智能教育新体验：暑期在线学习AI应用技巧
随着“智慧课堂”理念日益流行，许多教学实践却陷入了过度依赖技术的误区，例如使用炫目动画却偏离学习目标，滥用AI工具而忽略了学生的思维培养。表面活跃的课堂，实际上误解了“AI赋能教育”的真谛。智慧课堂的本质，在于借助技术更有效地培养人才。*技术堆砌≠智慧课堂有些课堂将AI等同于“花哨工具”——播放AI生成的动画、采用智能答题系统、布置AI批改的作业，看似全程“智能化”，实则是技术的简单叠加。*AI主导≠教师减负部分教师认为，AI能编写教案、批改作业、分析学情，自己只需“按部就班执行”，甚至将教学职责转嫁给技
智能时代：普通人如何借助AI实现自我跃升？
身边的同事越来越多地开始运用人工智能了。有人向我寻求"实用的提示语"推荐，有人询问"哪款AI工具最强大"，还有的人干脆表示"我试过了，没什么用处，生成的内容空洞无物"。我本人算是接触得比较早的那一批。无论是撰写项目计划、梳理工作逻辑，还是思考如何与客户交流，人工智能都给了我很大的支持。但我也观察到有人用了一年，仍然停留在"替我写个总结"的层面。渐渐地我发现，差别不在于工具本身，而在于你如何与它互动。今天分享六条我亲身摸索出的心得，不涉及技术，全是通俗易懂的表述。如果能对正在探索的你有所启发，那就足够了。一
当AI精通编程，这四项技能将更具价值
大家好，我是大煊，一名有几年 Java 经验的后端开发者，目前正转向 AI Agent 领域。近期阅读了一篇探讨 Slopfix 的文章。这个由三位资深工程师组成的小组，不协助客户构建新功能，而是专注于整理 AI 产出的代码：合并冗余逻辑、重新组织模块、替换自定义框架，甚至将十几套日期格式化方案精简为单一体系。许多人视其为新兴商机，而我察觉到的却是程序员价值的重新定位。AI 已能编写代码，但真正稀缺的，是懂得哪些代码应保留、哪些应剔除的人。本文并非建议减少 AI 使用。处理 CRUD、补充接口、调整页面、
小米SUV与问界M9街头相遇：体型优势明显 气势毫不逊色
科技媒体7月13日报道，汽车博主分享了一组趣味图片，小米旗下全新SUV实车与问界M9并排停放，从视觉对比来看，小米新车明显更大一号，整体气场与问界M9旗鼓相当。 这款内部代号为N90的新车此前已曝光完整无伪装谍照，上市准备工作进入尾声，预计起售价在30万元左右，直接对标售价50万级别的问界M9。 两款车在外观造型上走了截然不同的路线。N90采用横平竖直的线条设计，前脸十字形灯组极具辨识度，封闭式格栅处镶嵌车型专属英文标识，贯穿式长方形尾灯组简约大气，整体调性偏向硬派居家风格。 依据工信部申报资料，N90的
阿里D20：见证AI原生设计的全新蜕变
7月10日～11日，【D20 2026 全球设计院长峰会】在杭州阿里巴巴西溪园区举行，汇聚了AI创意创作生态的关键力量。20+阿里生态设计团队，携手100+顶尖艺术科技院校及产业伙伴、200+AI设计生态伙伴，通过一场规模空前的主论坛、8个分论坛、15+展位、6场工作坊和30+场直播对谈，共同呈现了一场前沿、全面且务实的行业盛会，并共同探讨一个核心命题——后AI时代，设计如何实现进化。视觉大模型、设计智能体、Vibe Designing、AI助手、AI硬件、AI短剧、AI潮玩等热门议题，被浓缩在48小时的
AI创新促安全 | 第十二届安全海报设计竞赛圆满落幕
AI创新促安全第十二届安全海报设计竞赛圆满落幕近日，公司第十二届AI创新促安全——安全海报设计竞赛顺利结束。从比赛开始，各个分工会迅速响应、广泛发动，员工们积极参赛、热情高涨。竞赛聚焦“人人重安全、个个懂应急，人人能自救、个个会逃生——查找消除风险隐患，增强本质安全能力”的中心思想，以技术比拼为平台，推动AI科技与安全生产融合出创新亮点。比赛当天，参赛者灵活运用AI创作工具，抓住“隐患消除 港区平安”创作主旨，将智慧科技特色与港口运输、实地作业、设备保养、防洪抗台、团队安全等生产实践情景深度结合，在限定时
强制标注AI内容，合规设计服务成行业刚需
自8月1日起，《人工智能生成合成内容标识办法》正式实施，品牌商用视觉物料合规监管显著趋严，合规设计能力正转变为创意行业的核心优势。根据新规，商用AI制作的LOGO、海报及视频等，必须在显眼处标注“AI辅助生成”，隐瞒标注最高罚款10万元。此外，国家版权局也划定了红线，单纯的调色或缩放无法获得版权，必须有人类创意贡献超过30%且保留完整创作过程记录才能确权。目前，低价AI批量生产的乱象严重，普遍存在漏标、版权无效和素材侵权等问题，多家企业因使用不合规素材被起诉，单案赔偿超过30万元。政府和企业招标已将创作存
人大AI之夏：从生成式到求解型AI的机制与决策
点击上方【北大清华讲座】关注，知识重塑未来！世人往往单纯，屈从于当下的必然，致使欺诈者总能寻得受骗之人。——[意]尼科洛·马基雅维利“AI之夏”研招系列学术讲座第14讲：从生成式人工智能到求解型人工智能：大模型时代的机制设计与复杂决策AI之夏研招讲座“AI之夏”研招系列学术讲座第14讲，由人大高瓴人工智能学院祁琦副教授主讲。讲座详情讲座主题：从生成式人工智能到求解型人工智能：大模型时代的机制设计与复杂决策活动时间：7月13日下午13:00-14:00直播入口：抖音号：dyjnmwmnh3bc或抖音关注 @
AI自研芯片时代来临：九个月造芯颠覆行业
Michael | 五源资本投资人2026年6月，OpenAI与博通联合发布了一款名为Jalapeño的推理芯片。其具体参数未公开，但两点突破更引人注目：第一，这颗芯片完全由OpenAI基于自身模型架构、未来路线图与推理体系从零定义，博通负责硅片实现——OpenAI不再满足于采购通用算力，而是追求量身定制的硬件。第二，这款逼近光罩极限的先进制程芯片，从立项到流片仅耗时九个月，据双方称，创下高性能芯片开发速度的历史纪录。缩短周期的关键助力，正是OpenAI自研的AI模型。AI芯片的上半场已告一段落，英伟达是
数米 AI 第四期：无需 PS 也能制海报，电商设计超简单
是否察觉到一个现象？每逢大促、新品上市或节日活动，最先忙得焦头烂额的总是设计团队。一张促销海报催了三天才交付，结果字体不搭、配色刺眼、核心卖点模糊。你想修改，设计师却称档期已满。若自己动手用 PS，又缺乏技能。最终只能勉强使用，或花费数百元加急外包。仅仅一张海报，为何如此艰难？因为制作优秀的电商海报，不仅考验审美，还需掌握排版、字体组合、色彩平衡、视觉层级及卖点提炼等技能，这些绝非朝夕可成。但借助 AI 则截然不同。你无需精通设计理论，只需明确售卖何物、面向何人、主打何种卖点。其余工作，交由数米 AI 的
数米 AI 篇三：告别外包，AI 秒级克隆爆款详情页
电商人都清楚，详情页直接决定转化生死。精美主图负责引流，优质详情页负责成交。但痛点也正在于此——详情页的打造成本，往往远超预期。聘请专业设计师制作一套详情页，费用通常在800至3000元之间，还需经历数轮沟通。改字体、调配色、换排版、提炼卖点……设计师改到头秃，商家等到心焦。更致命的是，等你拿到成品时，竞争对手早已调整了两轮策略。更令人沮丧的是，你明明发现同行有一款详情页销量极佳，其布局逻辑、卖点展示、视觉节奏都堪称完美。你想借鉴参考，总不能直接截图使用吧？若要从零复刻一套，至少又得耗费一周时间。这正是我
腾势 Z 电动超跑明日国内预售，起售价14.29万英镑
IT之家 7 月 12 日讯息，比亚迪旗下的腾势品牌今日宣告，备受瞩目的腾势 Z 车型将于 7 月 13 日正式在国内开启预售。 根据IT之家此前的资讯，这款比亚迪腾势 Z 电动超跑早前已现身英国古德伍德速度节，其海外起售价定为 14.29 万英镑： 腾势 Z 拥有前 500kW 加上后 340kW + 340kW 的三电机四驱布局，最大输出功率合计 1582 马力。特别是赛道版车型，0-62 英里加速时间仅为 1.96 秒，极速可达 217 英里（约 349.2 公里）。 腾势 Z 由著名设计师沃尔夫冈
高职院校AI通识课建设标准发布
2026年5月，全国人工智能通识教育产教融合共同体携手河南省相关行业委员会，正式推出了《高等职业院校人工智能通识课程体系建设指南》。该指南共计43页，构建了从培养目标设定、知识模块构建、课程设计方案、教学实施过程到最终效果评价的全方位体系。就在2026年4月，教育部等五部门印发了《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出要将人工智能课程设为高校公共必修课。面对这一政策，高职院校该如何具体落实？这份指南给出了明确的解答。指南将AI通识课程划分为三种类型，其核心逻辑在于“分层适配”：通识基础型：面向所有学生，各
创造属于我的未来世界
如果未来不止一种可能呢？如果我们可以重新构想生活的方式呢？如果科技、自然与人类能建立全新联结呢？如果城市、建筑与社会规则都能被重新想象与重塑呢？……那么，你心中的未来世界是什么模样？人工智能正深刻重塑我们的世界。它正在重构：学习的路径、工作的形态、人与工具的互动。下一代需要的，不仅是知识的积累，更是：洞察世界的能力、提出问题的勇气、创造未知的魄力。当AI能替代越来越多的任务，真正稀缺的，是一个孩子如何看待世界。他信奉什么？他珍视什么？他渴望塑造怎样的明天？《创造属于我的未来世界》是一场为AI时代设计的未来
AI让原型立等可取，但产品经理的核心挑战才刚开始
最近圈内热议AI对程序员工作的冲击，但产品经理群体似乎被讨论得少一些。这段时间结合自己团队管理、产品设计和使用AI工具的实践，我越来越清晰地感受到：产品经理的工作同样被AI深刻改变着。AI确实提升了产品设计环节的效率，页面、原型、演示版本都能快速产出。可问题在于，产出之后这个需求究竟有没有价值、产品该面向哪些用户、哪些结果可以信赖，反而成了更加棘手的课题。过去产品经理想把一个复杂需求阐述清楚，其实相当困难：口头表达太模糊，流程图只能呈现大致框架。即使完整讲述了，业务方也很难立即理解；真要做出可点击、可跳转