AI泡沫是智能飞轮？从投机增长到资本跃迁
最近读到MIT经济学家Ricardo Caballero的新论文《投机增长与AI"泡沫"》，看完不禁拍案——这老头，真有洞见。https://news.qq.com/rain/a/20260613A031ZN00他核心观点很简单：别纠结AI是不是泡沫，该问的是，这个泡沫能不能把未来的基本面给撬出来。这话听着绕，道理其实直白。传统金融逻辑像算铜精矿品位：企业价值取决于未来现金流，折现后就是股价。价格远超基本面？那就是泡沫，迟早崩盘，价值回归。DCF、价值投资、有效市场理论都信这套，满街分析师
智能时代的精英个体与高效能团队
智能时代的精英个体与高效能团队 从员工数量角度探讨企业最优规模一直是个引人入胜的议题，通常可从传统的交易费用和运营效率等维度来阐释。 迈入AI纪元，企业的最优人员配置很可能较以往大幅缩减。特别是知识密集型业务将转向数人至数十人的高效能小集体（连单人公司都能成立），传统巨头则需大力精简，剔除多余层级。 就大型企业而言，根据我们的跟踪研究，1990至2023年间，中国A股上市公司已显现“去人力化”与“资本深植”的显著动向（苹果公司同样如此），规模扩充愈发依赖资金注入，而非人员增加。其中，企业主营收入和净资产持
智能工具在资本市场法律实务中的运用
这篇随笔写于春节期间，随后出现了openclaw等智能体以及法律垂直领域模型的火爆，算是阅读心得，也结合免费大模型的使用感受和对标资本市场场景的AI产品构想。若按应用场景划分，可分为以deepseek、豆包、文心一言为代表的通用型模型与聚焦行业细分领域的法律专业模型。法律出版社2025年9月发行的《法律人的AI通识课》对通用模型与法律专业模型在法律问题研究分析方面的能力进行了对比，得出以下结论（摘录部分）：1、通用模型开放性语料训练方式可能造成规范性文本污染风险，因此在法律文书撰写或分析领域，专业模型更具
可灵AI融资204亿，2027年冲刺IPO有望吗？
文 | 雷报 呋辛酯 编辑 | 努尔哈哈赤 7月2日晚间，快手科技发布公告称，其间接全资附属公司北京可灵以150亿美元的投前估值完成总额上限30亿美元（约占北京可灵经扩大注册资本的 16.67%）的外部增资，投后估值有望达180亿美元（约合人民币1220亿元，占发稿日快手市值的75%以上）。 此次融资，可灵AI创下全球多模态大模型公司单轮最大额融资纪录，且仅次于6月16日DeepSeek完成的首轮募资总额510亿元的外部融资，为今年国内AI领域第二大规模单轮融资。 本轮融资由CPE源峰、国方创投、Blue
日科化学主业连亏负债激增，高管减持后跨界锂电引猜疑
减持计划结束仅半月，上市公司骤然停牌，披露拟收购锂电领域领军企业。创始人套现时机之精准，恰好在重大资产重组公告发布之前。 这究竟是巧合运气，还是背后另有玄机？ 6月29日，日科化学(10.250, 0.00, 0.00%)（300214.SZ）发布停牌通知，称正筹划通过发行股份及支付现金方式收购山东亘元新材料股份有限公司（简称“亘元新材”）控制权，并同步募集配套资金。预计停牌不超10个交易日，最迟于7月13日复牌。 就在14天前的6月15日，公司创始人赵东日刚完成一轮减持，累计套现约5992.9万元。 一
AI领域泡沫警报已拉响
Meta的扎克伯格在内部交流中坦言，近四个月内，该技术的发展速度并未达到他们原本的预期。AI泡沫争议的开端也来自Meta：上个月率先对内部员工的token使用量设限，本月初又宣布将部分AI算力资源对外出租（主要为上一代闲置算力）。如今特斯拉也加入其中，将员工每周AI工具的使用费用上限设定为200美元，相当于每人每年一万美元的额度。特斯拉全球员工约13万人，其中过半为不涉及AI的生产线工人，粗略计算AI使用总预算不超7亿美元。这类信号一旦出现，往往会接连不断。市场氛围正在改变，与上半年捷报频传的态势形成反差
AI资本周期迎来转折 科技巨头纷纷减速·仿人智能法规出台·北京183万学子全面覆盖
AI DAILY REPORTAI资本周期拐点来了巨头集体踩刹车·拟人化AI立法落地·京183万学生全覆盖📌 本日重点🔥 AI行业逻辑悄然生变：Meta出租算力+Anthropic自研芯片Meta拟对外出租闲置AI算力（类AWS模式盘活存量），Anthropic主动找上三星洽谈2纳米工艺自研AI芯片——两条重磅消息共同暗示AI资本开支周期进入"效率为王"的2.0时代。过去两年不计成本的算力军备竞赛走到拐点。
人工智能产业终局及A股走势周期预判：高速增长期落幕，2027上半年迎全新开端
引言：所有新兴行业，终将从无序高速迈入常态发展 回望工业革命以来的历次技术浪潮，没有哪个新兴产业能永葆爆发式增长态势。不论是电力应用、石化工业、计算机推广，还是移动网络，一切突破性技术的演进，都遵循一条不变的铁律：早期政策与要素集中倾斜、产业粗放扩张、资本盲目涌入、行情透支预期；中期边际产出递减、资源瓶颈浮现、增速自然回落；后期进入技术深耕、场景渗透、业绩匹配估值的平稳增长阶段。产业进步绝不会出现“三年跨越百年技术积淀”的跳跃式奇观。科技的突破，始终是基础理论突破→实验验证→产业转化→市场反馈循环→反哺基
OpenAI秘密提交上市申请：人工智能企业迈向基础设施化
资本市场OpenAI迈向公开市场的价值，不仅在于估值提升，更是为后续算力储备、高端人才招募与产品线拓展筹措资本手段。据美联社消息OpenAI已秘密向美国证券交易委员会递交IPO申请文件为其日后登陆资本市场铺平道路该公司声明暂未敲定确切挂牌日期但此举表明其已着手规划公开募股路线对于一家头部人工智能企业而言上市绝非单纯的筹资行为而是企业架构转型的标志性事件大规模模型训练与运算推理耗费巨大算力中心筹建周期漫长核心团队激励亦需依托长效金融机制私募融资足以覆盖初创期高速扩张一旦资本开支攀升至百亿美金规模公开市场的战
商业航天迎技术拐点，可回收火箭加速突破
在市场资金持续聚焦‘光、芯、创新药’等赛道的同时，商业航天板块正悄然走出底部反弹行情。本周五（7月3日），商业航天指数反弹近3%，盟升电子(31.150, 5.19, 19.99%)、龙溪股份(16.120, 1.47, 10.03%)等强势涨停。 2026年已进入下半场，国内商业航天产业密集落地多项关键进展，可复用火箭技术进入集中验证、迭代落地的关键周期，行业正从题材炒作逐步迈向技术兑现、产能释放的实质性成长阶段。 可复用运载火箭是降低航天发射成本、支撑低轨星座规模化组网的核心底座，也是当前国内商业航天
资本竞相布局可控核聚变领域 上中游产业链或率先获益
◎记者 刘一枫 6月末，可控核聚变行业传来三则振奋人心的消息：政策层面，国家发展改革委、国家能源局发布《新型能源体系建设“十五五”规划》，明确将可控核聚变列为未来能源技术创新的核心发展方向；技术层面，国内“人造太阳”项目实现重大突破，两套聚变堆核心超导磁体相继完成研制验收与满参数运行测试，关键技术实现100%自主可控；资本层面，24家投资机构联合注资，星核聚变完成8.3亿元天使轮融资，创下国内民营核聚变企业首轮融资规模之最。 上海证券报记者近期调研了解到，当前可控核聚变产业正迈入“工程可行性”验证的关键阶
AI产业转折点：从聊天助手到自主任务智能体
2026年标志着人工智能领域的关键转型，行业彻底脱离单纯竞争大模型参数规模的消耗战，资本、企业、开发者全面涌入AI Agent智能体新赛道。此前风靡的对话型Chatbot产品热度持续下滑，拥有感知、规划、工具调用、自主反思、长期记忆闭环的智能体，成为企业落地AI应用的核心载体。过去AI只能被动接受指令、单次输出内容；新一代AI Agent构建完整工作链路：感知信息→拆解任务→调用多类工具执行→复盘结果优化自身，可独立完成跨软件、跨系统的长周期复杂工作。从资本动向观察，全球顶级投资机构已显著削减纯对话模型项
第十届中新证券期货监管圆桌会议在新加坡成功召开
2026年6月29日，中国证监会与新加坡金管局在新加坡顺利举办第十届中新证券期货监管圆桌会议。 中国证监会副主席刘浩凌与新加坡金管局副行长何恒心共同主持会议并发表讲话。双方梳理了近年来两国资本市场合作取得的一系列实质进展，涵盖推进中新指数合作、拓展中新ETF互联互通、强化证券监管协作等方面。双方围绕各自市场改革创新进展、金融科技浪潮下资本市场运行与监管执法、证券期货行业跨境展业及监管等议题展开了全面且深入的探讨。新加坡金管局助理行长林端利，中国证监会、新加坡金管局相关部门负责人，以及双方证券交易所等行业代
摩根大通警告：芯片股超额收益或受云服务商投资意愿拖累
半导体行业领先地位恐难持久 摩根大通指出，人工智能芯片企业相对大型云服务提供商的显著优势可能不会长期延续，当前两者间的估值鸿沟从长远视角看难以维持现状。 分析师Nikolaos Panigirtzoglou在客户报告中描绘了两条可能缩小这种表现差异的路径。 两种模式或重塑AI投资版图 在较积极的预期下，大型云服务商、AI模型开发方及企业用户增强其人工智能投资回报能力，从而催生更强劲的营收与利润增长。 摩根大通表示，这将助力这些实体“迎头赶上，在整体AI增值链条中获取更大比例”。 较悲观的结局则是，半导体企
科技巨擘转向"算力变现"，AI产业格局生变
近日，美国科技巨头Meta被曝计划对外出售闲置算力，引发算力过剩恐慌。该公司首席执行官扎克伯格，7月2日的讲话似乎给出了"卖算力"背后的考量，佐证了市场猜测。当地时间2日，美国Meta公司首席执行官扎克伯格在内部员工大会上表示，尽管公司正在向人工智能领域投入大量资源，在过去四个月里，AI智能体的开发并没有"像预期的那样加速"。同时，公司近期大规模重组也遭遇了执行上的挑战。而据多家外媒报道，就在扎克伯格作出上述讲话的前一天，Meta准备推出云基础设施业务，出售AI算力和模型访问权限。这意味着，这家过去主要依