晶圆代工产能告急 三星2纳米业务繁忙考虑外包谷歌TPU后端设计
受晶圆代工订单大幅增长、内部工程人力资源紧张影响，三星电子正计划将谷歌(370.21, 12.88, 3.60%)2纳米张量处理器（TPU）输入输出裸片（I/O Die）的后端设计工作委托给外部合作伙伴。多位行业内部人士透露，三星最近联系了其设计解决方案合作伙伴（DSP），询问其是否愿意承接谷歌第十代TPU输入输出裸片的后端设计业务。这款TPU代号为"冰鱼（Icefish）"，将采用三星2纳米制程代工生产。TPU是谷歌自主研发的AI加速芯片，用于支持Gemini等大型语言模型运行。据消息，谷歌正与联发科合
AI助力教学：教师可立即使用的5个实用场景
基于《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》整理，聚焦一线教师明天就能尝试的课堂做法。读完《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》，我最大的感受是：所以，AI 赋能教育，不是让老师把课堂交给机器。它更适合把重复性、资料性、统计性的工作交给 AI；把价值引领、情感陪伴、思维启发和课堂判断牢牢握在老师手里。下面这 5 个入口，老师可以从一个小场景开始试。过去备课，老师常常花很多时间搜资料、改课件、找案例。AI 可以先帮我们完成资料整合、活动生成、问题链设计、分层任务设计和评价方式初稿。但关键不是“
代理式AI崛起：重塑硅-封装-板协同设计的新范式(1)
一、典型困境：一场永远开不完的跨团队会议凌晨两点，某AI加速器项目的联合评审仍在进行。SI工程师刚刚演示完封装互连的反射仿真，话音未落，PI团队指出电源网络的IR Drop超标；热仿真团队随即警告，如果按照PI的建议加密去耦电容，局部热流密度将超出封装散热极限；EMI团队则在一旁沉默，因为他们知道，无论哪个方向的妥协都会让辐射发射指标再次越界。这不是极端案例，而是硅-封装-板（Silicon-Package-Board，SPB）协同设计领域每天都在上演的常规场景。四个团队、三个设计层次、四个物理域——信号
AI转型成败关键：管理而非技术
本篇为AI转型系列第四篇。前三篇探讨了是否转型、数据基础是否夯实以及从何种工具切入的问题。当工具准备就绪，真正阻碍设计企业AI转型的，通常并非技术选型，而是组织架构本身。麦肯锡2025年的调研数据透露了一个值得深思的数字：该数据的关键在于，它揭示了一个常见的误区——多数企业误以为转型最大障碍是“技术选型”，实则核心在于“组织是否具备接纳AI的能力”。技术无法攻克的难题，唯有依靠管理来破局。结合行业观察，转型受阻的企业通常陷入以下三种模式：采购并分发账号后便撒手不管；员工不知如何使用，账号闲置；培训流于形式
AI操盘手(019)：经验如何从人脑中走出来
AI 小说连载 · 一个 AI 创业者的真实征途第19章：经验藏在哪里━━━━━签约完成后的第三天。周一上午十点。出租屋内。陆远端坐在电脑前，显示器上展示着IntelliHub的系统架构图。这张图他反复修改了二十多次。最顶层标注着"数据采集层"，中间层是"AI分析引擎"，底层则是"预警推送接口"——三个模块串联起来，形成一条完整的处理链路：数据输入、智能分析、结果输出。预警模块已经跑通了。但架构图的右侧还预留了一个区域，标注着"FDE工作台"。目前还是空白。FDE究竟是什么？陆远自己也还没理清头绪。他在图
数字化浪潮中刘开海执笔绘初心 设计领域的珍贵坚持
人工智能盛行时期执守手工描绘本心乃创作最宝贵的理念撰文/阿亮刘开海自俄罗斯列宾学院建筑系学成，担任同济城市规划设计研究院核心规划师、建筑师，一贯坚持将钢笔画技法融入专业创作流程。他拒绝过度倚赖数字工具，深入城乡实地调研，借助一笔一描的钢笔画，将项目调研经过、规划设计思想浓缩为一幅幅手绘巨制，更倾力打造二十米巨作《长三角城市山水行旅图》，用画笔呈现都市面貌、描绘规划愿景。刘开海长幅画卷刘开海职业手绘笔记刘开海职业手绘笔记长卷
AI浪潮下HR的转型航向：从后台支撑跃升为组织智慧设计师
点击上方蓝字，关注“战略HR组织进化”为何这一判断尤为关键？近些年，不少HR部门被要求“借AI削减成本”，于是上线了对话机器人、自动化简历筛选工具，可最终成效常常停留在效率层面。深层变革并非“节省了多少人力”，而是“重塑了多少工作模式”。一旦AI能够独立处理信息整合、内容创作、流程推进与初步审核，组织的责任架构势必被改写——谁为结果担责？谁来做出判断？谁来制定人机协作的规则？这些疑问唯有HR能从全局角度作答。将人、AI、流程、数据、责任、激励、合规与温度整合为一个可持续迭代的工作体系。本次学习可凝练为一个
多项设计大赛获奖证书查询下载公告
各相关院校及参赛人员：现将第十届米兰设计周-中国高校设计学科师生优秀作品展全民运动AIGC创作大赛、“像素鲸AI”杯——人工智能+传统纹饰活化设计课赛结合邀请赛、“AI+文化符号”创新设计大赛、2026首届乡村新消费设计实践大赛的获奖证书查询及下载相关事宜通知如下：证书查询及下载操作步骤一、大赛官网【证书查询】入口：访问官网进入大赛官网首页www.milan-aap.org.cn，点击页面顶部【证书查询】按钮。填写信息选择相应筛选条件，填写必填项“单位”（学校），填写“指导”、“作者”（任意一位）、“内容
AI时代用户研究新方向：别再开发AI画图工具，UX真正需要的是“用户证据系统”
既然传统Tracker已能捕捉用户行为，那么新一代AI用户研究工具的目标就不该是单纯堆积数据。它也不应该只将行为数据自动归纳成一句：“用户在第三步遇到了难题。”设计师真正需要的，是一套贯穿产品全流程的AI用户研究系统。它能从研究问题出发，协助团队确定需要采集的证据，在产品中识别关键行为，在恰当时间向真实用户追问，并将行为、语言、技术环境和历史研究串联起来。最终，设计师看到的不是脱离情境的总结，而是一套可被检查、质疑和验证的用户证据。可以将其理解为一种：用户证据操作系统。它并非替代设计师做判断，而是缩短从用
东风日产高层表态：力挺小米造车
【TechWeb】7月15日消息，昨日深夜，东风日产汽车销售有限公司市场部部长孙豪通过个人微博发布长文，公开表示自己是“小米的忠实粉丝”，并对小米汽车首款增程式全尺寸SUV澎程N90的升降车顶设计给予肯定。孙豪在文中指出，小米作为一家毫无造车经验的企业，能够将全公司凝聚在一起，营造热爱的氛围，专注于打造爆款产品，并成功吸引年轻消费者，“这实属不易，足以让许多体系庞大的传统车企感到惭愧”。孙豪的职业经历跨越北京奔驰、东风日产等合资体系，曾亲身参与2005年奔驰Viano MarcoPolo（马可波罗）版在中
智能谷百景之AI工业设计革新：CAD大模型驱动制造新范式
公司介绍浙江领创未来科技有限公司位于鹿城区七都街道的智能谷，凭借在数控系统领域数十年的制造资源积累，汇聚中国科学技术大学、南方科技大学教授带领的专业科研团队，自主打造NexAI企业人工智能平台核心，同时提供产业园区运营、政策申请、企业数字化实施的全流程服务，是温州本土专注于AI+工业设计的科技创新企业。行业面临的挑战1.设计专业门槛高，专业CAD设计人员严重不足，中小型制造企业的人力研发成本持续高企；2.手动三维建模过程复杂，新产品设计周期长，多次修改和工艺验证耗费大量人力；3.设计数据无法有效积累和流转
印度最大核电站疑似遭勒索软件袭击：大量机密文件外泄，含设计图
IT之家 7 月 15 日消息，据路透社报道，勒索软件组织 World Leaks 在暗网公开了一批与印度最大核电站相关的大量文件，其中包含疑似部分设施的设计图纸及供应商信息。该组织声称，这些数据源自印度企业信实集团（Reliance Group）。 位于印度南部泰米尔纳德邦的库丹库拉姆核电站（Kudankulam Nuclear Power Plant）是印度七座核电站中规模最大的，也是印度总理纳伦德拉·莫迪（Narendra Modi）推动扩大核能产能计划的关键组成部分。 印度企业家阿尼尔·安巴尼（A
努比亚AI智能体手机即将亮相WAIC 2026
7月15日，距2026世界人工智能大会开幕还有两天，努比亚官方通过新海报披露了其“全球首款AI智能体手机”的色彩与设计细节。这款备受期待的量产旗舰将在7月17日至20日于上海世博展览馆H2馆C1109展位首次公开展示。从最新预热海报看，新机背部采用哑光淡粉色，下方仅饰有低调的同色“nubia”标志，搭配平直边框、圆润角部处理，以及底部的扬声器孔、USB-C接口和麦克风组合。早前海报显示，该机还将提供蓝色版本。努比亚官方解读了这一色彩理念：“智能体思考时呈现什么色调？我们认为应是蓝色。蓝色象征星空、梦想与共
AI产品经理工作流08：借助AI完成埋点设计，杜绝上线后数据无法解读的困境
不少产品经理在处理需求时，最容易遗漏的一个环节就是：埋点。需求评审讲完了。PRD 也写好了。原型画完了、研发开发完了、测试也验完了功能终于上线了，老板却发问了：这个功能到底有没有人用？用户卡在哪个环节了？点击率表现如何？转化有没有增长？异常情况是不是变少了？这时候产品经理才后知后觉：当初压根没规划埋点。或者埋点只粗略记了几个点击。或者事件有了，但属性残缺不全。最后数据读不懂，问题也拆解不出来。这就是不少产品经理做埋点时最普遍的痛点：上线前不思考数据，上线后就无法复盘。埋点绝非数据同学的事，更不是上线后再补
工信部推进AI与通信融合，供电设备如何应对挑战
近日，工业和信息化部部署了“人工智能+信息通信”的创新发展战略，网络、计算力及算网供应能力正成为新一代信息通信基础设施建设的核心议题。当业界焦点集中在AI、5G-A、数据中心、服务器和光模块时，随之凸显的还有保障这些系统稳定运作的基础供电能力。伴随信息通信设施迈向智能化和复杂化，工程负担也会沿产业链传递到供电系统。变压器、高低压配电装置、箱式变电站、储能舱等关键组件，必须在更紧缩的交付期限内完成设计响应、数据协调与可靠交付。对供电设备制造商来说，主要考验已不限于制造能力，而是设计资料、物料明细、模拟验证与