色定位。面对AI时代的挑战，刘老师深度剖析了“教学—学习—评估”线性模式的弊端
白春礼：人工智能驱动科学研究范式转型
白春礼（中国科学院原院长）|演讲AI for Science是科技界当前极为热门的话题。人工智能如何推动科学研究的发展？本次浦江论坛探讨AI、通用人工智能如何推动科研范式的转型和跃迁。这一议题选得极为精准，极具探讨价值，值得深入交流。近年来，人工智能的发展步入了显著加速期。关键突破不仅重塑了技术本身，也开始对科学研究的基本范式产生影响。我同样在思索，人工智能发展的边界究竟在哪里？它究竟能走多远？对科学的影响究竟是什么？是仅停留在革新科研方法层面，还是能够进一步颠覆人类认知世界的底层逻辑？围绕这一议题，也围