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漫剧创作必备:现代角色三视图设计指南

制作AI漫剧最耗时的环节,往往不是剪辑和配音,而是反复调整角色形象。每当开启新故事、新背景,角色的服装走样、五官气质大变,画面断层明显,还得耗费大量精力微调指令,积分消耗快,进度推进慢。要想高效量产漫剧,必须优先构建一套专属的现代风格角色素材库。今天分享一套可立即重用的现代角色三视图提示词模板,统一人设、固定风格,一次保存、无限复用,彻底解决角色变形、画风杂乱的问题。"真正节省时间的创作,不是提升速度,而是避免返工。"传统画师搭建角色库,依赖正面、侧面、背面三视图,确保各个角度都有依据。A

2026-07-17 16:14:25  |  23 阅读

AI早报:Kimi K3逼近闭源极限,反AI垃圾工具一夜爆火

D A I L Y B R I E FAI 早报 · 7 月 17 日Kimi K3 把开源模型顶到闭源门口,而 GitHub 一夜给「反 AI 垃圾」投了 3372 颗星60 秒速览Moonshot 发布 2.8 万亿参数的 Kimi K3,号称全球首个开源 3T 级模型,7 月 27 日放权重;一款专治「AI 垃圾设计」的 skill 单日 +3372 star 登顶黑马榜;mattpocock 的 skills 库单日 +2060;ClawHub 上十几个前端设计 skill 变体集体霸榜;HN 头

2026-07-17 14:47:21  |  39 阅读

Agentic AI 重塑芯片封装板协同设计:技术落地与组织变革

四、技术落地:Agentic AI 驱动 SPB 协同设计的运作机制Cadence 于 2026 年 3 月推出的应用笔记,完整披露了 Agentic AI 在 SPB 协同设计中的端到端执行路径。该技术架构依托 Cadence Optimality Intelligent System Explorer(MDAO)平台,深度融合 Clarity 3D 电磁求解器、Sigrity X SI/PI 仿真引擎以及 Celsius 热仿真系统。标准作业流程涵盖以下环节:环节一:跨域模型构建AI 代理率先自动导入

2026-07-17 11:01:12  |  45 阅读

3D打印:当制造权下放,创造力能否觉醒?

一台不足两千元的机器、一卷塑料丝,几小时后便能将脑海中构想的小物件、零件或模型变为现实——这正成为越来越多家庭的日常场景。 2025年,中国3D打印设备产量同比增长52.5%,国产消费级设备已占据全球市场约九成份额。这并非寻常消费潮,而是一场‘制造权’悄然下沉的深层变革。 然而热情退潮后,多数用户仍停留在复刻现成模型的阶段。制造门槛降低,但创造能力并未同步提升。更深层的疑问浮现:制造权下放,是否真能激发创造力?当AI模糊了设计门槛,我们又该如何定义‘创造’? 本期议事厅,新华每日电讯智库研究与传播中心特邀

2026-07-17 10:01:45  |  29 阅读

3D打印初具规模仍需迈向大众创造与产业革新

增材制造作为近年涌现的革命性生产技术,正处在技术革新和应用拓展的关键时期。消费级设备的迅猛增长,以及工业级装备在航天、军事等领域的深入应用,都显示出这项技术对制造业的推动作用已从理论可能转化为实际进程。但从开端走向赋能全民创造、驱动制造进步,仍需跨越一段重要征程。 消费级3D打印机是近期最突出的增长点。中国消费级设备占据国际市场近九成份额,这得益于多重因素:国家对教育改革的强力推动、AI时代年轻人对新学习方式的渴求,加上大疆创业导师李泽湘教授的理念和技术积淀催生了拓竹公司的快速崛起,创想三维等企业也通过生

2026-07-17 10:01:43  |  30 阅读

AI代写八成代码后,为何你感到更孤单?

首篇报道:上千款中国版Codex混战——AI编程助手在国内市场迅猛扩张。续篇:Claude完成八成代码后,开发者却愈发寂寞——"我沦为了代码审核员。"这两则消息并置,恰好揭示了一个事实:AI生成代码的门槛已降至极低,但运用的精准度差异,远大于操作技能的高低之分。我近半年都在试用AI编程工具——从Cursor到Claude,再到Trae和OpenClaw里的coding agent。遭遇的挫折比成功的代码多得多。今天想把这段日子的心得与各位交流。首先澄清一个误解。不少人认为AI智能体编程就是

2026-07-17 04:25:21  |  27 阅读

AI浪潮下,人类认知的重塑

认知的‘铝化’在红杉资本AI Ascent 2026峰会上,合伙人僧家晃(Sonya Huang)提出一个震撼科技界的观点:认知工业革命已然开启。现场座无虚席,汇聚了OpenAI、DeepMind、Anthropic与英伟达的核心力量。但真正令人不安的是,他们已不再争论AI是否改变世界,而是在探讨:当AI接管世界后,人类还能保留什么?请先点赞关注,接下来几分钟,你将重新定义智能、工作与未来十年的生存法则。第一,机器正接管认知劳动。红杉资本提出一个颠覆性判断:未来全球99%以上的认知任务将由机器完成。过去三

2026-07-17 01:42:10  |  61 阅读

AI编程指南:找到最适合你的开发搭档

倘若此刻有人向我询问: “进行AI编程,究竟哪个平台堪称最佳?” 我的回应仅有一句: 不存在绝对的最佳、唯有更优之选 说错了,并非没有最佳,只是没有普适的最佳,唯有最契合你自身- 例如你的具体需求是什么、你采用何种大模型、你的预算规模如何、你掌握多少技术知识、甚至还包括-(低声透露)你的身体素质是否过硬能否轻松跨越一面高墙 从 WorkBuddy、Cline,到后来钻研各类大模型,再到现在持续运用 CodeWhale 构建aquirex全自动营销获客系统AquireX获客引擎‌、 财税领域专属的Ai-CR

2026-07-17 00:49:44  |  35 阅读

多模态空间智能驱动:生成式CAD与AI仿真融合解决方案

南京熊星图灵科技有限公司南京熊星图灵科技有限公司由麻省理工学院AI博士周睿领衔创立,依托数十篇顶刊成果构筑多模态空间智能核心技术壁垒。公司以自研空间智能引擎为底座,形成UrsaGen(生成式CAD工业设计)、UrsaCAE(AI仿真)、UrsaTwin(数字孪生)、UrsaVision(3D工业检测)四大全链路闭环产品矩阵,覆盖"设计—工艺—生产—预测"全流程。生成式AI辅助CAD设计与AI加速仿真一体化平台1. 高端制造业三维CAD设计高度依赖工程师经验,制图周期长、试错成本高;2. CAE物理仿真求解

2026-07-16 18:15:17  |  31 阅读

晶圆代工产能告急 三星2纳米业务繁忙考虑外包谷歌TPU后端设计

受晶圆代工订单大幅增长、内部工程人力资源紧张影响,三星电子正计划将谷歌(370.21, 12.88, 3.60%)2纳米张量处理器(TPU)输入输出裸片(I/O Die)的后端设计工作委托给外部合作伙伴。多位行业内部人士透露,三星最近联系了其设计解决方案合作伙伴(DSP),询问其是否愿意承接谷歌第十代TPU输入输出裸片的后端设计业务。这款TPU代号为"冰鱼(Icefish)",将采用三星2纳米制程代工生产。TPU是谷歌自主研发的AI加速芯片,用于支持Gemini等大型语言模型运行。据消息,谷歌正与联发科合

2026-07-16 17:12:05  |  39 阅读

AI助力教学:教师可立即使用的5个实用场景

基于《中国教师生成式人工智能应用报告(2026)》整理,聚焦一线教师明天就能尝试的课堂做法。读完《中国教师生成式人工智能应用报告(2026)》,我最大的感受是:所以,AI 赋能教育,不是让老师把课堂交给机器。它更适合把重复性、资料性、统计性的工作交给 AI;把价值引领、情感陪伴、思维启发和课堂判断牢牢握在老师手里。下面这 5 个入口,老师可以从一个小场景开始试。过去备课,老师常常花很多时间搜资料、改课件、找案例。AI 可以先帮我们完成资料整合、活动生成、问题链设计、分层任务设计和评价方式初稿。但关键不是“

2026-07-16 12:57:52  |  28 阅读

代理式AI崛起:重塑硅-封装-板协同设计的新范式(1)

一、典型困境:一场永远开不完的跨团队会议凌晨两点,某AI加速器项目的联合评审仍在进行。SI工程师刚刚演示完封装互连的反射仿真,话音未落,PI团队指出电源网络的IR Drop超标;热仿真团队随即警告,如果按照PI的建议加密去耦电容,局部热流密度将超出封装散热极限;EMI团队则在一旁沉默,因为他们知道,无论哪个方向的妥协都会让辐射发射指标再次越界。这不是极端案例,而是硅-封装-板(Silicon-Package-Board,SPB)协同设计领域每天都在上演的常规场景。四个团队、三个设计层次、四个物理域——信号

2026-07-16 11:08:35  |  61 阅读

AI转型成败关键:管理而非技术

本篇为AI转型系列第四篇。前三篇探讨了是否转型、数据基础是否夯实以及从何种工具切入的问题。当工具准备就绪,真正阻碍设计企业AI转型的,通常并非技术选型,而是组织架构本身。麦肯锡2025年的调研数据透露了一个值得深思的数字:该数据的关键在于,它揭示了一个常见的误区——多数企业误以为转型最大障碍是“技术选型”,实则核心在于“组织是否具备接纳AI的能力”。技术无法攻克的难题,唯有依靠管理来破局。结合行业观察,转型受阻的企业通常陷入以下三种模式:采购并分发账号后便撒手不管;员工不知如何使用,账号闲置;培训流于形式

2026-07-16 10:06:18  |  32 阅读

AI操盘手(019):经验如何从人脑中走出来

AI 小说连载 · 一个 AI 创业者的真实征途第19章:经验藏在哪里━━━━━签约完成后的第三天。周一上午十点。出租屋内。陆远端坐在电脑前,显示器上展示着IntelliHub的系统架构图。这张图他反复修改了二十多次。最顶层标注着"数据采集层",中间层是"AI分析引擎",底层则是"预警推送接口"——三个模块串联起来,形成一条完整的处理链路:数据输入、智能分析、结果输出。预警模块已经跑通了。但架构图的右侧还预留了一个区域,标注着"FDE工作台"。目前还是空白。FDE究竟是什么?陆远自己也还没理清头绪。他在图

2026-07-16 09:50:03  |  29 阅读

数字化浪潮中刘开海执笔绘初心 设计领域的珍贵坚持

人工智能盛行时期执守手工描绘本心乃创作最宝贵的理念撰文/阿亮刘开海自俄罗斯列宾学院建筑系学成,担任同济城市规划设计研究院核心规划师、建筑师,一贯坚持将钢笔画技法融入专业创作流程。他拒绝过度倚赖数字工具,深入城乡实地调研,借助一笔一描的钢笔画,将项目调研经过、规划设计思想浓缩为一幅幅手绘巨制,更倾力打造二十米巨作《长三角城市山水行旅图》,用画笔呈现都市面貌、描绘规划愿景。刘开海长幅画卷刘开海职业手绘笔记刘开海职业手绘笔记长卷

2026-07-16 06:54:16  |  45 阅读