钨制品价格暴涨！中钨高新首季利润飙升264%
4月26日，中钨高新(55.180, -1.39, -2.46%)（000657.SZ）发布了2026年一季度业绩报告，公司营收达到70.07亿元，较去年同期增长106.47%；归属母公司净利润9.21亿元，同比增幅高达264.44%，相比2025年四季度的4.35亿元环比增长111%，单季盈利水平几近2024年全年总额。 针对业绩的变化，中钨高新在公告中指出，主要归因于产品售价与销量同步上扬。实际上，被誉为"工业牙齿"的钨全产业链正迎来新一轮景气周期。 根据中钨在线数据，截至4月24日，黑钨精矿（≥65
Z·Pilot常州AI科技潮玩派对即将开启
打破传统会议形式，让智能设备变身潮流新玩具！当常州制造邂逅AI科技乐园，硬核科技碰撞沉浸式玩乐体验，这场为科技发烧友量身打造的创新派对，将于4月28日（周二）在西太湖（常州）人工智能国际社区盛大开幕！从亲手把玩智能终端，到零距离交流创业点子；从探索网红黑科技展区，到参与产业地标揭幕，玩乐体验、实用分享、资源链接一应俱全，邀你开启智能终端的全新玩法。XbotPark机器人基地、DOSE健康科技、Z·Pilot等业界大咖云集，畅聊黑科技从孵化到应用落地，以通俗语言解读硬核内容，助你把握科技新方向✨图源Z·Pi
AI工程师成长全攻略：耗时三月精心整理10大模块、20个实战项目与超百免费资源
作为一名开发者，过去三个月里，我将所有业余时光都投入了一项事业——为有志转型AI领域的朋友，绘制一条切实可行的成长路径。这并非那种“先修微积分，再攻线性代数，后学概率论”的理论路线，而是一条第一天就能动手编码、三个月即可实践项目、半年便有底气参与面试的实战通道。先睹为快 👇🔗AI工程师学习路线图：https://ai-learning-roadmap.netlify.app🛤️ 学习路线 | 📚 学习资源 | 💼 项目实战 | 🎯 面试题库 | 🚀 就业指导 点击阅读原文可直达或许有人质疑：“AI如此热门
飞南资源一季度净利暴增近8000%，南向资金加仓多只医药股
飞南资源股价微跌，但归母净利润同比飙升7919.37%。 4月24日收盘后，飞南资源（301500）披露2026年一季报，实现营业收入45.45亿元，同比增长49.38%；实现归母净利润4.05亿元，同比增长7919.37%，成绩甚至超过了2025年全年净利润。 公司在一季报中解释，营收增长源于金属市场行情向好，销售额大增。公司此前在投资者调研活动中提到，面对金属价格高涨的背景，公司持续加强对价格走势的跟踪及物料周转管理，以此缩短资源化产品的变现周期，从而提升盈利水平。 回顾公司业务，飞南资源长期专注有色
企业AI智能办公助手解决方案
在企业日常运营中，信息碎片化、多系统切换复杂、流程管理不畅、资源分配效率低下等问题普遍存在。工作人员往往需要在不同平台之间频繁跳转，以完成知识检索、业务询问、流程追踪等任务，这不仅影响了工作效率，还容易导致数据错误和流程疏漏。为了解决这些难题，打造一个高效、协同、统一的办公环境，我们启动了本次智能办公助手的研发项目。该项目将融合知识库检索与智能问答等关键功能，消除多平台间的数据与功能隔阂，并同步构建四大支持系统，以实现办公全过程的智能化和一体化管理。北京木奇移动技术有限公司以人工智能体、大数据治理和数字孪
AI认证备考：辅导、社群与资源的全解析
在挑选AI证书时，大家往往只盯着考试内容和费用，却忽略了决定成败的关键——学习支持体系。完善的体系能让你少走弯路，节省30%-50%的备考时间；反之，若只有考试售卖，你可能连环境搭建这种第一步都卡住几周。以CAIE注册人工智能工程师为例，其配套设计涵盖了辅导、社群和资源。下面，我们拆解一下优质的学习支持体系应具备哪些要素。辅导支持：从“无人问津”到“有人解惑”自学AI最大的拦路虎并非内容艰深，而是“遇到难题无人求助”。环境搭建报错、代码执行失败、模型效果差——这些问题在课堂上有老师一句话就能化解，但自己摸
人工智能驱动下学校思政课改革的系统性进路与创新实践
伴随着人工智能技术的突飞猛进，教育领域正发生着深刻而广泛的变革。算法驱动的智能教学工具与数据支撑的学习模式，不仅重塑了知识的获取与传播方式，也给学校思想政治理论课的革新带来了全新课题。思政教学正经历着从“辅助性工具”向“系统性重构”的深刻转型。在这一变革浪潮中，如何将思政课程、人工智能技术及地域特色三者进行深度融合，探索兼具时代精神与地方特征的思政教学实践路径，已成为思政教育领域亟待突破的关键议题。湘潭市教育局在大中小学思政课一体化方面的探索与具体实践，为人工智能时代的思政教学改革贡献了有价值的经验和启发
中亚生态峰会共谋韧性发展
4月22日，在哈萨克斯坦首都阿斯塔纳，区域生态峰会全会现场画面被镜头记录。新华社发（哈总统府供图） 新华社阿斯塔纳4月25日电（记者张继业）2026年区域生态峰会于24日在哈萨克斯坦首都阿斯塔纳落下帷幕。此次峰会以“迈向韧性未来的共同愿景”为核心议题，旨在推动中亚各国在生态修复、水土资源管控及生物多样性维护等领域构建系统性协作机制。 峰会上，中亚国家共同发布了“中亚环境团结”声明，计划设立珍稀物种与生物多样性保护国际基金，并制定里海水资源政府间保护方案。作为峰会重要成果，哈萨克斯坦政府与联合国环境规划署签
华友钴业方启学：借‘地瓜理论’探索中企出海新模式
来源：中国黄金(8.840, -0.09, -1.01%)报 “中国矿业企业全球化核心在于实现三大转型：从资源导向转为全球布局，从成本比拼转为体系实力竞争，从单一据点转为闭环生态构建。”4月24日，在第五届中国国际矿业投资与发展高峰会议上，浙江华友钴业(64.780, 2.56, 4.11%)股份有限公司副董事长、高级副总裁方启学表示，“全球化并非简单扩张，而是以本土为根基，藤蔓延伸至全球，价值回馈本源。” 方启学援引“地瓜理论”强调，中企全球化本质上是“根—藤协同”的发展模式：以国内为根基，以全球为拓展
共享办公：AI创业团队的避风港
这两年人工智能创业风头正劲，许多怀揣技术梦想的人试图以此大展宏图。然而，起步阶段往往受阻于选址难题，而共享办公空间反而成为了绝大多数AI初创团队的理想之选。这其实不难琢磨，对于刚起步的AI小团队而言，每一分钱都得精打细算。若租传统写字楼，高昂的租金尚且不说，光是装修、添置家具、布线、布置会议室，就要吞噬掉大量启动资金，本就紧张的预算会瞬间见底。反观共享办公，完全无需为此烦恼。租金低廉，办公设施一应俱全，带电脑即可开工，节省下来的资金可以全部投入到技术研发和产品打磨中，避免在场地问题上无谓消耗成本。更关键的
AI如何重塑水资源管理：技术、场景与未来展望
在水资源管理领域，我们每天都会接触到海量信息：关于洪水的新闻报道、水质检测报告、水利政策文件、水库维护记录、公众舆论反馈……然而，绝大多数文本属于非结构化数据，零散且混乱，无法直接用于分析或决策，长期闲置且无法释放其价值。随着Transformer模型和大语言模型（LLMs）的快速发展，NLP技术日益成熟，完美契合水利行业处理海量文本的需求。如今，自然语言处理已成为解决复杂水文问题、实现水资源管理数字化和智能化的关键工具，帮助从业者打破数据孤岛，优化决策体系并降低维护成本。本文将深入探讨核心技术、实际应用
中银国际维持五矿资源“买入”评级 目标价上调至10.71港元
中银国际研究报告指出，将五矿资源（01208）的目标价提升至10.71港元，并维持“买入”评级。该机构称，五矿资源2026年首季铜产量同比增长9%，主要归功于金塞维尔矿区的高速增长以及拉斯班巴斯矿区的平稳表现。更关键的是，黄金与白银产量分别上升24%和27%，拉斯班巴斯及罗斯伯里矿区均贡献了显著增长。贵金属产出的大幅提升也带动了相关矿山的C1成本下降。该行认为，尽管贵金属产量的强劲增势可能难以维持全年，但仍将2026年至2028年的盈利预期调高1%至2%。
牛咖小局第66期：AI赋能建筑智能化升级，共探未来空间进化
物理空间正在通过AI获得思考能力。4月24日，【牛咖小局·第66局】“AI赋能2030，空间进化的下个5年——传统建筑智能化升级与AI技术应用交流会”在金海牛举行。来自建筑科技、数字化、智能化领域的精英汇聚于此，共同探索AI与建筑融合的新路径、新场景及新生态。牛咖66局深度剖析，解读AI建筑新趋势交流会紧扣建筑行业数智化转型的痛点，涵盖了从技术原理到落地实施，从效率提升到成本控制。4位行业先锋紧扣行业需求，带来了极具实践价值的主题分享，展现了AI与建筑深度融合的广阔前景。山东云管家数据科技有限公司以“智能
面向人工智能的公共语料库：概念、就绪框架与发展路径
《电子政务》2026年第4期引用格式：人工智能就绪的公共语料库：概念、框架与路径郑磊 杨涛一、研究背景以大规模语言模型为代表的生成式人工智能正在引发一场深刻的范式变革。在此过程中，数据资源正成为驱动智能涌现、决定模型认知边界的关键基础。大语言模型的性能遵循“缩放定律”，其能力高低很大程度上取决于训练数据的质量、规模、多样性以及语义深度。然而，当前全球人工智能发展正面临日益严峻的“数据瓶颈”。一方面，语料数据的供给与需求之间形成了显著的“剪刀差”。互联网上高质量公开数据的自然增长速度，已远远跟不上大模型训练
AI向善：内涵界定与实践路径
江小涓，中国社科院大学教授、国家数据专家咨询委员会主任近年来，我国人工智能技术与产业快速发展，对经济社会及人类全面发展产生深远影响，AI向善议题引发社会广泛关切。广义的"善"是众多社会科学研究的核心命题，技术向善与否，关键在于是否推动经济发展、社会进步与民众幸福，即能否提升人类福祉。社会科学可深度洞察并前瞻审视AI向善发展，从理念、评判标准、实施路径及行为主体等层面，为该议题提供独特学术视角，使我们更能从资源配置效率、社会福利得失、财富公平分配、公众意愿测评及社会和谐维护等维度评判AI善恶，为推动AI向善