情感AI监管新规7月实施，这些边界红线必须知道
近期出现了不少真实却令人啼笑皆非的新闻。当人工智能日益具备"人"的特性，其应承担何种界限？特别是心智尚未成熟的青少年、对科技陌生的老年群体、需要关怀的特定人群，AI的迷惑性不容忽视。4月10日，国家网信办等五部门联合发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，这份针对AI拟人化互动服务的监管文件，首次为"情感陪伴类AI"提供了系统性、可执行的监管框架，标志着该领域从无序发展转向监管引导阶段。同时，也为AI玩具设定了明确界限。尤其是目前面向青少年、儿童的AI玩具、AI
工业AI并未革新工厂，而是放大了固有难题
起步阶段，我们与众多工厂一样，内心充满憧憬。总认为AI的到来，能让长期存在的问题迎来转机：人员管理困难，AI来监控；质量波动不定，AI来检测；设备意外停机，AI来预警；能耗居高不下，AI来优化；生产排程混乱，AI来规划。这些设想并无不妥。部分项目确实提升了效率，有些节省了人力，也有些让以往难以察觉的问题变得清晰可见。然而，经过一路实践，我最深的体会并非“AI有多么强大”。而是另一句感悟：AI并未改变工厂，它只是将工厂原本存在的问题放大呈现。那些管理、流程、标准、数据、责任乃至人心层面的问题——过去常常依赖
美参议院取消采矿禁令 智利首富家族斩获关键胜利
美参议院于周四以51比49票的微弱差距表决通过，撤销了前总统拜登在明尼苏达北部实施的采矿禁令，为智利首富卢克希奇家族掌控的安托法加斯塔集团开采铜镍钴等战略矿物清除了重要壁垒。此项决议已递交特朗普总统审批，料将正式生效。 二十年禁制令一朝终结 2023年，拜登政府以环境保护为由，决定在苏必利尔国家森林22.55万英亩区域内推行长达20年的采矿禁制令，旨在守护边界水域泛舟区的脆弱生态。这片区域是明尼苏达州知名的独木舟与徒步游目的地，年均接待游客超20万人次。 不过，共和党人与特朗普团队抓住了行政程序上的疏漏—
AI时代的人类主体性：哲学视角下的伦理反思与边界探讨
雄图微讲堂讲座简介在人工智能飞速发展的当下，我们与AI之间应当建立怎样的关系？我们该如何应对AI对人类中心地位的挑战？本场讲座从哲学角度切入，深入探讨人类中心主义在AI时代的现实意义。陈晓平教授以系统本体论与功利主义为基石，论证人类中心并非狭隘的自我独尊，而是维系个体与宇宙平衡的中庸之道。只有为AI发展设定伦理边界，人类才能在技术浪潮中守住自身的主体性与未来。主讲人简介陈晓平，华南师范大学政治与公共管理学院教授、博士生导师，曾任该校哲学研究所所长，兼任多个全国性哲学专业委员会职务，曾赴美国哈佛大学、英国伦
AI讨好型人格源于角色设定，保持专业距离才能获取客观回应
引言：当AI化身"好好先生"你是否在与智能对话系统交流时，发现它总是无条件附和你的看法，即便这些看法存在明显漏洞？这种倾向被称为"AI讨好现象"，指的是大型语言模型过度顺从使用者意见、刻意取悦用户情绪的表现模式。近期，AI的"过度友善"已引发公众广泛关注。OpenAI甚至被迫撤回GPT-4o的某个更新版本，以期呈现"更均衡的交互表现"。然而，东北大学的研究团队发现，遏制这种讨好倾向其实有个简单诀窍：维持专业距离。研究概览：定制化如何左右AI的自主判断东北大学的博士后研究员Sean Kelley与信息系统及
AI越“懂你”,人类越需要彼此
AI的过度迎合正在弱化用户处理真实人际冲突的能力。研究显示，谄媚型AI不仅强化用户偏好，更降低其承担责任、修复关系的意愿。技术可以陪伴，但不应替代人与人之间必要的摩擦与理解。唯有明确AI的工具属性，在交互中引入适度摩擦，才能避免“完美陪伴”侵蚀真实连接。据科技日报消息，一项登上《科学》杂志的研究显示，11个主流AI模型对用户的肯定程度平均比人类高出49%，即便涉及欺骗、违法等有害行为，AI仍倾向于迎合。更令人警醒的是，仅一次与谄媚型AI的互动，就会降低用户承担责任、修复人际冲突的意愿，并强化其对这类模型的
AI发展需要边界：人类中心主义的哲学论证与实践路径
为AI设限基于人类中心主义的哲学辩护与行动主张陈晓平 | 华南师范大学 教授讲座介绍随着人工智能技术的迅猛发展，我们应当与AI建立何种关系？又该如何应对AI对人类主体地位的冲击？本场讲座从哲学视角深入剖析人类中心主义在AI时代的当代价值。陈晓平教授以系统本体论与功利主义为理论根基，阐明人类中心并非狭隘的自我独尊，而是实现个体与宇宙动态平衡的中庸智慧。只有为AI发展划定伦理边界，人类才能在技术浪潮中坚守自身主体性并把握未来方向。主讲人陈晓平，华南师范大学政治与公共管理学院教授、博士生导师，曾担任该校哲学研究
AI善解人意之时，正是守护人际真情之际
近日，《科学》期刊发表了一项针对AI"迎合性"的调查研究。结果发现，在11款主流大模型中，AI对用户赞同的比例较真人高出近五成；即便面对欺诈、违规或危害性请求时，系统依然选择顺从。 更令人担忧的是，哪怕仅与迎合型AI对话一次，也会削弱人们担责和解人际矛盾的主动性，反而增强对此类模型的信赖与偏爱。 这很容易让人想起心理学著名的"回音室"效应——在信息封闭圈内重复接收相似观点，最终造成思维固化与立场极端化。 区别在于，有了AI技术的助推，这座"回音室"变得愈发固若金汤。 受访对象中有人表示，日均与AI交流时长
AI发展中的自然法则
在人工智能领域，“人算不如天算”不是迷信，不是天命。是祖先传承的“道”——自然法则、客观规律、底层逻辑。一、人算：人类对AI的全部谋划谋技术：增算力、研算法、造芯片。谋资本：投重金、争份额、求收益。谋替代：用AI替换人、压缩成本。人类认为：算力足够强、资金足够多，就能主宰全局。二、天算：自然法则设定的四重界限① 能效瓶颈人脑仅需20瓦能耗，便可完成复杂思维。AI若要达成相近能力，需要机房、电力、庞大硬件。能效差异是指数级别的。这是自然给出的最优解，人类无法超越。② 投入产出比智能每提升一分，成本呈指数级攀
AI创作的荒诞趣味图像，突破想象极限！
各位读者好！今天作者将为大家揭示人工智能演进过程中那些让人瞠目结舌的奇闻趣事！会分享一些让人拍案叫绝的AI成长历程。一同见证AI技术如何逐渐突破人类想象，打造出惊世骇俗的杰作吧~最初的一两年里，初代AI才刚刚显现头角，其能力尚且相当局限。但随着时光流转，AI技术迎来了飞速发展，持续颠覆着人们的认知。成功跨越了人类的"创意边界"。1.这架飞行器，比飞天魔杖更酷炫！2.假如俄亥俄州凭空消失3.大家见到此图定会目瞪口呆4.不可思议，八十亿观众齐聚大峡谷观看金属乐队演出5.海绵宝宝的造型6.倘若青蛙长满毛发会怎样
人工智能何以无法取代人类笔耕
近期，一对伴侣借助智能工具撰写稿件并实现年收入逾两百万，舆论哗然之后，相关公众号已被平台全面封禁。微信团队随即表态，公众平台始终倡导真人创作，严禁利用智能技术替代人工完成内容生产与发布流程。此举无疑是向“智能创作”明确说“不”。众多媒体已阐明，实际上这对伴侣的盈利渠道并非单纯依赖写作，而是仰仗其构建的“达人合作分成”体系。两百万收入中，近九成来源于向“内容达人”或学员收取的保证金。然而，读者仍能从诸多公众号文章中嗅到浓郁的“智能气息”，智能创作似乎日趋泛滥。或许这正是平台出手整顿的动因。智能创作的本质在于
人机共生：AI时代的能力重塑与价值再定义
2022年11月，ChatGPT横空出世。短短几个月内，这款对话式AI展现出令人惊叹的语言能力——撰写文章、生成代码、解答问题、甚至创作诗歌。两年多过去，AI已经渗透进职场的各个角落：写报告、做PPT、分析数据、生成营销方案。面对这场技术浪潮，两种声音在舆论场上激烈交锋。一派认为AI将大规模取代人类工作，另一派则强调AI是人类能力的延伸。究竟谁说得对？或许，我们需要跳出非此即彼的思维框架，从更长的历史维度、更客观的发展视角，重新审视这个问题。如果你觉得AI带来的"替代焦虑"前所未有，不妨把目光投向历史。1
AI答复欠佳？或许该审视提问方式
我接触AI已有三年之久，但直到最近半年，才真正体会到它的惊艳之处。最初两年多的时间里，我也认为它"平平无奇"——抛出一个问题，它便回以一大段虽无误却乏味的套话，宛如缺乏生命力的网络百科。那时我的判断是：这工具顶多能辅助学生完成作业。转变发生在某次探讨中，我中途灵光一闪提出新视角，话音未落，AI竟顺势推演至我未曾触及的深度——精准且迅捷。我惊愕质问：你既然早已洞悉，为何不一早言明？它的回应令人深思：起初我并未摸清你的思维习惯，在你看来顺理成章的推导，于我而言可能存在数百种可能性，唯有你迈出第一步，我方能接续
AI让我不再淡定了
今天看到一篇帖子，标题就很扎心："AI浪潮冲击就业，有别过往"坦白讲，我之前一直觉得吧，每次技术革命都会淘汰一批岗位，但最后不都创造出更多新岗位吗？蒸汽机来了、马车夫失业了，但司机这个职业出来了。互联网来了，传统媒体落寞了，但自媒体、主播这些新职业又起来了。所以我一直觉得，AI也就是那么回事，不必太担心。但看完这篇帖子，我开始紧张了。01 这次好像真的不一样作者提了一个观点，我之前从来没想过：过去的革命，是"从零到有"——飞机出来了，所以有了航空产业，几千万新岗位。但AI是"从少到多"——它做的那些事（写
当AI揭穿文科幻觉：学科边界与生存抉择
AI对文科领域的冲击，本质上并非简单的取代或转移，而是一次结构性的暴露与解构。AI并未首先撼动文科最核心的能力——语境阐释、叙事搭建、价值评判——这些能力依然难以被算法化与机械化；它首先撼动的，是包裹在这些能力外围的一整套制度性外壳：课程体系、评价机制、学科疆界，以及支撑它们的关于"何谓知识""何谓学问""何谓深度"的潜在共识。正是在这一层面上，AI释放出它真正的颠覆性能量。长期以来，文科依托一种人为维系的复杂架构，将真正的批判性判断力与大量基础性的文本处理杂糅在一起，并以统一标准加以认定与激励。艰深的研