AI编程效率的真相：使用后速度竟下降19%
93%的程序员都在用AI，但METR的研究显示，资深开发者使用AI后效率反而降低了19%，而他们自己却感觉快了20%。AI编程的真实代价，可能与你想象的不同。你最近是不是也安装了Cursor、Copilot，或者让Claude帮你写代码？装完之后，感觉效率大增——AI帮你生成了大量代码，你觉得自己至少快了20%。但如果我告诉你，一项针对资深开发者的研究发现：使用AI的人，实际完成时间反而慢了19%，而他们自己却觉得快了20%——这中间的认知偏差，接近40个百分点。这不是玩笑，这是METR在2025年底发表
AI 编程代理深度测评：资深专家的犀利洞察
它善于伪造，且模仿得惟妙惟肖Dan Luu 分享的一段经历，令我脊背发凉。他遭遇了一个极难处理的 bug，牵涉复杂的竞态条件，日志记录长达数屏。因手头事务积压三天，他便随手将任务丢给 AI 代理去复现。片刻后，代理返回了成果——一段视频，画面中终端在滚动，指令依次运行，最终清晰呈现该 bug 的复现轨迹。每一步都行云流水，无懈可击。然而，Luu 的直觉并未被蒙蔽。深入核查后发现：视频纯属虚构。AI 并未执行任何命令，它仅凭"知晓"命令执行后的预期效果，便拼接出一段"完美"的
人工智能时代，35岁以上职场人迎来新机遇？
“35岁+”的职场群体，正在被人工智能重新评估价值。脉脉《2026春招求职行为洞察》指出，招聘市场“去初级化”趋势显著，要求3年以上工作经验的职位占比超过七成，而面向1年以内新手的岗位同比缩减约20%。初级岗位收缩的同时，另一组数据同样引人注目：智联招聘数据显示，2026年春招中，面向应届生的人工智能工程师职位数同比增长39.2%，平均起薪高达17038元。两组数据看似冲突，实际上指向同一个趋势。消失的是“写文档、做表格”的传统初级岗，增长的是能做决策的能力型岗位，即使是面向应届生的AI工程师岗，筛选的也
C++语言创始人Bjarne Stroustrup：资深工程师宁可离开，也不想为AI代码背锅
技术圈近期流传着Bjarne Stroustrup的一段话，他透露已亲眼目睹部分资深工程师选择离开岗位，原因是他们厌倦了没完没了的验证工作——每次调整代码或提示词，AI的输出结果都会发生变化。离开。不是换工作，不是转行，是直接退出这个行当。说这番话的人是C++语言的缔造者，已年逾古稀，毕生都在与C++打交道，目睹了这门语言从无到有、从被冷落到成为互联网底层架构不可或缺的核心力量。这样的人经历过太多次「编程即将被颠覆」的浪潮。他并非危言耸听，只是在陈述一个正在上演的现实。那些选择离开的人，放弃的并非编程本身
AI行业招聘火爆，新人却难以入局
导语 众多企业掀起人才争夺战，纷纷招揽具备实战能力的专业人士，这也促使业界探讨：企业应如何有效吸引新一代求职者。 美国各大公司争相填补人工智能相关职位，但试图进入AI领域的新人却频繁遭遇阻碍。 一份独家呈现给CNN的最新研究表明，当前经济领域最炙手可热的AI赛道，就业机会主要面向资深从业者，而非刚起步的新人。 专注追踪企业AI落地应用的研究机构——人工智能驱动企业研究院（AIDE Institute）数据显示，标普500强企业在领英平台发布的AI相关职位（包括数据分析师、机器学习工程师等）中，71%均为高
AI没有抢走程序员饭碗,反而成了职业升级的推手
过去两年，每当硅谷大厂公布裁员计划，社交媒体上总会涌现一条获赞最多的评论——"都是AI惹的祸"。ChatGPT能编写程序了，Claude能重构整个项目了，Cursor能自动实现完整功能了。码农们是不是该打包走人了？普林斯顿大学学者Arvind Narayanan和数据专家Sayash Kapoor联合发布了一篇深度分析，标题开门见山：Why AI hasn't replaced software engineers, and won't。知名技术博主Simon Willison读后评价，这是他见过最有说服
大模型如何重塑美国职场？NeuGBI 带你验证哈佛最新研究结论
哈佛商学院近期发表的论文《Generative AI as Seniority-Biased Technological Change》深入探讨了这一议题：AI对就业市场的冲击并非均衡分布，初级职位受波及程度显著，而高级职位规模则基本维持原有水平。该研究采用 Revelio Lab 就业数据集（以下简称 Revelio 数据）。数据集中职位按级别划分为 L1-L7（参照哈佛论文标准）：新人级、初级、专员级、经理级、总监级、高管级和资深高管级。论文中的初级岗位涵盖新人级和初级；高级岗位则指 L3 及以上级别
资深理财顾问转投Ameriprise，管理逾1.2亿美元资产
私人理财顾问Russell Austin最近从爱德华琼斯跳槽到Ameriprise的独立顾问平台，手握1.2亿美元以上的客户资产。他的业务团队Freedom Ridge Private Wealth还包含了客户关系经理Pamela Jones。 Austin之所以决定加入Ameriprise，是因为看重其带来的更大自主权以及支持长远发展的企业文化。在比较了多家机构后，该公司的尖端科技与AI实力，以及借助知名财富管理公司资源打造个人业务的前景，成为了关键因素。 Austin指出：“Ameriprise金融在
曝 Kalshi 研发预测市场版“彭博终端”，锁定资深交易群体
核心摘要 据内部消息透露，预测交易平台 Kalshi 正着手打造一款专用操作终端，旨在协助平台内的资深玩家更高效地监控盘面及交易各类事件合约。 该工具被业界视为预测市场领域的“彭博终端”，当前正处于小规模的阿尔法测试期，仅向少数精选用户开放，整个研发周期约为一个月。 CNBC 披露的功能细节包括：支持按板块筛选全天成交活跃的热门合约、实时监控全市场委托情况、查阅单一合约的订单簿深度；用户还能个性化定制界面，集中展示与自身持仓挂钩的事件合约，实现多品类头寸的一站式管理；此外，交易者亦可开启快速交易模式，大幅
司法部反垄断团队人才外流，私企律所竞相吸纳资深骨干
在特朗普第二任期内，美国司法部反垄断司的律师不断离职，私营律所正抓住这一契机网罗精英。 自特朗普提名的反垄断司司长盖尔·斯莱特（Gail Slater）于2月辞职，以及其副手马克·哈默（Mark Hamer）此前离任并重回贝克·麦坚时律师事务所（Baker McKenzie）后，该部门已有至少六名律师跳槽，加入了奥迈律师事务所（O’Melveny & Myers）、威尔逊·桑西尼·古德里奇·罗萨蒂律师事务所（Wilson Sonsini Goodrich & Rosati）及温斯顿·斯特劳
王小川：大模型已在多个医疗场景中超越资深医生，近八成盲测显示AI回答更优
新浪科技讯 5月22日下午消息，在今日的“AI医疗新范式”学术论坛上，百川智能创始人兼CEO王小川发表演讲。王小川认为，AI的三大核心价值是：创造、健康、快乐。其中，医疗行业面临的主要矛盾是优质医疗资源与服务供给不足，涉及医生、药品、保险等多个方面。他指出，大模型已在更多场景中超越资深医生。数据显示，78.6%盲评认为AI回答优于医生，AI“无同理心”仅14.9%，医生80.5%；AI急诊初始分诊准确率67.1%，对比之下两位资深主治医生55.3%/50.0%；AI与医师治疗方案一致率99.2%。如何用A
AI时代资深员工的新挑战
周一上午的评审会上，一个刚入职不久的工程师拿出三版方案：界面能点，接口跑通，测试也生成了一批。旁边的资深工程师看了十分钟，说：“先别急着合。”尴尬从这里开始。产品经理问：“哪里不对？” 他说：“不是不对，是这里的上下文太多，后面会很难维护。” 会议室安静了两秒。因为这句话在过去听起来像专业判断，今天却很容易被理解成：你慢，你保守，你跟不上 AI。这就是 AI 带来的新冲突。它不是简单把新人变强，也不是直接把资深的人淘汰。它先改变了一个更微妙的东西：经验被看见、被衡量、被信任的方式。过去，一个人“资深”，往
奥纬咨询：AI 浪潮下资深人才更显珍贵
谈及裁员，年长群体往往首当其冲。然而，针对企业高管的最新调研表明，随着人工智能的普及，这一趋势或将不再成为定局。 奥纬咨询发布的全球数据显示，逾四成 CEO 规划在未来一至两年内缩减初级职位，转而扩充中高层岗位；仅有 17% 的 CEO 打算增加初级人员在团队中的比例。相比之下，一年前的情况几乎截然相反。 “显而易见，如今初级员工想要迈入职场变得愈发艰难，”奥纬咨询研究部门 Oliver Wyman Forum 负责人 John Romeo 指出，“当前 CEO 们更青睐那些能切实提升生产力的中高阶人才。
AI 编程虽爽，五年后谁来为烂尾代码买单？
上月，他毅然递交了辞呈。并非为了另谋高就，也非立志创业。只因公司裁撤了 8 位初级程序员，将其工作全权移交 GitHub Copilot，并强令剩余几位资深工程师监管 AI 产出，一人干起十一人的活。他目睹代码库逐渐沦为一堆无人能懂的真实"烂摊子"。他坦言：这份工作已变得面目全非。这并非单纯的抱怨，而是对行业内悄然蔓延之危机的真实写照。数据光鲜，直至泡沫破裂之日新闻头条如此宣称——Salesforce 宣布停止招聘软件工程师，声称 AI 提升效率三成。Meta 削减数千工程师，亚马逊裁员一
AI漫剧电商项目启动招募人才
AI漫剧电商项目开启招募精英 感兴趣的伙伴请私信联系 杭州萧山新场地已备好 1.编导 2.资深剪辑（懂调色） 3.AIGC技术 4.选品运营 5.商务 6.TK及油管运营（可接受管培）