OpenClaw遇冷，AI写作为何仍在继续？
一键生成论文初稿：技术一路狂飙时，更要记得给它套上规则的缰绳2026年4月上旬，科技行业迎来了一场颇具戏剧性的风波。就在此前两周还被黄仁勋称作“这个时代最重磅的软件发布”的开源项目OpenClaw，忽然接连受挫——先是Anthropic以违反订阅协议为由，停止了Claude模型对其的接入；随后国内监管部门紧急暂停国企、银行等关键行业的相关使用；紧接着，OpenAI又直接出手，将OpenClaw创始人连同项目核心一并收入麾下。从GitHub斩获28万星标的爆红，到被“拆解”与“收编”，前后还不到一个月。而在
AI重现逝者：安慰人心，还是逃避现实？
看到alchaincyf/zhangxuefeng-skill这个GitHub项目后，相较于“和AI版张雪峰聊天”这一功能，更值得追问的是它折射出的时代议题：AI已经能够模仿人的思维、语气，甚至让离世之人以AI的方式继续“留下来”，其背后映照的是人性深处最真实的执着与迷惘。张雪峰AI模拟的是在世公众人物的表达，而更让人动容也更复杂的，则是人们尝试用AI重建已故亲人的做法——整理逝者的语音、文字来训练AI，再与其交流，仿佛TA从未真正远去。这本质上是人类在对抗遗忘、追求某种永恒时的挣扎，而AI则成了承载思念
AI可无限延展，人更需守住准则
当AI能够一键生成论文、模仿亲友声音、批量制作虚假视频时，它一方面能推动产业发展、便利日常生活，另一方面也可能成为造谣和诈骗的帮凶。于是，一个尖锐的问题随之而来：AI的边界究竟在哪里？答案其实十分清楚：边界不在技术本身，而在于使用技术的人——AI自身并无规则可言，也没有天然边界；一旦人失去了规则意识，底线也就无从谈起。我们不能否认AI带来的巨大便利与变革。在实体经济领域，它覆盖农业植保、工业制造、远程医疗到智慧交通，释放数据价值，让产业升级更高效，也让公共服务更加普及。在日常生活场景里，智能客服全天候在线
AI 早报：2026年4月9日
Meta 推出闭源大模型 Muse Spark。4月8日，该实验室发布新品，由前Scale AI CEO Alexandr Wang 领衔。该模型在算力大幅降低的情况下，实现了媲美 Llama 4 中型变体的性能，尤其在多模态和医疗领域表现优异。后续将融入 Meta 旗下社交生态，推动股价上涨 6.5%。智谱 AI GLM-5.1 开源登顶。4月8日，该模型开源，拥有 7540 亿参数。它支持长达 200K 的上下文窗口，在 SWE-bench Pro 测试中位列全球第三、国产及开源第一（超越 Claud
迎接后人工智能时代
我们这代人，正在亲身经历一场人类历史上前所未有的科技变革。在我安装Claude代码、打开操作界面之前，我连终端长什么样都没见过。对我而言，面对命令行界面确实有些生疏。连我自己也没料到，人工智能帮我突破了技术障碍，实现了这样一个项目。在撰写本文时，我的vibe编程演示已经从开发计划推进到设计规范，再到接入API、聊天生成图像。虽然谈不上多么出色，但对我而言，这是一个崭新的起点。我并非在建议所有艺术专业的学生都去学习编程。我想表达的是：不要被“艺术生”这个标签束缚住自己。在可预见的未来，专业之间的界限正在消融
解读OpenAI实验：AI Agent的核心竞争力不再是提示词
起初，我猜测这会是老生常谈的内容：如何撰写提示词、如何提供上下文、如何切换模型。然而，读完整个实验报告后，我最深刻的体会可以概括为一句：如今AI Agent的竞争焦点，确实已不再是Prompt了。更精确地说，提示词固然仍有其重要性，但它已不再是决定成败的关键因素。真正能拉开差距的，在于你是否为Agent铺设好了“赛道”。环境并非次要角色，整个赛道的状况才真正决定Agent能否稳健运行。最触动我的并非“3名工程师、5个月、100万行代码、零行手写”这类数字。这些数字固然惊人，但并非核心。真正让我驻足反复阅读
AI动态 | 行业变革与安全挑战
当前最值得关注的焦点：AI领域正将“自动化”推向自身——各大领先企业竞相开发能够自我优化的AI研究系统，而这一趋势的连锁反应正以出乎意料的方式显现。根据The Atlantic 4月3日的深入报道，OpenAI、Anthropic、DeepMind等顶尖公司正在全力推动AI研究流程的自动化。OpenAI近期推出了一款“在自身研发中扮演关键角色”的新模型，并计划半年内推出“实习生级别”的AI研究助手。Anthropic透露，其90%的代码已由Claude生成。Google DeepMind的AlphaEvo
人工智能需要伦理边界
被制造出来的智能系统，不能只讨论“能不能实现”，更要追问“应不应该做”，以及“出了问题由谁承担”。代替人作判断左右人的决定大范围处理个人信息像人那样交流、推荐、筛选、预测因此它带来的挑战，已经不只是“技术是否好用”，而是：它会不会对人造成伤害？它会不会带来不公？它会不会影响和控制人？它会不会让责任变得模糊？它会不会让权力集中到少数人手里？人工智能伦理，说到底就是在技术迅速扩展前，先为它划定边界。例如一个招聘 AI，用过往公司的录用记录来训练。如果公司过去本就偏向某一类人，那么 AI 很可能也会继承这种倾向
AI一人公司首单报价策略
很多想做 AI 一人公司的人，不是真的不会做事，而是不知道第一单该怎么报价。报低了，自己做得很累；报高了，客户根本不敢试；报虚了，后面边界全乱掉。我的判断是，第一单最重要的不是“报得多专业”，而是客户敢下单、你做完不亏、后面还能接着往上长。我第一次正儿八经用 AI 赚到的钱，就是一张 188 元的信息图。那次经历让我真正明白了一件事：先把第一单做出来，再在做事里学会报价，很多时候比空想更有用。这段时间我发现，很多人卡在 AI 一人公司这件事上，不是卡在工具，也不是卡在内容，而是卡在一句最现实的话：“如果有
9D领导力的适应与风险分析
摘要：《韩非子.五蠹》提到：上古时期注重道德，中世追求智谋，而今则重视实力。任何系统存续的关键在于：清晰的边界、足够的能量以及至少一条支撑线。推论：边界不清或模糊→ 无法界定系统与外界→ 系统不存在缺乏能量或能力不足→ 无法抵抗熵增→ 系统崩溃没有支撑线或支撑线无力→ 缺乏骨架→ 无法构建稳定结构结论：一旦任一条件不满足，系统将消亡。9D系统领导力的边界指的是一个相对独立的群体，例如国家、企业、社团或家庭。该系统的能量
算法时代，守护人性的微光
我时常思索，当下最令人震撼的，并非技术多先进，而是机器竟开始‘模拟思考’。二十年前，我们还为计算机解出复杂数学题而惊叹；如今，寥寥数行代码就能绘就万象，短短几段指令便能产出千篇文字。这究竟是文明的跃升，还是某种无声的置换？我翻开崭新的日历，满纸跃动着两个字：‘速度’。 AI将‘速度’推向了顶峰——它一秒完成我们一日之功，从浩瀚信息中瞬时提取答案，精准复刻诸多名家的笔调与神韵。于是，不少人欣然高呼：从此挣脱机械劳作，轻点鼠标，成果自至。可我心里总泛起一丝隐忧。细看AI生成的画作，结构工整、色调绚烂，却缺了那
人工智能的局限与边界
人工智能并非万能近年来，人工智能（AI）成为热门话题，作为一种新兴技术，受到国家高度重视和全社会关注，并成为众多高校争相开设的专业，甚至出现“有条件要上，没有条件创造条件也要上”的现象，仿佛成了某些高校的“救命稻草”。至于媒体，尤其是自媒体和不良商家的炒作更是五花八门，无所不用其极，一时间涌现出无数自称AI创始人的角色、各种AI课程，以及遍布网络的所谓AI产品，目的无非是牟利。这些对AI无限夸大的行为，容易让人误以为AI无所不能。然而，事实是人工智能只是一种技术和工具，远非全能。根据百度百科的定义，人工智
AI重塑战争规则：伊朗冲突的启示录
2026年二月下旬，美以联军对伊朗发起了代号为"Fury of the Epic"和"Lion's Roar"的联合军事行动，这是自伊拉克战争以来规模最大的一次军事干预。行动取得了显著成效：伊朗最高领袖哈梅内伊在首轮攻击中遇难。然而，上述数据仅记录了历史的表象。真正具有里程碑意义的是，《外交政策》的一句话：这是首次人工智能、自主系统和商业技术作为主角而非配角参与的战争。要理解这场战争，首先需要了解Maven计划。2017年，时任美国国防部副部长罗伯特·工作（Robert W
AI从“开口”到“出手”，责任边界在哪？
新华社北京3月30日电 3月30日，《新华每日电讯》刊发题为《AI从“开口”到“出手”，责任边界在哪？》的深度报道。 近来，一批主打“替用户执行任务”的AI智能体引发广泛关注。与擅长语言生成的大模型不同，这类智能体仿佛拥有一双“实干的手”，可代发邮件、制作表格、下单外卖、预订航班、完成支付等操作，吸引众多用户尝试体验。 在公众热捧背后，质疑声亦此起彼伏。正如大模型可能“说错话”，智能体同样会“办错事”——数据泄露风险加剧、权限滥用频发、权责划分不清……一系列潜藏隐患，令人忧心忡忡。 在今年于新加坡召开的第
AI亲密体验店引发伦理争议
wuhu专题文|白云麟最近，德国柏林出现了一家将AI与仿真机器人结合的“Cybrothel”——赛博亲密体验空间。这里没有前台、没有真人服务、全程匿名。推门即是私密套房。顾客无需与任何人接触，只需支付249欧元，就可以通过VR与搭载了AI的仿真伴侣进行对话、情感交流乃至深度互动，还可以定制性格、外貌与背景故事，存档专属对话。这场看似前卫的科技实验，也让AI伦理、亲密关系和法律边界问题浮出水面。实际上，AI涉足亲密领域已有先例。早在1973年的《未来世界》和1982年的《银翼杀手》中，机器人伴侣的概念就已经